阶梯电价问题.doc

阶梯电价问题摘要本文主要是对阶梯电价的探讨。通过对阶梯电价的了解，求出对于电价求法的最优解，并提出我们的见解。问题一中，我们通过建立模型1求解阶梯电价是否能保证某地区80%居民家庭的电价保持基本不变，根据收集到的上海某社区五月用电量及对应户数的情况的数据，通过matlab软件求解后得出：该社区若实施阶梯电价的电价计算法，则在第一二档的居民户数覆盖为83.7674%，大于80%。并进一步分析，通过求解使用阶梯电价与使用普通定价差值曲线函数的稳定性，可以分析得到第一二档比例在一定程度上会逐步增加，而第三档消费群体所占比例会有所下降，根据市场的调控作用与消费者的消费水平变化，这三档位最终会趋于稳定从而解决问题一中的问题。问题二中，我们根据Ramsey模型，通过需求与价格的相互作用关系建立双对数回归式 ，约束条件：，求出总社会福利保证总社会福利最大。通过对不同方案下的电价进行比较得出通过对比可得知阶梯式次优定价方案的社会福利损失最少，其余的方案损失都超出阶梯式次优定价。再通过模型得出结论解决问题二中的其他问题，我们利用收集到了重庆市近几年经济数据分析得出阶梯电价对居民消费心理的影响，以及不同价格模式下草案的可行性，并希望通过控制企业成本与利润之间关系预测现行定价所持续的时间。问题三中，我们根据模型一二得出结论给出相应合理建议。设置季节性电价，根据不同用电群体进行用电费用划分，结合政策给出相应电价调整方案，以上建议都有一定的可行性。关键词：阶梯电价 matlab软件 Ramsey模型 总社会福利问题的重述2012年3月28日, 中国国家发展和改革委员会确认,居民阶梯电价在将今年上半年推出。居民阶梯电价的改革, 体现了资源性产品价格的市场化改革的方向, 体现了节能减排的总体要求和根据收入分配适当调控的总体原则。居民阶梯电价的草案已于去年拟定，并进行了公示以广泛征求社会意见。在公示过程中草案为应对新一轮物价上涨做了进一步调整。政府要求各地可结合各自情况进行抉择一到三档的标准。我国居民用电中,大约5%的高收入家庭消耗了24%左右的居民用电,10%的高收入家庭消耗33%的居民用电。阶梯电价在电量分档上做了长期论证,计划一档电价覆盖的80%的居民家庭,这档标准的用户电价收费保持平稳, 特别地，对于一定比例的困难群体给予一定的免费电量；对于超出这档标准的电量开始实施二档和三档的不同电价：二档每度电价提高5分钱,三档提高3毛钱。标准的拟定后通过听证会听取群众意见后实行。请您分析并回答:1.根据居某地民家庭用电情况并选择附录中相应的草案分析,该草案的阶梯电价是否能保证80%居民家庭的电价保持平稳?2.怎样的电价才是一个好的电价,如何评判?具体地讲,你可以讨论(但不限于)下面的问题:与现在的电价相比阶梯电价对于居民的用电支出影响大小如何评价?这些政策和地区的经济发展水平有何相关关系?同一地区的不同草案哪一个更好?随着生活水平的提高，居民用电量也在增加，目前的草案必将会调整，分析目前的草案可以延续实行多长时间?3.针对目前各省市的阶梯电价,你有何完善的建议或者意见?问题的分析对问题1的分析该问题要求我们根据某地居民家庭用电情况及相应的草案分析，通过建立模型分析实施的阶梯电价是否能保证80%的居民家庭的电价基本保持稳定。对于稳定，我们的理解是：现行我们将阶梯电价分为三档,并通过实际的数据分析得到一档、二档的用电居民量不少于80%，且在一定的时间范围内，一档、二档的用电居民量及其电价不会有较大的波动。对于第三档，随时间其用电居民量成逐步下降趋势。随着方案的不断更新、改变，最终这三档会趋于稳定。对问题2的分析该问题要求我们评判所给出的电价是否是合理的，并要求我们分析一个好的电价应该如何定义。对于问题的理解我们结合所收集到的资料和数据，从以下四个具体问题入手回答：（1）结合某地区的实际情况，一个好的定价应该如何定义；（2）与现在的电价相比阶梯电价对于居民的用电支出影响大小的评价；（3）某地区实行的政策和该地区的经济发展水平的相关关系；（4）同一地区的不同草案哪一个更好、更有利于保障所在地区居住人民的生活水平；（5）随着生活水平的提高，居民用电量也在增加，目前的草案必将会调整，结合实际分析目前的草案可以延续实行的最长时间。对问题3的分析该问题要求我们结合目前各省市的阶梯电价的实际情况, 针对各市提出的不同方案做一定的评价，并给出一定的的建议或者意见。模型假设（1）假设城市居民的用电水平在近三年内不发生结构性变化；（2）假设没有特殊因素，设定各地区的价格弹性介于-1和0之间；（3）假设国民经济保持稳健平稳发展，不发生太大不确定因素；（4）假设用户一户一表，人口数量不发生较大变化；（5）国家队发电企业的政策近期内保持不变。符号说明符号描述符号描述使用递增式阶梯电价的电价计算函数式档用户的需求用电量使用传统的电价计算函数式每单位电量的边际成本的差值函数式三个档用电量的总和电价的平均值 供电企业的固定成本电价间的方差人均固定成本第收入群体需求曲线的保留价格供电企业的总成本函数档用户的平均用电量供电企业可获得的总收入阶梯电价的分档数供电企业可收获的最低利润各档的价格弹性档的边沿利润月平均用电量的截距模型建立与求解对问题一的模型建立与求解：我们采用定量假设的方法求解，针对实行递增式阶梯电价后的实际电价、传统电价计算方法及两者之间的差值建立对应的模型1，并用matlab软件对数据进行统计及分析。我们通过上网搜索相应的资料，采集到网上提供了一个上海市某社区居民五月的居民用电量采样情况的信息及相应用电量对应的户数的表格，详情请参见附录1。对此，我们采用上海市2010年发布的关于阶梯电价的分档与说明，其具体为：一档的居民月用电量上限为260度，其平均电价为0.49元/度(为基准电价)；二档的居民月用电量上限为400度，其平均电价为0.54元/度，与基准电价相比上增0.03元/度；三档的居民月用量则在400度以上，其平均电价为0.79元/度，与基准电价相比上增0.3元/度。同时，上海市居民阶梯电价设置了免费用电额度，其城乡“低保户”和农村“五保户”家庭，按照每户每月15度的电量标准设置了免费用电基数。结合上面的实际情况，我们通过对实行递增式阶梯电价的电价计算、传统的电价计算及他们两者的差值函数建立以下模型：(1)使用阶梯电价的电价计算函数： (1)(2)传统的电价计算函数： (2)(3)差值函数： (3)(4)平均值及方差公式： (4)值得说明的是，因我们仅收集到上海市5月的居民分户用电量的统计，且相应的数据都比较齐全。针对上海市特有的气候特点，及上海市相应的方案设置，我们将5月的居民用电量情况视为该地区全年的平均用电量统计。即在我们的模型中视为全年上海市某居民用递增式电价函数计算的电价平均值，=。为将要计算的某用户的传统计算电量的电价平均值。表示的也为某居民用户的平均月电价费用与传统平均电价的差值函数。下面，我们使用matlab软件对收集到的该市某社区的居民生活月均用电量分布采样信息数据使用上述的前三个模型进行统计分析，具体代码参见附录1，同时我们得到以下的图形：注：图1为用求得的该地使用递增式阶梯电价函数计算的电价与用户数及用电量关系的三维图形；图2为所求得的传统电价函数计算的电价与用户数及用电量关系的三维图；图3为所对应的-电价差值及用户数及用电量关系的三维图。图1 递增式阶梯电价函数的电价计算 图2 传统电价计算函数的电价计算图3 阶梯式电价计算函数与传统电价计算函数的差值计算由上面的图形进行比较可知，图2、3的用户平均月用电量数据多数集中在400以前，即多数居民的平均月用电量分布在一档和二档。再由图4中的差值函数图像可以得到，在0 260左右聚集了接近80%的居民用户。下面我们进行具体数据的分析，通过统计得到的表1及其对应的饼状图可知，该地区居民用电量满足该地区规定的第一档用电范围的占总数的近61.55%，第二档以上的居民用电量占总数的83.77%。已达到了80%的居民家庭的电价基本保持稳定。该地区各档户数 各档分线各档户数所占百分比 第一档x=2607090.61545139 第二档260x4001870.16232639 总数1152 1表1 阶梯式电价各分档居民量的统计 饼状图 阶梯式电价各分档居民量占总统计用户的百分比在上面分析的基础上，我们现在根据居民对分档电量的响应分析。如图4所示，横轴为居民生活用量。为分档档一、档二规定的对应电量。对于生活用电量为的居民用户，希望分档电量等于自身的用电需求，即最小。因为根据递增式阶梯电价的机理，分档电量越少，其相应的电价越低，即将第一档用电量设置为时其相应的定价水平应小于分档电量为时的定价水平，从而该用电户就可以支付最低的用电成本来满足自身的用电需求。对于生活用电量为的居民用户，不会寄望于分档电量接近于自身的用电需求，而将希望寄托在分档电量能够覆盖其用电需求量，即让最小。原因在于用户希望尽可能的享受低档次的电价，并尽量减少因电费的支出。图4 居民对分档的响应趋势图故结合该市的实际情况，我们通过matlab软件，求得所得到的电量及用户相应的平均值，并进一步得到对应的方差，具体代码见附录1，所得数据见表2：第一档超出平均电费(元)第一档方差第二档超出平均电费(元)第二档方差第三档超出平均电费(元)第三档方差00 3.1863 4.4081 75.90215.6972e+003表2 各档电价的平均方差对表2进行分析：由其差数函数的平均值分析，可知通过递增式阶梯电价的第二档相比于传统计算平均应多付3.1863元，而第三档相比于传统平均应多付75.9021元，则根据上述消费者的比较心理，当某居民的当月应付电费远远高于其他人时，他们则会选择性地减少用电量并逐渐向低档用户群体所用电量靠近。而处于第一档与第二档的用户群体根据上面的分析，想让其用电量逐渐接近一档与二档间的分界处，且避免超出相应的用电范围，使其应付的电费不会因计算的方式不同而发生较大的变化。按照上面采样得到的数据可知第一二档相加所占比例为83.7674%，大于80%。并进一步分析可知，第一二档比例在一定程度上会逐步增加，而第三档消费群体所占比例会逐步下降，最终随着方案的不断更新、改变，这三档会趋于稳定。再从差值函数各档次方差分析，根据所得三档消费群体所付超费用的方差分别为0，4.4081，5.6972e+003。可知第三档波动大，曲线不平稳，而相对于第三档，前两档的波动性很小，曲线平稳性度高，故第一二档所超付的费用会保持较平稳的水平，接近平均值，平均值的值相对于第三档很小，因此可以保证一二档的居民家庭的电价保持平稳。又由上面分析所得结论可知第一二档相加所占比例大于80%。在本模型中通过多次检验得到以下结论：草案的阶梯电价能保证80%居民家庭的电价保持平稳。对问题二的模型建立与求解：我们根据参照Ramsey模型的思想，Ramsey模型原本是用来解决税收的征收方式问题：即在保证获得某一数额的税收的前提下，如何征税时得社会福利的无谓损失最小化。根据Ramsey模型的思想，建立了解决问题的模型2。在我国实施的递增式阶梯电价的方案中对阶梯数目和用电量分段点的设定，可运用双对数发求解各档位的需求函数。同时结合价格取决于供求，并反作用于供求的特点，定性的表示出各档位的价格函数。得到以上的函数再以企业角度分别建立其收入、支出的函数，通过社会福利与企业利润关系及求得社会福利总利润的函数，以求得最大的社会福利下各档位的价格。对于价格的函数并进行优化建立各档位的超越方程组，运用迭代算法并结合matlab软件求相应的解。一、 阶梯电价的进一步优化1、 阶梯式电价定价模型的优化目标本模型参照Ramsey模型思想，在保障收回成本前提下，最大化整个社会的经济福利，根据我国阶梯式电价方案的特点进行建模。为了避免片面强调社会福利的偏颇性，我们将资源保护、电力资源其他用途的机会成本等电价制定需要考虑的因素包括在供电的边际成本中，政府征收的资源税最终由消费者支付，减少了负面的外部性。 2、阶梯式次优价格制定的基本思路 价格取决于供求，又反作用于供求。因此可以建立以下价格梯度与用水量阶梯的关系式： (5) ：为阶梯式电价体系中各段阶梯的高度；：为用电量的各个分段点。M为阶梯式电价的分段数目显函数和 一般很难以明确地表示出来，阶梯电价方案中与的相互联系在本文中通过消费者的用水需求表达式与供水企业的盈亏约束条件而得的隐函数，求得最优解、, ; 3、阶梯数目和用电量分段点的设定阶梯式电价是阶梯式递增电价或阶梯式累进电价的简称，也称为阶梯电价，是指把户均用电量设置为若干个阶梯分段或分档次定价计算费用。对居民用电实行阶梯式递增电价可以提高能源效率。通过分段电量可以实现细分市场的差别定价，提高用电效率。阶梯数目的设置取决于对消费者特征的研究，过分细化会造成收费的困难，故我们根据国家推出的方案中的规定，将消费者分为三个收入群体，在此基础上，我们从低到高将人均用水量分为、，不同用水量分段的单位价格记为、。 4、用电需求模型的设定（1）双对数回归式我们所建立的需求函数采用双对数回归式，双对数回归式的拟合效果优于线性回归式。不同群体的人均用电量与边际价格满足： (6)其中，是指第收入群体需求曲线的保留价格价格弹性的定义：，可知双对数回归式中的分别为第一档、第二档、第三档、三大收入群体的用电价格弹性。（2）截距的设定 与人均用电量的参照范围、不同收入阶层人均用电量的差异有关系（3）价格弹性的设定用价格变动来调控需求对于一般商品而言是很有效的。根据国内外学者对用电弹性价格的数据回归分析，价格弹性的绝对值体现用电户对价格变动的敏感程度，是对价格杠杆有效程度的检验。电作为人们日常生活中不可缺少的能源，出现在人们生活的方方面面。因此我国居民对电价的敏感程度一般比较低。根据学者的研究，我们在这将弹性价格定在-1和0之间。对于价格弹性的确定，不同用水量群体之间有差异，不同收入群体的价格弹性也有差异，所以三档收入群体的价格弹性分别为，且均处于-1和0之间，根据参考文献的价格弹性分析我们将第一二三档价格弹性分别定为：低收入价格弹性=-0.6，中收入价格弹性=-0.4，高收入价格弹性=-0.2。5、供电企业的成本和收入供电成本可以分为固定成本与可变成本。固定成本不随供电量变化而变化的支出。增加一个单位供水量所引起的增量成本称为边际成本，它既是可变成本对于供电量的导函数，也是供水全部成本对于供水量的导函数。（1）成本函数供电企业的总成本函数近似服从线性形式，设定为： (7)为固定成本，它包括厂房、设备的折旧，供电网络的铺设和维护，技术人员与管理人员的工资等；为每单位电量的边际成本，当需电总量处于某一个变动范围时，为常量；为三个档用电量的总和；、分别为一档、二档、三档的平均人均用电量；为人均固定成本。边际成本是供水成本随着供电量的增加而发生的增量成本，它是可变成本函数或者总成本函数的对于供水量求导而得到的导函数。边际成本可以分为短期边际成本和长期边际成本，理论上，学者们倾向于用长期边际成本作为定价依据。（2）收入函数供电企业可获得的总收入为： (8)6、阶梯式电价定价模型的推导（1）利润目标约束 假设最低利润为 (9)特别地，当供水企业只要求收回全部成本时，=0。总收入等于总支出，。（2）优化目标边际成本线，第档的用户需求用电量为为用电量为这一单位增量时的用户愿意支付的最好价格，生产者这一单位增量产品所需的社会成本为，则生产一单位产品所增加的边际社会福利为： (10)社会总福利为：(11)（3）模型的变形过程除以得到：除以得到： (12)二、 怎样才为一个好的定价方式1、现今各种电价的定价方式我们认为，一个好的定价方式应同时考虑供电企业的利益及用电居民的利益，即让社会福利损失最小，将社会福利最大化，并与传统的定价方式相区别，这样的定价才能够比较稳定的维持。下面我们进行不同电价方案的比较。我国传统的电价：一般低于供电的边际成本。（1）边际成本定价方案所谓边际成本，是指由于增加生产单位电量而所须支付的追加成本费用，按边际成本确定的电价，称为边际成本电价。边际成本电价较其它电价公正，但测算复杂些。由于供电企业在开张前期需要大量投入，比如说发电利设备的购买，供电网络的铺设、还有我国是以火力发电为主需购进大量的自然资源，导致其固定成本很高，而投产后供应每度电引发的增量成本很小。（2）平均成本定价方案平均成本电价等于年供电量除工程年费用而得，工程年费用包括工程在使用期限内的投资本 息年偿还值和年运行管理费用。这种全面提价，一步到位，来回收全部成本的方法简单易用。它没有考虑到在单一电价下，不同收入群体对经济承受力和价格弹性的差异，无论从经济福利还是社会公平等角度来看，它不是最优选择，在下面本研究将以算例分析的结果来证实这一点。平均定价方案： (13)（3）政府建议的阶梯式电价价方案国家发改委这一次提供了两个方案，对阶梯式计量电价明确规定第一档第二档第三档方案1每月用电210度电价维持现有电价，三年不变超出部分上涨不低于5分钱超出部分涨不低于0.2元方案2每月用电270度电价每度电涨不低于1分钱超出部分每度涨不低于5分钱超出每度提高不低于0,2元 表3 国家分布的阶梯式电量及电价在国家分布的递增式阶梯电价方案的基础上，不同的省市针对自己当地特点开展了多次听证会进行基准电价及各档电量的新定位，并出台相应的方案。总体来说，每个省市均在保证70%到80%的居民包括低收入和生活困难家庭的电费支出保持基本稳定上，对于用电量多的家庭进行收取较高的电费，进一步达到改善中国电价结构，促进其逐步趋于合理的效果。2、价格方案的评价指标社会福利损失额本次模型的建立使用了微观经济学中无谓损失的概念。当电价高于供电量的边际成本时，即供远远大于求时，会引起社会福利的损失。损失的数额等于需求曲线与阶梯式价格曲线交点下方，边际成本曲线上方的曲边三角形的面积。如下图5： 图5 阶梯式电价方案的社会福利损失 一档需求曲线对应的社会福利损失： (14) 二档需求曲线对应的社会福利损失： (15) 三档需求曲线对应的社会福利损失： (16)三、具体模型的求解1、问题（2）的求解我们根据上面所建立的模型运用matlab软件及所收集到的数据（见附录2）得到确定的价格弹性，具体为：一档电价弹性-0.6，二档电价弹性-0.4，三档电价弹性-0.2我们通过采集重庆市20112012年某小区每户月用电量统计的数据（见附录2）运用matlab软件求出各档截距，具体代码请参看看附录2。各档的平均值为：average1 =48.886，average2 =79.3544，average3 =145.4203各档的截距为：、截距的理解是为三档各档用户每月所消费的电量。我们通过上网收集资料，了解到根据相关调查得到得重庆市各发电厂的平均边际成本，人均固定成本。这样，将含约束的最优状态实现所需的各必要条件联立，得到以下的超越方程组： (17) (18) (19) (20) (21) (22) (23)、为设定的已知参数，各个、为待求解的未知数，各个取决于。运用迭代算法结合matlab软件求解超越方程组，可得如下数据：=0.5511 =0.5629 =0.652 =0.0523 =63.1832 =100.7081 =163.7174不同定价方式的比较即阶梯式次优定价、边际成本法定价、平均成本定价及政府建议定价比较情况如下表4所示，其相应代码参加附录2。比较项目定价方案低收入者中等收入者高收入者总和边际电价阶梯式次优定价0.5510.5630.652-边际成本法定价0.5000.5000.500-平均成本法定价0.5970.5970.597-政府建议定价0.5200.5500.720-社会福利损 失阶梯式次优定价0.0870.1174.8325.236平均成本法定价1.6612.5183.0277.206政府建议定价0.8752.5714.8398.285表4 不同方案的对比通过对比可得知阶梯式次优定价方案的社会福利损失最少，其余的方案都超出阶梯式次优定价。即我们得出问题2的答案为：与现在的电价相比阶梯电价对于居民的用电支出阶梯次优定价更有利于居民们的生活。2、问题（3）的答案：为求得某地区实行的政策和该地区的经济发展水平的相关关系，我们通过收集重庆的相关数据（见表5）及电费支出与节电意识关系（见表6）(重庆市)年份200520062007200820092010人均收入（元）103451243714660180252049027596人均年用电量（度）461.71583.3548.48586.69623.83669.58阶梯电价（元）258.4312345.976320.9056348.4168375.1576408.0976电价占人均收入比重0.02498130.027818280.021889880.019329640.01830930.014788288普通电价（元）240.0892303.316285.2096305.0788324.3916348.1816普通电价占人均比重0.02320820.02438820.019454950.016925310.01583170.012617104表5 重庆每年人均收入及电价的统计电费支出占居民家庭收入的百分比对居民的心理影响1%影响不大，有浪费现象2%产生一定影响，开始关心用电量2.5%引起重视，注意节电5%影响较大，认真节电10%影响很大，尽量不用电表6 电费支出与节电意识关系表从上述所得数据可以看出随着经济的增长、电费所占比例逐年下降，若使用阶梯电价可保证电价所占比例始终高于普通收费标准，既能保证电厂不至于处于亏损状态，又能对用户的用电心理产生一定影响，使用户注意用电，达到节约用电，保护资源的效果。但随着我国经济的稳健发展，以现在的定价方案，电费支出占居民家庭收入的百分比势必会相应减小如果想通过经济手段保证电能节俭，在此我们没有建立相应模型对其进行求解在此简要说明，必须在原有电价的基础上提高第一档的电价，以及不断完善分档策略，提高国民素质，保证居民对资源有相应重视。根据发改委公布的电价标准，现行的方案可以保证三年内电价保持平稳，随经济发展与科技发展，相应产生电力的资源的价格也会增加，如上述模型中所述企业的固定成本与可变成本也会相应增加，在基本约束条件下，保证社会福利最大化。对问题三的回答： 针对各省的阶梯电价，我们觉得可以从以下几个方面进行完善：首先应该考虑季节性因素，设置季节性阶梯电价，或者是可以在居民家庭用电季节性明显的地区中，部分地区可以采取了分季节制定电量标准的办法；同时部分地区亦地区采取以年为周期结算的方式解决季节性用电差异问题。其次除了考虑季节性因素，建议政府应该把居民再细分为农村、城乡和城市居民，毕竟农村与城市的家用电器数量与种类不完全相同，用电需求也不一样，再充分考虑增加这个因素作为参考。 再者应该考虑地区差异合理定位首档电量。不同地区对于电资源的需求量各不相同，且不同地区可以采用其他能源代替电源。除此之外，对于家庭人口超过一定数量需要经过合理的认证和审批之后，可以加装电表或增加电量基数。还有对于一些地区，用户可以实行选择执行和不执行阶梯电价，这样对于人口变动，或是特殊家庭可以得到灵活的处理。最后是关于免费电量操作问题，可以通过“先征后返”或“即收即退”等方式确保低收入群体免费电量发放到位。模型的评价及推广一、模型的评价1、模型的优点（1）在模型1中，我们在求解草案中规定的阶梯电价是否能保证80%居民家庭的电价保持平稳的问题中，我们运用不同的方法进行检验，使数据更具有代表性。（2）在模型1中我们利用了等式的解法，计算简单、方便、灵活。（3）在模型2中我们从企业的成本、收入及社会福利利润三个方面考虑，使模型更贴近实际。（4）在模型2中， 通过本文模型对制定出的电价方案的分析，一个好的电价实现了多方面利益的兼顾。（5）在模型2中，我们通过对阶梯式电价的优化，使其电价方式能很好的达到供电企业和用电居民的协调。2、模型的缺点：（1） 使用Ramsey 模型对制订出阶梯式水价方案的分析其本身也存在一些副作用。比如说，供电价格高于边际成本时，不可避免地会带来社会福利的损失。（2）使用该模型来分析制定电价的前提是供电企业对用电者的信息深入调研，掌握大量的第一手材料。而中国很多地方还没有实现每户一只电表，每家每户的用电量数据缺失。（3）电价的制定需要依据准确的价格弹性。我国各地电价长年保持稳定，变动不大，家庭用电量对价格变动的反应不明显，价格弹性值不够准确。（4）消费者对于阶梯式电价方案调整作出的反应与他们对单一电价上升作出的反应不尽相同，我们所用的平均值不能很准确的代表他们自身需求量。3、模型的推广针对该模型的进一步研究的方向，可以根据不同的目标来对 Ramsey 定价模型进行参数值或模型形式上的修改以达到进一步分析定价的效果。其改进模型主要为:(1) 含有目标利润率的阶梯式电价模型本文的 Ramsey 模型以全部成本回收作为约束条件，即在目标利润率为0 的条件下得到一组电价并对其进行分析。而事实上，需要一个合理的利润率才能吸引私人资本进入电力行业，因此我们也可以根据相关的政策法规的前提下，适当的改变 Ramsey 模型中的目标利润额或者预期利润率，制定出符合不同利润目标的 Ramsey价格，进而影响供电力企业的财务状况。(2) 考虑补贴的阶梯式电价模型贫困阶层对电价提高的承受能力是电价制定好坏不可忽视的因素之一，因此需要对低收入者进行补贴，保障他们的基本权利。不同的地区有不同的生活水平和最低生活保障线，各地政府可以 自行设定需要领取用电补贴者的收入水平。补贴额也是根据本地的电价方案和基本用水量来确定。得到补贴后，低收入者用电方式受到影响，会影响到需求模型的设定，因此 Ramsey 模型也 需要得到相应修订。把补贴引入 Ramsey 模型中，可以实现提高电价节制用电与保障弱势群体基 本生存权两大目标的平衡。(3) 用电需求模型进一步明晰后的定价模型用电需求模型是根据某一地区每家每户的长期微观用电量数据拟合而成的，不同的学者对于自己拿到的样本数据，得到不尽相同的需求模型和需求答案。当每个地区在通过更多的调查得到更多数据的支持后，能够得到更准确的符合本地情况的用水量规律。(4) 用电量分段点差异化后的定价模型阶梯式电价方案下的用水量分段应该根据不同的家庭人数作出相应的变通，来减轻对成员较多的家庭的冲击。把这一因素考虑进去，对于定价模型的评价也应该相应调整。(5) 成本函数修正后定价模型 我们所建立的模型采用相对简化的供电成本函数。事实上，边际成本会随着供电量的变化而变化。当供电量超过一定限度，需要采取电力工程的扩建等措施时，固定成本也会出现跳跃式增加。当供电成本函数更加复杂以后，定价的好坏也会更加难以评价，故成本函数修正后会使模型的准确性更高。参考文献参考文献1 liugenqi.阶梯电价./view/2865182.htm.2012年7月13日.2 姜隆.上海市2010年发布的关于阶梯电价的分档与说明./20120616/n345781956.shtml.2012年7月13日.3 蒋浩,施泉生.居民生活用电阶梯定价模型的构建以上海市为例 .价格理论与实践.33(12).2011.4 朱柯丁，宋艺航，谭忠富，吴海林.居民生活阶梯电价设计优化模型.华东电力.39（6）:0863-0866.2011年.5 席平健.关于Ramsey模型及其改进的研究和启示J.中国人口资源与环境.15(4):52-56.2005.6 wjffleming.无谓损失./view/1572106.htm.2012年7月14日.7 赵春霞.基于双对数模型的就业弹性问题研究.商业经济.330(9):90-103.2009.8DavidAltmann.MarginalCostWaterPricing:WelfareEffectsandPolicyImplicationsusingMinimumCostandBenchmarkingModels.withCaseStudiesfromAustraliaandAsia.9 中华人民共和国国家统计局.人民生活./tjsj/ndsj/2011/indexch.htm.2012年7月14日. 25 附录1上海市某社区居民生活月均用电量分布采样电量户数电量户数电量户数电量户数电量户数电量户数131482985139318242241274939931406182422553550110011412183222775252310141428183222826253110221431184223077354310321431185523178255210431441186223239256310551441187323331015721061145518832344116601106114631891235212661410711481190123611356241071149319112372144633108415021933238315663310921511194323931626431103152219552403172643111115341963241318365111221541197324211836711132155519842432193681114215641994244219369311531575200424522037021163158520152462213713117515952033247422273111811603204124812437431191161420532494251753120216252067250226276112121634207325152727731224164220822521281783123516522091253529379112451662210425513018131252167221132562324822126216842123257233884212711691213325823418511281170221432593355862129117142155260238187113031723216426123918811312173621732622411892132317432185263142290213321752219326424319121343176122022659上海市某社区居民生活月均用电量分布采样（续上）电量户数电量户数电量户数电量户数电量户数电量户数44193413541773221326614519431364178222232674461962137317912232268447197113831801223226932703319337214361547274612712320437344373554175122722321237414404558175712733322237724412559175912742323237814431561176412754324138214451571176912764325238434462572177012771327438514474575178012784328138644491577178812802330138724501578182112821332138824522581182712831333138914531582183012843336139014551588184612841338239144601594185512844340439214622597185612842341139334634605187122842342139414641609188512841343139534652611290912902344339724661613191612915345539824682618194312923346340024711621295312931347240314741623195712962349140414751624197512972350140514781637199912981352140614832638110001299235314081484165311019130013543410149426541102013024355241114982670110342304135614121507167211042130543571413150916771110713064358141425141678111151307335944161521268311149130823602417152226881116413095361241935271689211801310336224212532169111211131113646422153416941124013121365242315351700112441上海市某社区居民生活月均用电量分布采样（续上）电量户数电量户数电量户数电量户