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信息检索实践报告 姓名： 专业：大 地 测 量 学 与 测 量 工 程一、课题名称：基于MATLAB的建筑物变形监测数据处理方法二、检索过程及结果1 中国知网数据库检索途径主题词：MATLAB、建筑物变形监测、数据处理方法分类号：TU、P209检索式篇名=建筑物 AND 变形监测关键词= MATLAB AND 数据处理检索过程a.分析研究课题（1）变形监测是各种工程建筑物在施工及使用中都应当进行的观测，当代建筑物越来越趋于大型化，变形监测是不可缺少的；（2）建筑物变形监测数据处理方法有很多种，本文主要分析基于MATLAB的变形监测数据处理方法；（3）本课题涉及建筑学、计算机、测量学中的变形监测；（4）本课题需要涉及建筑物变形监测、MATLAB编程、变形监测的数据处理方法，其中变形监测的监测对象很多，建筑物只是其中一类对象；（5）本课题所需文献的类型C、J、D、R、A；所需文献量：30篇；年代范围：20年内；涉及语种：汉语、英语。 b.检索文献通过中国知网数据库的高级检索进行检索，具体操作见图1 。图1 单击检索键，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击导出/参考文献，如图2。图2选择适当的导出格式后，点击保存，得到检索文献结果。检索结果：1林勋.建筑物变形监测的综合研究J.长春工程学院学报(自然科学版),2005,02:45-48.2田胜利,周拥军,葛修润,卢允德.基于小波分解的建筑物变形监测数据处理J.岩石力学与工程学报,2004,15:2639-2642.3丁锐.GPS技术在建筑物变形监测中的应用研究D.天津大学,2008.4陈正宇.基于GIS的建筑物变形监测系统开发与应用研究D.同济大学,2008.5朱健.建筑物变形监测数据分析中的灰色改进模型应用研究D.长安大学,2007.6严新生,陆高雕,伍万里,陆钧胜.某建筑物垂直变形监测实践与分析J.测绘与空间地理信息,2009,v.32;No.13501:203-205.7罗亮,曾涛,黄邦波,郭强.高层建筑物沉降变形监测及数据分析J.科技资讯,2009,No.27:69-70.8王世杰,杨国林.工程建筑物变形监测技术研究综述J.矿山测量,2009,No.14406:74-77+4.9熊俊楠,王泽根,徐忠印,刘岩,杨艳梅.高层建筑物变形监测数据处理方法研究及工程应用J.测绘科学,2010,v.35S1:69-71.10王旭,刘文生,王昶.基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理J.测绘工程,2011,v.2001:44-46.11姜京福,王芝峰,周行.GPS技术在大采深采区建筑物变形监测中的应用J.矿山测量,2011,No.15404:22-23.12王中元,周天强,张鹏飞.高层建筑物GPS动态变形监测数据处理J.测绘科学,2012,v.37;No.17501:47-50+37.13蒲德祥,周玉清.基于数字水准仪的建筑物变形监测与分析方法研究J.科技创新导报,2012,No.21903:46-47+49.14于宗伟,邵成立,门茂林.基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计J.测绘与空间地理信息,2012,v.35;No.16008:93-96.15汤少云,徐茂林,王秋敏.大型建筑物沉降变形监测与数据处理J.科技信息,2013,No.42901:376-377.从中选取最为切题的8篇文章，1、2、3、5、6、7、9 、11 、15。2 维普期刊数据库检索途径主题词：MATLAB、建筑物变形监测、数据处理方法分类号：TU、P209检索式题名=建筑物变形监测 AND MATLAB AND 数据处理检索过程a.分析研究课题（同上）b.检索文献通过维普期刊数据库的高级检索进行检索，具体操作见图3 。图3 单击检索键，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击导出/参考文献，如图4。图4选择适当的导出格式后，点击保存，得到检索文献结果。检索结果：1边雪清.基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计.测绘与空间地理信息,2012,35(10);79-81着重介绍了GPS数据的单历元解算方法,以及监测点变形量的分析和预测,探讨了这种方法在变形监测系统数据处理中的应用情况及数据相关性对变形精度的影响。阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出用整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,设计了一套GPS自动变.2于宗伟,邵成立,门茂林.基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计.测绘与空间地理信息,2012,35(8);93-96着重于GPS数据的单历元解算方法研究,以及监测点变形量的分析和预测。此外还探讨了该方法在变形监测系统数据处理中的应用情况,以及数据的相关性对变形精度的影响。本文还阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出了整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波的方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,.3王旭,刘文生,王昶.基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理.测绘工程,2011,20(1);44-46基于小波阈值法具有非常明显的渐进近似最优性质,可以在均方差意义下取得最优的去噪效果,利用小波阈值法去噪的技术,对一组建筑物变形监测数据进行去噪处理。实验结果表明,小波阈值去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测数据处理。4丁宁,孙英君.高层建筑物变形监测数据处理与分析.测绘科学,2011,36(5);93-94变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用，科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况，对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文以实际工程为例，对建筑物变形监测的数据进行分析，利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因。分析结果表明，施工各阶段，建筑物主体体沉降速率及幅度均较小，各点.5范千.基于经验模式分解消噪的高层建筑物变形监测数据处理方法.江南大学学报：自然科学版,2010,9(5);555-558经验模式分解方法具有根据信号本身特征进行自适应滤波消噪的功能,基于这一特点将其应用于高层建筑物变形监测数据处理。通过对实际变形监测数据进行分析,表明应用该方法可以取得良好的消噪效果,并可从受强噪声干扰的数据序列中提取出微弱的变形特征信息。6田胜利,周拥军.基于小波分解的建筑物变形监测数据处理.岩石力学与工程学报,2004,23(15);2639-2642基于小波分析理论，利用小波去噪技术，对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明，小波去噪合理有效，能够敏感识别观测噪声和有用信息，不需要待检测信号的先验知识，特别适合于建筑物变形监测的数据处理。3 万方数据库检索途径主题词：MATLAB、建筑物变形监测、数据处理方法分类号：TU、P209检索式题名=建筑物 AND 变形监测 AND 数据处理检索过程a.分析研究课题（同上）b.检索文献通过维普期刊数据库的高级检索进行检索，具体操作见图5 。图5单击检索键，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击导出/参考文献，如图6。图6选择适当的导出格式后，点击保存，得到检索文献结果。检索结果：1【篇名】基于小波分解的建筑物变形监测数据处理【作者】田胜利,周拥军,葛修润等【作者单位】上海交通大学建筑工程与力学学院,上海,200240【出处】岩石力学与工程学报,CHINESE JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND ENGINEERING2004,23(15)【ISSN】1000-6915【页码】2639-2642【摘要】基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理.实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测的数据处理.2【篇名】基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计【作者】边雪清,王玲【作者单位】青海省基础地理信息中心,青海西宁,810001【出处】测绘与空间地理信息,Geomatics & Spatial Information Technology2012,35(10)【ISSN】1672-5867【页码】79-81,85【摘要】着重介绍了GPS数据的单历元解算方法,以及监测点变形量的分析和预测,探讨了这种方法在变形监测系统数据处理中的应用情况及数据相关性对变形精度的影响。阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出用整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,设计了一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。3【篇名】基于小波阈值法去噪的建筑物变形监测数据处理【作者】王旭,刘文生,王昶等【作者单位】辽宁工程技术大学,辽宁阜新,123000;吉林第一测绘院,吉林四平,136001【出处】测绘工程,ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING2011,20(1)【ISSN】1006-7949【页码】44-46【摘要】基于小波阈值法具有非常明显的渐进近似最优性质,可以在均方差意义下取得最优的去噪效果,利用小波阈值法去噪的技术,对一组建筑物变形监测数据进行去噪处理.实验结果表明,小波阈值去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测数据处理.【DOI】10.3969/j.issn.1006-7949.2011.01.0124【篇名】基于GPS的建筑物变形监测数据处理与系统设计【作者】于宗伟,邵成立,门茂林等【作者单位】青岛市勘察测绘研究院,山东青岛,266032【出处】测绘与空间地理信息,Geomatics & Spatial Information Technology2012,35(8)【ISSN】1672-5867【页码】93-96【摘要】着重于GPS数据的单历元解算方法研究,以及监测点变形量的分析和预测。此外还探讨了该方法在变形监测系统数据处理中的应用情况,以及数据的相关性对变形精度的影响。本文还阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出了整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波的方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,本文设计一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。【DOI】10.3969/j.issn.1672-5867.2012.08.0295【篇名】考虑建筑物荷载的变形监测数据处理方法【作者】叶斌,鲍峰【作者单位】同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092【出处】四川测绘,SURVEYING AND MAPPING OF SICHUAN2006,29(2)【ISSN】1001-8379【页码】60-63【摘要】在建筑物变形分析中,多元回归分析方法有利于建立变形值与多个影响因子之间的关系.本文将多元回归模型用于建筑物变形监测数据处理,阐述了回归模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验.通过对建筑物沉降观测数据进行分析计算,说明了此方法的全过程,最后给出实测与预测曲线的比较以及模型的改进.【DOI】10.3969/j.issn.1674-5019.2006.02.0036【篇名】高层建筑物GPS动态变形监测数据处理【作者】王中元,周天强,张鹏飞等【作者单位】中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116;神华宁夏煤业集团白芨沟煤矿,宁夏石嘴山,753003【出处】测绘科学,Science of Surveying and Mapping2012,37(1)【ISSN】1009-2307【页码】47-50,37【摘要】本文利用小波阈值降噪方法对高层建筑物GPS动态变形监测数据进行处理,针对不同小波基选取对结果影响进行了实验分析,表明小波变换可实现高层建筑物GPS动态监测数据的有效去噪,可克服传统处理技术对非平稳、非等时间间隔观测数据序列滤波的局限性,为监测数据的处理方法提供一定参考.7【篇名】基于经验模式分解消噪的高层建筑物变形监测数据处理方法【作者】范千,方绪华【作者单位】福州大学,土木工程学院,福州,350108【出处】江南大学学报（自然科学版）,JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)2010,09(5)【ISSN】1671-7147【页码】555-558【摘要】经验模式分解方法具有根据信号本身特征进行自适应滤波消噪的功能,基于这一特点将其应用于高层建筑物变形监测数据处理.通过对实际变形监测数据进行分析,表明应用该方法可以取得良好的消噪效果,并可从受强噪声干扰的数据序列中提取出微弱的变形特征信息.【DOI】10.3969/j.issn.1671-7147.2010.05.0118【篇名】高层建筑物变形监测数据处理与分析【作者】丁宁,孙英君,崔健等【作者单位】山东建筑大学土木学院,济南,250014;山东建筑大学教务处,济南,250014【出处】测绘科学,Science of Surveying and Mapping2011,36(5)【ISSN】1009-2307【页码】93-94,102【摘要】变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要.本文以实际工程为例,对建筑物变形监测的数据进行分析,利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因.分析结果表明,施工各阶段,建筑物主体体沉降速率及幅度均较小,各点沉降基本均匀.文章最后利用多项式线性回归分析对大厦主体完工后的沉降曲线进行拟合,并预测未来的沉降趋势,得出建筑物封顶后300天内,没有其他外力作用影响下建筑物将保持稳定状态的结论.9【篇名】高层建筑物GPS变形监测方案及其数据处理方法研究【作者】侯林锋【学位类型】硕士【授予单位】中国地质大学(武汉),【导师】胡友健【年份】2007.【摘要】我国城市化进程中，高层及超高层建筑物越来越多。为了保证建筑物的正常使用寿命及其安全性，有必要对建筑物及地基进行长期和系统监测。GPS技术作为一种全新的现代空间定位技术，已经在许多的测量领域取代传统的光学和电子测量方法。随着GPS硬件和软件的进一步完善，特别是高采样率的GPS接收机的出现，GPS在大型建筑物动态特性和变形监测方面已体现出其独特的优越性。 变形监测的最终目的是预测，即利用长期积累的观测资料掌握变性的变化规律，对建筑物的未来性态做出及时有效的分析和预报。对变形观测数据的处理一直是各国专家学者研究的重点。小波分析是一种高性能的信号分析方法，是近年来高速发展起来的一门新兴学科。小波分析可以将信号分解到不同尺度上，从而得到信号在各个尺度上的分量值，并能进行不失真重构。复杂的形变测量信号包含各种频率成分，但有效信息主要集中在低频段，干扰分布在高频段，因此，采用小波技术对相位观测值进行小波滤波，能有效地消除或削弱观测噪声的影响，从而提高GPS数据处理的精度。本文主要应用小波对单差相位观测值进行处理，建立基于小波变换的变形分析模型。 作者在学习和掌握GPS定位理论、C+程序语言和BGPS数据处理软件的基础上，结合湖北工业大学文科教学楼变形监测项目，对GPS变形监测方案设计以及其数据处理方法进行了研究。在变形监测数据处理中，把BGPS软件和小波变换的方法有效地结合起来，初步实现了对BGPS软件生成的单差数据进行消噪的功能，还对单频接收机和双频接收机的数据处理结果进行了比较。 本文共分为六章： 第一章为绪论部分。综合叙述了有关变形监测的方法和GPS数据处理方法，总结了各种变形监测方法的特点，简要介绍了GPS变形监测技术在大型建筑物变形监测中的应用发展和使用现状；对主要的GPS变形监测数据处理技术进行了介绍，对各种处理技术的优劣进行了比较，论述了小波分析理论研究和应用方面的进展和在测绘领域的研究现状，指出了存在的一些问题，提出了本文的研究内容。 第二章为高层建筑物GPS变形监测方案研究。首先介绍了高层建筑物变形监测的内容和方法，详细分析了影响GPS变形监测的各种误差以及减少误差的各种方法，最后提出了高层建筑物变形监测的合理方案。 第三章为小波变换的理论基础。阐述了从傅立叶变换到小波分析的发展，通过比较各种信号处理方法，分析了小波分析出现的必然性。讨论了正交小波和小波级数，阐述了多分辨分析及快速小波变换算法(MaUat算法)，介绍了几种常用的小波函数。分析了含噪信号的小波特性和小波阈值消噪方法中阈值的选取规则，阐述了小波变换在GPS观测信号消噪处理中的应用。 第四章为基于Bemese软件和小波变换的GPS数据处理方法研究。首先介绍了BGPS42软件的主要功能、主要应用、特点和处理的数据类型；阐述了软件的程序结构和流程，对其中的主要程序及其功能进行了介绍；分析了BGPS42软件运行所需要的外部数据文件和软件运行过程中所产生的数据文件，对BGPS软件与GAMIT软件和GIPSY进行了比较。然后提出了基于BGPS42软件和小波变换的GPS变形监测数据处理方法。阐述了程序设计的基本思想，介绍了程序的流程和数据处理的详细步骤，着重对单差数据文件的读取和小波消噪的方法进行介绍。 第五章为高层建筑物变形监测实例。结合湖北工业大学文科教学楼的变形监测情况，对GPS观测数据进行了处理。分别比较了单频接收机和双频接收机的数据处理精度和双频接收机数据消噪前后的数据处理精度，提出了较为合理的阈值消噪方法。 第六章为结论。总结了论文的主要工作和创新点，对今后的研究提出了建议和展望。4 ScienceDirect数据库检索途径主题词： Building deformation monitoring、The data processing method分类号：TU、P209检索式题名= Building AND deformation monitoring AND The data processing method检索过程（同上）。b.检索文献5 通过ScienceDirect数据库进行检索，具体操作见图7 。图7在对课题进行第一次检索后，在缉拿所结果中进行关键字MATLAB搜索，如图8。图8单击Search，等待系统显示出你所需要的文献后，选择合适的文献，点击Export citations，如图9、图10。图9图10检索结果：Wei Li, Chang Wang, GPS in the Tailings Dam Deformation Monitoring, Procedia Engineering, Volume 26, 2011, Pages 1648-1657, ISSN 1877-7058, 10.1016/eng.2011.11.2350.(/science/article/pii/S1877705811051939)Abstract: Following the introduction of tailing dam deformation monitoring technology, this article describes its specific implementation measures and precision requirements. Deformation monitoring technology methods, the advantages of GPS technology in tailing dam deformation monitoring, GPS technology is not only more effective than other methods in tailing dam deformation monitoring, but also its cost is lower. Finally, it analyses the feasibility and advantages of using GPS technology in the dam deformation monitoring by engineering practice.Keywords: Tailings dam; Deformation Monitoring; GPS Technology; Photogrammetry Method; 3D laser techniqueTing-Hua Yi, Hong-Nan Li, Ming Gu, Experimental assessment of high-rate GPS receivers for deformation monitoring of bridge, Measurement, Volume 46, Issue 1, January 2013, Pages 420-432, ISSN 0263-2241, 10.1016/j.measurement.2012.07.018.(/science/article/pii/S0263224112002874)Abstract: The bridge engineer has long needed methods of accurate global displacement measurement for use in construction and more recently in the areas of bridge health monitoring. In this paper, the reliability and practicability of using high-rate carrier phase global positioning system (GPS) receivers are investigated to characterize dynamic oscillations of bridges. Initially, the short baseline trial is conducted to study the precision and characteristics of such kind of receivers as well as the potential applications of such a high-frequency data rate. After that, the performance of high-rate GPS receivers for dynamic response tracking is validated against accelerometers through controlled experimental tests and a novel kind of wavelet packet-based filtering method is also proposed. Finally, on-site dynamic experiments are carried out to measure the bridge deck oscillation induced by different external loads. Observed data are compared with predicted values derived from modeling undertaken with the finite element (FE) analysis software. The results of all the experiments proved to be very encouraging, and showed that high-rate GPS receiver is successful in quantifying both environmental induced bridge vibrations and high-frequency transient motion caused by vehicle loading, providing the ability for verification and/or improvement of structural design and modeling.Keywords: Bridge health monitoring; Global positioning system; High-rate GPS receiver; Wavelet packetYong Ding, Bin Shi, Dan Zhang, Data processing in BOTDR distributed strain measurement based on pattern recognition, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Volume 121, Issue 24, December 2010, Pages 2234-2239, ISSN 0030-4026, 10.1016/j.ijleo.2009.12.004.(/science/article/pii/S0030402609003465)Abstract: As a distributed fiber optic sensor able to monitor strain distribution within dozens of miles, BOTDR is widely applied in structural health monitoring (SHM). However, the difficulty of data processing has been in the way of health monitoring of civil structures and hence an obstacle against BOTDRs development. In order to realize the rapid processing of distributed strain data, the strain measurement line was divided into a series of waveform units to confirm whether waveform units are normal or not by pattern recognition while taking both mean and standard deviation of characteristic vector into consideration, as well as combine neighboring abnormal units as abnormal area and give evaluation and warning to this area by the correspondence between waveforms and fiber deformation. The application of data processing in distributed monitoring of a certain tunnel showed that the abnormal area can be located fast and accurately and the deformation of optical fiber and structure can be evaluated with this technology.Keywords: BOTDR; Strain monitoring; Data processing; Pattern recognitionMohammadtaghi Rahmani, Maria I. Todorovska, 1D system identification of buildings during earthquakes by seismic interferometry with waveform inversion of impulse responsesmethod and application to Millikan library, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, Volume 47, April 2013, Pages 157-174, ISSN 0267-7261, 10.1016/j.soildyn.2012.09.014.(/science/article/pii/S0267726112002266)Abstract: Two new algorithms have been introduced as a further development of a robust interferometric method for structural health monitoring (SHM) of buildings during earthquakes using data from seismic sensors. The SHM method is intended to be used in an automatic seismic alert system, to issue a warning of significant damage during or immediately after the earthquake, and facilitate decision making on evacuation, to avoid loss of life and injury from possible collapse of the weekend structure during aftershock shaking. The method identifies a wave velocity profile of the building by fitting an equivalent layered shear beam model in impulse response functions (virtual source at roof) of the recorded earthquake response. The structural health is monitored by detecting changes in the identified velocities in moving time windows, the initial window being used as reference. Because the fit involves essentially matching phase difference between motion at different floors, the identified velocity profile is not affected by rigid body rocking, and soil-structure interaction in general, as demonstrated in this paper. Consequently, detected changes in wave velocity during an earthquake are not affected by changes in the soil-foundation system, which is a major advantage over SHM by detecting changes in the observed modal frequencies. Further, the method is robust when applied to real buildings and large amplitude earthquake response, as demonstrated in previous work. The new fitting algorithms introduced are the nonlinear least squares (LSQ) fit and the time shift matching (TSM) algorithms. The former involves waveform inversion of the impulse responses, and the latter - iterative matching of the pulse time shifts, both markedly reducing the identification error as compared to the previously used direct ray algorithm, especially for more detailed models, i.e., with fewer floors per layer. Results are presented of identification of the NS, EW and torsional responses of the densely instrumented Millikan Library (9-story reinforced concrete building in Pasadena, California) during a small earthquake.H.-C. Chung, J. Liang, S. Kushiyama, M. Shinozuka, Digital image processing for non-linear system identification, International Journal of Non-Linear Mechanics, Volume 39, Issue 5, July 2004, Pages 691-707, ISSN 0020-7462, 10.1016/S0020-7462(03)00021-0.(/science/article/pii/S0020746203000210)Abstract: Emerging digital image processing techniques demonstrate their potential applications in engineering mechanics, particularly in the area of system identification involving non-linear characteristics of mechanical and structural systems. The objective of this study is to demonstrate the proof-of-concept that the techniques permit the identification non-intrusively and remotely. First, the efficacy of the digital image processing method is shown by identifying the friction behavior between two solids that are assumed to be governed by the Coulomb friction model. The inverse analysis is carried out to validate the proposed method of identifying model parameters. Studies further illustrate that the digital imaging procedure and inverse analysis algorithms developed for the friction problem can be extended for identification of non-linear mechanical and structural characteristics. One illustration utilizes the second example, where relative motion between a model structure and a shaking table is measured by digitally processing the analogue image provided by a video tape recorded during a shaking table test of a model structure base isolated by a hybrid isolation device consisting of friction and elastomeric components. Third, constitutive relationship for a non-linear elastomeric membrane is identified by digitally processing images of its deformed states under tension. The relationship is postulated to follow the MooneyRivlin function. Schemes developed are verified with iterative non-linear finite-element program that is valid in the finite deformation range. Emerging cost-effective hardware and software systems for high-performance data acquisition and processing are quite promising to the implementation of the techniques by removing most, if not all, of its existing limitations.Keywords: System identification; Digital image acquisition and processing; Coulomb friction; MooneyRivlin function; Finite deformationB. Riveiro, D.V. Jauregui, P. Arias, J. Armesto, R. Jiang, An innovative method for remote measurement of minimum vertical unde