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中心极限定理 中心极限定理说明大量的 独立的随机变量的和的分布趋于正态分布这一基本现象 1 定理 推论 2 意义 中心极限定理说明 假如被研究的随机变量可表示为大量独立随机变量的和 其中每一个别随机变量对于总和只起微小的作用 n充分大 则可以认为这个随机变量实际上是服从正态分布的 即 中心极限定理 3 与参数估计的关系 中心极限定理 4 根据中心极限定理有 样本平均数的平均数等于总体平均数 周围1个标准差 范围内分布着68 26 的2个标准差 范围内分布着95 46 的3个 t个标准差 范围内分布着F t 的 其它条件不变时 置信度F t 越大 则t越大 反之亦然给定F t 样本规模越大 t越小给定t 样本规模越大 F t 越小 中心极限定理
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