计量经济学习题.doc

第一章 绪 论一、填空题：1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_、_、_三者的结合。2数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的关系，用_性的数学方程加以描述。3经济数学模型是用_描述经济活动。4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_计量经济学和_计量经济学。5计量经济学模型包括_和_两大类。6建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即_、_、_。7确定理论模型中所包含的变量，主要指确定_。8可以作为解释变量的几类变量有_变量、_变量、_变量和_变量。9选择模型数学形式的主要依据是_。10研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_数据、_数据和_数据。11样本数据的质量包括四个方面_、_、_、_。12模型参数的估计包括_、_和软件的应用等内容。13计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_检验、_检验、_检验和_检验。14计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_检验、_检验、解释变量的_检验。15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_、_、_、_。16结构分析所采用的主要方法是_、_和_。二、单选题：1计量经济学是一门（）学科。A.数学 B.经济 C.统计 D.测量2狭义计量经济模型是指（）。 A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（）。A.随机方程模型 B.行为方程模型 C.联立方程模型 D.非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）。A.时效性 B.一致性 C.广泛性 D.系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。A.一致性 B.准确性 C.可比性 D.完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。A.经济计量准则 B.经济理论准则 C.统计准则 D.统计准则和经济理论准则9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）。A.（消费）（收入）B.（商品需求）（收入）（价格）C.（商品供给）（价格）D.（产出量）（资本）（劳动）三、多选题：1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（）。A.外生经济变量 B.外生条件变量 C.外生政策变量 D.滞后被解释变量 E.内生变量2样本数据的质量问题可以概括为（）几个方面。A.完整性 B.准确性 C.可比性 D.一致性3经济计量模型的应用方向是（）。A.用于经济预测 B.用于经济政策评价 C.用于结构分析 D.用于检验和发展经济理论 E.仅用于经济预测、经济结构分析四、名词解释：1计量经济学 2虚变量数据 3相关关系 4因果关系 五、简答题：1数理经济模型和计量经济模型的区别。2从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？3在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？4如何确定理论模型的数学形式？5时间序列数据和横截面数据有何不同？6建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？7相关关系与因果关系的区别与联系。8回归分析与相关分析的区别与联系。第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（上）一、填空题：1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项， 包含了丰富的内容，主要包括四方面_、_、_、_。2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。3.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为_；被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差，称为_。4.对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘准则是_。5.高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_、_、_统计性质。7.对于，在给定置信水平下，减小的置信区间的途径主要有_、_、_。8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为_。9.对计量经济学模型作统计检验包括_检验、_检验、_检验。10.总体平方和TSS反映_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_之差的平方和。11.方程显著性检验的检验对象是_。12.对于模型，i=1,2,n，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为_。13.对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足_。14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_、_、_。15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为_，变换后的模型形式为_。 二、单选题：1.回归分析中定义的（）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。A. B. C. D.3.下图中“”所指的距离是（）A. 随机误差项 B. 残差 C. 的离差 D. 的离差4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差5.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性6.参数的估计量具备有效性是指（）A. B.为最小C. D.为最小7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（）。A. B. C. D. 13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元14.回归模型，i = 1，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（）。A. B. C. D.15.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A. B. C. D.16.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=017.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（）。A.随机变量 B.非随机变量 C.确定性变量 D.常量18.由 可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（）。A.确定性变量 B.非随机变量 C.随机变量 D.常量19.下面哪一表述是正确的（）。A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20.在双对数线性模型中，参数的含义是（）。A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%22.半对数模型中，参数的含义是（）。 AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 DY关于X的弹性23.半对数模型中，参数的含义是（）。A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于X的边际变化24.双对数模型中，参数的含义是（）。A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 D.Y关于X的弹性 三、多选题：1.下列哪些形式是正确的（）。A. B. C. D. E. F. G. H.I. J.2.调整后的多重可决系数的正确表达式有（）。A. B. C. D. E.3.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）。A. B. C. D. E.4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）。A.直接置换法 B.对数变换法C.级数展开法 D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法5.在模型中（）。A. 与是非线性的 B. 与是非线性的C. 与是线性的 D. 与是线性的E. 与是线性的6.回归平方和是指（）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（）。A. B. C.只能大于零 D.可能为负值8.下列方程并判断模型（）属于变量呈线性，模型（）属于系数呈线性，模型（）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。A. B.C. D.E. F.G.四、名词解释：1.正规方程组 2.最小样本容量 五、简答题：1.给定一元线性回归模型： （1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。2.对于多元线性计量经济学模型： （1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义；（2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式；（3）模型的最小二乘参数估计量。3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。4.随机误差项包含哪些因素影响。5.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。6.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。7.最小二乘法和最大似然法的基本原理。8.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。9.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。10.为什么要计算调整后的可决系数？11.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。12.如何缩小参数估计量的置信区间。13.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。14.在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？六、一元计算题某农产品试验产量（公斤/亩）和施肥量（公斤/亩）7块地的数据资料汇总如下： 后来发现遗漏的第八块地的数据：，。要求汇总全部8块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。1.该农产品试验产量对施肥量X（公斤/亩）回归模型进行估计。2.对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。3.估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。4计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。5.令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为0.05。6.令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为0.01。 所需临界值在以下简表中选取： t0.025,6 = 2.447 t0.025,7 = 2.365 t0.025,8 = 2.306 t0.005,6 = 3.707 t0.005,7 = 3.499 t0.005,8 = 3.355F0.05,1,7 = 5.59 F0.05,2,7 = 4.74 F0.05,3,7 = 4.35 F0.05,1,6 = 5.99 F0.05,2,6 = 5.14 F0.05,3,6 = 4.76 七、二元计算题设某商品的需求量（百件），消费者平均收入（百元），该商品价格（元）的统计数据如下： （至少保留三位小数）=800 =80 =60 =439=67450 =740 =390 =6920 =4500 n = 10 经TSP计算部分结果如下：（表一、表二、表三中被解释变量均为, n = 10）表一 VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000 X1 2.5018954 0.7536147 3.3198600 0.013 X2 - 6.5807430 1.3759059 - 4.7828436 0.002R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared 0.934860 S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915Durbin-Watson stat 1.142593 F statistics 65.58230表二 VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 38.40000 8.3069248 4.6226493 0.002 X1 5.200000 0.9656604 5.3849159 0.001R-squared 0.783768 Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared 0.756739 S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 9.656604 Sum of squared resid 746.0000Durbin-Watson stat 1.808472 F statistics 28.99732表三 VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 140.0000 8.5513157 16.371750 0.000 X2 - 10.00000 1.3693064 -7.3029674 0.000R-squared 0.869565 Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared 0.853261 S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 7.500000 Sum of squared resid 450.0000Durbin-Watson stat 0.666667 F statistics 53.33333完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。(一) 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。2. 对偏回归系数(斜率)进行检验， 显著性水平=0.05。3. 估计多重可决系数，以显著性水平=0.05对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。4计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。5用Beta系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。6需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。7假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么？(二) 8. 建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。9.估计可决系数，以显著性水平=0.05对方程整体显著性进行检验。 (三)设消费者平均收入为700元、商品价格为5元10.用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平=0.01。11.在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一个回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平=0.01。12.请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。八、计算分析题（一）设某商品的需求量（百件），消费者平均收入（百元），该商品价格（元）。经Eviews软件对观察的10个月份的数据用最小二乘法估计，结果如下：（被解释变量为） VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT 2-TAILSIG C 99.469295 13.472571 7.3830965 0.000 X1 2.5018954 0.7536147 （ ） X2 - 6.5807430 1.3759059 （ ） R-squared 0.949336 Mean of dependent var 80.00000Adjusted R- squared （ ） S.D. of dependent var 19.57890S.E of regression 4.997021 Sum of squared resid 174.7915Durbin-Watson stat （ ） F statistics （ ）完成以下问题：（至少保留三位小数）1写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。2解释偏回归系数的统计含义和经济含义。3对该模型做经济意义检验。4估计调整的可决系数。5在95%的置信度下对方程整体显著性进行检验。6在95%的置信度下检验偏回归系数(斜率)的显著性。7检验随机误差项的一阶自相关性。（，）（二）设某地区机电行业销售额（万元）和汽车产量（万辆）以及建筑业产值（千万元）。经Eviews软件对1981年1997年的数据分别建立线性模型和双对数模型进行最小二乘估计，结果如下：表1Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-57.4549681.02202-0.7091280.4899X145.7055815.668852.9169710.0113X211.933391.5165537.8687610.0000R-squared0.903899 Mean dependent var545.5059Adjusted R-squared0.890170 S.D. dependent var193.3659S.E. of regression64.08261 Akaike info criterion11.31701Sum squared resid57492.12 Schwarz criterion11.46405Log likelihood-93.19457 F-statistic65.83991Durbin-Watson stat2.103984 Prob(F-statistic)0.000000表2Dependent Variable: Ln (Y)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3.7349020.21276517.554100.0000Ln(X1)0.3879290.1378422.8142990.0138Ln(X2)0.5684700.05567710.210060.0000R-squared0.934467 Mean dependent var6.243029Adjusted R-squared0.925105 S.D. dependent var0.356017S.E. of regression0.097431 Akaike info criterion-1.660563Sum squared resid0.132899 Schwarz criterion-1.513526Log likelihood17.11479 F-statistic99.81632Durbin-Watson stat1.839701 Prob(F-statistic)0.0000001写出电行业销售额对汽车产量和建筑业产值的双对数线性回归估计方程。2对双对数模型进行经济意义检验和统计意义检验。3比较表1和表2，你将选择哪个模型？为什么？4如果有两种可供选择的措施以提高机电行业销售额，措施a提高汽车产量，措施b增大建筑业产值，你认为哪个措施效果更明显？为什么？第二章 单方程计量经济学模型理论与方法（下）一、填空题：1.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。2.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_和逐步回归法。3.处理多重共线性的方法主要有两大类：_和_。4.普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_的特例。5.随机解释变量与随机误差项相关，可表示为_。6.工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代” _。7.对于模型，i=1,2,n，若用工具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程用方程_代替，而其他方程则保持不变。8.狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下_，大样本下_。9.对于线性回归模型，i=1,2,n，其矩阵表示为。若用工具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为_，其中被称为_。10.以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。11.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。二、单选题：1.在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在（）。A.方差非齐性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差2.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度3.戈德菲尔德匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差4.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法5.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A.无偏且有效 B.无偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效6.设回归模型为，其中，则的最有效估计量为（）。A. B. C. D.7对于模型，如果在异方差检验中发现，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。A. B. C. D. 8.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 9.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW410.已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A.0 B.-1 C.1 D.0.511.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.412.在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dLDWdu时，可认为随机误差项（）。A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关 C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定13某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知：如果该企业在期生产过剩，决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在（）。A. 异方差问题 B. 序列相关问题 C. 多重共线性问题 D. 随机解释变量问题14.对于模型，若存在序列相关，同时存在异方差，即有， ，则广义最小二乘法随机误差项方差协方差矩阵可表示为这个矩阵是一个（）。A.退化矩阵 B.单位矩阵C.长方形矩阵 D.正方形矩阵15.用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为，此估计量为（）。A.有偏、有效的估计量 B.有偏、无效的估计量C.无偏、无效的估计量 D.无偏、有效的估计量16.采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差协方差矩阵，这就需要对原模型首先采用（）以求得随机误差项的近似估计量，从而构成矩阵的估计量。A.一阶差分法 B.广义差分法C.普通最小二乘法17.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.工具变量法18.在下图a、b、c、d、e中，为解释变量，e为相对应的残差。图形（）表明随机误差项的方差随着解释变量的增加而呈U性变化。三、多选题：1.针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A. 加权最小二乘法 B. 工具变量法 C. 广义差分法 D. 广义最小二乘法 E. 普通最小二乘法 2.异方差性的检验方法有()。A.图示检验法 B.戈里瑟检验 C.回归检验法 D.DW检验3.序列相关性的检验方法有（）。A.戈里瑟检验 B.冯诺曼比检验 C.回归检验 D.DW检验4.序列相关性的后果有()。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效5.DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验( )。A. 高阶线性自相关形式的序列相关 B. 一阶非线性自回归形式的序列相关C. 正的一阶线性自回归形式的序列相关D. 负的一阶线性自回归形式的序列相关6.检验多重共线性的方法有（）。A.等级相关系数法 B.戈德菲尔德匡特检验法法 C.工具变量法 D.判定系数检验法 E.差分法 F.逐步回归法7.选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。A.与所替代的随机解释变量高度相关 B.与所替代的随机解释变量无关 C.与随机误差项不相关 D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性8.工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程四、名词解释：1.工具变量五、简答题：1.简述多重共线性的含义。2.简述多重共线性的后果（4）变量的显著性检验失去意义（5）模型的预测功能失效3.列举多重共线性的检验方法。4.列举多重共线性的解决办法。5.简述异方差性的含义。6.简述异方差性的后果。7.列举异方差性的检验方法。8.简述异方差性检验方法的共同思路。9.列举异方差的解决办法。10.简述序列相关性的含义。11.简述序列相关性的后果。12.列举序列相关性的检验方法。13.DW检验的局限性主要有哪些?14.简述序列相关性检验方法的共同思路。15.列举序列相关性解决办法。16.选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？17.什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。18.根据我国19852001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为：；（1）解释模型中137.422和0.772的意义；（2）简述什么是模型的异方差性；（3）检验该模型是否存在异方差性；19.根据我国19782000年的财政收入和国内生产总值的统计资料，可建立如下的计量经济模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474请回答以下问题：（1）何谓计量经济模型的自相关性？（2）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么？（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？（临界值，）第三章 模型中特殊解释变量（上）虚拟变量1.某商品需求函数为，其中y为需求量，x为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数