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PCM脉冲编码调制问题一:利用Mat lab绘制带通信号的波形。(t=0.02S)程序代码: clear; close all; t=-10:0.02:10; x=2*(sinc(20*t).*cos(2*pi*100*t+sinc(5*t); plot(t,x); xlabel(t);ylabel(x);运行结果:问题二:利用Mat lab对模拟信源进行均匀量化,量化间隔为0.2.程序代码: clear; close all t=0:0.1:2*pi; sig=sin(t); partition=-1:0.2:1; codebook=-1,-0.9,-0.7,-0.5,-0.3,-0.1,0.1,0.3,0.5,0.7,0.9,1; index,quants=quantiz(sig,partition,codebook); subplot(2,1,1); plot(t,sig,-b); xlabel(t);ylabel(sig); subplot(2,1,2); plot(t,quants,*r); xlabel(t);ylabel(quants);运行结果:问题三:编制一个函数实现均匀PCM量化编码,并计算量化噪声比(SQNR)程序代码:functionsqnr,a_quan,code=upcm(a,n)%* 均匀PCM量化编码函数 *%向量a:输入信号序列,变量n:量化级数%变量sqnr:量化噪声比,向量a_quan:量化后信号序列,向量code:量化后编码矩阵amax=max(abs(a); %对向量a取绝对值的最大值,并赋给变量amaxa_quan=a/amax; %对输入信号序列归一化,这样信号幅度为-1,1b_quan=a_quan; %将a_quan的值赋给b_quand=2/n; %设定d:量化间隔q=d.*0:n-1-(n-1)/2*d; %设定q:每个量化区间对应的判决阀值%对归一化后的输入信号序列进行量化for i=1:n %对i从1到n进行循环 index=find(q(i)-d/2=a_quan)&(a_quan t=0:0.1:2*pi; %设定采样时间点序列 s=sin(t); %采样正弦信源信号得到的原始信号序列 %对正弦信号进行量化级数为8的均匀PCM量化编码 %sqnr8:量化噪声比,aquan8:量化后的信号,code8:量化后的编码 sqnr8,aquan8,code8=upcm(s,8); %对正弦信号进行量化级数为16的均匀PCM量化后的输出波形 sqnr16,aquan16,code16=upcm(s,16); %分别作出原始信号s的波形、级数为8和16的均匀PCM量化后的输出波形 %为了对比观看三个不同的波形,将后两个波形分别做了一定的时延 plot(t,s,t+0.4,aquan8,-.,t+0.8,aquan16,*); legend(原始正弦信号,级数为8的PCM量化后信号,
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