中南民族大学决策理论与方法学生实验报告.doc

中南民族大学学生实验报告中南民族大学学生实验报告课程名称： 决策理论与方法 年 级： 2010级 专 业： 行政管理(1)班 学 号： 10122073 姓 名： 杨昌持 指导教师： 方付建 实验地点：公共管理学院综合实验室 2012 学年至 2013 学年度第 1 学期目 录实验一 学习ROST NAT软件 实验二 学习MATLAB软件 实验三 学习SPSS软件 实验（一）ROSTNAT软件，熟悉，并会做简单的分析，包括社会网络分析，频数分析等。实验时间：2012年10月9日实验目的：学会使用ROSTNAT软件，熟悉，并会做简单的分析，包括社会网络分析，频数分析等。实验内容：用ROSTNAT软件进行功能性分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、微博分析、期刊分析。实验步骤一、 功能性分析 （1）分词点击“功能性分析”会弹出一个下拉式菜单，点击“分词O”选项，弹出“分词窗口”对话框。在“待处理文件：”中载入要处理的文件，该文件必须是TXT类型。这时在“输出文件：”中会自动出现处理后的文件，而且文件名为“某_分词后.TXT”文件。获得以空格分离的分词后文档，点击“确定”按钮，即可打开该文档。（2）字频分析点击“功能性分析”，会弹出一个下拉式菜单，点击“字频分析（P）”选项，弹出“字频分词窗口”对话框。 在“待处理文件：”中载入要处理的文件，该文件必须是TXT类型。这时在“输出文件：”中会自动出现处理后的文件，而且文件名为“某某_字频.TXT”文件。（3）英文词频分析击“功能性分析”，会弹出一个下拉式菜单，点击“英文词频分析”选项，弹出“ROST英文词频统计和超纲单词分点框 。点击“打开”按钮，将要处理的英文文件载入，再点击“统计”按钮，就可以统计出各个英文单词的个数。 （4）汉语频度分析点击“功能性分析”，会弹出一个下拉式菜单，点“汉语频度分析”选项，弹出“汉语词频统计窗口”对话框。 （5）社会网络和语义网络分析点击“功能性分析”，会弹出一个下拉式菜单，点击“社会网络和语义网络分析”选项，弹出“ROST语义网络和社会网络生成具”对话框。 点击“构建网络”按钮，软件会在“共现VNA:”和“共现Txt：”中分别生成“67实验材料-语义网络.vna”和“67实验材料-语义网络.txt”文件。点击“启动NetDraw”按钮，则可以打开NetDraw工具，查看图形结果。点击“构建矩阵”按钮，软件会在“共现矩阵文件:”中生成“67实验材料-行特征词-共词矩阵.xls”文件。也可以直接点击“快速分析”按钮，一次完成所有的操作。（6）情感分析点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“情感分析”选项，弹出“情感倾向分析工具”对话框.在“待分析文件路径”中点击“打开”按钮，载入要分析的文件，然后点击“分析”按钮，就可以得出分析结果。 （7）流量分析点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“流量分析”选项，弹出“网站流量分析工具”对话框。在“输入网址：”栏输入要分析的网址，点击“数据分析”按钮即可。 （8）TF/IDF批量词频分析点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“TF/IDF批量词频分析”选项，弹出“ROST特征词提取及批量词频统计工具”对话框。 （9）相似分析点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“相似分析”选项，弹出“ROST信息相关性检测工具”对话框。点击“打开”按钮，把要分析的文件载入，然后点击“检测”按钮，软件就开始分析刚刚载入的文件，点击“结果”按钮，就可以查看分析结果。（10）网站信息分析 点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“网站信息分析”选项，弹出“ROST网站环境分析”对话框。在“http:/”地址栏里输入将要分析的网址，然后点击“分析”按钮，就可以得到搜索引擎、收录网页数量、反向链接数量、查询结果等的分析结果。（11）聚类分析点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“聚类分析（测试模块）”选项，弹出“ROST文本聚集”对话框。在“待聚类文件：”载入已经分词的文本文件，然后点击“开始聚类”按钮，软件就开始进行聚类。 （12）分类分析点击“功能性分析”，弹出一个下拉式菜单，点击“分类分析（测试模块）”选项，弹出“ROST短文本分类工具”对话框。 二、聊天分析 要分析聊天记录，首先必须从QQ消息管理器的导入导出菜单下的导出消息记录导出消息的文本文件（.txt文件）, 然后点击在待处理文件文本框后的，载入要处理的消息文本文件，然后点击“导入”按钮，使之格式化，即完成用户数据的整理。然后再点击“分析”按钮，进行分析并查看相应结果。三、全网分析点击复选框中的“全网分析”按钮，就可以打开全网分析界面，在“输入搜索词：”文本框里输入要搜索的关键字，比输入“钓鱼岛”，点击“搜索与分析”按钮，则搜索引擎根据该关键词搜索并返回的所有网页结果默认存放在程序目录下的data目录下fullwe目录中。 通过搜索引擎得到的全网数据还可做以下分析：（1）全网数据中的摘要或标题数据中的词语、机构的共现关系。方法是在“社会网络分析工具”中载入全网分析结果的摘要文件，点击“快速分析”按钮，即可双击文件框查看结果，或启动NetDraw查看图形结果。（2）情感分析。只需要将全网数据中的摘要数据载入情感分析工具，点击“分析”按钮即可。（3）域名的批量流量分析。只需将网页链接表载入到流量分析模块中，即可进行该网页链接表对应的域名批量流量分析。（4）将网址列表载入到迅雷中进行下载。四、网站分析（1）获取网站数据 有两种方法获取网站数据。点击复选框中的“网站分析”按钮，就可以打开网站分析界面，点击“启动网站抓取”按钮。在文件菜单下点击新建任务菜单项，打开新建任务窗口，该窗口包含地址设置、连接设置、文件类型和内容设置4个选项卡。（2）分析在获取网站数据以后，就可以对 网站进行分析了，点击“分析”按钮，软件对抓取的网页文件即可做进一步的分析，生成“网页的文本文件”和“全站合并文件”。点击分析框中的“网页的文本文件”和“全站合并文件”超链接，即可查看结果。 五、浏览分析首先在复选框中点击“浏览分析”，打开浏览分析框。在“获得浏览数据”框中点击“获得历史数据与分析”按钮，然后在“分析”框中点击“获得历史浏览数据文件”超链接，即可得到分析结果。六、微博分析在复选框中点击“微博分析”，打开微博分析界面，在“微博实时搜索与个人数据备份”框中的“词或微博地址：”后面的文本框中输入需要搜索的关键词或者是微博地址，在“分析” 框中，点击“分析”按钮，可以得到网友网名关系表、微博文和微博文词频的超链接。七、期刊分析点击复选框中的“期刊分析”，将打开“期刊分析”界面。在“期刊名称：”后面的文本框中输入要分析的期刊名称。 实验结果分析：应用ROSTNAT软件功能性分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、微博分析、期刊分析，可得到情感分析详细结果、情感分段统计结果、中性情绪结果文件和情感分布统计视图等情感分析结果，通过各方面的分析，得出结果，解决一些社会中存在的问题。指导教师批阅：实验（二）MATLAB软件，熟悉，并会利用此软件做简单的线性规划问题，包括编码和操作步骤。实验时间：2012年10月16日实验目的: 了解线性规划问题,打开Matlab软件，熟悉相关命令,利用Matlab软件求解线性规划问题。学会使用MATLAB软件，熟悉并会利用此软件做简单的线性规划问题，包括编码和操作步骤。实验内容: Matlab简介、Matlab使用基础、Matlab编程基础，使用Matlab软件解决实际中的线性规划问题，掌握Matlab软件关于求解线性规划的语句和方法。 实验步骤：一 Matlab介绍和使用基础1工作环境介绍：命令窗口（Command Window）、历史命令窗口（Command History）、目录浏览器（Current Directory）、工作空间（Workspace）、数组编辑器（Array Editor）、在线帮助（help）helpwin。2变量和常量（1）以字母开头，后面可以是字母、数字和下划线的组合（2）Namelengthmax：查看允许变量名的最大长度3向量、数组、矩阵的建立4脚本文件由MATLAB指令和命令组成的纯文本格式的M文件、无输入参数和输出参数、顺序执行、函数文件。5创建和打开：快捷键、命令窗口键入：edit6 break语句的作用：退出当前的循环结构运行。使用方法：break； continue语句的作用：中断本次的循环体运行，将程序的流程跳转到判断循环条件的语句处，继续下一次的循环。使用方法：continue； 二 MATLAB如何做线性规划问题1线性方程组的应用在生活实践中，很多重要的实际问题都是线性的（至少能够用线性函数很好的近似表示），所以我们一般把这些问题化为线性的目标函数和约束条件进行分析，通常将目标函数和约束都是线性表达式的规划问题称为线性规划 。它的一般形式是： 2线性规划的可行解是满足约束条件的解；线性规划的最优解是使目标函数达到最优的可行解。一般求解线性规划的常用方法是单纯形法和改进的单纯形法，这类方法的基本思路是先求得一个可行解，检验是否为最优解；若不是，可用迭代的方法找到另一个更优的可行解，经过有限次迭代后，可以找到可行解中的最优解或者判定无最优解。 3在Matlab优化工具箱中，linprog函数是使用单纯形法求解线性规划问题的函数。 实验结果分析：Matlab在生活实践中的应用，很多要的问题都是线性的，用线性的方法可以有效的解决实际问题，得到最优解。决策者在面对很多决策方法时，通过线性规划的方法进行计算，比较之后从而得到最优解，有助于做出最好的决策，使决策者的利益最大化或亏损最小化。指导教师批阅： 实验（三）SPSS软件，熟悉，学会利用SPSS软件处理数据，包括频数分析、交叉分析等。实验时间：2012年11月6日实验目的:学会使用SPSS软件，熟悉并学会利用SPSS软件处理数据，包括频数分析，交叉分析等。实验内容：SPSS的界面初识、SPSS的数据管理、摘要分 析 、平均水平的比较、相关分析及有关内容。实验步骤：1 SPSS的启动在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组，选择SPSS图标并双击之，即可启动SPSS。SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失，呈现SPSS的预备工作状态（如图所示）。2 SPSS的主窗口SPSS的主窗口名为SPSS for Windows，此为窗口的标题栏，当它呈蓝底白字时，表示该窗口为活动窗口，意即用户可对之进行操作，非活动窗口的标题栏呈白底黑字，用户对之不能操作。激活窗口的方法是点击该窗口的标题栏。3 SPSS的菜单菜单栏共有9个选项：点击菜单选项即可激活菜单，这时弹出下拉式子菜单，用户可根据自己的需求再点击子菜单的选项，完成特定的功能。二 SPSS的数据管理1 变量的定义先激活数据管理窗口，然后选Data菜单的Define Variable.命令项，弹出Define Variable对话框（见图2），在Variable Name:框内输入变量名，如本例为姓名。2 数据格式化在Define Variable对话框中点击Type.钮，弹出Define Variable Type对话框，用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。Define Variable Type对话框中列出如下7种数据类型：Numeric：数值型、Comma：加显逗号的数值型、Dot：3位加点数值型、Scientific notation：科学记数型、Dollar：货币型、Custom currency：常用型、String：字符型。3数据的输入定义好变量并格式化数据之后，即可向数据管理窗口键入原始数据。 4 缺失值处理在Define Variable对话框中点击Missing Value.钮，弹出Define Missing Values对话框并进行处理。 5 变量标签在Define Variable对话框中点击Labels.钮，弹出Define Labels对话框（图1.5），用户可定义变量标签和特定变量值的标签 6数据的编辑输入的原始数据，经常在统计分析前或统计分析过程中，需要作一些特殊的处理。 有以下方法：增加一个新的变量列、增加一个新的观察单位 增加一个新的观察值、删除一个行、删除一个变量列、删除一个观察值7数据的整理1 数据的排序选Data菜单的Sort Cases.命令项，弹出Sort Cases.对话框，在变量名列框中选1个需要按其数值大小排序的变量，点击钮使之进入Sort by框，然后在Sort Order框中确定是按升序（Ascending，从小到大）或降序（Descending，从大到小），点击OK钮即可。 2数据的行列互换选Data菜单的Transpose.命令项，弹出Transpose.对话框，在变量名列框中选1个或多个需要转换的变量，点击钮使之进入Variable(s)框，再点击OK钮即可。 3 数据的分组汇总 4 数据的分割选Data菜单的Split File.命令项，弹出Split File对话框，选Repeat analysis for each group表示此后都按指定的分组方式作相同项目的分析，用户可从变量名列框中选1个或多个变量点击钮使之进入Groups Based on框来作分组的依据。 点击后，5 数据的选择选Data菜单的Select Cases.命令项，弹出Select Cases对话框， 6 观察单位的秩次确定为了解在指定条件下某个或某些变量值的大小顺序，可选Transform菜单的Rank Cases.命令项，弹出Rank Cases对话框，从变量名列框中选1个或多个变量点击钮使之进入Variable(s)框作为按该变量值大小排序的依据。7 变量的加权选Data菜单的Weight Cases.命令项，可对指定的数值变量进行加权。在弹出的Weight Cases对话框中，Do not weight cases表示不做加权，这可用于对做过加权的变量取消加权；Weight cases by表示选择1个变量做加权。 8、计算功能三 摘要性分析摘要性分析是对原始数据进行描述性分析，这是统计工作的出发点。 (一) Frequencies过程1 主要功能调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。2 统计分析 激活Statistics菜单，选Summarize中的Frequencies.命令项，弹出Frequencies对话框。点击Statistics.钮，弹出Frequencies:Statistics对话框，可点击相应项目，要求系统在作频数表分析的基础上，附带作各种统计指标的描述，特别是可进行任何水平的百分位数计算。 点击Charts.钮，弹出Frequencies:Charts对话框，用户可选两种图形，一是直条图（Bar chart），适用于非连续性的变量；另一是直方图（Histogram），适用于连续性的变量。 二 Descriptives过程1 主要功能调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标.2统计分析激活Statistics菜单选Summarize中的Descriptives.命令项，弹出Descriptives对话框。 三 Explore过程1 主要功能调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。 2 统计分析 激活Statistics菜单选Summarize中的Explore.项，弹出Explore对话框。四 Crosstabs过程1 主要功能调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和2 检验，并计算相应的百分数指标。 2 统计分析 在进行计数资料的分析前，应对频数变量的值进行加权处理。先激活Data菜单, 选Weight Cases.项，弹出Weight Cases对话框，选Weight cases by，再选变量count点击钮使之进入Frequence Variable框中，点击OK钮完成加权。激活Statistics菜单，选Summarize中的Crosstabs.项，弹出Crosstabs对话框。在Crosstabs对话框中。点击Statistics.钮，弹出Crosstabs:Statistics对话框, 其中Chi-square即为2 检验。 四 平均水平介绍常用的检验和单因素方差分析。1 主要功能计算单一组别的均数和标准差，Means过程并无特别之处；但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差。2 统计分析激活Statistics菜单选Compare Means中的Means.项，弹出Means对话框。点击钮使之进入Dependent List框，选性别 点击钮使之进入Independent List框，点击Next，可选定分组的第二层次（Layer 2 of 2)，选年级点击钮亦使之进入Independent List框。点击Options. 二 Independent-Samples T Test过程1 主要功能调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两组资料的t检验。2 统计分析激活Statistics菜单选Compare Means中的Independent-samples T Test.项，弹出Independent- samples T Test对话框。点击钮使之进入Test Variable(s)框，选努力水平点击钮使之进入Grouping Variable框，点击Define Groups.钮弹出Define Groups定义框，在Group 1中输入1，在Group 2中输入2，点击Continue钮，返回Independent-samples T Test对话框，点击OK钮即完成分析。三 Paired-Samples T Test过程1 主要功能调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验。2 统计分析激活Statistics菜单选Compare Means中的Paired-samples T Test.项，弹出Paried-samples T Test对话框。从对话框左侧的变量列表中点击x1，这时在左下方的Current Selections框中Variable 1处出现x1，再从变量列表中点击x2，左下方的Current Selections框中Variable 2处出现x2。点击钮使x1、x2进入Variables框，点击OK钮即完成分析。四 One-Way ANOVA过程1 主要功能本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。2 统计分析激活Statistics菜单选Compare Means中的One-Way ANOVA.项，弹出One-Way ANOVA 对话框。从对话框左侧的变量列表中选x，点击钮使之进入Dependent List框，选range 点击钮使之进入Factor框，点击Define Range钮打开One-Way ANOVA: Define Range 对话框。五 相关分析任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表，PSS的相关分析是借助于Statistics菜单的Correlate选项完成的。1 主要功能调用此过程可对变量进行相关关系的分析，