基于模糊综合判别法的系统评价研究.doc

基于模糊综合判断法的系统评价研究关联矩阵法（RMA）定义：关联矩阵法是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵的形式来表示每个替代方案中，有关于评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。分析步骤： （1）确定指标体系 （2）确定权重体系 （3）单项评价（4）综合评价特点：它使人们容易接受对复杂系统问题的评价思维过程数学化，通过将多目标问题分解为两指标的重要度对比，使评价过程简化、清晰。层次分析法（AHP）定义：将决策中有关的元素分解成目标、准则、方案等相关层次，在此基础之上进行的定性和定量分析的一种决策方法。产生的背景：定量分析法在社会科学的发展中渐渐体现出它的一些局限性，尤其是在决策问题中。主要由以下方面：（1）复杂的社会问题的模型难以构建，即使构造出数学模型，也难以准确的说明问题或难以执行。（2）决策问题的主观性太强，难以在定量分析法的最优化模型中体现。（3）模型的成本过于大。由于存在以上的问题，迫使人们不得不提出一种新的方法，来弥补定量分析法的不足。正是在这种大背景下，由美国人萨蒂在20世纪70年代初，提出了层次分析法。发展：层次分析法最早出现于美国人肯尼思华尔兹于1959年出版的人、国家与战争一书中。最早被应用则是由美国人萨蒂在20世纪70年代，并且又于1977年，在国际数学建模会议上发表了“无结构决策问题的建模层次分析法”的文章，从此，层次分析法在决策问题的许多领域得到了广泛的应用，并且随着对于层次分析法理论的不断深入深入研究，以层次分析法的决策分析系统“专家选择系统”软件也已经早推向市场，并且日趋成熟。层次分析法在1982年传入我国，由徐树柏等人引进。此后，层次分析法在我国迅速的发展，1987年我国召开了第一届层次分析法学术讨论，并且又于次年，在我国召开了第一届国际层次分析法学术会议。目前，层次分析法在我国处于高速的发展阶段。 优缺点：优点： （1）对于研究对象进行系统性的分析，不割断各个因素对结果的影响，并且每个层次的每个因素对结果的影响程度都是明确的，量化的。 （2）层次分析法是一种十分简洁实用的决策方法，它是把定性方法与定量方法有机的结合起来，使复杂的系统简化、分解，便于人们的思维接受。 （3）层次分析法所需的定量数据信息较少。缺点： （1） 层次分析法只能对备选方案进行选择，而本身不能为决策提供新的方法。（2）层次分析法更趋向于定性法，定量数据较少，所以导致结果难以让人信服。（3）当问题比较普遍时，选取的指标数目就会多起来，这样就会导致数据统计量增加，并且权重也会难以确定。（4）在运用层次分析法时，特征值和特征向量的精确求法比较复杂。总结：模糊综合判别法定义：模糊综合判别法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合判别法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。背景：模糊综合判别法是基于模糊数学的综合评价方法，模糊数学是由美国人L.A.Zadeh在1965年所提出的模糊集的概念所开启的产物。模糊数学的出现解决了很多的经典数学所难以解决的大系统的复杂性问题。迄今为止，模糊综合判别法显著特点模糊综合评价法的最显著特点是： 一、相互比较。以最优的评价因素值为基准，其评价值为1；其余欠优的评价因素依据欠优的程度得到相应的评价值。 二、可以依据各类评价因素的特征，确定评价值与评价因素值之间的函数关系（即：隶属度函数）。确定这种函数关系（隶属度函数）有很多种方法，例如，F统计方法，各种类型的F分布等。当然，也可以请有经验的评标专家进行