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文档简介
实验目的：1.综合运用统计学时间序列相关知识，并结合经济学等方面的知识进行回归分析，预测2012年社会投资额。2.根据时间序列预测结果，建立回归方程，预测该地2012年GDP。实验步骤：1.对所搜集的数据资料进行分类整理。2.绘制表格及频数分布直方图。3.运用时间数列，进行回归分析，预测2012年社会投资额。4.运用时间数列预测结果，建立回归方程，预测2012年GDP。某地区资料如下：年份社会投资额（亿元）GDP(亿元)txytxtyt2x2xy2006112032012032011440038400200721283302566604163844224020083140335420100591960046900200941453405801360162102549300201051503467501730252250051900201161603509602100362560056000总计2184320213086717591119509284740分析：（1）设X=a+bt b=(-)/- =(3086-1/6*384*21)/(91-1/6*212) =7.7429 =140.5 =3.5 a=-b =140.5-7.7429*3.5 =113.3999+7.7429t 故，2012年，即t=7时，社会投资额为167.6002亿元。（2）设=c+dx d=(-1/n)/ =(284740-1/6*2021*843)/(179509-1/6*8432) =0.74 c=-d=232.86 故，2012年该地GDP为356.88亿元。实验结论：运用时间序列进行回归
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