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AFR AnnualFailureRate 年不良率 它是衡量產品品質 預知產品的品質狀況以及備料的重要參數 不僅應用在售後服務 對整個產品的評估和改進都具有重要的參考價值其定義如下 從AFR對一個產品的評估特性和它自身的定義來講 它只是一個值 而不是一個過程變數 但在實際的應用中我們又不可能等到一個產品停產後才來算AFR 對此我們希望找到產品的真實AFR和實際過程中的AFR之間的關係以下舉例說明 一 從定義來看DSD銷售從 2008 11 2011 1 銷售數量為1503 不良機器為23台其AFR為1 53 算法如下 二 以不合此理論來看DSD製造生產來看從 2010 11 2011 2 生產總數為446 不良機器為23台其AFR為5 15 算法如下 備註 為何從生產製程來看AFR為不合理 其因在於製程所討論其良率或是不良率在於其每單位製程中所發生其問題統計與變數進行避免 且是針對各不同的產品類別 製程工段來作分門別類分析 因此對於製程所看的AFR數據太過於籠統其業界在於統計製程管制 廣泛使用SPC StatisticalProcessControl
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