2019_2020学年高中数学第3章统计案例2独立性检验学案北师大版.docx

2.1独立性检验 2.2独立性检验的基本思想 2.3独立性检验的应用学 习 目 标核 心 素 养1.了解独立性检验的基本思想方法(重点)2了解独立性检验的初步应用(难点)通过对独立性检验的学习，培养“逻辑推理”、“数学抽象”、“数学运算”的数学素养.1独立性检验设A，B为两个变量，每一个变量都可以取两个值，变量A：A1，A21；变量B：B1，B21，有下面22列联表：ABB1B2总计A1ababA2cdcd总计acbdnabcd其中，a表示变量A取A1，且变量B取B1时的数据；b表示变量A取A1，且变量B取B2时的数据；c表示变量A取A2，且变量B取B1时的数据；d表示变量A取A2，且变量B取B2时的数据2独立性检验的基本思想在22列联表中，令2.当数据量较大时，在统计中，用以下结果对变量的独立性进行判断(1)当22.706时，没有充分的证据判定变量A，B有关联，可以认为变量A，B是没有关联的；(2)当22.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联；(3)当23.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联；(4)当26.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联思考：当22.706时，能否确定A，B一定没有关联？提示不能2实质上是一个可信度问题，当22.706时没有充分的证据判定变量A，B有关联，但不能确定A，B一定没有关联1在一项中学生近视情况的调查中，某校男生150名中有80名近视，女生140名中有70名近视，在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时用什么方法最有说服力()A平均数与方差B回归分析C独立性检验D概率C判断两个分类变量是否有关的最有效方法是进行独立性检验，故选C.2对分类变量X与Y的统计量2的值说法正确的是()A2越大，“X与Y有关系”的把握性越小B2越小，“X与Y有关系”的把握性越小C2越接近于0，“X与Y无关系”的把握性越小D2越接近于0，“X与Y无关系”的把握性越大B2越大，X与Y越不独立，所以关联越大；相反，2越小，关联越小3在一个22列联表中，通过数据计算28.325，则这两个变量间有关系的可能性为_答案99%4.下面是22列联表：y xy1y2总计x1a2173x222527总计b46100则ab_.106a732152，b1004654.故ab106.22列联表【例1】在调查的480名男性中有38名患有色盲，520名女性中有6名患有色盲，试作出性别与色盲的列联表解根据题目所给的数据作出如下的列联表：患色盲情况性别患色盲不患色盲总计男38442480女6514520总计449561 0001作22列联表时，关键是对涉及的变量分清类别注意应该是4行4列，计算时要准确无误2利用22列联表分析两变量间的关系时，首先要根据题中数据获得22列联表，然后根据频率特征，即将与的值相比，直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，但方法较粗劣1某学校对高三学生作一项调查后发现：在平时的模拟考试中，性格内向的426名学生中有332名在考前心情紧张，性格外向的594名学生中在考前心情紧张的有213人试作出22列联表解列联表如下：性格情况考前心情是否紧张性格内向性格外向总计考前心情紧张332213545考前心情不紧张94381475总计4265941 020 独立性检验【例2】在500人身上试验某种血清预防感冒的作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示问：能否在犯错误的概率不超过1%的前提下认为该种血清能起到预防感冒的作用. 未感冒感冒总计使用血清258242500未使用血清216284500 总计4745261 000解由列联表中的数据，求得27.075.27.0756.635，查表得P(26.635)0.01，故我们在犯错误的概率不超过1%的前提下，即有99%的把握认为该种血清能起到预防感冒的作用1熟练掌握2统计量的数值计算，根据计算得出2值，对比三个临界值2.706,3.841和6.635，作出统计推断2独立性检验的一般步骤：(1)根据样本数据列22列联表；(2)计算2的值；(3)将2的值与临界值进行比较，若2大于临界值，则认为X与Y有关，否则没有充分的理由说明这个假设不成立2为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：性别是否需要志愿者男女需要4030不需要160270(1)估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例；(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？解(1)调查的500位老年人中有70位需要志愿者提供帮助，因此在该地区老年人中，需要帮助的老年人的比例的估计值为100%14%.(2)29.967.因为9.9676.635，所以有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关独立性检验的应用探究问题1当23.841时，我们有多大的把握认为事件A与B有关？提示由临界值表可知当23.841时，我们有95%的把握认为事件A与B有关2在研究打鼾与患心脏病之间的关系中，通过收集数据、整理分析数据得到“打鼾与患心脏病有关”的结论，并且在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成立的我们是否可以判定100个心脏病患者中一定有打鼾的人？提示这是独立性检验，在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“打鼾与患心脏病有关”这只是一个概率，即打鼾与患心脏病有关的可能性为99%.根据概率的意义可知100个心脏病患者中可能一个打鼾的人都没有【例3】为了解某市创建文明城市过程中，学生对创建工作的满意情况，相关部门对某中学的100名学生进行调查，其中有50名男生对创建工作表示满意，有15名女生对创建工作表示不满意已知在全部100名学生中随机抽取1人，其对创建工作表示满意的概率为.是否有充足的证据说明，学生对创建工作的满意情况与性别有关？思路探究：解决本题首先根据对工作满意的概率，确定对工作满意的男女生人数，再画出22列联表，最后根据22列联表计算2，并进行判断解由题意得22列联表如下：满足情况性别满意不满意总计男生50555女生301545总计802010029.0916.635，我们有99%的把握认为学生对创建工作的满意情况与性别有关1独立性检验的基本思想是要确认两个变量有关系这一结论成立的可信程度，首先假设结论“两个变量没有关系”成立，在该假设下我们构造的统计量2应该很小，如果用观测数据计算的统计量2很大，则在一定程度上说明假设不合理由2与临界值的大小关系，作出判断2独立性检验仍然属于用样本估计总体，由于样本抽取具有随机性，因而作出的推断可能正确，也可能错误，有95%(或99%)的把握认为事件A与B有关，则推断结论为错误的可能性仅为5%(或1%)3有两个变量x与y，其一组观测值如下22列联表所示：yxy1y2x1a20ax215a30a其中a,15a均为大于5的整数，则a取何值时，有95%的把握认为x与y之间有关系？解由题意2.有95%的把握认为x与y之间有关系，23.841，3.841，a7.7或a5,15a5，7.7a6.635，所以有99%以上的把握认为“喜欢乡村音乐与性别有关系”3在22列联表中，两个比值与_相差越大，两个分类变量有关系的可能性越大根据22列联表可知，比值与相差越大，则|adbc|就越大，那么两个分类变量有关系的可能性就越大4以下关于独立性检验的说法中，正确的是_(填序号)独立性检验依据小概率原理；独立性检验得到的结论一定正确；样本不同，独立性检验的结论可能有差异；独立性检验不是判断两分类变量是否相关的唯一方法独立性检验得到的结论不一定正确，故错，正确5某大学餐饮中心为了解新生的饮食习惯，在全校一年级学生中进行了抽样调查，调查