智慧金融讲座—胡乃静.ppt

智慧金融SmartFinance 上海金融学院信息管理学院 胡乃静 云 四个关键词 访亲 金融云 智慧金融 序 访亲 渊源 共同归属地 中国人民银行总行 第二部分 智慧金融 智慧地球 2009年1月 IBM首次提出智慧地球这一概念 认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中 智慧地球三大特征 智慧地球三个特征 更透彻的感知 更全面的互联互通 更深入的智能化 各行各业 智慧城市 智慧电力 智慧医疗 智慧交通 智慧金融 智慧地球 智慧金融 智慧金融的三个特征 智慧的四个突破点之一 业务运营创新与转型 智慧就是预测客户需求 感知客户行为模式的变化 随时随地通过便捷的渠道提供个性化金融产品与服务 智慧的四个突破点之二 整合的风险管理 智慧就是实时的 准确的 预测及规避各类金融风险 优化内部资本结构 智慧的四个突破点之三 新锐的洞察与应变能力 智慧就是收集 处理海量数据 通过智能分析与优化提升业务决策支持能力 以回应市场环境的细微变化 智慧的银行需要引入新型的商业智能体系以应对数据挑战 智慧的四个突破点之四 动态的基础架构 智慧就是及时响应业务需求 适应多变商业环境的灵活的IT架构 以满足不同部门 客户和合作伙伴的各种需求 动态的基础架构不仅需要关注目前的挑战 而且要关注未来的机会 中国需要智慧金融 中国需要智慧金融 中国的金融信息化 金融信息化的四个阶段 第一阶段 1970 80年 以计算机处理代替手工操作第二阶段 80年 90中 银行业务的联网处理第三阶段 90中 90末 全国范围的银行计算机联网处理第四阶段 2000年始 各行开始进行数据大集中 业务整合等 并开拓网上金融服务 包括网上银行 网上支付等 中国金融信息化的层次 中国需要智慧金融 变化的行业和市场环境 对国内银行的发展提出了更高的要求和更严峻的挑战 国内外的金融信息投入对比 中国银行业的IT投入分配 硬件设备占 57 8 软件投入占 24 3 服务投入占 7 9 国外银行业的IT投入分配 硬件设备占 30 软件投入占 30 服务投入占 40 渠道管理 信贷管理 客户关系管理 人力资源管理 ALM和市场风险管理 产品管理 信贷管理 客户关系管理 ALM和市场风险管理 营运管理 财务管理 财务管理 中国银行不缺乏系统 但缺乏盈利能力 中国缺乏智慧金融 中国需要智慧金融 中国目前需要什么样的智慧金融 云 云Cloud 云计算将数据中心放在网络的核心位置 而所有的应用所需要的计算能力 存储 带宽都由数据中心提供 而用户则只需要一个上网终端 云计算的本质 云计算是一种资源交付和使用模式 指通过网络获得应用所需的资源 硬件 平台 软件 在云中 每个用户都拥有一个自己的虚拟视图空间 而实际上数据和服务分散在云中的不同位置 如同电力从单台发电转向电厂集中供电 云计算意味着计算可以像水 电 煤一样作为商品进行流通 云计算的理解 picturesource http www sis pitt edu 1 数据在云端不怕丢失不必备份 2 软件在云端不必下载自动升级 3 无所不在的云计算任何设备登录后就是你的 4 无限强大的云计算无限空间无限速度 业界趋势 云计算时代的到来 这种转变不仅影响软件的商业模式 还影响其开发 部署 运行 交付应用的方式 因此 云计算有可能颠覆软件产业 云计算的影响 云计算 我的回答 金融云 以上海金融中心建设为例 外部压力 纽约 伦敦 香港 国内竞争 上海 北京 深圳 纽约 伦敦 纽约 伦敦 国内 上海 上海2010年9月排名第六位 比半年前上升了五位 国内 北京 北京2010年9月排名由第十五下滑至第十六 国内 深圳 深圳2010年9月排名由第九下滑至第十四 北京与上海的金融中心比较 四大国有独资商业银行 三家政策性银行及多家股份制银行的总部均设在北京 全国性的资金清算中心 管理中心坐落在北京 北京是金融管治中心 许多全国性的金融机构的主要营运中心 交易中心 票据中心 离岸业务中心 守信评审中心 数据处理中心 研发中心等等 形成了以资本 货币 外汇 商品期货 金融期货 黄金 产权交易 再保险市场等为主要内容的现代金融市场的体系 上海是金融市场中心 中国金融信息大厦 上海 国家金融信息大厦 北京 金融数据是所有市场功能的基础 风险管理中心 市场信息中心 产品定价中心 金融创新中心 资金清算中心 对计算的依赖度 对数据的依赖度 上海的金融市场 金融市场对金融数据及其处理的依赖度 上海的金融数据现状 国家级高科技园区 原名上海市银行卡产业园区 金融信息服务产业基地 聚集了包括人民银行 中国平安 交通银行 中国银行 上海银行 福建兴业银行等近30家金融机构数据中心 上海的金融数据市场多占的比重 2009年中国金融数据市场支出 3 42亿 2009年全球 226 8亿 上海的金融数据市场 金融云 公共金融数据中心金融创新产品的服务平台 构建金融云 发展金融信息服务产业 公共金融数据中心 改变金融机构数据条块分割 数据孤岛的局面 建立金融数据的共享规范 整合各个数据中心的公开数据 中小金融咨讯机构的单项数据等 金融创新产品服务平台 以金融数据为基础的金融决策 金融市场监管和金融产品创新等金融模型及其智能软件等 案例 案例 智能驱动的金融业务与服务 过去十多年间华尔街对冲基金表现最好的前十名里领头者是由数学家JimSimons创办并领导的Medallion基金 已经超过了索罗斯的量子基金 投资回报率34 Medallion基金的核心技术几乎全部是计算机化的信息融合 数学模型 与计算智能 它的技术开发团队几乎全部由数学 物理学和信息学专家组成 而不依赖主流金融学的理论 金融云 为政府各项金融政策的制定提供数据分析的依据为现代金融服务业提供数据分析等智慧服务的软环境 优点 我们的发展 正在学习的我们呢 市场需求状况 根据欧美银行业的人力配置标准 未来5年 全国银行业的金融信息人才缺口至少在10万人以上 参考文献 汪宜丹 黄志斌 后危机时代的金融信息化人才培养策略研究 现代管理科学2009年11期 国内金融信息的人才培养 软件硕士 复旦 武大 浙大 大工 对外经贸 本科 硕士 上海金融学院 上海金融学院 金融信息高地实