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文档简介
摘要一、问题重述与分析本问题是关于摄像头安装的问题。题目要求我们用最少的摄像头数量全面覆盖展馆。摄像头的安装是现在房屋设计经常遇到的问题,摄像头太少展馆的管理不能到位,太多又会造成浪费,而且影响展览的效果。这样就要求我们既要能够覆盖到所有的展览品,又要节省资源不影响展览效果。根据的问题的提出,摄像头的安装不仅要覆盖到展馆的所有区域,而且尽可能少的使用资源。我们对展区3000平方英尺的区域内部(包括边界)以间距h进行分区设点,这样展馆能否被完全观察到时主要的约束,即展馆的每个点至少被一个摄像头观测到,由于我们假设摄像头均安装在墙面上,所以墙上某个点设置摄像头只有两种结果:装、不装。这样就可以用0与1标示,即0-1规划。二、基本假设1. 摄像头均安装在墙面上。2. 在监控期间所有摄像头都正常工作。3. 摄像头安装在人平均视线稍高的位置,不会阻碍人们欣赏展品。4. 三、符号说明:墙面上第i个点,沿展馆边缘从左下角以逆时针间距为h的各个点,是01变量(等于0时表示此处不安装摄像头;等于1时表示此处安装摄像头)。:代表在平面上的坐标bij:展区内第i行第j列的点。:展区内第bij个点到各个摄像头的距离。(是一个数组,):数组里面的数,代表bij与之间的距离4、 模型的建立4.1.问题一4.1.1 问题背景:一个艺术画廊要求在展区内的几个不同地方提供视频监控。The camera resolution is good up to 25 feet when still, and up to about 8 feet when scanning horizontally. 此外,一个摄像机镜头能观察到的角度大约为50度。 Most museums try to maximize the area available to display paintings and other exhibits, so their floor-plans are quite convoluted, with several panes standing in the middle of a room at odd angles, and corridors connecting exhibitions. 我们的任务是建立一个数学模型,并设计一个程序将用最少的摄影机来达到观察到全展区的目的。4.1.2 对图形数据量化首先对展区图形进行分区设点,如图1 bij 图4.1.1边缘处以间距h取点每行以间距h取点 yy。 。 x 每个点的坐标 : 。 一一对应每个决策变量x : 。图4.1.2如上图所示,我们定义各个点的表达方式,另外我们定义一个0 - 1决策变量。4.1.3.决策变量1 在点处设置监控摄像头0 在点处不设置监控摄像头4. 1.4.模型的建立一:确定摄像头安装的位子 当摄像头安装完毕时,展区内的区域应被完全覆盖。现在做一个近似处理,当展区内每一点被摄像头覆盖时,展区被摄像头完全覆盖。为了使每一个被摄像头覆盖。我们引进了变量 ,代表展区内第个点到各个摄像头的距离。若其小于等于25英尺,表示这个点能被安放在点的摄像头覆盖;若其大于25英尺,表示这个点不能被安放在点的摄像头覆盖。为了方便编程,我们对做处理:1 0 同时这也作为我们一个约束变量来考虑。二:摄像头能覆盖到的区域有限 一个固定的摄像头能覆盖到的角度是在50度以内的扇形(半径为25)区域,也就是说50度之外,我们就要安装下一个摄像头来确保展区内所有的区域都能被覆盖到,这就是第二个约束条件。三:展区当中会存在一些障碍物阻隔掉摄像头的观察视线 展区当中会存在一些障碍物,如隔板之类的,从而会阻隔掉我们所安装的摄像头的观察视线,导致有些展区内的地方不能被观察和覆盖到。对此,我们也有一个解决方案: 若b和a之间有障碍,导致安放在a的摄像头不能覆盖b,那么令D()=0在上述变量分析的基础上建立模型。目标函数为安装的摄像头数目最少,约束条件为:对于所有的展区都有大于至少等于一个摄像头能监控到。目标函数基于摄像头数目最少: 约束条件: (1)根据问题的分析,用距离乘以0 - 1决策变量就得到了该展区能被多少个摄像头观察到,再令结果大于等于0,就可以得出约束条件。 约束条件为: (2)每个摄像头的角度要控制在50度以内。 约束条件为: ()综上所述建模模型如下: 目标函数: 约束条件: 1. 2. 3. = 0, 1由于能力有限,对于摄像头角度(50度)问题不能用编程的方法,将其编成计算机能识别的语言,现在用一个折中的办法来解决这个问题:首先,目标函数不变,将约束条件1和约束条件3作为新的约束条件来求解,确定摄像头安放的位子,然后,通过画CAD图和程序来确定:在摄像头安放的每一个位子上安放摄像头的数量。4.1.5.模型求解结果4.2.问题二4.2.1问题背景:一些博物馆有
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