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原假设:油漆工人的血小板计数与正常成年男子无差异。备择假设:油漆工人的血小板计数与正常成年男子有差异。因为p值小于0.05,拒绝原假设,则认为油漆工人的血小板计数与正常成年男子有差异。由程序结果可知,x0.05,接受原假设,可认为两组样本方差相同。(3) P值小于0.05,拒绝原假设,两组有差别。P 值0.05,故接受原假设,表示调查结果支持该市老年人口的看法。不能认为这种处理能增加母鸡的比例。接受原假设,符合自由组合定律。因为p值大于0.05,接受原假设,可以认为X服从poission分布。因为p大于0.05,接受原假设,所以两样本来自同一总体。因为p值小于0.05,拒绝原假设,有影响。因为P 值0.05 ,所以拒绝原假设,B与C不独立。由于p值大于0.05,故两变量独立,两种工艺对产品的质量没有影响。因为p值大于0.05,接受原假设,可以认定两种方法测定结果相同。(1)p0.05,拒绝原假设,中位数小于14.6(2)p0.05,所以拒绝原假设,中位数小于14.6(1)p值大于0.05,接受原假设,无差别。(2) p=0.0051910.05,拒绝原假设,有差别。(3) p=0.045240.05,拒绝原假设,有差别。(4) 可认为两组数据方差相同。综上,该数据可做t检验,p值小于0.05,拒绝原假设,有差别。(5) 综上所述,Wilcoxon符号秩检验的差异检出能力最强,符号检验的差异检出最弱。P值均小于0.05,接受原假设,二者有关系,呈正相关。因为p
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