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bd7e7d745a209636e63a9985388550b0.pdf SAS系统和数据分析 电子商务系列第四课 SAS数据库一. SAS数据库(SAS data library)的成员一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库(SAS data library)的成员。一个目录可以包含外部文件(非SAS文件)以及SAS文件,但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。SAS数据库是一个逻辑概念,没有物理实体。如图41所示描述了SAS数据库、SAS文件和SAS文件的元素之间的关系。注意,这个库对应于主机操作系统的一个目录,而SAS文件对应于目录内的一个文件。 图41 在SAS数据库中的成员类型例如,我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库,对应的目录为d:sasdatamydir,在此目录内有SAS数据集文件:l Class.sd2(包含两种成员类型DATA和VIEW)l 索引文件Class.si2其它SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为:l PROGRAM程序文件。SAS的目录是具有成员类型为:l CATALOG的SAS文件此文件用来存储许多称为目录条目(catalog entries)的不同类型的信息,用于SAS系统识别它的结构。典型地,象BASE SAS软件,如果存储目录条目信息对于处理是必要的话就自动地存储SAS目录条目,而在其它SAS软件中,用户必须在各个过程中规定这个目录条目,用下面完整的四级名字形式来识别:libref.catalog.entry-name.entry-type(库标记.目录名.条目名.条目类型)。SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目,一是CATALOG过程,它是BASE SAS软件中的一个过程;另一个是显示管理的CATALOG窗口。SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具,访问描述器的成员类型为:l ACCESS的一些文件我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。访问描述器描述存储在SAS系统外部的数据,如一些公开的数据库管理系统(DBMS)中的数据,每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息,如它的名字、列名和列类型等。二. 对SAS数据库的管理1 联系和删除库标记的方法可以使用LIBNAME语句把库标记与一个物理名字联系起来.例如上面例子中:libname Study d:sasdatamydir;也可以使用LIBNAME语句删除这个库标记,提交的形式如下:libname Study clear ;所谓的SAS数据库的物理名字,是指在你的主机系统下的SAS文件名,因此必须符合主机系统下文件名的法则,如在Windows环境下,文件的路径(也称主机的目录名)命名法则为象d:sasdatamydir形式。库标记是在SAS系统中用来标识SAS系统一组文件的方式,它是一个临时的名字,使得我们在每一个SAS系统作业或会话中与SAS数据库联系在一起。2 查看SAS数据库及其内容见图42所示,操作步骤如下:图42 创建和 查看STUDY数据库及其内容l 在命令框中键入LIB或LIBNAME,进入LIBNAME窗口,列出了所有已指定库标记的SAS数据集l 在想要查看的库前面的横线上键入S(即SELECT)并回车,进入DIR窗口,列出了指定数据库中的所有SAS文件l 在想要查看的数据集前面的横线上键入S并回车,进入VAR窗口,列出了指定数据集的描述部分的信息l 在想要修改的变量前面的横线上键入R(即RENAME)并回车,可以改变这个变量的属性。l 发布END命令退出当前窗口或用MOUSE单击一下窗口右上角的关闭窗口按钮。3 用Libraries对话框进行管理用MOUSE单击一下SAS系统的标准工具栏上的Libraries按钮(最后一组命令按钮的第一个),或选择菜单命令:l GlobalsAccessDisplay libraries进入Libraries对话框,如图43所示。在这个Libraries对话框中可以更方便完成上述的库标记的建立(单击New Library按钮)和修改(单击Modify Library按钮),数据库和SAS文件的查看(使用View下拉菜单)和更新(单击Refresh按钮)等SAS数据库的管理。图43 使用Libraries对话框进行数据库管理三. SAS文件的驱动(Engines)1 驱动(Engines)的概念驱动(Engines)是SAS系统从文件中读出数据和写入数据到文件中的一些内部I/O指令。从SAS系统的6.06版本起,SAS系统引入了有关驱动(Engines)的文件新概念,用这一方法显著地扩充了系统的文件存取功能。2 Engnies和SAS数据集模式的关系见图44所示: 图44 Engines和SAS数据集模式的关系3 SAS系统采用Engines驱动的优点l 处理已存在的较早版本的数据集,而不必拷贝它们为新版本的格式。l 处理由各种数据管理系统(比DB2、ORACLE、Rdb/VMS和SQL/DS)所创建文件的数据格式。l 处理用统计软件(比如SPSS、BMDP和OSIRIS)生成的数据
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