（应用心理学专业论文）情绪情境与训练因素对微表情识别能力影响的研究.pdf

i l i i i l l l i i i i l l l l l l i i i i l l l l l l 硼 y 2 12 7 0 3 6 学位论文独创性声明 本人声明，所呈交的学位论文系在导师指导下本文独立完成的研究成果。文中任何引 用他人的成果，均已做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意义上已属于他人的 任何形式的研究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。与我一同工作的 同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 本文如违反上述声明，愿意承担以下责任和后果： 1 、交回学校授予的学位证书； 2 、学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报； 3 、本文按照学校规定的方式，对因不当取得学位给学校造成的名誉损害，进行公开 道歉。 4 、本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。 论文作者签名： 学位论文版权使用授权书 本人完全了解山西医科大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家 有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山西医科 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印 或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。 本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位 仍然为山西医科大学。 ( 保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者签名： 指导教师签名： 日期：年月日 日期：年月日 ( 本声明的版权归山西医科大学所有，未经许可，任何单位及任何个人不得擅自使用) 山西医科大学硕士学位论文 目录 摘要i 前言1刖吾l 第一章理论基础与研究假设5 1 1 基本概念5 1 2 理论基础6 1 3 研究假设7 第二章研究设计与实施8 2 1 研究设计8 2 2 研究实施1 2 第三章研究结果与分析1 4 3 1 数据总体情况1 4 3 2 微表情识别能力与性格、应对方式和信任度的相关研究1 5 3 3 情绪情境与训练因素对微表情识别的影响及其远期效果研究1 7 第四章讨论与结论2 l 4 1 讨论2 l 4 2 研究结论2 2 4 3 反思与展望2 3 微表情识别研究综述2 5 附录1 3 4 附录2 3 9 个人简介4 0 致谢4 1 山西医科大学硕士学位论文 情绪情境与训练因素对微表情识别能力影响的研究 摘要 目的：在研究微表情识别能力与其可能相关心理因素关系的前提下，探讨不同情绪情 境和训练因素对微表情识别能力的影响，这将有助于丰富微表情识别研究体系，同时也为 中国文化背景下微表情识别的相关培训提供理论依据。 方法：采用调查研究方法，探讨微表情识别能力分别与性格、应对方式和信任度三个 心理因素之间的关系；采用实验研究方法，按照3 ( 情境) 3 ( 时间) 双因素混合实验设 计，将情境分为紧张情境、轻松情境和普通情境，将时间分为训练前、训练后和训练后一 周，探索不同情境和训练因素对个体微表情识别能力的影响及其远期效果评价。采用z 2 检 验、t 检验、p e a r s o n 相关分析、s p e a r m a n 秩相关分析、重复测量方差分析等进行统计分 析。 结果： 1 、调查研究显示，微表情识别能力与适应性之间存在相关关系( r = o 3 2 4 ，p = o 0 3 2 ) ； 微表情识别能力与人格的其他维度、应对方式和信任度之间的相关关系无统计学意义 ( p o 0 5 ) 。 2 、实验研究显示，不同被试的微表情识别能力在不同情绪情境分组中的差异有统计 学意义( f = 4 1 2 6 ，p = o 0 2 4 ) ，紧张音乐组分别与轻松音乐组和无音乐对照组间的微表情 识别能力得分差异有统计学意义( p o 0 5 ) ； 3 、各个时间点之间的微表情识别能力得分差异有统计学意义( f = 4 4 8 9 1 ，p o 0 0 1 ) ， 训练后与训练前两个时间点之间微表情识别能力得分差异有统计学意义( p 0 0 5 ) 2 t h ee x p e r i m e n t a ls t u d ys h o w st h ed i f f e r e n c e so ft h em i c r oe x p r e s s i o nr e c o g n i t i o no ft h e d i f f e r e n t p a r t i c i p a n t sh a ss t a t i s t i c a ls i g n i f i c a n c eb e t w e e nd i f f e r e n te m o t i o n a ls i t i l a t j o n g r o u p s ( p 0 0 5 1 t h em i c r oe x p r e s s i o nr e c o g n i t i o na b i l i t ys c o r eo ft h en e r v o u sm u s i cg r o u ph a s d i f f e r e n c ew i t hw h i c ho ft h er e l a x e dm u s i c g r o u pa n dt h en om u s i cc o n t r o lg r o u p r e s p e c t i v e y ( p 0 0 5 1 t h em i c r oe x p r e s s i o nr e c o g n i t i o na b i l i t ys c o r eo ft h en e r v o u sm u s i cg r o u p i st h el o w e s t t h e r ew a sn od i f f e r e n c eb e t w e e nt h er e l a x e dm u s i cg r o u pa n dt h en om u s i cc o n t r o l g r o u po fm i c r oe x p r e s s i o nr e c o g n i t i o na b i l i t ys c o r e 3 t h e r ei sad i f f e r e n c ei ne v e r yt i m ep o i n to ft h em i c r oe x p r e s s i o nr e c o g n i t i o na b i l i t ys c o r e ( f 2 4 4 8 91 ，p 0 0 01 ) t h ed i f f e r e n c eb e t w e e nt h ep r e a n dp o s t t r a i n i n gs c o r e sh a ss t a t i s t i c a l s i g n i f i c a n c e ( p 0 0 5 ) 。初步显示了微表情识别能力与其他能力一样的分 布属性。 免舀臻测：i ；= 图3 - 1微表情识别能力总分的频数分布图 3 2 微表情识别能力与性格、应对方式和信任度的相关研究 3 21 微表情识别能力与人格各维度的相关分析 i ，l 以j _ z - ：情汉驯能力与格各维嵌的1 1 i 态性检验结果如下表： 1 0 r l l i o i 【 i * e a n = 4 28 0 s c dd e v = 163 8 d = 4 4 表3 - 3徽表情识别能力得分与大五人格量表各维度分数的正态性检验 山西医科大学硕士学位论文 按照a = 0 1 检验水准，可认为除开放性和宜人性不服从正态分布以外，其余变量均服 从正态性检验。故微表情识别能力测试得分分别与适应性、外倾性和责任心之间的相关性 检验采用p e a r s o n 相关分析，而分别与开放性和宜人性之间的相关关系检验采用s p e a r m a n 秩相关分析。相关分析检验结果如下表3 - 4 ： 表3 - 4 微表情识别能力得分与大五人格量表各维度分数的相关关系 注：牛在0 0 5 水平( 双侧) 上显著相关。 按照a = o 0 5 检验水准，可认为微表情识别能力只与适应性存在相关关系，由r = 0 3 2 4 可知，二者之间呈正相关；而微表情识别能力分别与人格量表其余四个维度之间的相关关 系无统计学意义，尚不能认为它们之间存在相关性。 3 2 2 微表情识别能力与应对方式的相关分析 微表情识别能力与应对方式的正态性检验结果如下表3 5 ： 表3 - 5 微表情识别能力得分与应对方式的正态性检验 按照口= 0 1 检验水准，可认为微表情识别能力得分与应对方式均服从正态分布。故采 用p e a r s o n 相关分析。相关分析检验结果如下表3 6 ： 表3 - 6 微表情识别能力与应对方式的相关关系 按照a = o 0 5 检验水准，微表情识别能力与应对方式之间的相关关系无统计学意义， 尚不能认为它们之间存在相关性。 3 2 3 微表情识别能力与信任度的相关分析 微表情识别能力与信任度的正态性检验结果如下表3 - 7 ： 表3 - 7 微表情识别能力得分与信任度的正态性检验 山西医科大学硕士学位论文 按照a = o 1 检验水准，可认为微表情识别能力总体得分服从正态分布，尚不能认为信 任度服从正态分布。故采用s p e a r m a n 秩相关分析。相关分析检验结果如下表3 8 ： 表3 - 8 微表情识别能力与信任度的相关关系 按照a = 0 0 5 检验水准，微表情识别能力与信任度之间的相关关系无统计学意义，尚 不能认为它们之间存在相关性。 3 3 情绪情境与训练因素对微表情识别的影响及其远期效果研究 3 3 1 三组不同情绪情境下被试状态焦虑的差异比较 正态性检验结果为紧张音乐组p = o 6 7 5 ，轻松音乐组p = o 7 7 2 ，无音乐对照组p = o 2 3 9 ， 按照检验水准a = 0 1 ，可认为这三组间的状态焦虑总体得分均服从正态分布；方差齐性检 验结果为f = i 3 4 5 ，p = o 2 7 2 ，按照检验水准a = 0 0 5 ，可认为这三组间状态焦虑的总体得分 方差齐；故采用方差分析检验。 表3 - 9 三组状态焦虑得分的结果( i s ) 按照检验水准a = 0 0 5 可知，紧张音乐组、轻松音乐组和无音乐对照组三组间的均数 差异有统计学意义( f = 1 6 2 2 4 ，p o 0 0 1 ) ，可以认为这三组的状态焦虑得分总的来说有差 异，说明至少有两组间的得分总体均数不同，需采用多重比较进一步了解组间的差别。 表3 1 0 三组间状态焦虑得分l s d - t 检验多重比较结果 根据表3 1 0 的结果，按照检验水准a = 0 0 5 可知，三组间的两两比较结果差异均有统 当塑竺型至兰堡主堂堡笙奎 计学意义，结合图3 - 2 可知，紧张音乐组的状态焦虑得分明显高于其余两组，无音乐组次 之，轻松音乐组的得分最低。 至 2 3 o 欢 鑫 烈i 斑 岛慝分绑 图3 2三组间状态焦虑得分均数图 3 3 2 情绪情境与训练因素对微表情识别能力影响的重复测量方差分析结果 表3 11 三组训练前后及远期微表情识别能力测试得分结果( i s ) 绸别 例数n训练前 训练后训练后一周 紧张音乐缉1 】3 0 8 11 j 34 5 5 0 1 2 0 1 3 0 8 0 4 4 6 轻松音乐组1 74 4 4 8 17 8 46 3 8 2 1 5 4 3 4 8 1 8 1 6 ，2 1 无音乐对照缉1 64 3 4 0 1 9 3 06 0 2 0 17 3 1 4 2 9 3 1 8 11 台i 4 44 0 8 3 17 6 95 8 17 1 6 7 64 2 17 17 5 2 表3 12 音乐分组与时间对微表情识别能力a g f i e 用效果比较 变异来源 离均薏j 方和 自由度均方( m sjfp l5 5j 音乐分组：- j “co ，9 6 5 52 2 6 6 9 8 2 74 1 2 60 0 24 时j 司，告7 8 9 6 4 1 1 1 6 ( 3 5 2 5 2 粥6 2 3 1 1 8 9 】 ( ) 3 g 2 ( j ( ) 0 0 ( j 了9 0 1 h i ，0 j 关寿6 2 4 6 1 8 76 2 4 5 81 0 0 0 0 6 首先对资料进行球形检验：= ( ) 7 5 p = o 0 0 4 ，按照检验水准口= 0 0 5 可知，认为资料 不满足球形对称性条件需校f 自由度，这里我们采用g r e e n h o u s e g e i s s e r 方法。 由表3 12 的统计分析结果表明，按照检验水准a = 0 0 5 不同分组的处理效应与时间效 应之问无交互作用( f = 0 a 6 - , p = 0 7 9 3 ) 说明不同组的微表情识别能力随着时间变化的趋 矧 盯 m c 、l ( 妻 弧 m 如 山西医科大学硕士学位论文 势无统计学意义；处理主效应有统计学意义( f = 4 1 2 6 ，p = o 0 2 4 ) ，可认为不同分组间微表 情识别能力测试得分的总体均数不全相等( f _ 4 1 2 6 ，p = o 0 2 4 ) ；时间主效应有统计学意义 ( f = 4 4 8 9 1 ，p o 0 0 1 ) ，可认为各个时间点之间微表情识别能力得分的总体均数不全相等。 为了分析每组微表情识别能力得分在不同时间点上的差异和每一个时间点三组问的差异， 需进一步做两两比较。 表3 - 1 3 三组问微表情识别能力测试得分l s d _ t 检验多重比较结果 时删点 图3 3 三组微表情识别能力测试得分比较结果 根据表3 1 3 ，按照检验水准口= 0 0 5 可知，紧张音乐组分别与轻松音乐组和无音乐对 照组间的微表情识别能力得分差异有统计学意义( p o 0 5 ) 。结合轮廓图3 3 可知：轻松音乐组微 表情识别能力测试得分在各个时间点均高于其余两组，紧张音乐组的微表情识别能力得分 最低。 表3 - 1 4 三个时间点间微表情识别能力测试得分l s d - t 检验多重比较结果 1 9 山西医科大学硕士学位论文 时蚓点 ： 踩聃 - - i 蝽衍 。练聒一爆 图3 - 4 三个时间点微表情识别能力测试得分比较结果 根据表3 1 4 ，按照检验水准口= 0 0 5 可知，训练后微表情识别能力得分分别与训练前、 训练后一周的微表情识别能力得分差异均有统计学意义口 o 0 5 ) 。结合轮廓图3 - 4 可知：训练后的微表 情识别能力得分最高，在各个音乐分组的得分均高于训练前和训练后一周，说明训练干预 是有效的；训练组和训练后一周的微表情识别能力得分在各个音乐分组内的得分均无差 异。 孰曩出r舒分埒t 山西医科大学硕士学位论文 4 1 讨论 第四章讨论与结论 4 1 1 微表情识别能力的总体特征 本次研究发现微表情识别能力在受测样本中呈正态分布，较为符合现实中的实际情 况。在微表情识别能力得分方面，本次研究的调查样本的均分为4 2 8 0 ，标准差为1 6 3 8 。 4 1 2 微表情识别能力与性格、应对方式和信任度的相关研究讨论 微表情识别能力相关性研究的主要目的是通过对微表情识别能力的影响因素研究，来 更好地控制影响微表情识别能力的因素，提高微表情识别能力，改善生活质量，提升工作 效率。虽然微表情识别能力与很多影响因素有关，但是目前探究微表情识别能力的个体差 异研究还是极少的。本研究发现人格的适应性维度与微表情识别能力存在显著相关 ( f o 3 2 4 ) ，而与人格其他维度包括外倾性、开放性、宜人性和责任心不存在相关性。这 说明适应性高的人，其微表情识别能力相对较好。适应性得分高的个体倾向于表现为感性 的、精神高度紧张的、感觉灵敏的等方面的人格特质啪1 ，具有这种特质的人在识别微表情 时因其感觉灵敏，并伴有精神的高度紧张所以在捕捉瞬间的表情时具有一定的优势，而且 感性的人其情感丰富，思想细腻，在日常生活中更经常的使用和表达各种感情和情绪，所 以在识别微表情时，往往会与自身经历相联系，较易识别微表情。由此看来感性的、精神 高度紧张的、感觉灵敏的人要比镇静的、理性的、感觉迟钝的人能更好识别微表情，这一 结果与m a t s u m o t o 等人心3 1 的研究结果不一致，m a t s u m o t o 等人利用j a c b 魁u 即“日本人与 高加索人短暂表情识别测验”的未完全版考察了微表情能力与人格的关系，发现微表情识 别能力只与大五人格量表中的开放性维度呈显著正相关( f o 2 1 ，p o 0 1 ) ，出现这样差异 性结果可能与所用的工具和被试不同有关。一方面本文的所选用的m e t t 版本相对于 j a c b a r t 更完善，另一方面中国人可能由于传统文化的根深蒂固，在开放性维度的理解上 与西方国家相比可能略有偏差。研究结果提示，不同人格特点的人，或许也有不同的微表 情识别能力。 微表情识别能力与应对方式和信任度均不存在相关性，其中应对方式包括积极应对和 消极应对。这一结果与f e l l n e r 等人口础的研究结果不一致，f e l l n e r 的研究结果表明m e t t 的成 绩与应对方式呈显著正相关，这两种差异结果与所选用的评价应对方式的测量工具和被试 群体不同有关。f e l l n e r 选用的测评应对方式的工具为d s s q ( t h ed u n d e es t r e s ss t a t e q u e s t i o n n a i r e ) ，并选择心理学专业1 8 3 8 岁学生为研究对象。而本研究中，是以特质应对方 式问卷为研究工具，选取一定数量的中专学生为对象，中专生相对年龄较小，在应对方式 问题的处理上较局限，所以本研究为探索性研究，应做进一步的研究对微表情识别影响因 素加以验证和补充。 4 。1 3 情绪情境与训练因素对微表情识别的影响及其远期效果研究讨论 重复测量数据由于各测量时间点数据间不相互独立，而不适合用常规的方差分析方 山西医科大学硕士学位论文 法。应用重复测量数据的方差分析不但可以评价各指标随时间的变化情况，而且可以评价 干预效果及干预与时间的交互作用，所得结果更为客观、准确。本研究结果表明，三个训 练干预组随着时间的变化微表情识别能力逐渐改善，训练前后差异有统计学意义 ( p 0 0 0 1 ) 。这说明干预是有效的，微表情识别能力经过训练可以得到有效提高。 本研究发现紧张音乐组分别与轻松音乐组和无音乐对照组间的微表情识别能力差异 有统计学意义，这表明在不同情境中，情绪对微表情识别能力是有一定影响的。研究结果 显示，轻松音乐组的微表情识别能力测试得分最高，紧张音乐组最低，无音乐对照组介于 二者之间。轻松音乐组与无音乐对照组间的微表情识别能力在统计学上差异不显著，这可 能与无音乐的正常情境和轻松的情境有时相类似或者说较难控制有关。但是紧张音乐组分 别与轻松音乐组和无音乐对照组间的微表情识别能力的显著差异表明，轻松的环境对微表 情识别确实有重要促进作用。在轻松愉快的情境中，人的精神和躯体都得到放松，有利于 建立沟通交流的信心，同时在放松的状态下，能够最大程度调动身体各机能的作用，以最 好的状态更准确地抓住持续时间短暂的微表情。 重复测量方差分析结果表明分组因素与时间因素之间无交互作用( f = o 3 6 2 ，p = o 7 9 3 ) ， 即说明不同组的微表情识别能力随着时间变化的差异无统计学意义。 远期效果研究表明，训练后一周的微表情识别能力与训练前差异没有统计学意义。这 说明训练后一周微表情识别能力几乎又回到了训练前的水平，但是轻松音乐组训练后一周 的总体均数明显高于训练前。轻松音乐组是三组中唯一一组在训练后一周这个时间点的微 表情识别能力相对于训练前有显著提高，再一次证明轻松音乐对微表情识别能力的促进作 用。 研究结果表明，短时间的训练可以使微表情的识别能力在短期内得到有效提升，但是 微表情识别能力的长期提升还需要更多的复习和练习，因为微表情识别作为一项可以提升 的个人交流技能，不仅需要系统的理论知识，更需要配合充足的练习和复习，本研究训练时 长为1 个小时，练习和复习的时间相对较短。几乎每一个人的微表情识别能力都可以从训 练中得到提升，但并不是每一个人可以达到准确的高水平，由于他们视觉灵敏度( 快速捕 捉视觉信息的能力) 不同，所以每一个人可以达到的熟练水平也不同。 4 1 4 个体缺失对分析结果影响的讨论 本研究中共有7 例中途退出，其中紧张组有6 例退出，主要原因是当天这些学生需参加 学校临时安排的活动而无法参加实验；无音乐对照组1 例退出，主要原因为该生当天家中 有事导致无法参加实验。基于以上缺失原因，根据当前国际上对于数据缺失的定义和分类 可知，这种缺失属于完全随机缺失，不会对分析的最终结果产生偏倚，仅仅会导致样本含 量的下降，所以本次研究的结果依然可靠。 4 2 研究结论 ( 1 ) 微表情识别能力只与大五人格量表的适应性维度存在相关性，而与应对方式和信 山西医科大学硕士学位论文 任度均不存在相关性。 ( 2 ) 在不同情绪情境组中( 紧张音乐组、轻松音乐组、无音乐对照组) ，轻松音乐组 微表情识别能力得分最高，可以认为轻松情境对微表情的识别效果最好。 ( 3 ) 从训练的三个时间点来看( 训练前、训练后、训练后一周) ，训练后的微表情识 别能力得分最高，可以认为训练能够有效提高微表情识别能力。 因此，轻松情境+ 训练是提高微表情识别能力的最优模式，能使微表情的识别效果达 到最佳。 4 3 反思与展望 4 3 1 研究的经验与总结 本次研究为探索性研究，由于国内心理学界对于微表情识别的研究较少，因此在这方 面的研究中可以借鉴的经验比较缺乏。通过这次研究过程，初步验证了研究的假设，收集 到了一些数据，为以后的进一步研究提供了经验和借鉴。 本研究以考试的形式测试被试的微表情识别能力，测试过程较少受到人为因素的影 响。从而减少了各种误差，提高了研究的效率和准确性。另外使用图片的测试方式较平常 的文字测验更能激发人们接受测试的兴趣，可以让更多人认真地参与并完成测试。 4 3 2 研究的局限 ( 1 ) 研究群体不够广泛 本次研究属于初步探索性质的研究，因此研究对象局限在较小的范围中。年龄分布集 中于1 6 至1 j 1 8 岁之间，主要是中专生群体，缺乏有工作经验、交流技巧丰富的不同年龄段的 被试。 ( 2 ) 训练部分的练习和复习时间较短 本研究中微表情识别能力训练的时长为5 0 分钟，练习和复习只占2 0 分钟，练习和复习 的时间较短，所以被试不能把所学的微表情识别理论知识充分巩固和灵活掌握，导致训练 后一周的微表情识别能力与训练后相比明显下降。 4 3 3 研究展望 ( 1 ) 增加研究对象的类型与数量 扩大研究对象的年龄分布，特别是增加小学生、大学生以及有多年工作经验的被试群 体。通过对比发现微表情识别发展的总体趋势情况。 ( 2 ) 增加研究的各种变量 今后研究中，可以增加研究的各种变量。例如可以探究微表情识别能力与个人幸福度、 成就和阅读能力之间的相关性，以及微表情识别与心理健康水平之间的关系等等。 ( 3 ) 针对不同人群进行微表情识别的干预研究 通过对不同人群进行微表情识别能力训练，了解训练的效果，并探讨哪种训练方式针 对哪种人群最为有效，为改善微表情识别能力提供新的方法和依据。 山西医科大学硕士学位论文 1 2 3 4 。 5 6 7 9 1 0 11 1 2 1 4 1 5 1 6 1 7 18 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 参考文献 艾森克主编阎巩嗣译心理学一条整合的途径( 下册) 第一版上海：华东师范大学出版 社2 0 0 0 7 3 0 p a u le k m a n ，m d ，f r a n k m g t h em i c r o e x p r e s s i o nt r a i n i n gt 0 0 1 v 1 ( m e t t l ) a v a i l a b l ea t w w w m e t t o n l i n e c o m 2 0 01 e k m a n p ，杨旭译，情绪的解析第一版海口：南海出版社2 0 0 8 ：7 6 p o r t e r , s ，l t e nb r i n k e r e a d i n gb e t w e e nt h el i e s p s y c h o l o g i c a ls c i e n c e ，2 0 0 8 ，1 9 ( 5 ) ：5 0 8 k e l l y ，k j ，j m e t c a l f e m e t a c o g n i t i o no f e m o t i o n a lf a c er e c o g n i t i o r le m o t i o n , 2 0 11 ，1 1 ( 4 ) ：8 9 6 a n i t a , l m i c r o - e x p r e s s i o nr e c o g n i t i o nt r a i n i n gi nm e d i c a ls t u d e n t s ：ap i l o ts t u d y b m cm e d i c a l e d u c a t i o n ，9 s a i d ，c pj v h a x b y ，a n da t o d o r o v b r a i ns y s t e m sf o ra s s e s s i n gt h ea f f e c t i v ev a l u eo ff a c e s p h i l o s o p h i c a lt r a n s a c t i o n so f t h er o y a ls o c i e t yb ：b i o l o g i c a ls c i e n c e s ，2 0 11 ，3 6 6 ( 1 5 7 1 ) ：1 6 6 0 - 1 6 7 0 p a g e ，r ，k m 0 y ，e c s i m s ，e ta 1 s c a l a b l eh i g h - t h r o u g h p u tm i c r o - e x p r e s s i o nd e v i c ef o rr e c o m b i n a n t p r o t e i n s b i o t e c h n i q u e s ，2 0 0 4 ，3 7 ：3 6 4 - 3 6 9 e k m a n ，p h t t p ：f a c e p a u l e k m a n c o m a b o u t m e t t 2 a s p x e k m a n ，p d a r w i n ，d e c e p t i o n , a n df a c i a le x p r e s s i o v _ a n n a l so f t h en e w y o r ka c a d e m yo fs c i e n c e s ， 2 0 0 3 ，1 0 0 0 ( 1 ) ：2 0 5 2 2 1 m a r t e l l i ，m ，n m a j a j ，m p a l o m a r e s ，e ta 1 w h i c hf e a t u r e sd e p e n do nw h i c hf a c e s ? j o u r n a lo fv i s i o n ， 2 0 0 1 ，1 ( 3 ) ：2 8 9 2 8 9 p a r k i n s o n 。b d of a c i a lm o v e m e n t se x p r e s se m o t i o n so rc o m m u n i c a t em o t i v e s p e r s o n a l i t ya n ds o c i a l p s y c h o l o g yr e v i e w ，2 0 0 5 ，9 ( 4 ) ：2 7 8 311 s i n g h ，s d ，c r e l l i s ，a s w w i n t o n ，e ta i r e c o g n i t i o no ff a c i a le x p r e s s i o n so fe m o t i o nb y c h i l d r e nw i t ha t t e n t i o n - d e f i c i th y p e r a c t i v i t yd i s o r d e r b e h a v i o rm o d i f i c a t i o n ，1 9 9 8 ，2 2 ( 2 ) ：1 2 8 - 1 4 2 f r e e d m a n ，m ，m a b i r m s ，s e b l a c k ，e ta i t h e o r yo f m i n da n dr e c o g n i t i o no f f a c i a le m o t i o ni n d e m e n t i a ：c h a l l e n g et oc u r r e n tc o n c e p t s a l z h e i m e rd i s e a s e & a s s o c i a t e dd i s o r d e r s 2 01 2 程奇，面部表情识别与情绪智力的相关研究， 硕士学位论文】福建师范大学，2 0 1 0 f e l l n e r ，a n ，g m a t t h e w s ，g j f u n k e ，e ta 1 t h ee f f e c t so f e m o t i o n a li n t e l l i g e n c eo i lv i s u a ls e a r c ho f e m o t i o n a ls t i m u l ia n de m o t i o ni d e n t i f i c a t i o n 2 0 0 7 s a g ep u b l i c a t i o n s h a r w o o d ，n k ，l j h a l l ，a n da j s h i n k f i e l d r e c o g n i t i o no ff a c i a le m o t i o n a le x p r e s s i o n sf r o m m o v i n ga n ds t a t i cd i s p l a y sb yi n d i v i d u a l sw i t hm e n t a lr e t a r d a t i o n a m e r i c a nj o u r n a lo nm e n t a l r e t a r d a t i o n ，1 9 9 9 ，1 0 4 ( 3 ) ：2 7 0 2 7 8 达尔文，周邦立人类和动物的表情：科学出版社，1 9 5 8 w i g g e r s ，m ，h w i l l e m s f e m a l ep r e s c h o o l e r sv e r b a la n dn o n v e r b a le m p a t h i cr e s p o n s e st o e m o t i o n a ls i t u a t i o n sa n df a c i a le x p r e s s i o n s i n t e r n a t i o n a lj o u r n a lo f b e h a v i o r a ld e v e l o p m e n t ，19 8 3 ， 6 ( 4 ) ：4 2 7 4 4 0 d 赫尔雷格尔、j w 斯洛克姆、r w 伍德曼著组织行为学( 第九版) ，华东师范大学出版社， 2 0 0 0 年版，第9 2 9 6 页 汪向东，王希林，马弘心理卫生评定量表手册：中国心理卫生杂志社，1 9 9 9 吴奇，申寻兵，傅小兰微表情研究及其应甩心理科学进展，2 0 1 0 ，1 8 ( 9 ) ：1 3 5 9 1 3 6 8 m a t s u m o t o ，d ，j l e r o u x ，c w i l s o n - c o h n ，e ta 1 an e wt e s tt om e a s u r ee m o t i o nr e c o g n i t i o na b i l i t y ： m a t s u m o t oa n de k m a n sj a p a n e s ea n dc a u c a s i a nb r i e fa f f e c tr e c o g n i t i o nt e s t ( j a c b a r t ) j o u r n a l o fn o n v e r b a lb e h a v i o r ，2 0 0 0 ，2 4 ( 3 ) ：17 9 2 0 9 山西医科大学硕士学位论文 微表情识别研究综述 微表情是我们了解人类真实情感的一个重要行为资源。准确识别微表情有助于我们更 好的把握和理解他人内心的真实感受和情绪。从心理学角度进行微表情识别研究的重点是 为了从微表情中得到人的情感状态( 高兴或悲伤) 、认知状态( 注意力集中或分散) 、探究特 定的心理过程( 在接受外界的信息后的反应) 。在获得这些信息的基础上，为实际的人与人 的交流方式( 社交或者教学) 以及特定的工作( 谈判、公安检察的刑侦、精神病医学研究) 提 供参考与帮助。 1 微表情识别与微表情 1 1 微表情识别 微表情识别是指当他人在无意识状态下做出微表情时，我们能够准确识别并掌握其特 定含义。通过识别微表情可以探究人的情感与认知的真实状态，发现人类试图压抑与隐藏 的真正情感。微表情是一种短暂的、无意识的面部表情，它的组成与普通表情完全相同， 包括快乐( h a p p i n e s s ) 、悲伤( s a d n e s s ) 、恐惧( f e a r ) 、厌恶( d i s g u s t ) 、惊奇( s u r p r i s e ) 、愤 怒( a n g e r ) 、轻蔑( c o m e m p t ) ，每一种微表情与特定的面部区域相关联。 下面就七种微表情识别作简要概述： 快乐( h a p p i n e s s ) 是七种微表情中唯一一种正面情绪。快乐的关键特质是笑，但是并 不是所有的笑都代表快乐。真正的快乐情绪是唇角部的上翘和脸颊部的轻微上升，并在眼 周形成鱼尾纹。如果没有看到眼周的肌肉运动，那么代表这个微笑是假的。面部动作包括： 嘴角翘起，面颊上扬鼓起，眼睑收缩，扯动眼窝周围的肌肉，形成眼尾部的鱼尾纹。 悲伤( s a d n e s s ) 是一种令人心酸的负面情感。在今天的社会，识别真正的悲伤情绪其 实非常重要，因为许多企图想要自杀的人在他自杀前会表现的非常快乐，虽然他们一直会 说自己很好，但是在他的面前，你总可以抓住悲伤的线索。在悲伤的情绪中，上眼睑和眉 毛的外缘下垂，眼睛没有焦点，所以，嘴角会轻微下垂。面部动作包括：上层眼皮下垂， 两眼无光，两侧嘴角微微下拉，下巴抬起或收紧。 愤怒( a n g e r ) 是一种原始的情绪，早期它与求生、争夺食物等行为联系着。愤怒情绪 通常是相当容易识别的，愤怒微表情包括唇部变窄和紧紧挤压在一起，眉毛向下朝鼻子方 向倾斜，最透露愤怒真相的微表情特征是强烈地瞪视。面部动作包括：眉毛下垂且靠拢， 眼睛怒视，嘴唇紧锁。 厌恶( d i s g u s t ) 是指当某些人对你所说所做得内容不感兴趣，或者与你的意见相左时， 面部表露的一种表情，这种表情是一种本能的反应。达尔文认为识别厌恶的情绪，鼻子及 其周围部分是关键。厌恶的面部特质通常是上唇上升，并露出牙齿，同时伴随着鼻子的皱 起。面部动作包括：上嘴唇上扬，皱眉，眉毛下垂，眯眼。 恐惧( f e a r ) 是一种最为原始古老的情绪，它犹如忠实的报警装置，提醒我们避开危 险，防患于未然。在恐惧中嘴唇向两耳方向水平延伸，下眼睑拉紧，上眼睑上升，同时眉 山西医科大学硕士学位论文 毛上升并紧锁。面部动作包括：嘴巴微微张开，水平靠近两耳，眉毛上扬且紧锁，眼皮上 扬与收紧，鼻孔张大。 惊奇( s u r p r i s e ) 是一种非常重要的微表情，它不同于其他表情，与积极和消极体验无 关，是一种中性表情，类似于催化剂的作用，它是识别谎言的重要步骤与方法。例如当你 指控某人做了某事，而他表现出了惊奇，这说明你的指控是错误的。惊奇很容易伪装，同 时，伪装的惊奇也很容易识别。惊奇时眼睛变大，眉毛上升，嘴巴微张。真正的惊奇表情， 眉毛上升的持续时间小于1 秒，所以如果某人表现出惊奇，但是眉毛上升却超过1 秒，毫 无疑问他在撒谎。面部动作包括：眉毛上扬，两眼瞪大，嘴巴微微张开，惊奇表情只持续 一秒。 轻蔑( c o n t e m p t ) 是一种较易识别的微表情，它是唯一一个单侧边的表情，其他六种 微表情以脸正中中轴线为中心均匀分布。轻蔑的特质是嘴唇一侧的上升，偶尔伴随着头部 轻微向后倾斜。面部动作包括：嘴角一侧抬起，且只展露脸部一侧。 识别微表情能够获得丰富的非语言信息：情感状态：包括愤怒、轻蔑、恐惧、快乐、 惊讶、悲伤、厌恶等情绪状态。感知状态：如疑惑混乱、聚精会神、了无生趣等。气质个 性：包括敌意、友善、是否善于交际、是否胆小羞怯等。真实性信息：包括内心世界的泄 漏、说谎时的暗示等。精神病理学方面：包括与沮丧、癫狂、精神分裂症以及另外一些轻 度心理疾病相关的诊断信息，以及实现对于治疗过程的监测和康复治疗等。 这些信息可以应用于许多领域，主要包括：医学研究领域：例如研究微表情识别训练 对于精神分裂症康复的影响。教育领域：研究老师与学生之间的微表情信息交流对于教学 效果的影响。刑侦反谍领域：判断信息的真实程度。商业领域：在商业谈判中分析对手的 心理状态。政治领域：可以对竞选者的实力与动机进行准确把握。销售领域：可以对对方 的心理做准确评估，获取预期效益。 1 2 微表情 当人们试图故意隐藏自己的情绪，或者无意识压抑自己的情绪时，一个短暂的、持续 时间仅为1 1 5 秒到1 2 5 秒的面部表情常常会发生，如果没有经过专业的训练和练习，几乎 很难发现它，我们称这种面部表情为微表情( m i c r oe x p r e s s i o n s ) 瞳3 。微表情与人类内在的 情感信息加工过程紧密相关，它无法伪造，不受意识控制，反映了人类内心的真实情感， 但却很难为人们所觉察。微表情通常发生在高风险的与自身利益相关的情况下，它不同于 普通面部表情，因为隐藏微表情是相当困难的。微表情包括七种：快乐、悲伤、恐惧、厌 恶、惊奇、愤怒、轻蔑，到二十世纪九十年代，p a u le k m a n 扩充了他的基本情绪列表，包 括了一系列的与积极和消极情绪有关的面部肌肉运动代码，例如有趣、尴尬、兴奋、内疚、 骄傲、安慰、满意、愉快和害羞口1 。微表情是一种非常快速的瞬间表情，是人类表达自身 真实情感信息的重要非言语性行为。 微表情有三种类型h 。，分别是： s i m u l a t e de x p r e s s i o n s ( 模拟性微表情) 一个微表情的发生没有伴随着一个真 2 6 山西医科大学硕士学位论文 实的情感，这种微表情称为模仿性微表情。 n e u t r a l i z e de x p r e s s i o n s ( 中立性微表情) 持中性表情，这时流露的微表情称为中立性微表情。 m a s k e de x p r e s s i o n s ( 掩饰性微表情) 时发生的微表情称为掩饰性微表情。 2 理论基础 当一个真实的情感被压抑，而脸部保 当真正的情感被虚假的表情完全掩饰 目前，微表情的识别机制还有待进一步研究。虽然人们对识别微表情的机理还知之甚 少，但是对控制面部肌肉运动的两条通路具有共识：一条是皮质运动通路，控制随意的面部 肌肉运动；另一条是皮质椎体外系通路，控制自发的面部肌肉运动。研究者认为，这两条通 路可能与微表情的产生有关，但还没有研究者对此假设进行检验踊1 。对微表情识别比较有影 响的理论是生物理论。 生物理论的观点可以追溯至l j l 9 世纪达尔文对于面部表情的探讨。生物理论重视面部表 情包括微表情的生物基础，认为每一种面部表情都具有进化上的价值，面部表情包括微表