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交叉表1.性别*孩子数量*地区分类表5-1 性别*孩子数量*地区分类交叉表计数地区分类孩子数量合计01234567Eight or More东北部性别男94427235235261280女7676102753916372396合计17011817411062215133676东南部性别男57314120128212174女554464222411655236合计11275105423619867410西部性别男72303519106312178女65326144198835245合计13762966329141147423表5-1 卡方检验1地区分类值df渐进 Sig. (双侧)Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)Sig.99% 置信区间Sig.99% 置信区间下限上限下限上限东北部Pearson 卡方22.684a8.004.002b.001.003似然比22.7798.004.005b.003.007Fisher 的精确检验22.616.002b.001.003线性和线性组合9.667c1.002.002b.001.003.001b.000.002有效案例中的 N676东南部Pearson 卡方8.671d8.371.371b.359.383似然比8.9498.347.378b.365.390Fisher 的精确检验8.273.401b.389.414线性和线性组合5.069e1.024.024b.020.028.014b.011.017有效案例中的 N410西部Pearson 卡方14.780f8.064.055b.049.061似然比14.9548.060.076b.070.083Fisher 的精确检验14.499.057b.051.063线性和线性组合10.221g1.001.001b.000.002.000b.000.001有效案例中的 N423a. 4 单元格(22.2%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.24。b. 基于 10000 采样表，启动种子为 2000000 。c. 标准化统计量是 3.109。d. 6 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.55。e. 标准化统计量是 2.251。f. 5 单元格(27.8%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.68。g. 标准化统计量是 3.197。结果分析：从上述数据可看到，在东北部，东南部，西部三个地区中，Pearson 卡方检验中，渐进 Sig. (双侧)值分别是0.040.05，0.0540.05，所以三个地区不同性别拥有的孩子数量没有显著差异；在三个地区被调查的人当中，没有孩子和两个孩子的人最多，其次是一个或者三个孩子的，四个孩子的也占了一部分，而五个孩子及以上的人相当少。2.性别 * 受教育年数 * 地区分类表5-1 性别*受教育年数*地区分类交叉表计数地区分类受教育年数合计034567891011121314151617181920东北部性别男11003141111158119331640138411281女00215141422191503545154691044395合计1121828253334231547831862218815676东南部性别男0221336661143102112294447174女2112282010191570222010223334237合计2333511261625261133241225177711411西部性别男011416378521723112151143178女100258128176527339369931245合计111661415152511744562057142074423表5-1 卡方检验2地区分类值df渐进 Sig. (双侧)Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)Sig.99% 置信区间Sig.99% 置信区间下限上限下限上限东北部Pearson 卡方23.299a17.140.114b.106.122似然比25.08717.093.126b.118.135Fisher 的精确检验22.728.120b.112.129线性和线性组合5.380c1.020.020b.016.023.009b.007.012有效案例中的 N676东南部Pearson 卡方25.699d18.107.093b.085.100似然比26.89618.081.145b.136.154Fisher 的精确检验25.639.080b.073.087线性和线性组合11.320e1.001.000b.000.001.000b.000.001有效案例中的 N411西部Pearson 卡方17.283f17.435.437b.424.449似然比18.82117.339.461b.448.474Fisher 的精确检验16.815.449b.437.462线性和线性组合.827g1.363.380b.368.393.193b.183.204有效案例中的 N423a. 12 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .42。b. 基于 10000 采样表，启动种子为 2000000 。c. 标准化统计量是 -2.320。d. 18 单元格(47.4%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .85。e. 标准化统计量是 -3.365。f. 14 单元格(38.9%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .42。g. 标准化统计量是 -.909。结果分析：从上述图表中可以得知，东南部，东北部，西部三个地区在性别上受教育年数没有显著差异。三个地区的人受教育年数大多为12年。3.民族 * 孩子数量 * 地区分类表5-1 民族*孩子数量*地区分类交叉表计数地区分类孩子数量合计01234567Eight or More东北部Race of RespondentWhite14799154955415573579Black191615137606082Other43521000015合计17011817411062215133676东南部Race of RespondentWhite925673302715534305Black161728109422391Other42420011014合计11275105423619867410西部Race of RespondentWhite1275289562312745375Black75642030128Other35134210120合计13762966329141147423表5-1 卡方检验3地区分类值df渐进 Sig. (双侧)Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)Sig.99% 置信区间Sig.99% 置信区间下限上限下限上限东北部Pearson 卡方24.180a16.086.117b.109.125似然比19.99716.220.194b.184.204Fisher 的精确检验19.324.188b.178.198线性和线性组合.814c1.367.362b.350.374.186b.176.196有效案例中的 N676东南部Pearson 卡方15.803d16.467.431b.418.444似然比15.74016.471.530b.517.542Fisher 的精确检验16.265.326b.313.338线性和线性组合3.340e1.068.069b.062.075.037b.032.042有效案例中的 N410西部Pearson 卡方27.374f16.038.056b.050.062似然比23.83816.093.091b.083.098Fisher 的精确检验26.309.020b.016.023线性和线性组合7.518g1.006.007b.005.009.005b.003.007有效案例中的 N423a. 15 单元格(55.6%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .07。b. 基于 10000 采样表，启动种子为 2000000 。c. 标准化统计量是 .902。d. 14 单元格(51.9%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .20。e. 标准化统计量是 1.828。f. 16 单元格(59.3%) 的期望计