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求解线性方程组超松弛迭代法#include #include using namespace std;float *one_array_malloc(int n); /一维数组分配float *two_array_malloc(int m,int n); /二维数组分配float matrix_category(float* x,int n);int main()const int MAX=100;/最大迭代次数int n,i,j,k;float* a;float* x_0; /初始向量float* x_k; /迭代向量float precision; /精度float w; /松弛因子coutprecision;coutendln;a=two_array_malloc(n,n+1);coutendl输入增广矩阵的各值：n;for(i=0;in;i+)for(j=0;jaij;x_0=one_array_malloc(n);coutendl输入初始向量:n;for(i=0;ix_0i; x_k=one_array_malloc(n);cout输入松弛因子w (1ww;float temp;/迭代过程for(k=0;kMAX;k+) for(i=0;in;i+)temp=0;for(j=0;ji;j+)temp=temp+aij*x_kj;x_ki=ain-temp;temp=0;for(j=i+1;jn;j+)temp=temp+aij*x_0j;x_ki=(x_ki-temp)/aii;x_ki=(1-w)*x_0i+w*x_ki;/求两解向量的差的范数for(i=0;in;i+)x_0i=x_ki-x_0i;if(matrix_category(x_0,n)precision)break;elsefor(i=0;in;i+)x_0i=x_ki;/输出过程if(MAX=k)cout迭代不收敛n; cout迭代次数为：kendl;cout解向量为：n; for(i=0;in;i+) coutxi: x_kiendl; return 0;float *one_array_malloc(int n) /一维数组分配 float *a; a=(float *)malloc(sizeof(float)*n); return a;float *two_array_malloc(int m,int n) /二维数组分配 float *a; int i; a=(float *)malloc(m*sizeof(float *); for (i=0;im;i+) ai=(float *)malloc(n*sizeof(float); return a;float matrix_category(float* x,int n)int
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