第10章-信息论基础PPT课件.ppt

通信原理 第10章信息论基础 1 66 第10章信息论基础 运用概率论与数理统计方法研究信息的度量 传递 变换等规律基本概念 1 熵 度量消息中的不确定性 2 互信息 度量传递信息的多少 基本结论 1 通信的效率可以借助信源压缩编码来提高 压缩信源的极限是信源的熵 2 噪声信道中可以借助信道编码来实现无差错的通信 无差错通信的速率上限是信道的容量 2 66 第10章信息论基础 本章目录 10 1熵与互信息10 2离散信道与信道容量10 3相对熵与高斯信道容量10 4离散信源编码与压缩算法10 5 率失真函数与限失真编码定理 3 66 10 1熵与互信息 4 66 10 1熵与互信息 5 66 10 1熵与互信息 6 66 10 1熵与互信息 7 66 10 1熵与互信息 8 66 10 1熵与互信息 9 66 10 1熵与互信息 10 66 10 1熵与互信息 11 66 10 1熵与互信息 12 66 10 1熵与互信息 13 66 10 1熵与互信息 14 66 10 1熵与互信息 15 66 10 1熵与互信息 16 66 10 1熵与互信息 17 66 10 1熵与互信息 18 66 10 2离散信道与信道容量 19 66 10 2离散信道与信道容量 20 66 10 2离散信道与信道容量 21 66 10 2离散信道与信道容量 22 66 10 2离散信道与信道容量 23 66 10 2离散信道与信道容量 24 66 10 2离散信道与信道容量 25 66 10 2离散信道与信道容量 26 66 10 2离散信道与信道容量 27 66 10 2离散信道与信道容量 28 66 10 2离散信道与信道容量 29 66 10 2离散信道与信道容量 30 66 10 3相对熵与高斯信道容量 31 66 10 3相对熵与高斯信道容量 32 66 10 3相对熵与高斯信道容量 33 66 10 3相对熵与高斯信道容量 34 66 10 3相对熵与高斯信道容量 35 66 10 3相对熵与高斯信道容量 36 66 10 3相对熵与高斯信道容量 37 66 10 3相对熵与高斯信道容量 38 66 10 3相对熵与高斯信道容量 39 66 10 3相对熵与高斯信道容量 40 66 10 3相对熵与高斯信道容量 41 66 10 3相对熵与高斯信道容量 42 66 10 3相对熵与高斯信道容量 43 66 10 4离散信源编码与压缩算法 44 66 10 4离散信源编码与压缩算法 45 66 10 4离散信源编码与压缩算法 46 66 10 4离散信源编码与压缩算法 47 66 10 4离散信源编码与压缩算法 48 66 10 4离散信源编码与压缩算法 49 66 10 4离散信源编码与压缩算法 50 66 10 4离散信源编码与压缩算法 51 66 10 4离散信源编码与压缩算法 52 66 10 4离散信源编码与压缩算法 53 66 10 4离散信源编码与压缩算法 54 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 55 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 56 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 57 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 58 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 59 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 60 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 61 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 62 66 10 5 率失真函数与限失真编码定理 63