数学建模A题葡萄酒的评价分析论文完整版.doc

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 重庆三峡学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2012 年 9 月 7 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：葡萄酒质量的评价分析摘要本文主要讨论了关于。研究。通过。的好坏与所酿葡萄酒的。和酿酒葡萄。对确定葡萄。意义。在葡萄。，由于品酒员。价位置和评价方。差异。因此，在对感官评价结果进行统计分析时。原始数据进行相应的处理，以真实反映样品间。理方法的。法不仅没有消除品酒。加大了品酒员间的差异。对原始数据。降低品酒员。反映酒样间的客观差异。本模型根。附录一。分别对红葡萄酒和。两组进行了品尝。件计算出。再计算。酒员对每一。均分和方差。运用。差，对两组酒样。价结。小的样品组别。指标进行排序分级，。，再进行。对于第三问，主要进行了直接和间接地。相同的酿。与品酒员。进行比较，。况相同，无明显差异，则说明可以用葡萄。质量。关键词：葡萄酒；质量；显著性差异； 一、问题的重述葡萄酒作为体现时尚品位的元素，同雪茄、咖啡、名茶一样备受追捧。有些世界限量级的顶级名酒被一些商业会所搜罗，并通过举行品酒会，以体现会所实力。作为吸引会员的一项主要活动，为此各种品酒活动就这样诞生了。【1】物质社会的今天，确定葡萄酒质量时一般将通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。4分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）二、问题分析本题要解决的是有关葡萄酒的质量评价的分析问题，题中共设有4个小题。经初步分析得：第一个问题中，。 对于第二个题目。对于第三问，分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。众所周知，物体之间的联系，有对于第四问，要求分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。三、模型假设1、。2、。3、。3、。4、。5、。6、。四、量与符号说明酒样品JYPi/JYPj品酒员1品酒员2品酒员3品酒员4品酒员5品酒员6品酒员7品酒员8品酒员9品酒员10P外观分析15澄清度5 色调 10 香气分析30纯正度6 浓度8 质量16 口感分析44纯正度6 浓度8 持久性8 质量 22 平衡/整体评价11 五、模型建立与求解5.1问题（1），分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异（表11）双样本等方差假设红葡萄酒1组红葡萄酒2组62.768.1t 单尾临界1.675905P(T=t) 双尾0.084165t 双尾临界2.008559（表12）双样本等方差假设白葡萄酒1组白葡萄酒2组8277.9t 单尾临界1.674689P(T=t) 双尾0.013764t 双尾临界2.006647所以。有显著性差异。 根据附件1-葡萄酒。进行排序。5.2 问题（2）的模型建立与求解：2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。 对于第二个题目，根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级。我们根据。5.3 问题（3）的模型建立与求解：3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。物体之间的联系，有5.4问题（4）的模型建立与求解：4分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？对于第。 于是我们对葡。比较，如果两。六、模型的评价与改进模型的优点：模型的不足之处：可改进的方向：七、模型的应用与推广 本模型。以运用各种比。高校评比。的学生评教，以及在我。参考文献：1姜启源，谢金星，叶俊.数学模型（第三版）M.北京：高等教育出版社，20092宁晓燕，莫霜，赵晓敏.两种随机存贮管理模型的建立和求解J.数学的实践与认识，2006,73王宏健，方沛辰.仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题的评注J.数学的实践与认识，2006,7l 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如13等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：编号 作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：编号 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为：编号 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。附录附表：附表一、。红酒(27种）第一组第二组白酒（28种）第一组第二组。62.768.1每。8277.980.37474.275.880.474.678.375.668.671.279.476.973.372.17181.570.161.672.371.453.968.363.372.474.668.865.973.97372.67277.158.765.772.478.474.969.97467.379.374.578.880.359.965.473.176.778.672.672.276.478.675.877.876.677.172.276.479.277.271.67179.485.677.175.977.47871.573.376.169.268.277.179.573.87281.374.37371.564.87781.379.6附表二、10位品酒员对两组样品的评比总分的方差。红葡萄酒第一组第二组白葡萄酒第一组第二组83.6173.698323.2935.8114.6108.9644.1641.2427.6459.81128.2497.2437.1640.2437.8955.8112.19113.823.6523.4435.1657.9645.04104.4931.