模板1——属性相关模板.docx

属性相关模板是在两个独立的变量（即一个变量的改变不会造成另外一个变量的改变）之间创建一个新的相关链接，它表现为一种分段函数，即：在需要的某处，两个不相关的变量之间创建关联。属性相关的目的就是为两个独立的变量创造一个新的链接体，从而形成新的产品。如图1所示，描述两个独立变量的图形是具有非0斜率的（Y常数），建立链接后，其图形从一条直线（变量间没有相关关系）变化到另一条直线。分段函数是：Y1常数，Y1Y(X)。图1属性相关模板的变量相关图属性相关模板实例案例子1：奇妙的亚历山大灯塔亚历山大灯塔，建于公元前286-246年，被认为是世界七大奇迹之一。他的建造能给那些在风雨之夜中航行的渔民导航，同时也是为了赞美亚历山大市和他的统治者。国王托勒密二世发起了这项工程，并希望在这项耗资巨大的建筑物上留下自己的印记。工程交给一个才华横溢的希腊天才建筑师。由于托勒密二世不愿看到建筑师的名字因为这个伟大的建筑而流芳百世，因此他不允许建筑师在灯塔上留下自己的姓名，否则就处死建筑师。为了最大限度的获得这个机会，建筑师非常聪明地想到了一个解决方案。他把自己的名字和对目击者的祝福刻在灯塔的石头上，然后他在石头外涂上一层石膏，并在上面记下托勒密二世的名字以及对他的丰功伟绩的赞誉之词。随着时间在推移，皇帝和建筑师都死了，但经过太阳的侵蚀、海风和咸湿的空气将外层的石膏剥落。托勒密的名字逐渐消失了，而建筑师的名字Sastratus出现在灯塔壁的位置上。如图2。这样，作为灯塔建筑师的他成功地使自己的名字在他身后传播了长达2000多年而没有危及到生命。亚历山大灯塔的建筑师在两个原来相互独立的变量之间建立了相关链接，开始并不存在的名望，随着时间的流逝最终而获得，如图3。图2亚历山大灯塔图3在亚历山大灯塔中引入一个新的联系案例子2：雪中的天线一家收发设备的公司参加一个军事接收天线的竞标。竞标的天线使用在冬天温度达零下40摄氏度的区域。由于该公司所在地很少见到雪，因此公司设计了一个质量较轻的杆子，但是却遗忘了一个因素：天线因结冰会变得超重，从而导致天线的下降或折断，如图4。也就是说他们设计的天线是不符合要求的，但是军方考虑到重量的原因（电杆应该轻便，因为它是被三个士兵携带和运送的），还是采用了他们的方案。实际上，他们设计的天线要防止断裂，质量必须增加一倍。当公司意识到问题后，他们只有重新设计。如同4所示。图4天线设计者面临两难的选择我们可以从亚历山大灯塔得到与天线问题相关的启示，这里也有两个相互冲突的要求:一方面电杆必须足够结实来承受电线上结冰的重量；另一方面，加固电杆则会导致运输的不便，这会违反合约的条款。正如灯塔案例，在这选择两个独立的变量，一个是时间，另一个是电杆的强度或重量，这里时间和电杆的强度之间没有任何联系。就像灯塔没必要让建筑师在他活着时让人记住他的名字，电杆也不需要在它使用之前就有足够的强度（即在冰雪覆盖电线之前不需要足够强度）。因此，我们可以以分段函数的形式增加一种联系。见图5。图5天线杆中的属性相关这样，一个动态的电杆使得整个问题得以解决。电杆从结构上比较轻，便于装卸及运输，在安装之后，当积雪使得天线下沉的时候，电杆则要变得结实从而承受压力。怎样使得电杆强度增大呢？替换模板可以帮助我们。根据该模板的理论要求，当天线上的负荷增大的时候，加强的材料必须在杆子的周边范围内。除了空气和土壤，只有雪和冰在电杆附近他们就是我们问题的解决办法。图6描述的情形显示了冰、雪就是解决问题的办法。图6天线问题的解决方案通过给杆子创造一个粗糙的表面，我们可以让电杆四周粘上冰层，而不仅仅是天线上。由于冰是一种非常坚硬的材料（一辆坦克可以安全行驶在50厘米厚的冰层的湖面上），因此这样一个被冰包起来的电杆完全可以承受携有冰负载的天线。案例子3：作一个更好的蜡烛观察一个蜡烛，我们会发现这是一个有趣但并不完善的系统（见图7）。固体蜡是蜡烛的燃料，如果没有蜡，灯芯只能燃几秒钟。但如果去掉灯芯，点燃蜡是不可能的，因此灯芯实际是用来点火的。下面是就是一个蜡烛的“操作”原理。（1）火把蜡烛顶部的蜡由固体化为液体。（2）灯芯通过毛细管作用把液体蜡向上引导，使它靠近火焰，蜡在火焰附近蒸发。（3）蜡蒸汽和氧气以适合的比例混合在一起，在适合的位置上燃烧，并且持续地为火焰提供资源。假设你是一个大型蜡烛公司的技术指导，一天，一个生产工程师报告了一个奇怪的意外事件。生产中蜡烛外围的熔化温度要比里层的高，你会怎么做？作为一个专业的蜡烛制作者，你可能会尽量减少这种损害。但如果你大概了解创造性模板及属性相关，你可能识别这个意外事件中的属性相关模板。之前所有的蜡烛，他们的熔化温度是不变的，现在它发生了变化：随着半径的增加，熔化温度升高，这个可以通过图7.10表示。图7燃烧的蜡烛可以通过这个偶然事件产生一个有用的创造性想法吗？把这种蜡烛的新结构确定为一个创造性模板的典型特征后，我们可以细察其需求领域和效用，并且努力明确这种改变可以满足的需求。图8蜡烛中的属性相关这种蜡烛是如何燃烧的呢？随着里层蜡的迅速熔化，蜡烛中央会很快形成一个凹陷（见图9）这种燃烧形式有什么好处呢？我们将这种蜡烛提供给20个不同小组，平均每个小组用10分钟的时间，最后大家提出了四大好处：图9给蜡烛增加新的相关链接后的燃烧模式（1）这种蜡烛不会泄漏，“干净的蜡烛”可以用在烛台，蛋糕上。（2）可以更好地防止风吹灭火焰。（3）因为蜡烛没有泄漏，这就更加经济。（4）这样的蜡烛具有各种审美和设计可行性。类似于这种蜡烛在市场上实际上已经有卖的了。预测矩阵通过将普通的蜡烛变成为一个无泄漏蜡烛，我们可以看出属性相关模板在现有产品上发展出了一种新的产品。然而每次我们增加一种联系并得到一种新产品，我们并没有思考这些变量是如何被识别的，而认为它是理所应当的。下面我们将系统地阐述如何识别这些链接，并通过一个例子详细描述如何运用预测矩阵“管理”寻找新的变量进行相关的组态化过程。变量的分类（1）内部及外部变量内部变量是指制造商可以控制的变量，由制造商来决定它的值及特点。我们遇见的内部变量如电杆的强度，蜡烛熔化的温度。外部变量是紧邻产品周围环境并和这个变量有直接联系的组件的一个变量，它不处于制造厂商的控制之下。我们所遇到的外部变量有时间，雪的重量。（2）自变量及因变量属性相关是两个先前独立变量间的结合。“因变量”是定义在Y轴上的变量（如：电杆的强度）“自变量”是定义在X轴上的变量（如：雪的压力）外部变量是指制造商不可以控制的变量，因此，不可能是因变量。所以因变量只可能是内部变量，而自变量既可能是内部变量也可能是外部变量。预测矩阵为了便于寻找变量之间的联系，我们推荐用一个矩阵来分析产品。矩阵作为一个工具来系统地描述变量。从而有可能预测产品的发展。预测矩阵由行与列构成。行来表示因变量（内部变量）。列来表示自变量（内部或者外部变量）。为了解释预测矩阵这个概念及它的用法，我们拿看起来似乎没有一定“创造点”的简单产品水杯为例。这样可以使我们看到每个产品都有它的创新点。假设我们生存在一个虚拟的世界里，其间所有的水杯都是圆筒型的，并且在形状和颜色上都相似，这里没有彩色的杯子及结构复杂的杯子。我们作为一个杯子的生产商，希望确定一个新的创意，可以提高利润，并且在市场上产生新的要求。表1圆柱杯子的预测矩阵下面写出了和水杯相关的一些变量：典型的内部变量：高度、半径、颜色、热传导率及透明度。典型的外部变量：饮料的温度、外部温度及饮料中糖或酒精的含量。表1是一个水杯的内部及外部变量的矩阵图。注意到所有的外部变量都是来自于杯子的一个外部组件上?杯子里的内容（饮料），对于这个案例，我们忽略其它的外部组件（如:使用者的手、唇或者桌子）。矩阵标记方法：矩阵中的每个方格，我们称之为矩阵组件。我们将这个例子中用到的所有组件做了标记，因此行是直径与列是高度的相关组件，我们标记为A。我们假设市场上只有一种水杯，那么水杯的半径与高度之间不存在任何联系。用图形表示的半径和高度间联系的斜率为0，表示自变量及因变量不存在联系（Y为恒量）。对于两个内部变量而言，任何一对变量之间的链接是一个单一的连结，即高度与直径的单元也可以通过直径与高度的单元来表达。所有的行组件与列组件相同的方框，我们都不予讨论，并打上X。当两个变量之间已经存在属性相关时，我们给这种模型标记为1。两个变量之间没有属性相关时，我们标记为0，这对两个变量是一个好的开始点，因为这样允许我们在它们之间产生新的联系，进行属性相关。矩阵的目的是建立一个带有容易遵循的规则顺序来管理我们的思维。退化矩阵是指矩阵组件全部或者绝大多数都是0模式的矩阵，它意味着还有潜力给市场提供带有几种新效用的新产品，这些新产品还没有实体化。饱和矩阵是指矩阵组件中绝大多数处于1模式，表示许多变量是相关的，它能够帮助我们发现创新点的数量将会少很多。大多数的矩阵处于这两种矩阵之间。预测矩阵使我们能够为新产品进行创新储备，甚至在实际的市场步骤前，为新产品的生成以及新产品推向市场制定计划策略。这种“从容不迫”的准备使我们能够选择行动模式，从而可能及时地领先于竞争对手。属性相关对于矩阵中的组件A，它的标记为0，我们可以增加直径和高度属性的相关。图10a显示了一个标准水杯在预测矩阵中是寻找新的变量相关的起点。图10b显示的是一个截锥型的玻璃杯，这种杯子互相可以叠起来就像冰激凌蛋卷，它的主要优点是特别适用于用后丢弃的玻璃杯。图10c表示了另一种可能的相关。这里玻璃杯也是截锥型的，但是它的斜度方向是相反的底部的半径是最大的。这种形状奇怪的杯子在一些不稳定的环境中有它的优势，如在火车或汽车上，或者对躺在床上的人，如医院的病人。倒锥型的组态防止了液体溅出，增加了杯子的稳定性。这种杯子的另一个好处就是里面的液体与外面空气接触的面积比较小，因此杯子里面液体的温度可以较长时间的保持。图10玻璃杯中的属性相关增加如图10所示的联系，将得到一个底部是锥形的杯子，它不可能站立。即使这个想法看起来疯狂，也不能早早地就放弃。我们可以依据功能遵循形式，在预先发明了结构后，去寻找一个功能来满足这个结构。下面是三种解：（1）Edward De Bone在他的讲座中提到了燕尾晚会的杯子，当客人喝完酒，他们要到房间中找到一种特殊的托盘放下杯子而不是乱放。这样收拾杯子的功夫就省掉了。（2）在一些酒吧里，这种杯子增加了消费：因为顾客不能随意放下杯子，酒水的饮用量增加了。（3）在某些环境中如沙滩上，因为它更容易插到沙子中去，这种杯子比一般杯子“站”得更稳，这是一个将缺点（不稳定）转化为优点的例子。当然，我们也可以考虑对预测矩阵中的其它0组件进行分析，形成组态，最终生成新的产品。属性相关模板的操作方法使用预测矩阵进行替换模板的操作规则：1.列出内部变量（生产商可以控制的变量）。2.列出外部变量（生产商不可以控制的变量）。3.建立矩阵，行变量