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文档简介

例:根据下表资料计算销售额的变动并对其进行分析。某商店三种商品的价格和销售量资料商品计量单位销售量价格基期q0报告期q1基期p0报告期p1甲公斤8000880010.010.5乙件200025008.09.0丙盒10000105006.06.5解:(1)销售额总变动(2)因素分析销售量变动的影响商品价格变动的影响综合影响由于销售量综合提高9.6%,同时由于价格综合上涨7.1%,二者共同作用,使销售额增长17.4%。从绝对量看,销售量提高使销售额增加15000元,由于价格上涨使销售额增加12150元,从而使总销售额增加27150元。例:以某月抽样调查的1000户农民家庭收入的分组资料计算平均数/标准差,见下表。按人均纯收入分组(元)农户数(户)f组中值100以下10751001503412515020079175200300256300400240400500223500以上158合计1000由表中资料可以计算:结果表明,该月1000户农民家庭人均纯收入为354.075元,人均纯收入标准差为126.45元。例:对某型号的电子元件进行耐用性能检查,抽查的资料分组列表如下,要求以95%(t=1.96)的置信水平估计该批电子元件的平均耐用时数。耐用时数组中值(x)元件数(f)900以下87519009509252950100097561000105010253510501100107543110011501125911501200117531200以上12251合计1001.计算抽样平均数和样本标准差2.根据给定的置信水平95%(t=1.96),计算总体平均数的极限误差:因此即可以以概率95 %的保证程度,估计该批电子元件的耐用时数在1045.31065.7之间。例:仍以上例资料,设该厂的产品质量检验标准规定,元件耐用时数达到1000小时以上为合格品,要求以95%(t=1.96)的置信水平估计该批电子元件的合格率。1.计算样本合格率和方差。2.根据给定的置信水平95%(t=1.96),求总体合格率的极限误差:因此,以概率95%的保证程度,估计该批电子元件的合格率为85.4%96.6%之间。例:用下表数据(1)计算相关系数,(2)拟合一元线性方程;(3)某人工龄为10年,请预测其工资。职工序号工资(元)y工龄(年)x计算栏1500392500001500255041630250022003600864360000480046206363844003720565015225422500325067201214451840086407810131696561001053089402040088360018800合计539071863377750053440计算相关系数拟合一元线性回归方程因此拟合方程为:x=10代入拟合方程某企业1997年第2季度产值与从业人员数量如表所示时间4月5月6月产值(万元)

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