高中数学 第三章 统计 3.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修2-3.doc_第1页
高中数学 第三章 统计 3.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修2-3.doc_第2页
高中数学 第三章 统计 3.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修2-3.doc_第3页
高中数学 第三章 统计 3.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修2-3.doc_第4页
高中数学 第三章 统计 3.2 回归分析学业分层测评 新人教B版选修2-3.doc_第5页
免费预览已结束,剩余2页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

3.2 回归分析(建议用时:45分钟)学业达标一、选择题1.在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()a.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上b.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上c.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上d.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【解析】结合线性回归模型ybxa可知,解释变量在x轴上,预报变量在y轴上,故选b.【答案】b2.在回归分析中,相关指数r的绝对值越接近1,说明线性相关程度()a.越强b.越弱c.可能强也可能弱d.以上均错【解析】r,|r|越接近于1时,线性相关程度越强,故选a.【答案】a3.已知x和y之间的一组数据x0123y1357则y与x的线性回归方程x必过点() a.(2,2)b.c.(1,2)d.【解析】(0123),(1357)4,回归方程x必过点.【答案】d4.已知人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为0.577x0.448,如果某人36岁,那么这个人的脂肪含量()a.一定是20.3%b.在20.3%附近的可能性比较大c.无任何参考数据d.以上解释都无道理【解析】将x36代入回归方程得0.577360.44820.3.由回归分析的意义知,这个人的脂肪含量在20.3%附近的可能性较大,故选b.【答案】b5.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:y与x负相关且2.347x6.423;y与x负相关且3.476x5.648;y与x正相关且5.437x8.493;y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()a.b.c.d.【解析】根据正负相关性的定义作出判断.由正负相关性的定义知一定不正确.【答案】d二、填空题6.已知x,y的取值如下表所示,由散点图分析可知y与x线性相关,且线性回归方程为y0.95x2.6,那么表格中的数据m的值为_.x0134y2.24.34.8m【解析】2,把(,)代入回归方程得0.9522.6,解得m6.7.【答案】6.77.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是_.【解析】由斜率的估计值为1.23,且回归直线一定经过样本点的中心(4,5),可得51.234,0.08,即1.23x0.08.【答案】1.23x0.088.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:0.254x0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元. 【导学号:62980069】【解析】以x1代x,得0.254(x1)0.321,与0.254x0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元.【答案】0.254三、解答题9.关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0如由资料可知y对x呈线性相关关系.试求:(1)线性回归方程;(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?【解】(1)4,5,90,iyi112.3,1.23.于是x51.2340.08.所以线性回归方程为x1.23x0.08.(2)当x10时,1.23100.0812.38(万元),即估计使用10年时维修费用是12.38万元.10.在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:x0.250.5124y1612521试建立y与x之间的回归方程.【解】作出变量y与x之间的散点图如图所示.由图可知变量y与x近似地呈反比例函数关系.设y,令t,则ykt.由y与x的数据表可得y与t的数据表:t4210.50.25y1612521作出y与t的散点图如图所示.由图可知y与t呈近似的线性相关关系.又1.55,7.2,tiyi94.25,t21.312 5,4.134 4,7.24.134 41.550.8,4.134 4t0.8,即y与x之间的回归方程为0.8.能力提升1.根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为bxa,则()a.a0,b0b.a0,b0c.a0,b0d.a0,b0【解析】作出散点图如下:由图象不难得出,回归直线bxa的斜率b0,当x0时,a0.故a0,b0.【答案】a2.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()a.yx1b.yx1c.y88xd.y176【解析】因为176,176,而回归方程经过样本中心点,所以排除a,b,又身高的整体变化趋势随x的增大而增大,排除d,所以选c.【答案】c3.以模型ycekx去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设zln y,其变换后得到线性回归方程z0.3x4,则c_.【解析】由题意,得ln(cekx)0.3x4,ln ckx0.3x4,ln c4,ce4.【答案】e44.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.图322 (xi)2(wi)2(xi)(yi)(wi)(yi)46.65636.8289.81.61 469108.8表中wi,wwi.(1)根据散点图判断,yabx与ycd哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z0.2yx.根据(2)的结果回答下列问题:年宣传费x49时,年销售量及年利润的预报值是多少?年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),(un,vn),其回归直线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.【解】(1)由散点图可以判断,ycd适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(2)令w,先建立y关于w的线性回归方程.由于68, 563686.8100.6,所以y关于w的线性回归方程为100.668w,因此y关于x的回归方程为100.668.(3)由(2)知,当x

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论