正交数据处理例题(Excel).doc

正交（全面）设计实验结果的直观分析：1、看一看找条件。指标最好的点对应的实验条件为最佳条件ABCDEFG1L9（34）正交试验2ABC误差指标31111131421222545313333864212353752231498623124297313257108321362119332164根据正交（全面）设计数据可比的特点，表中指标最好的点为A3B3C2，所对应的条件即为实验范围内的最佳工艺条件。2、算一算极差确定主次因素。极差大小顺序为因素主次顺序ABCDEFG1L9（34）正交试验2ABC误差指标3111113142122254531333386421235375223149862312429731325710832136211933216412131415161718192021222324252627282912K1j4147454813K2j4855575114K3j6148485115Qj618114234316MAX6155575117极差20812318优水平A3B2C2Kij第j个因素第i个水平的所有试验结果指标值的均值；K11=（31+54+38）/3=41 K12=（31+53+57）/3=47 K23=（54+53+64）/3=57 MAX= MAX (K1j,，K2j ，K3j) MIN= MIN (K1j,，K2j ，K3j) 极差 R= MAXMIN 表中计算结果显示极差的大小顺序为ACB，则实验范围内的主要影响因素为A，其次为C，因素B影响最小。3、画一画趋势线看变化规律。ABCDEFGHIJ1L9（34）正交试验2ABC误差指标3111113142122254531333386421235375223149862312429731325710832136211933216412131415161718192021222324252627282912K1j4147454813K2j4855575114K3j6148485115Qj618114234316MAX6155575117极差20812318优水平A3B2C2192021222324252627282930313233343536验一验F值确定可靠性。方差分析方差分析：L9（34）正交试验方差分析表差异源QfMSF值F0.01（f1，f2）F0.05（f1，f2）F0.10（f1，f2）显著性结论因素A618230934.339919.009.00*显著因素B1142576.339919.009.00(0)不显著因素C234211713.009919.009.00(*)较显著误差1829总计9848Qj均方和Qj 因素均方和，Qj=(K1j-K2j)2+(K1j-K3j)2+(K2j-K3j)2Q1=（41-48）2+（41-61）2+（48-61）2=618QT 总均方和，QT=Qj，（如果不设计误差列，QT=（y2）-（y）2/n）Q误差误差均方和，Q误差= QT-Qj f自由度 fj ：因素自由度，fj=因素j的水平数-1 fT ：总自由度，fT=实验个数-1 f误差：误差自由度，f误差= fT-fj MS方差估计值 MSj 因素方差值，MSj= Qj/ fj MS误差误差方差值，MS误差= Q误差/ f误差 F值统计检验量 Fj 因素检验量，Fj= MSj/ MS误差F0.1（f1，f2）标准检验量，根据检验水平和自由度查F表得到（0.1为检验水平，f1，f2分别为因素自由度和误差自由度，）显著性判断Fj F0.01（f1，f2），高度显著因素 Fj F0.05（f1，f2），显著因素 Fj F0.1（f1，f2），较显著因素用Excel进行直观分析简单、使用，要求同学们掌握。ABCDEFGHIJ1L9（34）正交试验2ABC误差指标3111113142122254531333386421235375223149862312429731325710832136211933216412131415161718192021222324252627282912K1j4147454813K2j4855575114K3j6148485115Qj618114234316MAX6155575117极差20812318优水平A3B2C219方差分析：L9（34）正交试验方差分析表20差异源QfMSF值F0.01（f1，f2）F0.05（f1，f2）F0.10（f1，f2）显著性结论21因素A618230934.339919.009.00*显著22因素B1