MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀.doc

MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀一、实验目的1、了解二值形态学的基本运算2、掌握二值图像膨胀、腐蚀的基本方法3、编程实现膨胀、腐蚀二、实验要求1、使用imdilate函数进行图像膨胀，并观察膨胀后图像的变化。2、使用imerode函数进行图像腐蚀，观察腐蚀后的图像变化情况。三、实验原理膨胀：将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。利用它可以填补物体中的空洞。B对X膨胀所产生的二值图像D是满足以下条件的点（x,y）的集合:如果B的原点平移到点（x,y），那么它与X的交集非空。 数学表达式：腐蚀：一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。利用它可以消除小而且无意义的物体。B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点（x,y)的集合：如果B的原点平移到点（x,y），那么B将完全包含于X中。数学表达式：膨胀处理：一种消除边界点，使边界点向内部收缩的过程。腐蚀处理：将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。四、实验步骤1.图像膨胀的Matlab实现：可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数，即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象，也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外，imdilate还可以接受两个可选参数：PADOPT(padopt) 影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。步骤1，首先创建一个包含矩形对象的二值图像矩阵。 BW=zeros(9,10); BW(4:6,4:7) =1BW =0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0步骤2，使用一个33的正方形结构元素对象对创建的图像进行膨胀。 SE=strel(square,3)SE =Flat STREL object containing 9 neighbors.Neighborhood:1 1 11 1 11 1 1步骤3，将图像BW和结构元素SE传递给imdilate函数。 BW2=imdilate(BW,SE)BW2 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 1 1 1 1 1 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0步骤4，显示结果。 imshow(BW,notruesize) imshow(BW2,notruesize)2.图像腐蚀的Matlab实现：可以使用imerode函数进行图像腐蚀。imerode函数需要两个基本输入参数：待处理的输入图像以及结构元素对象。此外，imerode函数还可以接受3个可选参数：PADOPT(padopt) 影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。M指定原始图像的行数。以下程序示例说明了如何对某一副具体图像进行腐蚀操作，腐蚀前后的效果对比如图末。步骤1，读取图像cameraman.tif （该图像是Matlab当前目录下自带的图片） BW1=imread(cameraman.tif);步骤2，创建一个任意形状的结构元素对象 SE=strel(arbitrary,eye(5);步骤3，以图像BW1和结构元素SE为参数调用imerode函数进行腐蚀操作。 BW2=imerode(BW1,SE);步骤4，显示操作结果 imshow(BW1) figure,imshow(BW2)五、实验代码及结果代码：imerode函数，该函数能够实现二值图像的腐蚀操作；imdilate函数，该函数能够实现二值图像的膨胀操作；bw=imread(d:image1)bw=rgb2gray(bw)se1=strel(disk,11);se2=strel(line,11,90);bw2= imdilate(bw,se2); bw1=imerode(bw,se1);imshow(bw),title(原图)figure,imshow(bw2), title(膨胀后的图像)figure,imshow(bw1), title(腐蚀后的图像)结果： 原 图 膨胀后的图像 腐蚀后的图像六、实验心得体会通过本次的实验，我了解了二值形态学的基本运算，掌握了二值图像膨胀、腐蚀的基本方法，并且会运用编程实现膨胀、腐蚀，本次的实验目的已经