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文档简介
SPSS统计分析实例精选(清华大学出版社 2006.3蔡建琼)程序与数据 *请把以下的每个程序逐一粘贴到SPSS的Sytanx 窗口运行.TITLE 程序1.1.TITLE 老龄人社会保障抽样调查. TITLE 中的内容是标题名称.DATA LIST FREE/age n.BEGIN DATA. 45,250,328,130,146,360,424,0END DATA.GRAPH /BAR(GROUPED)= age BY n .TITLE 程序1.2.DATA LIST/id1 1-2 caseid 3-5 name 6 sex age 8-9 edc 10 ocu1 11 ocu2 12 sal1 13-15 sal2 16-18 v1 19 v2 20 v3 21 v4 22 v5 23.BEGIN DATA. *告诉SPSS,数据行从下一行开始读之.1100111603101501202121411002116542218018011210请自编自演几百行数据11030227023013012021310 END DATA.TITLE 老龄人社会保障抽样调查. TITLE 中的内容是标题名称.FREQ ocu1 ocu2/V。 *画出退休前和退休后职业分布的条形图.TITLE 程序2.1.TITLE 一个小小的TITLE 程序.DATA LIST RECORD=1/id1 1-4 id2 6-7 sex 9 age 11-12 income 14-17.BEGIN DATA.0001 01 1 30 25000002 01 2 29 23000002 01 1 28 2100 0002 01 2 32 24000001 02 1 30 22000002 02 2 29 25000002 02 1 28 2300 0002 02 2 32 2600END DATA.COMPUTE Gage=age.RECODE Gage(LO THRU 30=1)(30 THRU 50=2)(50 THRU HI=3).VARIABLE LABEL sex 性别/ Gage 年龄分组.VALUE LABEL sex 1 男 2 女.SELECT IF(id2=01).FREQUENCIES Gage sex. TITLE 程序2.2.DATA LIST/id 1-5 sex 6 age 7-8 educ 9 dw 10 gz1 11-14 gz2 15-18 dsj 19 gg 20 jg 21-24 ns 25-26 cs 27-28 v1 29 v2 30 v3 31 v4 32v5 33 v6 34 v7 35 v8 36 v9 37 v10 38.BEGIN DATA.0000112601150010001447000200242482512200002233120700090022250003033413141222 END DATA.MISSING VALUE sex educ dw (0), age (00), gz1 gz2 jg(0000) dsj gg ns cs(00), v1 to v10 (0). TITLE 程序2.3.DATA LIST FILE=D:2.dat/id 1-5 sex 6 age 7-8 educ 9 dw 10 gz1 11-14 gz2 15-18 dsj 19 gg 20 jg 21-24 ns 25-26 cs 27-28 v1 29 v2 30 v3 31 v4 32v5 33 v6 34 v7 35 v8 36 v9 37 v10 38.MISSING VALUE sex educ dw(0), age (00),gz1 gz2 jg(0000) dsj gg ns cs(00), v1 to v10 (0). *数据文件D:2.dat,请拷贝放在D:上.0000112601150010001447000200242482512200002233120700090022250003033413141222 TITLE 程序2.4.DATA LIST/id 1-5 sex 6 age 7-8 educ 9 dw 10 gz1 11-14 gz2 15-18 dsj 19 gg 20 jg 21-24 ns 25-26 cs 27-28 v1 29 v2 30 v3 31 v4 32v5 33 v6 34 v7 35 v8 36 v9 37 v10 38.BEGIN DATA.0000112601150010001447000200242482512200002233120700090022250003033413141222 END DATA.MISSING VALUE sex educ dw (0), age (00), gz1 gz2 jg(0000) dsj gg ns cs(00), v1 to v10 (0).SAVE OUTFILE=D:TITLE 程序2.4.sav. TITLE 程序2.5.GET FILE=D:TITLE 程序2.4.sav.IF (sex2) error=1. LIST id error. TITLE 程序2.6.DATA LIST Fixed/id 1-2 Locaton 4 age 6-7 Vf 9 Vm 11 height 13-15(2)/score1 1-3 score2 5-7.VARIABLE LABEL /location 1 家住城市 2 家住农村 /v1 父亲职业 /v2 母亲职业 /score1 高考得分/score2 高考满分.VALUE LABEL Vf,Vm 1 工人 2 农民 3 教师 4 医生 5 干部.MISSING VALUE age (00),Vf Vm (0).BEGIN DATA.01 1 23 4 4 165520 64002 1 22 5 1 170497 64006 1 21 5 1 175500 64008 1 21 4 0 176500 64012 2 21 2 2 168505 640END DATA.List Variable=id age height. TITLE 程序3.1(数据文件D:98b.SPS).DATA LIST /id 1-2 age 3-4 location 5 vf 6 vm 7 s1 8-10 s2 11-13 hight 14-16 weight 17-19 like1 to like3 20-22 v 23 sex 24 will 25 zy 26 xd 27 qj 28 yinc1 29-33 yinc2 34-38 pay1 to pay3 39-47 zo1 to zo3 48-50 bz 51. BEGIN DATA.0120147560750163090257311415600009600020010005013550220177551750160112137321413240002400020015020024740320173544750178132267311413480004800030005001013510421111604750172142257317424240002400020005005081480520111588750168110127327413144001440020003000513440620242588750168110267121414150003750020002002014540721111583750168126235125413180002400040030010014550821222570750165120245315446084000840030010004013430920140585750162106257325435180001800010000000523441020147571750174132127211446096001800025015010054351120177562750169100237121413120001200015005001045851220143559750160125267321425045600456012002003045841320222592750170134700317525120001200020020001080011420173593750180140146111213240002400020040005014551518143595750161093123121424180001800030035005023631720115450600160100237227213300003000040020010024551820144605750160100126321413120002400025005002045841921222591750168106126315445012000120027002005014552020222601750171130125317425036000360024001005013552220144571750177135234311413180001800030000001034532320222565750167132260317413060000600025005005015812421144?90018414026031742519200360004003000301588251911184590016210512332151530000300002000300503454262114183390017411425731131318000180002000300604314272217783290017915026731141312000120002000100108002281914383890016512512332141321600216002001000502355292122282790017012012531542403600072002201000101355301921262275017212012031142518000360002002001003153312017159875016214512732142609600096002002000504574322014159775015709512312141321600216002000501003505332011161675016011616732142419200192002001000503455342026659475017211213531542412000240003002000501585352011159875015608912712141512000120002000500503454362111159075015909012332151312000120002002001007544370014358175016315025631751324000240003000200301455382013456075017413012511751324000240003001000501381392111178490015011012732141309600096002000500505005402013380990017511616711142418000360003001002003455411913359675016908826712111348000720002002000505424END DATA. .VARIABLE LABEL id 个案号 age 学生的年龄 location (学生家庭住址) vf 父亲职业 vm 母亲职业 s1 学生高考成绩 s2 高考各门总分 hight 学生身高 weight 学生体重 /like1 业余爱好之一 /like2 业余爱好之二 /like3 业余爱好之三 /v 有无朋友/sex (学生性别) /criterio 最先择偶标准/ZY 择业途径/XD 兄弟姐妹 /QJ 全家人口/YINC1 父母年收入/YINC2 全家年收入 /PAY1 月伙食费 /PAY2 月娱乐费/PAY3 月购书费/ZO1 择偶标准1/ZO2 择偶标准2 /ZO3 择偶标准3.VALUE LABEL vf to vm 1 工人 2 农民 3 教师 4 干部 5 医生等 6 无正式工作 /location 1 家在城市 2 家在农村 /like1 to like3 1 听戏看电影 2 看小说读报 3 唱歌跳舞 4 交朋友 5 下棋打牌 6 打球 7 其他 /v 1 有 2 无 /sex 1 男生 2 女生 /ZO1 TO ZO3 1 相貌 2 文化水准 3 气质风度 4 志同道合 5 人品 6 家庭条件 7 本人收入 8 其他 /ZY 1 靠父母 2 靠亲朋 3 学校推荐 4 自荐 5 其他 /will 1 深造 2 任教 3 科研单位 4 到国企 5 去公司 6 去乡镇企业 7 其他. MISSING VALUE age (00) v (0) like1 to like3 (0),s1 yinc1 yinc2(000). COMPUTE Gweight=weight.RECODE Gweight (LO THRU 100=1) (100 THRU 110=2) (110 THRU 120=3) (120 THRU 130=4) (130 THRU HI=5).VALUE LABEL Gweight 1 100斤以下 2 100至110斤 3 110至120斤 4 120至130斤 5 130斤以上.RECODE hight (LO THRU 160=1) (160 THRU 170=2) (170 THRU 180=3) (180 THRU HI=4).VALUE LABEL hight 1 学生身高1.6米以下 2 身高1.6-1.7米 3 身高1.7-1.8米 4 身高1.8米以上.COMPUTE score=(s1/s2)*100.COMPUTE Gscore=score.FORMAT Gscore (F2.0).RECODE Gscore (LO THRU 70=1) (70 THRU 75=2) (75 THRU 80=3) (80 THRU 83=4) (83 THRU 86=5) (86 THRU HI=6).VALUE LABEL Gscore 1 平均70分以下 2 70-75分 3 75-80分 4 80-83分 5 83-86分 6 86分以上.VARIABLE LABEL score (学生高考成绩占满分的百分数).COMPUTE GYINC1=YINC1.COMPUTE GYINC2=YINC2.COMPUTE GPAY1=PAY1.COMPUTE GPAY2=PAY2.COMPUTE GPAY3=PAY3. RECODE GYINC1 GYINC2 (lo THRU 5000=1) (5001 THRU 10000=2) (10001 THRU 15000=3)(15001 THRU 20000=4)(20001 THRU 25000=5) (25001 THRU 30000=6)(30001 THRU 35000=7)(ELSE=8).VALUE LABEL GYINC1 GYINC2 1 5000元以下 2 5001-10000元 3 10001-15000元 4 15001-20000元 5 20001-25000元 6 25001-30000元 7 30001-35000元 8 35000元以上.RECODE GPAY1 (Lo THRU 100=1)(101 THRU 200=2)(201 THRU 300=3) (301 THRU 400=4)(401 THRU 500=5)(500 THRU HI=6).VALUE LABEL GPAY1 1 100元以下 2 101-200元 3 201-300元 4 301-400元 5 401-500元 6 500元以上.RECODE GPAY2 GPAY3 (Lo THRU 50=1)(51 THRU 100=2)(101 THRU 150=3) (151 THRU 200=4)(200 THRU 250=5)(250 THRU HI=6). VALUE LABEL GPAY2 GPAY3 1 (50元以下) 2 (51-100元) 3 (101 THRU 150元) 4 (151 THRU 200元) 5 (200 THRU 250元) 6 (250元以上). COMPUTE GGscore=score.VALUE LABEL GGscore 1 平均80分以下 2 80以上.FREQUENCIES score/sta=mean.FREQUENCIES sex v age zo1.SAVE OUTFILE=D:98b.sav. TITLE 程序3.2.GET FILE=D:98b.sav.IF (age GE 18)group=1. */或IF (age =18) group=1.IF (age LT 18)group=2. */或IF (age 2) error=1. TITLE 程序3.4.GET FILE=D:98B.SAV.COMPUTE gscore=score.RECODE gscore(LO THRU 80=1)(80 THRU 83=2)(83 THRU HI=3).TITLE 程序3.5.GET FILE=D:98B.SAV.RECODE age(0 THRU 20=1)(20 THRU 40=2)(40 THRU 60=3)(60 THRU 100=4).TITLE 程序3.6.GET FILE=D:98B.SAV. COUNT num=score1(LO THRU 60) score2(90 THRU HI).LIST id num .TITLE 程序3.7.GET FILE=D:98B.SAV. IF (NOT score/5 EQ 80) group=3.LIST id group. TITLE 程序4.1(98b.sps).DATA LIST /id 1-2 age 3-4 location 5 vf 6 vm 7 s1 8-10 s2 11-13 hight 14-16 weight 17-19 like1 to like3 20-22 v 23 sex 24 will 25 zy 26 xd 27 qj 28 yinc1 29-33 yinc2 34-38 pay1 to pay3 39-47 zo1 to zo3 48-50 bz 51 t1 52-53 t2 54-55. BEGIN DATA.0120147560750163090257311415600009600020010005013558593022017755175016011213732141324000240002001502002474808403201735447501781322673114134800048000300050010135199900421111604750172142257317424240002400020005005081489698052011158875016811012732741314400144002000300051344948006202425887501681102671214141500037500200020020145484840721111583750168126235125413180002400040030010014559988082122257075016512024531544608400084003001000401343707609201405857501621062573254351800018000100000005234481941020147571750174132127211446096001800025015010054359880112017756275016910023712141312000120001500500104585999612201435597501601252673214250456004560120020030458499901320222592750170134700317525120001200020020001080019660142017359375018014014611121324000240002004000501455957515181435957501610931231214241800018000300350050236368781720115450600160100237227213300003000040020010024558590182014460575016010012632141312000240002500500204584998719212225917501681061263154450120001200270020050145595962020222601750171130125317425036000360024001005013558980222014457175017713523431141318000180003000000103453999923202225657501671322603174130600006000250050050158182782421144000900184140260317425192003600040030003015889875251911184590016210512332151530000300002000300503454788226211418339001741142573113131800018000200030060431499952722177832900179150267311413120001200020001001080028572281914383890016512512332141321600216002001000502355909829212228279001701201253154240360007200220100010135572753019212622750172120120311425180003600020020010031538270312017159875016214512732142609600096002002000504574899332201415977501570951231214132160021600200050100350593973320111616750160116167321424192001920020010005034558273342026659475017211213531542412000240003002000501585716535201115987501560891271214151200012000200050050345499873621111590750159090123321513120001200020020010075448096370014358175016315025631751324000240003000200301455998838201345607501741301251175132400024000300100050138175873921111784900150110127321413096000960020005005050056070402013380990017511616711142418000360003001002003455998541191335967501690882671211134800072000200200050542460END DATA. .VARIABLE LABEL id 个案号 age 学生的年龄 location (学生家庭住址) vf 父亲职业 vm 母亲职业 s1 学生高考成绩 s2 高考各门总分 hight 学生身高 weight 学生体重 /like1 业余爱好之一 /like2 业余爱好之二 /like3 业余爱好之三 /v 有无朋友/sex (学生性别) ZY 择业途径/XD 兄弟姐妹 /QJ 全家人口/YINC1 父母年收入/YINC2 全家年收入 /PAY1 月伙食费 /PAY2 月娱乐费/PAY3 月购书费/ZO1 择偶标准1/ZO2 择偶标准2 /ZO3 择偶标准3/bz 最先择偶标准.VALUE LABEL vf to vm 1 工人 2 农民 3 教师 4 干部 5 医生等 6 无正式工作 /location 1 家在城市 2 家在农村 /like1 to like3 1 听戏看电影 2 看小说读报 3 唱歌跳舞 4 交朋友 5 下棋打牌 6 打球 7 其他 /v 1 有 2 无 /sex 1 男生 2 女生 /ZO1 TO ZO3 1 相貌 2 文化水准 3 气质风度 4 志同道合 5 人品 6 家庭条件 7 本人收入 8 其他 /ZY 1 靠父母 2 靠亲朋 3 学校推荐 4 自荐 5 其他 /will 1 深造 2 任教 3 科研单位 4 到国企 5 去公司 6 去乡镇企业 7 其他. MISSING VALUE age (00) v (0) like1 to like3 (0),s1 yinc1 yinc2(000). COMPUTE Gweight=weight.RECODE Gweight (LO THRU 100=1) (100 THRU 110=2) (110 THRU 120=3) (120 THRU 130=4) (130 THRU HI=5).VALUE LABEL Gweight 1 100斤以下 2 100至110斤 3 110至120斤 4 120至130斤 5 130斤以上.RECODE hight (LO THRU 160=1) (160 THRU 170=2) (170 THRU 180=3) (180 THRU HI=4).VALUE LABEL hight 1 学生身高1.6米以下 2 身高1.6-1.7米 3 身高1.7-1.8米 4 身高1.8米以上.COMPUTE score=(s1/s2)*100.COMPUTE Gscore=score.FORMAT Gscore (F2.0).RECODE Gscore (LO THRU 70=1) (70 THRU 75=2) (75 THRU 80=3) (80 THRU 83=4) (83 THRU 86=5) (86 THRU HI=6).VALUE LABEL Gscore 1 平均70分以下 2 70-75分 3 75-80分 4 80-83分 5 83-86分 6 86分以上.VARIABLE LABEL score (学生高考成绩占满分的百分数).COMPUTE GYINC1=YINC1.COMPUTE GYINC2=YINC2.COMPUTE GPAY1=PAY1.COMPUTE GPAY2=PAY2.COMPUTE GPAY3=PAY3. RECODE GYINC1 GYINC2 (lo THRU 5000=1) (5001 THRU 10000=2) (10001 THRU 15000=3)(15001 THRU 20000=4)(20001 THRU 25000=5) (25001 THRU 30000=6)(30001 THRU 35000=7)(ELSE=8).VALUE LABEL GYINC1 GYINC2 1 5000元以下 2 5001-10000元 3 10001-15000元 4 15001-20000元 5 20001-25000元 6 25001-30000元 7 30001-35000元 8 35000元以上.RECODE GPAY1 (Lo THRU 100=1)(101 THRU 200=2)(201 THRU 300=3) (301 THRU 400=4)(401 THRU 500=5)(500 THRU HI=6).VALUE LABEL GPAY1 1 100元以下 2 101-200元 3 201-300元 4 301-400元 5 401-500元 6 500元以上.RECODE GPAY2 GPAY3 (Lo THRU 50=1)(51 THRU 100=2)(101 THRU 150=3) (151 THRU 200=4)(200 THRU 250=5)(250 THRU HI=6). VALUE LABEL GPAY2 GPAY3 1 (50元以下) 2 (51-100元) 3 (101 THRU 150元) 4 (151 THRU 200元) 5 (200 THRU 250元) 6 (250元以上). COMPUTE s=t1*.35+t2*.65.FORMAT s(f2.0).LIST id s.sort cases by s.LIST id s.FREQ bz/BAR.SAVE OUTFILE=TITLE 程序4.1.sav. TITLE 程序4.2.DATA LIST/v1 1 v2 2-4(1) v3 5-7(1) v4 8-10(1) v5 11-13(1) V6 14-16(1) V7 17-19(1) V8 20-22(1) V9 23-25(1).VALUE label v1 1 美国 2 日本 3 前西德 4 法国.VALUE label v1 1 Mei 2 Riben 3 Xide 4 Fa.VARIABLE LABEL v1 国名 v2 专业技术:% v3 行政管理:% v4 办事员:% v5 销售员:% v6 农林渔业:% v7 工人:% v8 服务员:% v9 其他人员:%.VALUE label v1 1 美国 2 日本 3 前西德 4 法国.BEGIN DATA.1143101173 61 28330135 29 2 72 37153143113368 88 20 3128 31189 85 57353108 49 4155 33140 73 96360 80 63END DATA.COMPUTE GV2=V2.COMPUTE GV3=V3.CLUSTER v2 v3 v4 v5 TO V9.COMPUTE NL=V5+V2+V3+V4.COMPUTE TL=V6+V7+V8+V9.VARIABLE LABEL NL 脑力劳动者 TL 体力劳动者.RECODE NL TL (LO THRU 20=1)(20 THRU 40=2)(40 THRU 60=3) (60 THRU 80=4) (80 THRU hi=5).VALUE LABEL NL TL 1 10%以下 2 10%20% 3 20%30% 4 30%40% 5 40%以上.COMPUTE per=nl/tl*100.VARIABLE LABEL per 脑力劳动者占体力劳动者的比重. sort cases by nl v1.LIST V1 NL TL. TITLE 程序5.1:数据的正态性检验.DATA LIST/v1 1-6 v2 7-12 v3 13-18 v4 19-24 v5 25-29 v6 30-35 v7 38-42 v 43.VARIABLE LABEL v1 脑血管病 v2 心血管病 v3 癌症 v4 呼吸系病 v5 动脉硬化性心脏病 v6 伤亡事故 v7 传染病 v 省份名称 .BEGIN DATA.136.97109.48 76.32 74.5255.23 46.47 24.651128.80 95.29 79.42 69.2052.18 28.31 26.912104.03 74.30140.66 71.7622.50 48.16 11.903101.41126.62 98.13 89.5155.48 40.38 50.514 58.76 61.74 91.09 81.5821.08 61.92 38.045 70.49109.64 72.47 81.0920.90 40.11 26.976 55.93148.51 56.25153.9400.00101.24 81.657 73.86 99.84 63.09153.3800.00054.23 93.068END DATA.VALUE LABEL 1 北京 2 天津 3 上海 4 河北 5 福建 6 辽宁 7 四川 8 西藏.TITLE 1973年1975年我国部分省市男性死因分析.Explore v1 /PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT /STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME.TITLE 程序6.1.TITLE cluster(行)*v1(列)的交叉分类表.DATA LIST/v1 1 v2 2-4(1) v3 5-7(1) v4 8-10(1) v5 11-13(1) V6 14-16(1) V7 17-19(1) V8 20-22(1) V9 23-25(1).VARIABLE LABEL v1 国名 v2 专业技术:% v3 行政管理:% v4 办事员:% v5 销售员:% v6 农林渔业:% v7 工人:% v8 服务员:% v9 其他人员:%.VALUE label v1 1 美国 2 日本 3 前西德 4 法国.BEGIN DATA.1143101173 61 28330135 29 2 72 37153143113368 88 20 3128 31189 85 57353108 49 4155 33140 73 96360 80 63END DATA.COMPUTE GV2=V2.COMPUTE GV3=V3.CLUSTER v2 v3 v4 v5 TO V9.COMPUTE NL=V5+V2+V3+V4.COMPUTE TL=V6+V7+V8+V9.RECODE NL TL (LO THRU 20=1)(20 THRU 40=2)(40 THRU 60=3) (60 THRU 80=4) (80 THRU hi=5).VALUE LABEL NL TL 1 10%以下 2 10%20% 3 20%30% 4 30%40% 5 40%以上.COMPUTE per=nl/tl*100.VARIABLE LABEL per 脑力劳动者占体力劳动者的比重. FREQ nl tl/BAR.SAVE OUTFILE=D:4G.sav.TITLE 程序6.2.GET FILE=D:4G.sav.SORT CASES BY nl v2.LIST nl v2.TITLE 程序6.3.GET FILE=D:4G.sav.SELECT IF(v1 =10). LIST vl gv2.TITLE 程序6.4:9293级部分本科生成绩信息. DATA LIST /xh 1-4 location 5 vf 6 vm 7 s1 8-10 s2 11-13 height 14-16 weight 17-19 like1 to like3 20-2
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