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文档简介
用户客流分析说明1. 登陆页客流分析系统Demo链接:34:7080/TDBI/Main.html 用户名:qibang 密码:12345678 2. 查看即时数据:当前人数、今日/昨日人数、昨日驻留时间、即时客流位置情况Step:登陆系统后进入“实时监控”界面,选择城市、建筑以及楼层,点击“查询”按钮即可3. 位置热图:显示各个区域的客流经过情况Step:在左侧菜单选择“位置热图”,然后选择“历史热图”,选择需要查询的建筑信息以及时间段后,点击“查询”按钮4. 历史轨迹:查看某一客户的历史运行轨迹举例:选择“历史轨迹”,在WiFi MAC栏输入MAC地址a43d7802a59e,选择日期为2015-06-17到2015-07-10,点击查询,出现如下图建筑信息,点击建筑下的“播放轨迹”即5. 查看客流历史分析报告:进店人数分析、驻留时间分析、新老顾客分析、谷峰时段分析、到店频率分析、手机品牌分析 Step:点击下图红色椭圆框中的“统计分析”,进入统计分析首页,选择对应的城市和建筑后点击“查询”按钮,即可查看下图数据注:统计分析首页显示的人群密度是整个建筑的人群密度举例1:进店人数分析 Step1:统计分析 进店人数,选择指定的城市、建筑和楼层 Step2:选择开始时间:2015-08-26,结束时间:2015-09-06 Step3:选择分析粒度:天,勾选一周内的每一天,点击“查询”按钮举例2:驻留时间分析 Step1:统计分析 驻留时间,选择指定的城市、建筑和楼层 Step2:选择开始时间:2015-08-26,结束时间:2015-09-06 Step3:选择分析粒度:天,勾选一周内的每一天,点击“查询”按钮举例3:新老顾客分析 Step1:统计分析 新老顾客,选择指定的城市、建筑 Step2:选择开始时间:2015-08-26,结束时间:2015-09-06 Step3:选择分析粒度:天,点击“查询”按钮举例4:客流峰谷时段分析 Step1:统计分析 峰谷时段,选择指定的城市、建筑 Step2:选择开始时间:2015-08-26,结束时间:2015-09-06 Step3:选择分析的具体时间段:11:0022:00,点击“查询”按钮注:橘色表示峰值所在时间点,蓝色表示谷值所在时间点,将鼠标移到圆点上可查看峰/谷时段的人数举例5:到店频率分析 Step1:统计分析 到店频率,选择指定的城市、建筑 Step2:选择开始时间:2015-08-26,结束时间:2015-09-06 Step3:点击“查询”按钮举例6:用户手机品牌分析 Step1:统计分析 到店频率,选择指定的城市、建筑 Step2:点击“查询”按钮注:该部分统计的是到过该商场的所有顾客的手机信息举例7:人群密度Step1:统计分析 人群密度Step2:选择指定的城市、建筑和楼层,选择刷新频率后点击“查询”即可查看各个区域的人群密度注:区域颜色会随人群密度改变,鼠标移至右上方的彩色圆球处可查看各种颜色表示的密度范围)举例8:统计报告:Step1:统计分析 - 统计报告Step2:选择建筑、楼层、(报告的统计)粒度以及日期(当天日期不可选)Step3:点击“下载”按钮,则弹出如下截图界面,点击 左侧“打印”按钮,选择文件保存位置后,点击确定即可将报告下载成
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