EE分析和录取难易.doc

14年EE申请总结浅析EE申请攻略，以防日后走弯路1、通讯与网络通讯与网络是目前很热门的学科方向之一，主要包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯，信息理论，网络安全，网络协议与体系结构，交互式通讯， INTERNET运行性能建模与分析，分布式高速缓存系统，开放式可编程网络，路由算法，多点传送协议，网络电话学，带宽高效调制与编码系统，网络中的差错控制理论及应用，多维信息与通讯理论，快速传送连接，服务质量评价，网络仿真工具，网络分析，神经网络；信息的特征提取、传送、存储及各种介质下的信息网络化问题，包括大气、空间、光钎、电缆等介质等。本方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。2、计算机科学与工程计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统；并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。3、信号处理信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理，图象与视频信号处理，生物医学成像与可视化，成像阵列与阵列信号处理，自适应与随时间变化的信号处理，信号处理理论，大规模集成电路（VLSI）体系结构，实时软件，统计信号处理，非线性信号处理与非线性系统标识，滤波器库与小波变换理论，无序信号处理，分形与形态信号处理。4、系统控制系统控制包括鲁棒与最优控制，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小最大控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非线性评估的设计，随机与自适应控制等等。5、电子学与集成电路本领域包括微电子学与微机械学，纳电子学（Nanoelectronics），超导电路，电路仿真与装置建模，集成电路（IC）设计，大规模集成电路中的信号处理，易于制造的集成电路设计，集成电路设计方法学，A/D与D/A转换器，数字与模拟电路，数字无线系统，RF电路，高电子迁移三极管，雪崩光电管，声控电荷传输装置，封装技术，材料生长及其特征化。6、光子学与光学在美国大学，光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。本方向包括光电子学装置，超快电子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯，软X光与远紫外线光学，光印刷学，光数据处理，光通讯，光计算，光数据存储，光系统设计与全息摄影，体全息摄影研究，复合光数字数据处理，图象处理与材料光学特性研究。8、电磁学本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理，超导电子学，微波磁学，电磁场与生物媒介的相互作用，微波与毫米波电路，微波数字电路设计，用于地球遥感的卫星成像处理，子毫米波大气成像辐射线测定（SubmillimeterWave Atmospheric Imaging Radiometry），矢量有限元，材料电气特性测量方法，金属零 件缺陷定位。9、微结构Microstructure作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域-微机电系统MicroElectroMechanical Systems MEMS。MEMS是一个极端多学科交叉的领域，对许多工程与科学领域有重大影响，尤其是电气工程，机械工程，生物工程等等。最近的研究表明微加工（Micromaching）为推动化学工程、材料工程、生物学、物理化学的前沿发展提供了强大的工具。MEMS的最基础方面是微制备技术的加工知识，制造微小结构的方法。正是MEMS技术使我们能够制造超声微喷流（Microjet）和微米尺度电机，能在一硅晶片上制造纳米尺度扫描隧道显微镜 nanoscale scanning tunneling microscopes，能制作用于测量精细胞活性的微迷宫。10、材料与装置电气电子材料及其装置是美欧大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料、介电材料与光材料及其装置，固态物理及其应用，小型机械结构及其激励器，微机械与纳机械装置 （Micromechanical and Nanomechanical Devices），物理、化学和生物传感器，装置物理学及其特征化，设备建模与仿真，纳制备（Nanofabrication）与新装置，微细加工（Microfabrication），超导电子学。11、生物工程生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。本方面包括生物仪器，生物传感器，计算神经网络，生物医学超声学，微机电系统（MEMS），神经系统中信号的传递与编码，高能粒子与生命物质的相互作用，高能粒子束与高能X光在治疗肿瘤中的临床应用，医学成像，生物图象处理，磁共振成像，发射型计算机断层摄影术（PET和SPET），超声成像，超声成像的三维重建，心脏成像的特征提取， PET/SPET成像中衰减校正，神经微电子界面，血管内的成像，聋瞎病人感官辅助系统，盲人阅读机，自动语言识别等。14年各专业的申请结果已经陆续出来了，有人欢喜，有人愁。欢喜的人可能正忙碌地准备着下一步的签证，期待不久之后的美国求学之梦。而愁的人可能在想为什么条件和我差不多的人会拿到这么多学校的AD和Offer，而自己却什么都没有呢？其实道理很简单，每所学校都有各自的招生特点、招生规模还有录取要求，如果没有了解清楚学校的这些特点就贸然去申请，结果当然不理想。如果能做到避重就轻，投“其”所好，那往往能出奇制胜，获得丰收的一年，也就是说要结合学校的招生特点和自己的优劣势进行合理配对才能为你的申请锦上添花。近几年来，理工科申请的门槛可谓越来越高，不难发现一些硬性条件比较好的申请者到最后也只是拿到零星的几个AD。以下我将会通过对14年EE录取结果进行解读，从而分析EE申请难点。1、EE热门方向有所改变往年EE比较热门的申请方向是通讯与网络、计算机科学与工程还有信号处理等等，但近几年开始比较热的方向是IC Design集成电路设计，RF Circuit射频电路、VLSI超大规模电子电路等一些电子学与集成电路相关的方向。其实这些也很容易理解，IC Design，RF Circuit做出来的东西都是看得见，摸得着的实物，肯定要比那些纯做理论，天天研究算法的通信，信号处理更容易受到大公司的青睐，这点和中国的市场很不一样，在中国，做通信要比做微电的人更容易找到工作，通信和信号方向很热，但是美国在通信上的知识已经很丰富了，很多通信技术已经超前中国半个世纪，在美国做通信和信号的人基本上就和数学打交道。据说美国的高通公司已经拥有了未来30-40年的通信技术。而之前在中国比较热的无线传感器网络，在美国其实不是很好找工作，因为做的东西比较理论，很难用到实际中，很多学生读这个方向的研一前半年的工作就是看论文，提算法，然后做网络仿真，做得好的最多能发表在IEEE几个不错的会议上，其实这些算法最终能否应用到实际中，其实谁也不清楚，像之前兴起的Wimax，现在UWB，Cognitive Radio Networks一直都没有在工业界大规模应用，因为实际上通信里面提出的好多假设根本没有考虑到实际背景，仅仅是从纯EE的角度出发，当然很难应用到实际中。其实选专业细分方向和选专业一样重要，不同细分方向的竞争激烈程度是不一样的。在网申的时候有些学校会问你感兴趣的细分方向是什么，然后根据你的选择将你的档案forward到合适的教授手上，每年每个细分方向招生都是既定的，对于一些热门的细分方向肯定是一些牛人申请的目标，极有可能条件平平的你就会被别人挤下来。今年有位学生GRE1300，T：97，GPA：3.6，申请的是UCI的EE专业的微电子和纳米技术方向的，但后来有小秘告诉他说这个方向已经招满人了，问他对Computer Science and Engineering有没有兴趣，有兴趣的话可以将他的档案发给相关的教授，虽然学生也表示对Computer Science and Engineering方向感兴趣，但是后来也是被拒了。这里就好像我们高考选专业一样，虽然你的条件已经达到了学校的录取要求，但是由于你所填报的第一专业竞争太激烈了，然后学校会考虑你的第二填报专业，虽然你服从分配，但是名校终归是名校，每个方向都比较多人申报，当你把人家列为是第二选择的时候，人家可能早已录满第一志愿的学生了。所以如果你对于细分方向不是特别在意的话，不妨尝试一下一些次热门的细分方向。但当然前提也是你过去有比较相关的研究背景。2、部分学校录取情况EE的录取情况总体而言要比CS好，背景中上的，例如G1300，T100, gpa3.0, 211或985学校毕业的，申请硕士的一般都有4-5个学校的ad在手，而且学校还算比较可以，例如UC系列的学校、BU、OSU、TAMU、USC等。另外，今年涌现了不少AD大户院校，其中包括IIT、Auburn University、Drexel University、NJIT、Polytechnic University、 SUNY Buffalo等，这些学校可以说来者不拒，只要是GRE在1100左右，托福80分左右，gpa3.0左右的，学校都发ad。而今年Poly EE program招生颇为恐怖，来者不拒，而且都给予3500-9000不等的奖学金，一般来说录取要求为gre1100以上，TOEFL80以上，GPA3.0以上，本科毕业院校为211或985之类的学生，而奖学金的发放则视学生的硬性条件而定，一般GRE11001200，toefl80-90的一般都是3500-5000,而GRE1200-1300,TOEFL90-100的一般都给8000，而有些比较突出的，例如本科毕业院校为北大清华浙大等牛校的，GRE1300以上，toefl100以上的就有9000。而发放AD比较多而档次属中上的学校有以下这些：Columbia, USC, BU, OSU, TAMU等。Columbia是有名的AD大户了，EE的MS学生一年也招将近100人。很多学生都会担心学校招生多是否代表这个课程的含金量不高，但我认为这没有必然的联系，而相反我还是比较喜欢这样的牛校，不会拒别人于千里之外同时也给了一些条件不是非常优秀但有潜力的学生一个读名校的机会。USC一直以来都是海招政策，一年的EE自费硕士海招500人左右。如果GPA3.0,GRE1250，国内top30的院校毕业，基本就能拿到AD。IBT成绩不作为USC的录取标准，不过没有达到100分的必需在USC上英语课程。BU没有想象中那么难申请，申请硕士的一般GRE1300以上，T100，有相关研究背景都可以了，另外BU在录取信里明确说明了不给硕士申请者奖学金的，所以以奖学金为目的的学生要注意了。TAMU比较看重申情人的学校背景和专业的匹配度的，曾经有人（EE专业）是国内TOP10学校的，但除了学校出身比另外一个中等211院校的申请人好之外，其它均不如人的都拿到了TAMUEE的AD。OSU传说是被无数大牛保底的学校，所以申请难度也很大。尽管研院对IBT的要求是80，但ECE的要求是92，还是有一定差距的。另外，OSU号称Only Score University，换言之，这个学校还是比较注重你的成绩的。没有高的GT成绩你就别妄想OSU了。3、部分牛校真的可遇而不可求牛校例如Princeton, Duke , Harvard, Cornell等学校ECE系对于国际学生的录取机制比较奇特的，他们这些学校每年并没有招生的指标，也不缺申请的学生，而是将所有申请者的材料都放在档案室，哪天教授高兴了或者缺壮丁了才会去档案室查看学生的资料，这也就意味着收到这些牛校offer/ad的时间分布是很广的。所以，申请这些牛校的同学要注意了，拿不到录取的并不一定就意味着你条件很差，可能只是当时学院根本不需要人。以前就出现过一个案例，学生已经被IUB的EE专业录取了，在IUB读研一的时候就忽然收到duke的录取信，所以说牛校对于人才也还是比较重视的。4、录取另辟新路近几年临近招生时节，许多老板会让手下的RA代为发布招人信息。现在许多老板不再是被动地招生，不再只是从录取委员会pass过来的候选人名单中选取那些并不是那么满意的助手，而现在的老板更偏向于主动出击，绞尽脑汁，想尽一切办法和利用一切途径来招收满意的徒生。而近几年许多老板都会交待一些RA们，吩咐他们到一些高校的BBS或者一些学术的论坛上发布招生的信息。往往这些招生信息比我们平时在学校网站上面看到的一些录取信息（例如GT要多少分以上）更有针对性。一般这些招生信息都会提供招生学校名称、学校介绍、项目组（老板）名称、研究方向、所需背景技能、联系方式及提供的资助条件。这样申请人对于自己是否适合申请以及这些助理工作是否适合自己也就一目了然了。例如西北大学的professor Robert Dick就在中国科技大学上发布了招收“多处理器系统芯片合成”、“传感器网络合成”、“基于客户满意优化服务器系统”等项目的RA职位的招生信息了。大家不妨在招生时节多留意一下水木清华、北大未名BBS、飘渺水云间、瀚海星云、日月光华、饮水思源、逸仙时空等著名高校BBS。5、针对过往录取情况可做战略调整众所周知，工程学院下面的EECS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下商学院的MIS专业。商学院下面的MIS管理信息系统专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，可能更偏向于软件方向，但是可以肯定的是有理工科背景的学生，有一定编程、数据库知识的申请这个专业可以说是over qualified了，但总的而言还是要看回自己的学习兴趣。上年就有这么一个学生，同时申请了商学院的MIS专业和CS的软件工程方向，G1310, T95, GPA3.4,211工程院校，结果申请MIS专业的几乎都是比较正面的信息，例如bentley18000的奖，UFL的AD，IUB面试，Rochester的waiting list，而CS那边比较惨烈，申请了接近10所的学校，之后拿到的是JHU和OSU的AD。所以对专业不是很看重的理工科的学生不妨多去了解一下商学院下的MIS专业，但这些学校中大概只有10所左右的学校接受GRE考试。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜阿。EE主要二级方向竞争程度分析不同方向的申请难度悬殊，EE包含的11个方向中，Communications应该是最难的，据我所知今年申请Cornell的有一半的人在申请Communications。而Communications group只是Cornell的一个不大的组。所以可以想象竞争是多么激烈。而且这和业界的情况也有关系，今年wireless communication的公司全球范围内裁员亏损，professor 手里也不会有钱，申请难度也就大大增加了。1、通信与网络 Communications & Network$ 3 e# Q l3 m( E+ t录取难度分析：EE下最热的方向，竞争异常激烈，可以不夸张的说，10个申请者里差不多有5个是申请此方向的。除了在GPA，G/T上有竞争力外（T高于580，G高于1100， GPA高于3.0可以说是申请TOP100学校的基本录取硬件条件），此外，还需要有相关的研究背景和实力。此方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。适合有以上相关背景的人申请。2、信号处理 Image, video, audio & speech processing# 8 Q! _. e6 |2 f! I( H: N( A# w录取难度分析:就业前景比较广泛，因为该方向中各个分支都具有很强的应用性，可以应用在制造业，航空航天业，医学界，以及军事领域等等。取得AD的比较多，拿到RA/TA Fellow 的中国学生很少，主要要求有一定从业基础以及应用实践经验，中国学生申请这个方向的学生比较缺乏经验因此获取奖学金的机会也不多。同样对于申请者的研究和实践经历比较看中,以去年一位申请者为例，本科，T：627+5.0, G：1290, GPA 3.4/4.0, 并且之前有不少相关研究经历，最后拿到了一个Auburn University（2006 US news综合排名86）的PhD录取，可见竞争的激烈程度.% n9 a1 g2 6 d; 6 n1 _& D . H: 3、计算机科学与工程 Computer engineeringe2 k; K% B7 EI X0 j# u录取难度分析：与CS广泛交叉，很多在国内学习计算机的学生也竞相申请，此方向更倾向于机器人，AI，以及密码学与信息安全方面，这些方向招收的国际学生较少，所以前期陶瓷很重要，问清楚教授是否招收国际学生。 S, t/ s 2 xH% H2 m以上三个方面为相对热门的分支方向，除此EE还包括：5 A! z% u; w. _0 B9 Uj4、电子电路 Electronics & integrate circuit: w! s1 S3 Z- ! P) T录取难度分析：可能其主要理解还是VLSI为主。国外不少做这个方向的faculty是CS的，所以有的把这个也归在CS里。应该说纯粹去 IC design这个只是非常应用的技术，而不是研究所应该做的工作，上了研究生或者是工作从事IC设计话这个体会应该比较深刻，或者ASIC那边的话。总之IC是十足的工程，基础是半导体和微电子. 基础不突破，上面的VLSI也只能是小打小闹。主要可以从事芯片开发，电子产品研发方面的工作，就业前景乐观，以手机生产商为代表的电子产品生产领域拥有着广阔的就业空间。招生量比较大，但生源一般，因此竞争并不是非常激烈。