服装类电子商务个性化案例.doc_第1页
服装类电子商务个性化案例.doc_第2页
服装类电子商务个性化案例.doc_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

服装类电子商务个性化案例 SUMMARY 简介 百分点拥有目前国内最专业的推荐引擎技术平台、最大的跨网站消费偏好平台，专注为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案。现在百分点已经成功为凡客诚品、库巴网、58团购、走秀网、唯品会、红孩子、麦包包、玛萨玛索、途牛网等在内的近300家知名电子商务企业和资讯类网站提供个性化服务。以下是百分点为一家服装类电子商城的提供个性化服务的成功案例，作为国内领先的高端男装在线直销网站，其专注于为男士提供高档服装服饰产品。CHALLENGE 问题&挑战 电子商城有限的展示区域，不能够满足过万的在线商品的有效曝光，特别是长尾商品，以及新品的展示问题； 电子商城的转化率不高，特别是市场活动带来新客户的跳出率非常高； 电子商城的客户多样化（价格的敏感 & 消费偏好 & 地域性差异），从客户购物体验的角度需要呈现其偏好的商品。SOLUTION 解决方案 作为一家以男装销售为主的电子商城似乎说明其用户主要应该是男性。按照常理，在男装的页面进行关联推荐时，应该推荐男性商品。但经过计算发现大量购买了下面的男式羽绒服的用户的用户还会购买不少女性商品： 以上百分点推荐栏的效果是该电子商城自己按照常规经验做出的推荐效果的3倍。 1) 数据分析表明，既有女性消费者购买该电子商城里面的男装，也有男性消费者购买女性商城里面的女装。我们无法简单假定“购买男性商品的顾客是男性，所以不应该向其推荐女性商品”。面对这种情况，我们最好让基于实际用户行为的推荐算法来决定推荐策略。 2) 基于用户行为的推荐算法的好处在于：不管用户具有什么属性（性别、年龄、婚姻、收入），不管商品具有什么属性（颜色、大小、产地、价格），只要某用户喜欢某种商品，也不管TA 为何喜欢某种商品（比如为何一位女士会购买一套西装），那么TA的用户行为就会暴露出其偏好，基于用户行为的算法就能正确地向其推荐商品。 3) 在默认的情况下，百分点的推荐算法会同时考虑用户行为以及商品属性。在能够获取到用户属性的情
人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论