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文档简介

第八套 第八套 一 单项选择题 一 单项选择题 1 在下列各种数据中 C 不应作为经济计量分析所用的数据 A 时间序列数据 B 横截面数据 C 计算机随机生成的数据 D 虚拟变量数据 2 根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为 2 00 0 75lnXi 这表明人均收入每增加 1 人均消费支出将增加 B iY ln A 0 2 B 0 75 C 2 D 7 5 3 假定正确回归模型为 若遗漏了解释变量XuXXY 22110 2 且 X1 X2线性相关 则的普通最小二乘法估计量 D 1 A 无偏且一致 B 无偏但不一致 C 有偏但一致 D 有偏且不一致 4 在多元线性回归模型中 若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接 近于 1 则表明模型中存在 A A 多重共线性 B 异方差性 C 序列相关 D 高拟合优度 5 关于可决系数 2 R 以下说法中错误的是 D A 可决系数 2 R 被定义为回归方程已经解释的变差与总变差之比 B 10 2 R C 可决系数 2 R 反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描 述 D 可决系数 2 R 的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响 6 若想考察某地区的边际消费倾向在某段时间前后是否发生显著变化 则 下列那个模型比较适合 Y 代表消费支出 X 代表可支配收入 D 表示虚拟变 量 B B A iiii XDY 221 B iiiii XDXY 2211 C iiiii XDDY 33221 D iii uDY 等 商务与经济统 1 第 4 7 设为解释变量 则完全多重共线性是 A 21 x x 2 2 121 121 1 0 2 1 0 2 x x AxxBxe CxxvvDxe 0 0 为随机误差项 8 在 DW 检验中 不能判定的区域是 C C A 0 d 4 4 B d 4 l d l dd u d u d C 4 d 4 D 上述都不对 l dd u d u d l d 9 在有 M 个方程的完备联立方程组中 当识别的阶条件为1 H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数 为第i个方程中内生变量和前 定变量的总数 时 则表示 B MNH i i N A 第i个方程恰好识别 B 第i个方程不可识别 C 第i个方程过度识别 D 第i个方程具有唯一统计形式 10 前定变量是 A 的合称 A 外生变量和滞后变量 B 内生变量和外生变量 C 外生变量和虚拟变量 D 解释变量和被解释变量 11 下列说法正确的是 B A 异方差是样本现象 B 异方差是一种随机误差现象 C 异方差是总体现象 D 时间序列更易产生异方差 12 设 k 为回归模型中的参数个数 n 为样本容量 则对多元线性回归方 程进行显著性检验时 所用的 F 统计量可表示为 B B A 1 kRSS knESS B 1 1 2 2 knR kR C 1 1 2 2 kR knR D 1 knTSS kESS 13 对于一个回归模型中不包含截距项 若将一个具有 m 个特征的质的因素 引入进计量经济模型 则虚拟变量数目为 A A m B m 1 C m 2 D m 1 14 在修正序列自相关的方法中 不正确的是 B 等 商务与经济统 2 第 4 A 广义差分法 B 普通最小二乘法 C 一阶差分法 D Durbin 两步法 15 个人保健支出的计量经济模型为 iiii XDY 221 其中 为保健年度支出 为个人年度收入 虚拟变量 i Y i X 大学以下 大学及以上 0 1 2i D i 满足 古典假定 则大学以上群体的平均年度保健支出为 B B A iiii XDXYE 12 0 B iiii XDXYE 212 1 C 21 D 1 16 设 M 为货币需求量 Y 为收入水平 r 为利率 流动性偏好函数为 rYM210 又设 分别是 1 2 1 2 的估计值 则根据经济理 论 一般来说 A A A 应为正值 应为负值 B 应为正值 应为正值 1 2 1 2 C 应为负值 应为负值 D 应为负值 应为正值 1 2 1 2 17 多元线性回归分析中的 RSS 反映了 C A 应变量观测值总变差的大小 B 应变量回归估计值总变差的大小 C 应变量观测值与估计值之间的总变差 D Y 关于 X 的边际变化 18 关于自适应预期模型和局部调整模型 下列说法错误的有 D D A 它们都是由某种期望模型演变形成的 B 它们最终都是一阶自回归模型 C 它们的经济背景不同 D 都满足古典线性回归模型的所有假设 故可直接用 OLS 方法进行估计 19 假设估计出的库伊克模型如下 916 1 143897 0 91 11 70 4 6521 2 76 035 0 9 6 2 1 DWFR t YXY ttt 则 C C A 分布滞后系数的衰减率为 0 34 等 商务与经济统 3 第 4 B 在显著性水平05 0 下 DW 检验临界值为3 1 l d 由于 据此可以推断模型扰动项存在自相关 3 1916 1 22 2 1mk 22 2 1 112 1 1Kkm 1011 201122 1000 010 011101 因为 因为 所以该方程有可能为过度识别 所以该方程有可能为过度识别 第二个方程 已知 因为 第二个方程 已知 因为 所以该方程有可能恰好识别 第三个方程为定义式 故可不判断其识别性 所以该方程有可能恰好识别 第三个方程为定义式 故可不判断其识别性 其次用秩条件判断 写出结构型方程组的参数矩阵 其次用秩条件判断 写出结构型方程组的参数矩阵 22 00 10 101 B 对于第一个方程 划去该方程所在的行和该方程中非零系数所在的列 得 对于第一个方程 划去该方程所在的行和该方程中非零系数所在的列 得 由上述矩阵可得到三个非零行列式 根据阶条件 该方程为过度识别 事实上 所得到的矩阵的秩为 2 则表明该方程是可识别 再结合阶条件 所以该方程为 过度识别 同理 可判断第二个方程为恰好识别 由上述矩阵可得到三个非零行列式 根据阶条件 该方程为过度识别 事实上 所得到的矩阵的秩为 2 则表明该方程是可识别 再结合阶条件 所以该方程为 过度识别

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