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中文数据库检索实习题 一、在中文科技期刊数据库、中国期刊数据库、国家科技文献信息中心3个检索系统检索以下课题（按学好号选取）：1、 SDH在光纤通信中的应用2、 7号信令在程控交换机系统中的应用3、 ATM技术在宽带综合业务网中的应用研究4、 神经网络多用户检测研究5、 动态交互技术及其在数据库查询中的应用6、 网络通信中的接口技术7、 移动通信工程设计8、 ISDN组网方案9、 程控交换机检测方法10、程控交换机故障处理方法11、网络安全性及流量分析12、软交换技术在通信中的应用13、基于GSM的定位系统14、移动通信中的计费系统15、数字通信中的编码技术16、SDH网管系统的安装与调试17、数字签名技术在网络安全中的应用18、在INTERNET上开发智能业务的研究19、网络互联方案选择20、网络通信设备的应用或设计21、网络和多媒体技术在教学中的应用22、舰艇通信（通讯）的研究23、电子商务在通信中的应用24、电子商务在互联网中的应用25、网络编程语言的研究26、信息编码的应用及研究27、数据库的加密方法研究28、软件工程在软件开发中的方法研究29、基于移动代理的电子商务方面的研究及应用30、移动通信系统的安全研究31、数据结构CAI开发研究32、量子密码系统的研究二、查检我校张冰老师写的有关“目标识别”方面的论文被中文科技期刊收录的情况三、查出2000- 2006年发表的篇名中包含“神经网络”和“雷达”两词的期刊论文，按相关度排列检索结果，保存前5条文献题录。四、查出我校作者1999-2006年发表在SCI来源刊上（CNKI系统收录）的文章，保存5条文献题录。五、通过“高级检索”检索我校作者1995-2008年发表的题名中同时包含“焊” 或“合金”两词的文献，记录其中2篇文献题录。六、利用万方的“中国企业公司与产品数据库”数据库，查出并记录我国企业名称中含有“船”的某一企业的简单信息。三、教材P96 第5题二基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术为了满足目标识别的需要,多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法,在基于D-S证据理论的目标识别融合中,基本概率赋值的获取是一个难点.肖婷婷 张冰 舰船电子对抗2010年 第2期相关文献小波网络的雷达目标识别方法研究了小波网络的构造问题，提出了一种根据小波的局部时频特性，删除不包含任何目标识别样本数据的小波，初步确定网络隐层节点数的方法；采用提出的算法构造小波网络，可以减小网络的结构，加快网络的收敛速度。将构.朱志宇 张冰 刘雏亭 火力与指挥控制2007年 第11期相关文献基于小波网络的雷达目标识别方法研究了小波网络的构造问题,提出了一种根据小波的局部时频特性,删除不包含任何目标识别样本数据的小波,初步确定网络隐层节点数的方法;采用本算法构造小波网络,可以减小网络的结构,加快网络的收敛速度。将构造好.朱志宇 张冰 刘维亭 火力与指挥控制2007年 第10期相关文献模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法，并成功应用于海上舰船识别分类；同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。对于给定特征的海上.眭志方 张冰 朱志宇 杨薇 电光与控制2007年 第4期相关文献基于异类传感器的数据融合系统运用各种有源和无源探测设备在内的异类多传感器集成提供多种观测数据，同时通过不同传感器之间的关联来提高数据精度，可以得到关于目标的更多特征信息，从而为身份识别、态势估计提供更多的依据基于异类传感器的数.李震 张冰 刘维亭 朱志宇 船舶工程2007年 第1期相关文献灰关联分析和证据理论在雷达辐射源识别中的应用及改进针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究，探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法，并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进。.朱志宇 张冰 王建华 电光与控制2007年 第1期相关文献分类区间小波网络在目标识别中的应用介绍一种区间小波的构造方法并将区间小波与神经网络相结合，提出一种用于信号分类的分类区间小波网络，利用它解决小波网络的基底空间与被学习信号所属空间不匹配的问题在分类区间小波网络模型中引入模拟退火策略.朱志宇 张冰 刘维亭 模式识别与人工智能2006年 第3期相关文献一种改进的集对贴近度方法及在多证据目标识别中的应用为解决多目标识别问题，将集对分析思想引入多证据目标识别中并利用集对贴近度来对待识别的目标进行排序。文章针对该方法在处理相似目标识别时贴近度相近的缺陷，将多个证据组成的证据集合看作是由多个证据组成的证据.李震 张冰 朱志宇 计算技术与自动化2005年 第4期相关文献三 1 基于组合神经网络的雷达弱信号检测本文提出了一种基于组合RBF神经网络与混沌理论的弱目标检测算法.运用RBF神经网络的特点,将非线性预测模型的建立归结为预测误差的最小化问题,再对误差的控制建立合适的非线性预测模型.经仿真研究表明了所提.邢琼文 实验科学与技术2004年 第2期相关文献2 基于PR的雷达抗复合干扰中神经网络特征提取由于复合干扰环境存在多种干扰方式,传统的抗干扰方法不是十分有效.本文在研究雷达抗欺骗干扰信号处理模型的基础上,提出用Kohonen神经网络进行特征提取来实现雷达抗复合干扰的新方法,最后通过仿真验证了基.贺照辉 秦江敏 马晓岩 空军雷达学院学报2004年 第3期相关文献3 神经网络用于米波雷达测高基于多径环境下阵列米波雷达测高的实现问题,本文将神经网络中的BP网络和RBF网络应用于米波雷达测高,分析和比较了这两种方法的性能,研究了通道幅相不一致和反射系数失配对两种方法测高精度的影响.理论分析和.胡晓琴 陈建文 陈辉 空军雷达学院学报2004年 第3期相关文献4 雷达抗应答式欺骗干扰中的特征提取研究针对雷达抗应答式欺骗干扰的信号处理,提出基于统计方法和神经网络方法两种特征提取方法.其中,统计方法考虑了均值与方差特征相结合提取特征,神经网络方法用Kohonen网络进行特征提取.仿真结果表明,两种方.李建勋 秦江敏 马晓岩 空军雷达学院学报2004年 第2期相关文献5 基于BP神经网络的海