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文档简介

数据库系统原理与设计复习提纲第一章 数据库系统概述1、什么是数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统2、数据库管理技术的发展经过那三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库管理系统阶段. 数据库管理系统阶段与前两个阶段对比,有什么特点?3、什么是数据模型?数据模型的分类:概念模型、逻辑模型和物理模型。其中逻辑模型包括层次,网状,关系,面对对象等.目前最流行的是关系模型。数据模型的三要素:数据结构,数据操作,完整性约束.4、三级模式:外模式,模式,内模式; 两级映射:外模式/模式映像,模式/内模式映像数据独立性是指应用程序和数据之间的相互独立,不受影响。数据独立性分为物理数据独立性和逻辑数据独立性。什么是物理数据独立性?什么是逻辑数据独立性? 第二章 关系模型与关系代数1、 什么是关系、关系模型、关系模式、域、元组、属性、空值?2、 超码、候选码、主码、外码、主属性、非主属性3、 关系完整性约束条件:实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。掌握三条规则的定义,并能分别举例。实体完整性约束:一个关系的任何一个主属性不能取空值。参照完整性约束:一个关系如果有外码时,那么该外码的值要么为空,要么等于该外码的被参照关系中某个元组中主码的值。用户定义的完整性约束:任一个属性能或者不能取空值;任一个属性的值是否唯一;任一个属性的取值范围的限定。4、 关系操作分为查询操作和更新操作(包括插入、删除和修改)两大类。关系操作的特点是集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合。5、 关系数据模型的数据结构是单一的关系结构.无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示,对数据的检索和更新结果也是关系。6、 关系查询语言可以分为三类:关系代数、关系演算(元组关系演算和域关系演算)和SQL语言(过程化查询语言)。其中SQL语言是介于关系代数和关系演算之间的查询语言,集查询、DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)和DCL(数据库控制语言)于一体的关系数据语言。7、 传统的集合运算:并、差、交和笛卡尔积。8、 专门的关系运算:选择、投影、连接和除运算。9、 等值连接与自然连接的区别。10、 关系代数表达式第三章 SQL语言1、SQL特点、SQL查询基本概念(基本表、视图)、SQL查询一般格式2、简单查询:投影运算、选择运算3、连接查询:等值连接、自然连接、自表连接4、外连接:左外连接、右外连接、全外连接5、嵌套子查询:相关子查询和非相关子查询l 使用IN的子查询;l 使用比较运算符的子查询l 使用存在量词的子查询6、聚合查询聚合函数:count、sum、avg、max和min分组聚合:GROUP BY子句、HAVING子句7、复杂查询8、集合运算9、SQL数据定义语言10、SQL数据更新语言11、视图第四章 数据库建模1、数据库设计的步骤:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施,数据库运行与维护。需求分析完成后产生数据字典, 概念结构设计完成后产生E-R图, 逻辑结构设计完成后产生模式和外模式。2、表示一个应用的概念模型的工具是E-R图。E-R模型(实体联系模型)基本概念:实体(实体集)、属性、联系(联系集)3、实体的联系有三种情况:1:1 1:M M:N4、掌握设计E-R图,以及将ER模型转化为关系模型。第五章 关系数据理论与模式求精1、数据冗余导致的问题:冗余存储、插入异常、删除异常、更新异常。2、模式分解导致的问题3、函数依赖(FD)术语:函数依赖、平凡与非平凡函数依赖、完全函数依赖和部分函数依赖、传递函数依赖。4、关系数据库规范化是为解决关系数据库中插入异常、删除异常,更新异常和数据冗余问题而引人的。5、范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BCNF。掌握每个范式的定义,学会分解。4、函数依赖理论:函数依赖集闭包、属性集闭包、无损连接分解、保存依赖分解参照本章小结第九章 数据库完整性与安全1、数据库安全的基本概念2、SQL存取控制机制:用户、权限的授予与回收、数据库角色3、数据库完整性:三个约束条件第十章 事务管理与恢复1、事务是具有完整逻辑意义的数据库操作序列的集合。这些操作是一个不可分割的工作单位. 要么全做、要么全不做。2、事务必须有下列四个性质。(1) 原子性(atomicity) (不可分割)(2) 一致性(consistency)(不会因事务的执行而遭受破坏)(3) 隔离性(isolation)(保证与这些事务先后单独执行时的结果一样)(4) 持久性(durability)(所有更新应永久地反映)3、并发操作:多个用户并发地存取数据库就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。4、并发操作带来的数据不一致性包括三类:读“脏数据、不可重复读、和丢失更新。5、并发控制所采用的主要技术:封锁6、故障分类:事务故障、系统故障、介质故障和其他故障(计算机病毒)。7、什么是数据库恢复,数据

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