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本次数据讨论的是性别不同的条件下，不同的刺激情况在不同条件下的被试的反应时状况，主要是222的组内方差统计分析。1、 首先是对主体因子进行统计分析 图一主体内因子度量:MEASURE_1AB因变量11A1BI2A1B221A2B12A2B2 图一是主体内因子排列情况，我们可以看出A变量有2个因子，B变量有两个因子。共同构成了四个处理水平，分别为A1B1、A2B1、A2B1、A2B2。图二主体间因子值标签Ngender1.00male152.00female15 图二描述的是主体间因子的情况，主要是gender这一变量有两个值标签，分别为男性和女性，同时男性被试和女性被试分别为15人。图三描述性统计量gender均值标准 偏差NA1BImale1.1733.3555015female1.3467.3090715总计1.2600.3389630A1B2male1.7067.2631315female2.0333.2919615总计1.8700.3196430A2B1male2.3933.3411515female2.7733.2491915总计2.5833.3514330A2B2male1.5533.1407515female1.5733.1980915总计1.5633.1691430图三是对数据不同处理水平下的男性的女性的相关描述性统计。图四主体内效应的检验度量:MEASURE_1源III 型平方和df均方FSig.偏 Eta 方A采用的球形度7.75217.75297.263.000.776Greenhouse-Geisser7.7521.0007.75297.263.000.776Huynh-Feldt7.7521.0007.75297.263.000.776下限7.7521.0007.75297.263.000.776A * gender采用的球形度.0191.019.235.631.008Greenhouse-Geisser.0191.000.019.235.631.008Huynh-Feldt.0191.000.019.235.631.008下限.0191.000.019.235.631.008误差 (A)采用的球形度2.23228.080Greenhouse-Geisser2.23228.000.080Huynh-Feldt2.23228.000.080下限2.23228.000.080B采用的球形度1.26111.26116.181.000.366Greenhouse-Geisser1.2611.0001.26116.181.000.366Huynh-Feldt1.2611.0001.26116.181.000.366下限1.2611.0001.26116.181.000.366B * gender采用的球形度.0801.0801.028.319.035Greenhouse-Geisser.0801.000.0801.028.319.035Huynh-Feldt.0801.000.0801.028.319.035下限.0801.000.0801.028.319.035误差 (B)采用的球形度2.18228.078Greenhouse-Geisser2.18228.000.078Huynh-Feldt2.18228.000.078下限2.18228.000.078A * B采用的球形度19.927119.927259.310.000.903Greenhouse-Geisser19.9271.00019.927259.310.000.903Huynh-Feldt19.9271.00019.927259.310.000.903下限19.9271.00019.927259.310.000.903A * B * gender采用的球形度.4941.4946.430.017.187Greenhouse-Geisser.4941.000.4946.430.017.187Huynh-Feldt.4941.000.4946.430.017.187下限.4941.000.4946.430.017.187误差 (A*B)采用的球形度2.15228.077Greenhouse-Geisser2.15228.000.077Huynh-Feldt2.15228.000.077下限2.15228.000.077 图四是多变量统计检验结果，我们从图表中可以看出刺激不同（A）的情况下，df=1，F=97.26，siq=0.000.05，所以不同刺激条件对反应时有显著性差异。同时，依此我们可以看出在不同环境（B）下，也存在显著相关；以及A*B的交互作用也存在显著相关；A*B*gender也存在双重交互作用。但是不同的性别与不同刺激条件（A*gender），及不同性别与不同的环境（B*gender）不存在交互作用。图五主体内对比的检验度量:MEASURE_1源BIII 型平方和df均方FSig.偏 Eta 方A线性7.75217.75297.263.000.776A * gender线性.0191.019.235.631.008误差 (A)线性2.23228.080B线性1.26111.26116.181.000.366B * gender线性.0801.0801.028.319.035误差 (B)线性2.18228.078A * B线性线性19.927119.927259.310.000.903A * B * gender线性线性.4941.4946.430.017.187误差 (A*B)线性线性2.15228.077图五和图四得出的检验效果类似，不做具体分析。如图阴影部分。图六主体间效应的检验度量:MEASURE_1转换的变量:平均值源III 型平方和df均方FSig.偏 Eta 方截距397.1241397.1245478.473.000.995gender1.51911.51920.952.000.428误差2.03028.072图六则是对主体间效应的统计检验，由表格可以看出，在df=1，F=5478.47，sig.=0.000.05，所以性别不同对反应时存在显著性。图七图八 由图七和图八我们可以直观的看出来，在男性或者女性不同被试中，其A和B的两个因子之间是存在交互效应的。具体交互效应是怎样的，我们可以进行独立样本t检验。图九 男性中不同处理水平对反应时的影响成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)差分的 95% 置信区间均值标准差均值的标准误下限上限对 1A1BI - A1B2-.53333.44024.11367-.77713-.28954-4.69214.000对 2A1BI - A2B1-1.22000.48285.12467-1.48739-.95261-9.78614.000对 3A1B2 - A2B1-.68667.43894.11333-.92974-.44359-6.05914.000对 4A2B1 - A2B2.84000.34600.08934.648391.031619.40314.000 在男性被试中，不同被试内处理之间进行配对样本检验，如图阴影部分，我们可以看出各个组别之间的t检验均是显著的，说明A1BI 与A1B2存在显著性差异、A1BI 与A2B1存在显著性差异、A1B2 与A2B1存在显著性差异、A2B1 与A2B2存在显著性差异。图十 女性中不同处理水平对反应时的影响：成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)差分的 95% 置信区间均值标准差均值的标准误下限上限对 1A1BI - A1B2-.68667.43403.11207-.92702-.44631-6.12714.000对 2A1BI - A2B1-1.42667.41656.10756-1.65735-1.19598-13.26414.000对 3A1B2 - A2B1-.74000.44207.11414-.98481-.49519-6.48314.000对 4A2B1 - A2
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