常用质量管理工具专题.ppt

常用质量管理工具 常用质量管理工具 调查表法分层法水平对比法头脑风暴法因果分析图法排列图法控制图法 常用质量管理工具 1 调查表法是利用统计表来进行数据收集和粗略原因分析的一种方法 也叫检查表法或统计分析表法 可以结合我公司的 产品质量问题倒推法 即下道工序 出口 出现的质量问题 向前道工序 进口 倒查出问题和原因 并统计和分析 来使用和实施 1 缺陷位置调查表 根据产品各个部位的缺陷情况进行调查并制成表格罗列 2 不合格项目统计调查表 用于调查产品质量发生了那些不合格情况及其各种不合格情况的比率大小 3 不合格原因调查表 按设备 操作者 时间等标志进行分层调查 填写不合格原因的调查表 常用质量管理工具 1 缺陷位置调查表若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查 可将产品的草图或展开图画在调查表上 当某种缺陷发生时 可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出 若在草图上划分缺陷分布情况区域 可进行分层研究 分区域要尽可能等分 缺陷位置调查表的一般格式可参照下表绘制 常用质量管理工具 2 不良项目调查表不合格品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率大小 以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例 如表所示 常用质量管理工具 3 不良原因调查表要弄清楚各种不良品发生的原因 就需要按设备 操作者 时间等标志进行分层调查 填写不良原因调查表 常用质量管理工具 2 分层法概念分层法又称分类法 即 把收集来的原始质量数据 按照一定的目的和要求加以分类整理 以便分析质量问题及其影响因素的一种方法 原则根据分层的目的按照一定的标志数据的归类分层的关键 质量数据分层的标志 5M1E 操作者机器设备原材料操作方法不同的时间不同的检验手段废品的缺陷项目 常用质量管理工具 分层法与分层图一 统计数据和统计方法的分类1 统计数据的分类 数字数据 又可分计量值数据 计数值数据非数字数据 用语言和文字表达的数据2 统计方法的分类 统计型 如控制图 直方图 散布图 排列图 正交试验 情理型 如水平对比法 头脑风暴法 因果图 流程图 系统图 关联图 分层图 二 分层法与分层图的区别1 分层法 又称分类法 分组法 是按其数据的不同来源进行分类之后 再进行质量分析的方法 分层的原则 使用一层内数据波动尽可能小 而使层与层之间的数据差异尽可能大 2 分层图 用于将大量的有关某一主题的观点 意见或想法按组归类 常用于归纳由头脑风暴法产生的观点 分层图应用程序 A 明确主题 B 将意见记入卡片 C 把卡片混合起来随机放在桌上 D 将似有关系的卡片归纳成组 并找出主卡片 E 按组将卡片中信息汇总 常用质量管理工具 3 水平对比法1 定义 是把产品和服务的过程及性能与公认的领先水平进行比较 以识别质量改进机会的一种方法 2 适用范围 其应用有助于找出差距 认清目标 制定战略 编制计划 确定产品质量水平 实施过程质量改进 使企业在竞争中取胜 3 应用程序 1 确定对比项目 2 确定对比对象 3 收集资料 4 资料分析 5 进行对比 6 制定改进工作的措施计划通过对措施计划的实施 检查和处置 总结 决定是否还有必要继续开展第二 第三个PDCA循环 不断的循环 改进 不断的提高工作水平并进行有效控制 常用质量管理工具 4 头脑风暴法又叫脑力激荡法 畅谈法 集思法 是一种集体创造性思维的方法 采用会议的方式 引导每个参加会议的人围绕某个中心议题 如质量问题 广开言路 激发灵感 使每个与会人在头脑中掀起风暴 毫无顾忌 畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思维的方法 适于识别问题的可能解决办法和潜在的质量改进机会 基本原理 人的大脑具有很大的潜力 左半脑 正常脑 理性脑 右半脑 科学性 创造性 注重开发人的右半脑 开拓思维的激发条件 如何激活人的思维 1 要学会从各种不同的角度去观察问题 2 不要只谋求一个答案 要善于比较 3 要善于以反习惯思维去破除思维定势 4 要有强烈的质疑意识 5 要重视意外的发现 6 不要封闭自己的专业领域 要扩大知识面 7 经常加强各种创造性思维的训练 常用质量管理工具 头脑风暴法的会议规则1 禁止批评 也不要自谦和赞扬 2 提倡扩展思维 任意思维 3 追求设想的数量 4 对任何人提出的设想都不要作判断性结论 5 要始终集中注意力 针对目标 6 参加会议的人一律要平等对待 7 不准私下交谈或消极旁观 8 各种设想不分好坏一律如实记录 9 重温所有观点并加以明确 常用质量管理工具 头脑风暴法的应用程序 1 准备阶段 A 选择课题 B 确定主持人 C 选择参加人 D 头脑风暴前的准备活动 2 产生阶段 A 由主持人公布课题并全面介绍有关课题的背景资料 B 突破习惯思维 大胆进行自由联想 C 进行思维提示 D 创造一种头脑风暴的气氛 3 澄清阶段A 设想的类别 平凡性设想 实用性设想 幻想性设想 B 幻想设想的开发 指运用现代科学技术 将幻想性设想转换为实用性设想的过程 常用质量管理工具 头脑风暴法可借鉴的技法1 缺点列举法2 希望点列举法3 特性列举法4 移植技法5 组合技法6 分解技法7 逆向发明法8 模仿创造技法9 类比设想发明技法10 相似联想技法11 二元坐标联想技法12 检核表法13 控制条件法14 卡片法15 常用思路启示法16 OCU转换法 新颖 普通 实用 17 协调选择法 TT HS法 18 设问法 5W2H法 七步法 行停法 19 关键词法20 形态分析法21 等值变换法22 假想构成法23 菲利浦斯66法24 专利发明法25 视觉动机法26 发明十步法27 决策思考法 三思法 常用质量管理工具 5 因果分析图法 概念也叫特性因素图 鱼刺图 石川图 它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系 即因果关系的一种图表 是整理和分析影响质量 结果 的各因素之间的一种工具 形象地表示了探讨问题的思维过程 通过有条理地逐层分析 可以清楚地看出 原因 结果 手段 目标 的关系 使问题的脉络完全显示出来 它由特性 或某个质量问题 原因 枝干三部分组成 常用质量管理工具 因果分析图法 基本格式 由特性 原因 枝干三部分构成 首先找出影响质量问题的大原因 然后寻找到大原因背后的中原因 再从中原因找到小原因和更小的原因 最终查明主要的直接原因 如下图 因果分析图的编制步骤 绘制因果分析图最一般的方法是 大枝展开法 这种方法是从大枝到中枝 从中枝到小枝 按此次序提出各种要因 这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内 容易形成小而整齐的因果图 因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行 常用质量管理工具 因果分析图法 从人 机 料 法 环 测入手 常用质量管理工具 因果分析图法 案例 常用质量管理工具 因果分析图法 示例同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例 我们对材料 人员 工艺方法和设备这四个方面进行认真分析 例如 在工艺方法方面 导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱 要求不清等 在设备方面 可能原因有电流不稳定 仪表不准等 将各个方面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后 就可以用鱼刺图清楚地表达出来 然后再逐一进行论证 焊缝质量鱼刺分析图如图所示 焊缝质量鱼刺分析图 焊缝问题的对策表 常用质量管理工具 因果分析图法 注意事项 1 问题尽量具体 明确 有针对性 2 集思广益 3 分析到能采取具体措施为止 4 主要原因的确定 5 对关键因素采取措施后 再用排列图等方法来检验其效果 常用质量管理工具 6 排列图法概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图 Pareto 由两个纵坐标 一个横坐标 几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A B C三类 它是用来寻找主要问题或影响产品质量主要因素时使用的图 应用了 关键的少数 次要的多数 的原理 常用质量管理工具 排列图法 1 确定所要调查的问题和收集数据 选题 调查期间 必要性数据及其分类 数据收集方法 2 设计一张数据记录表 将数据填入其中 并计算合计栏 3 制作排列图用数据表 表中列有各项不合格数据 累计不合格数 各项不合格所占百分比以及累计百分比 4 两根纵轴和一跟横轴 左边纵轴 标上件数 频数 的刻度 最大刻度为总件数 总频数 右边纵轴 标上比率 频率 的刻度 最大刻度为100 左边总频数的刻度与右边总频率的刻度 100 高度相等 横轴上将频数从大到小依次列出各项 5 在横轴上按频数大小画出矩形 矩形的高度代表各不合格项频数大小 6 在每个直方柱右侧上方 标上累计值 描点 用实线连接 画累计频数折线 帕累托曲线 排列图应用ABC分析法 按 关键的少数 次要的多数 的原则 找出质量改进和控制的重点 排列图的绘制步骤 常用质量管理工具 常用质量管理工具 排列图法 示例某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计 做出排列图 如下图所示 排列图表明 酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡 一旦这些问题得到纠正 大部分质量问题即可消除 图酒杯质量问题排列图 常用质量管理工具 排列图法 示例某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔 尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力 上面共有成千上万个焊缝和焊点 由于该厂所生产的十五台尿素合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷 由此对返修所需工时的数据统计如下表所示 常用质量管理工具 焊缝缺陷的排列图 常用质量管理工具 按构成类别进行的帕累托分析 常用质量管理工具 按产品类型进行的帕累托分析 分层法与排列图的结合 常用质量管理工具 排列图法 注意事项 1 要做好因素的分类 2 主要因素不能过多 3 数据要充足 4 适当合并一般因素 5 合理选择计量单位 6 重画排列图以作比较 排列图法 排列图法的适用范围改进任何问题都可以使用排列图法 适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动 常用质量管理工具 7 控制图 又叫管理图 用于判断和预报生产工序中质量状况是否发生异常波动的一种带有控制界限的图 常用质量管理工具 控制图有两个坐标 纵坐标表示质量特性值 横坐标表示样本号 控制图有三个横向线条 包括两条虚线和一条实线 上