计量经济学(1).doc

（1） 建立家庭书刊消费的计量经济模型。运用EViews软件可作图如下图一图二由散点图一和二可以看出家庭书刊年消费支出（Y）与家庭月平均收入（X）和户主受教育年数（T）均大体呈现为线性关系。因此家庭书刊消费的计量经济模型可以估计为其中：Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数（2）利用样本数据估计模型的参数。运用计算机EViews软件可得回归结果如下表三所示表三 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/21/13 Time: 15:56Sample: 1 18Included observations: 18CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-50.0163849.46026-1.0112440.3279X0.0864500.0293632.9441860.0101T52.370315.20216710.067020.0000R-squared0.951235Mean dependent var755.1222Adjusted R-squared0.944732S.D. dependent var258.7206S.E. of regression60.82273Akaike info criterion11.20482Sum squared resid55491.07Schwarz criterion11.35321Log likelihood-97.84334Hannan-Quinn criter.11.22528F-statistic146.2974Durbin-Watson stat2.605783Prob(F-statistic)0.000000即 （49.46026）（0.02936） （5.20217） t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 F=146.2974(3) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响。F检验:针对：=0，给定显著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=2和n-k=15的临界值（2，15）=3.68。由表三中得到F=146.297，由于F=146.297（2，15）=3.68，应拒绝原假设：=0，说明回归方程显著，即“户主受教育年数”变量确实对“家庭书刊年消费支出”有显著影响。对回归系数的t检验： ：=0，由表三可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE()=5.202167，t()=10.06702。查t分布表的自由度为n-2=18-3=15的临界值，因为t()=10.06702，所以应当拒绝：=0。这表明，户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。（4）分析所估计模型的经济意义和作用。本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出都有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加52.37元。1、建立线性回归模型：Yt=+ + + + +,你预测所估计参数的符号应该是什么？预期常住人和人均收入应与粮食销售量Y正相关，符号应为正，而肉、蛋、鱼虾销售量，,与粮食年销售量Y为负相关，,应为负值。2、用OLS法估计参数,模型参数估计的结果与你的预期是否相符?表一Dependent Variable: YMethod: Least Squares，Date: 10/22/13 Time: 21:43Sample: 1974 1987Included observations: 14CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C71.9946920.617273.4919600.0082X21.61E-050.0003200.0501460.9612X3-7.46E-050.000230-0.3244640.7539X44.6072852.9698931.5513300.1594X57.1886439.1632270.7845100.4553X6-3.7180784.218003-0.8814780.4038R-squared0.894614Mean dependent var142.7129Adjusted R-squared0.828748S.D. dependent var26.09805S.E. of regression10.80004Akaike info criterion7.894504Sum squared resid933.1266Schwarz criterion8.168385Log likelihood-49.26152Hannan-Quinn criter.7.869151F-statistic13.58234Durbin-Watson stat0.900102Prob(F-statistic)0.000975由表一中的数据可知，模型估计的结果为=71.99+1.61E-05-7.46E-05+4.61+7.19-3.72由上述可知只有和的符号与预期一致，而，,的符号都与预期相反。3、对模型及各个解释变量的显著性作检验，从检验结果中你能发现什么问题吗？你如何评价这样的检验结果？拟合优度：由表一中数据可以得到=0.895，修正的可决系数为=0.829，这说明模型对样本的拟合很好。F检验：针对：=0，给定显著性水平=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=5和n-k=8的临界值为3.69，由表一得到F=13.5823，由于F=13.5823（5，8）=3.69，应拒绝原假设H0：= =0，说明回归方程显著，即“常住人口”、“人均收入”、“肉销售量”、“蛋销售量”、“鱼虾销售量”变量联合起来确实对“粮食年销售量”有显著影响。t检验:分别针对H0：=0（j=1,2,3,4,5,6），给定显著性水平=0.05，查t分布表得自由度为n-k=8的临界值为（8）=2.306.由表一中的数据可得，与,对应的t统计量的绝对值分别为t()=3.49196,t()=0.050146,t()-0.324464,t()=1.551330,t()=0.784510,t()=-0.881478，均小于（8）=2.306，这说明在显著性水平=0.05下，应当接受原假设：=0（j=1,2,3,4,5,6），又可得P值分别为0.0082,0.9612,0.7539，0.1594,0.4553,0.4038表明在=