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文档简介

第一章1.1 知道事件的表示形式（见P5，例3）1.2 熟练掌握概率的性质（P1011)Eg1.设A、B为随机事件，且P(A)=0.5，P(B)=0.6，P(B|A)=0.8，则P(A+B)=_ 0.7 Eg2.设A，B为随机事件，且P(A)=0.7，P(AB)=0.3，则0.6 。Eg3.设A、B为两个随机事件，若P(A)=0.4，P(B)=0.3，则 0.3 。1.3 了解古典概率1.4 掌握乘法公式【区分独立（P19)和不独立的公式(P17)】1.5 重点掌握贝叶斯公式和全概率公式（p26)例 有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占 30% , 二厂生产的占 50% , 三厂生产的占 20%, 又知这三个厂的产品次品率分别为2% , 1%, 1%,问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少?第二章2.1 知道均匀分布的概率密度函数（p39）并且掌握其EX（a+b)/2)和DX(b-a)2/12)的公式2.2 熟练掌握分布函数的性质（p41）（例19题见P44）2.3 根据分布列，求分布函数2.4 已知概率密度函数求分布函数2.5 已知分布函数求概率密度函数例 已知r.v. X的分布函数为解： F(-)=0, F(+)=1已成立。 讨论分布函数性质3，即右连续性： F(1+0)= 0 = F(1)已成立, F(3+0)= 1 = F(3)=2a，得 a=1/ 2 。因此， P(2Xta(n)=a a N0.10.050.025141.34501.76132.1448151.34061.75312.1315161.33681.74592.1199第二部分 附加题附加题1设总体X的概率密度为其中q-1为未知参数，又设x1,x2,L,xn是X的一组样本观测值，求参数q的最大似然估计值。（满分15分）解：似然函数令，解出q的最大似然估计值为附加题2设随机变量X与Y相互独立，下表列出了二维随机变量(X,Y)联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数值，试将其余数值填入表中的空白处。（满分15分）Y Xy1y2y3PX=xi=x1x2PY=yj=1解：已知X与Y独立，则pij=P(X=xi,Y=yj)=P(X=x
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