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文档简介

七、 做散点图：选中X、Y quick graph ok scatter option regression line ok选中X、Y quick注意两点：一是，做散点图只能选择两个变量，如X和Y；二是，先点击的变量（本例是X），被做为散点图中的横轴。选中graphok在Graph Type下拉菜单中，选中scatter diagramok点击show option在Scatter Diagram下选中Regression line（见红圈标记）ok八、 统计分析：quick group statistics descriptive statistics, covariances, correlation数据描述统计分析：选中X和Y，quick group statistics descriptive statistics common sample回车ok变量方差、协方差分析：选中X和Y，quick group statistics covariances回车okyes变量间相关系数分析：选中X和Y，quick group statistics correlation0kyes九、 回归分析：quick estimate equation Y C X okquick estimate equation在Equation Specification中键入：Y C X。字母可不区分大小写。注意，其中字母C表示所设定的回归模型形式含有常数项。ok解：1.Y = a + bX + u H0: b = 0 H1: b0 = 84.69873 2.131 = 拒绝假设H0: b = 0, 接受对立假设H1: b0 统计意义：在95置信概率下，与b =0之间距离充分大， 是显著地不等于0，不是由b =0这样的总体产生的。经济意义：在95置信概率下，可支配收入对消费支出的影响是显著的。 统计意义：在Y的总变差中，有99.79%可以由X做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义：在支出的总变差中，有99.79%是可以由收入做出解释的。 所以，拒绝假设 接受对立假设统计意义：在95的置信概率下，回归方程可以解释的方差显著地大于未被解释的方差，是显著地不等于0，不是由这样的总体产生的。经济意义：在95的置信概率下，收入对支出的解释作用是显著的。= = 0.997774统计意义：用方差而不用变差，考虑到自由度，剔除数目与样本容量的影响，使具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。2检验自相关D
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