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文档简介
案例 CHS五金公司的库存决策 CHS公司总部位于广州 王经理是该公司分销部的经理 最近该公司被另外一家P公司收购 P公司的管理人员坚持认为 1 1 基基于于多多因因素素变变动动库库存存管管理理模模型型 注 提前期的单位可能是周 月 根据不同的情况要做相应调整 如用此表请务必留意和修改以下的提前期频段数据 只要修改蓝色部分的数据 即可得到结果 红色 绿色都是结果输出 请务必留意或修改此处 提前期单位为 周 月 则一年有52 周或月 产品周需求均值周需求方差单价提前期 周 demademspriceat 118 637 932 1 29 285 062 1 3113 301 322 1 420 52 411 9 57 25 192 1 6490 1010 511 9 744 112 362 868 231 32 948 157 382 107 19 692 116 21 382 124 13 252 1390 227 791 9 145 15 483 38 153 119 043 38 167 22 033 38 176 268 972 6 183 121 653 38 1914 456 282 28 205 119 852 21104 3535 512 6 2230 92 192 1 238 214 242 1 2415 612 162 28 256 24 043 38 264 166 133 38 277 268 13 38 285 111 183 38 2920 526 412 28 3014 440 862 小计 2 2 简简单单库库存存管管理理模模型型 请依据提前期单位变动一下数值 一年有52 天 周 月 产品序号年需求量D订货提前期T 周 年订货次数N 订货间隔期T0 1100502 1 36 606010441 420531748 2120003413 3140004 4 73665466710 97821219 4200002 5 2440442419 916010928 5150001 5 3 81881307913 61679635 6130002 5 3 33809184215 57776193 71100033 3166247915 67858992 8125003 5 3 64109540614 2814165 9164004 4 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0011 600012000 738936256 注 提前期的单位可能是周 月 根据不同的情况要做相应调整 如用此表请务必留意和修改以下的提前期频段数据 只要修改蓝色部分的数据 即可得到结果 红色 绿色都是结果输出 8390 47078516780 94157 6873 86354213747 72708 7009 99286714019 98573 6633 24958113266 49916 7209 36890414418 73781 8470 53717316941 07435 7482 37930114964 7586 6854 19579513708 39159 7199 44442314398 88885 7350 9183114701 83662 7785 5250315571 05006 8038 28339916076 5668 送货 距离 方案变化 后的产品 单价 与快递签 订合同后 提前期 变化 47137 932 114 47185 062 114 4711 322 114 252 41 1 816667 4715 192 114 250 51 1 816667 3482 362 032 3481 32 032 3487 382 03
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