Logistic回归SPSSPPT课件.ppt

2020 1 15 1 Logistic回归的SPSS实现 预防系卫生统计学教研室张彦琦Tel 023 68752313E mail 79780907 2020 1 15 2 AnalyzeRegressionBinaryLogistic SPSSLogistic回归过程名 2020 1 15 3 2020 1 15 4 非条件Logistic回归模型 2020 1 15 5 实例分析 非条件Logistic回归模型 例16 1为了探讨冠心病发生的有关危险因素 对26例冠心病病人和28例对照者进行病例 对照研究 调查记录了8个可能的危险因素 试用Logistic逐步回归分析方法筛选危险因素 并分析各自变量的作用大小 2020 1 15 6 表16 1冠心病8个可能的危险因素与编码说明 否 0 是 1 2020 1 15 7 数据格式 54行9列 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Y DataView VariableView 2020 1 15 8 操作步骤 Analyze Regression BinaryLogistic 2020 1 15 9 LogisticRegression对话框 2020 1 15 10 LogisticRegression对话框 2020 1 15 11 LogisticRegression DefineCategoricalVariables对话框 2020 1 15 12 LogisticRegression DefineCategoricalVariables对话框 2020 1 15 13 LogisticRegression Options对话框 2020 1 15 14 LogisticRegression对话框 2020 1 15 15 结果输出 2020 1 15 16 样本量描述 2020 1 15 17 应变量赋值 2020 1 15 18 哑变量赋值 重要 2020 1 15 19 初始步应变量实际值与预测值 Block0 BeginningBlock 2020 1 15 20 初始步模型内外的变量 2020 1 15 21 各步骤模型检验结果 Block1 Method Enter 模型似然比检验卡方 34 758 P 0 000 模型具有统计学意义 2020 1 15 22 模型摘要表 2020 1 15 23 各步骤应变量实际值与预测值 2020 1 15 24 各步骤模型中自变量 最重要的表 2020 1 15 25 2020 1 15 26 各步骤模型检验结果 Block1 Method ForwardStepwise LikelihoodRatio 变量筛选方法选用向前逐步法 似然比 进行了3次 每次选入1个变量 最后模型中有3个自变量 模型有统计学意义 2020 1 15 27 模型摘要表 2020 1 15 28 各步骤应变量实际值与预测值 2020 1 15 29 各步骤模型中自变量 最重要的表 2020 1 15 30 各步骤模型中自变量 最重要的表 变量高血脂史 X5 动物脂肪摄入 X6 A型性格 X8 的偏回归系数均有统计学意义 且均大于0 OR值均大于1 提示它们均为危险因素 例如 高动物脂肪摄入患冠心病的 优势 是低动物脂肪摄入的20 656倍 2020 1 15 31 各步骤模型中变量检验统计量的改变情况 2020 1 15 32 各步骤模型外的变量 2020 1 15 33 条件Logistic回归模型 2020 1 15 34 实例分析 条件Logistic回归模型 例16 2某市调查三种生活方式与胃癌发病的关系 采用1 1配对的病例 对照研究形式 按每个病例的性别 年龄和居住地选取一个健康作为对照 调查的三种生活方式取值见表16 7 共调查了50对病例与对照 试作条件Logistic逐步回归分析 2020 1 15 35 条件Logistic回归分析的SPSS实现 条件Logistic回归分析可通过COX回归进行 首先产生一个生存时间变量 所有病例生存时间相同 所有对照生存时间相同病例生存时间短于对照以Y为结局变量 病例 完全数据 对照 截尾数据 按配对号进行分层COX回归分析即可 2020 1 15 36 数据格式100行5列 X1 X2 X3 Y 配对号 2020 1 15 37 操作步骤 生成时间变量TTransform Compute 时间变量 表达式 T Y 2 2020 1 15 38 2020 1 15 39 操作步骤 选择Cox回归分析菜单Analyze Survival CoxRegression 2020 1 15 40 CoxRegression对话框 2020 1 15 41 CoxRegression DefineEvent对话框定义观察结局 此处1 完全数据 表示发生胃癌 其余视为截尾 表示未发生胃癌 2020 1 15 42 CoxRegression对话框 2020 1 15 43 CoxRegression对话框 2020 1 15 44 CoxRegression Options对话框 相对危险度95 可信区间 2020 1 15 45 结果输出 2020 1 1