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文档简介
第一章 统计案例 章末整合提升 知识网络 知识整合 二 独立性检验1 判断两个分类变量之间是否有关系可以通过等高条形图作粗略判断 需要确知所作判断犯错误的概率情况下 可进行独立性检验 独立性检验可以得到较为可靠的结论 2 独立性检验的一般步骤 1 根据样本数据制成2 2列联表 2 根据公式计算k2的值 3 比较k2与临界值的大小关系作统计推断 专题突破 题型一 回归分析 1 年龄 解释变量 和身高 预报变量 之间具有怎样的相关关系 2 如果年龄相差5岁 则身高有多大差异 3 16岁之间 3 如果身高相差20cm 其年龄相差多少 4 计算残差 说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗 请说明理由 题型二 独立性检验 解析 根据题目所给的数据作出如下的列联表 根据列联表作出相应的等高条形图 如图所示 3 在样本数据中 有60位女生的每周平均体育运动时间超过4个小时 请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表 并判断是否在犯错误的概率不超过0 05的前提下认为 该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关 3 由 2 知 300名学生中有300 0 75 225人的每周平均体育运动时间超过4个小时 75人的每周平均体育运动时间不超过4个小时 又因为样本数据中有210份是关于男生的 90份是关于女生的 所以每周平均体育运动时间与性别的列联表如下 平均体育运动时间与性别列联表 a a 10b 20c 50d 60 b a ad bc越小 说明x与y的关系越弱b ad bc越大 说明x与y的关系越强c ad bc 2越大 说明x与y的关系越强d ad bc 2越接近于0 说明x与y的关系越强 c b 0 254 分析 分别列出数学与物理 数学与化学 数学与总分优秀的2 2列联表 求k的值 由观测值分析 得出结论 解析 1 列出数学与物理优秀的2 2列联表如下
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