实验三典型信号的幅值特性分析.doc

实验三典型信号的概率密度分析1.实验目的 在理论学习的基础上，通过本实验熟悉典型信号的概率密度函数特点，加深对概率密度函数分析的概念、性质、作用的理解，掌握用其分析信号幅值特性的方法。 2.实验内容 概率密度函数给出了信号取不同幅值大小的概率，在随机振动、随机疲劳试验等应用场合，常常利用它来检测信号的正态性和了解信号的幅值大小分布情况。实验内容为分析正弦波、方波、三角波和白噪声信号的概率密度函数。一 Sin(x)1代码：x=-2*pi:.01:2*pi;y=sin(x);subplot(2,1,1);plot(x,y)xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(Function Value); % y轴注解 title(sin(x); % 图形标题 legend(y=sin(x);subplot(2,1,2);hist(y,60);2图：二 方波1 代码：%fangbo.mx=1:500;a0=1 1 1 1 1 1 1 1 1 1;a=cat(2,a0,a0,a0,a0,a0);y=cat(2,a,-a,a,-a,a,-a,a,-a,a,-a);subplot(2,1,1);plot(x,y);axis(0,500,-1.2,1.2);xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(Function Value); % y轴注解 title(Fandboxinhao); % 图形标题 subplot(2,1,2);hist(y,20);2 图：三 三角波1 代码：%sanjiaobo.mx=1:200;a0=-5 -4.5 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 ;a=cat(2,a0,-a0);y=cat(2,a,a,a,a,a);subplot(2,1,1);plot(x,y);axis(0,200,-6,6);xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(Function Value); % y轴注解 title(三角波信号的波形); % 图形标题 subplot(2,1,2);hist(y,60);2 图：四 噪声1 代码：%noise.mx=-10:.01:10;y=randn(size(x);subplot(2,1,1);plot(x,y);xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(Function Value); % y轴注解 title(高斯白噪声); % 图形标题 legend(y=noise)subplot(2,1,2);hist(y,20);2 图：五 拍波1 代码：%paibo.mx=-40*pi:.1:40*pi;y=sin(x)+sin(0.94*x+0.01);subplot(2,1,1);plot(x,y)xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(Function Value); % y轴注解 title(拍波信号波形); % 图形标题 legend(y=sin(x)+sin(0.94*x+0.01);subplot(2,1,2);hist(y,50);2 图：六 三角波加噪声1 代码：%sinx_add_noise.mx=-2*pi:.01:2*pi;y=sin(x)+randn(size(x);subplot(2,1,1);plot(x,y);xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(