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一维小波降噪的综合应用实例%当前延拓模式是补零%设置信噪比和随机数种子snr=3;init=2055615866;%产生原始信号，并叠加标准高斯白噪声xref,x=wnoise(3,11,snr,init);%对x使用sym8小波进行5层分解，得到高频系数。使用SURE阀值、软阀值进行降噪lev=5;xd=wden(x,heursure,s,one,lev,sym8);figure(1);set(gcf,color,w);%画出原始信号subplot(311),plot(xref),axis(1 2048 -10 10);title(原始信号);subplot(312),plot(x), axis(1 2048 -10 10);title(降噪信号-信噪比为,num2str(fix(snr);subplot(313),plot(xd), axis(1 2048 -10 10);title(降噪信号-heuristic SURE);% 使用软SURE阀值降噪xd=wden(x,heursure,s,one,lev,sym8);%画出信号figure(2);set(gcf,color,w);subplot(311),plot(xd), axis(1 2048 -10 10);title(降噪信号-SURE);% 对噪声标准差进行单层估计，使用fixed form 阀值降噪xd=wden(x,sqtwolog,s,sln,lev,sym8);% 画出信号subplot(312),plot(xd), axis(1 2048 -10 10);title(降噪信号-Fixed form 阀值);% 对噪声标准差进行单层估计，使用minimax 阀值降噪xd=wden(x,minimaxi,s,sln,lev,sym8);% 画出信号subplot(313),plot(xd), axis(1 2048 -10 10);title(De-noised signal-Minimax);% 如果需要多次尝试，最后是执行一次分解，多次设置阀值% 分解c,l=wavedec(x,lev,sym8);% 使用小波分解结构c,l设
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