关于大学生学习倦怠因素与程度的量表编制.doc

大学生学习倦怠影响因素调查与量表编制周茜 黄莉颖 杨雪萍（华中师范大学 校内心理辅修一班）摘 要：为探究大学生学习倦怠程度及其影响因素，编制适合大学生使用的性格力量量表。通过自编个参考国内外同类量表条目的方法，编制本量表条目，通过预测筛选，修改并确实量表条目。以华中师范大学本科生为被试，利用网络收集到问卷填写共92份。结果表明：大学生学习倦怠量表具有较高的内部一致性，以标准化项目为准的克隆巴赫系数为0.851，因此，此量表可以为大学生学习倦怠的深入研究提供理论依据和工具性支持。关键词：学习倦怠 量表编制 信效度分析1引言：1.1学习倦怠的概念学习倦怠的概念来自于职业倦怠的研究，目前并没有形成一个一致的概念。借鉴“职业倦怠”中下的定义，基本认同学习倦怠是指学生对学校课程学业持负面态度的一种现象，并且伴有以下行为表现：对所学课业和学校活动热忱消失，呈现一种消极状态，对同学、朋友态度冷漠和疏远。1.2学习倦怠的测量及研究进展学习倦怠(StudyBurnout)的研究源于工作倦怠(JobBurnout)的研究。近年来随着工作倦怠研究的不断深入和发展，逐渐扩展到了学习倦怠的研究。学习倦怠是一种主要发生在学生身上的与学习、科研或就业相关的、持续的、负面的情感和动机的心理状态。它包含三个维度：情绪衰竭、玩世不恭和效能感低落。学习倦怠的研究作为学习心理研究的重要指标，对于中小学生和大学生的学习倦怠研究日益引起国内外学者的关注，目前，国内外对于大学生的倦怠研究还刚刚起步。连榕、杨丽娴研究了大学生学习情境中的专业承诺和学习倦怠，并编制了大学生专业承诺量表和学习倦怠量表。1.3问题的提出 大学的学习方式相较于中学有了很大变化，对大学生的自主性、自觉性有了较高的要求，随着学习的深入，我们不难发现，出于相同水平的大学生们知识掌握、技能水平等学习状况有了越来越大的差异，学习倦怠引起了关注。基于此，我们确定研究这一课题。本研究以大学生学习倦怠程度和影响因素问卷调查为基础，探索学习倦怠的问题，并编制量表，这将对大学生的学习心理状况的把握和进行心理干预，促进大学生心理健康与学业成功，提供理论和工具支持。2对象与方法2.1对象采用自编问卷和对大学生进行无记名调查，被试对象为华中师范大学在读本科生，共收回92份问卷，有效率达100%。其中：男生30，占样本的32.6%；女生62，占样本的67.4%。一年级学生6人，占样本的6.5%；二年级学生13人，占样本的14.1%；三年级学生68人，占样本的73.9%；四年级学生5人，占样本5.4%。文科学生15人，占样本的16.3%；理科学生58人，占样本的63%；工科11人，占样本的12% ，其他8人，占样本的8.7%。2.2方法首先是小组讨论“大学生的学习倦怠情况”，然后收集有关学习倦怠的信息。问卷按学习情绪衰竭、学习行为不当、学习态度消极、学习自我效能感低4个维度编制，共30个项目。3统计方法通过SPSS统计软件录入和整理数据，并进行项目分析、信效度分析。4项目分析4.1数据库建立将收集到的问卷结果录入到SPSS中，进行相关变量、格式设置。项目为，第一部分10题为item1_num，第二部分20题为item2_num。表1 案例处理汇总N%案例有效92100.0已排除a0.0总计92100.0a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。4.2.2进行统计量描述表2 描述统计量N和均值标准差item_1_1922943.20.788item_1_2922302.501.054item_1_3922712.95.856item_1_4922332.53.818item_1_5922222.41.904item_1_6922532.75.750item_1_7922913.16.917item_1_8922172.36.909item_1_9922152.34.842item_1_10921701.851.016有效的 N （列表状态）92表3 描述统计量N和均值标准差item_2_1922482.70.946item_2_2922462.67.891item_2_3922682.91.957item_2_4922672.90.995item_2_5922402.61.901item_2_6922843.091.065item_2_7922222.41.854item_2_8922612.84.975item_2_9922652.88.924item_2_10922332.53.883item_2_11922222.411.071item_2_12923213.49.978item_2_13923053.321.068item_2_14922362.57.976item_2_15922422.63.898item_2_16922452.66.905item_2_17922402.61.877item_2_18922873.12.912item_2_19922752.991.011item_2_20922833.081.051有效的 N （列表状态）924.3总分分组首先对总分进行降序排列，以27%为界，划分高分组和低分组4.4区分度统计 第一部分项目1-10的区分度为-0.03；第二部分项目1-20的区分度为-0.00193；总得区分度为-0.01。表5 统计量item_1_sumitem_2_sumsumN有效929292缺失000百分位数2722.0052.0074.007330.0062.0091.89表6 案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比item_1_sum * item1高低分组5863.0%3437.0%92100.0%表7 案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比item_2_sum * item2高低分组5660.9%3639.1%92100.0%表8 案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比sum * 总分高低分组5357.6%3942.4%92100.0%表10 报告item_2_sumitem2高低分组均值极大值048.0052164.4870总计56.5470表9 报告item_1_sumitem1高低分组均值极大值018.9322133.2140总计26.0740 表11 报告sum总分高低分组均值极大值067.3174197.15108总计82.511084.5独立性样本t检验对高分组和低分组进行平均数差异检验。比较高分组和低分组在每个题项平均数的差异值的显著性。频率百分比有效百分比累积百分比Z分数T分数有效58.00 1.00 1.10 1.10 1.10 -2.01 29.93 60.00 1.00 1.10 1.10 2.20 -1.84 31.57 61.00 2.00 2.20 2.20 4.30 -1.76 32.39 62.00 2.00 2.20 2.20 6.50 -1.68 33.21 63.00 1.00 1.10 1.10 7.60 -1.60 34.03 65.00 2.00 2.20 2.20 9.80 -1.43 35.68 66.00 2.00 2.20 2.20 12.00 -1.35 36.50 67.00 2.00 2.20 2.20 14.10 -1.27 37.32 68.00 2.00 2.20 2.20 16.30 -1.19 38.14 69.00 2.00 2.20 2.20 18.50 -1.10 38.96 71.00 2.00 2.20 2.20 20.70 -0.94 40.60 72.00 3.00 3.30 3.30 23.90 -0.86 41.42 73.00 1.00 1.10 1.10 25.00 -0.78 42.24 74.00 3.00 3.30 3.30 28.30 -0.69 43.06 75.00 3.00 3.30 3.30 31.50 -0.61 43.88 76.00 1.00 1.10 1.10 32.60 -0.53 44.70 77.00 2.00 2.20 2.20 34.80 -0.45 45.52 78.00 2.00 2.20 2.20 37.00 -0.37 46.34 79.00 3.00 3.30 3.30 40.20 -0.28 47.16 81.00 5.00 5.40 5.40 45.70 -0.12 48.80 82.00 5.00 5.40 5.40 51.10 -0.04 49.62 83.00 2.00 2.20 2.20 53.30 0.04 50.44 84.00 5.00 5.40 5.40 58.70 0.13 51.26 85.00 2.00 2.20 2.20 60.90 0.21 52.08 87.00 3.00 3.30 3.30 64.10 0.37 53.72 88.00 3.00 3.30 3.30 67.40 0.45 54.55 89.00 1.00 1.10 1.10 68.50 0.54 55.37 90.00 2.00 2.20 2.20 70.70 0.62 56.19 91.00 2.00 2.20 2.20 72.80 0.70 57.01 92.00 2.00 2.20 2.20 75.00 0.78 57.83 94.00 3.00 3.30 3.30 78.30 0.95 59.47 95.00 3.00 3.30 3.30 81.50 1.03 60.29 96.00 4.00 4.30 4.30 85.90 1.11 61.11 97.00 2.00 2.20 2.20 88.00 1.19 61.93 98.00 2.00 2.20 2.20 90.20 1.27 62.75 99.00 1.00 1.10 1.10 91.30 1.36 63.57 100.00 4.00 4.30 4.30 95.70 1.44 64.39 101.00 2.00 2.20 2.20 97.80 1.52 65.21 107.00 1.00 1.10 1.10 98.90 2.01 70.13 108.00 1.00 1.10 1.10 100.00 2.10 70.95 4.6同质性检验4.6.1量表题项与总分相关个别题项与总分相关度越高，表明题项与整体量表的同质性越高。个别题项与总分的相关系数未达到显著的题项，或两者为低相关（相关系数小于0.4），表示题项与整体量表的同质性不高，考虑将其删除。4.4.2信度检验进行信度检验后，总量表的内部一致性系数为0，851，说明量表信度高。表12 信度统计量Cronbachs Alpha项数.851304.6.2整体信度分析新都检验结果显示，量表的标准化信度系数为0，851，分半信度为0.748表13 分半信度统计量Cronbachs Alpha部分 1值.860项数15a部分 2值.578项数15b总项数30表格之间的相关性.637Spearman-Brown 系数等长.778不等长.778Guttman Split-Half 系数.748a. 这些项为: item_1_1, item_1_2, item_1_3, item_1_4, item_1_5, item_1_6, item_1_7, item_1_8, item_1_9, item_1_10, item_2_1, item_2_2, item_2_3, item_2_4, item_2_5.b. 这些项为: item_2_6, item_2_7, item_2_8, item_2_9, item_2_10, item_2_11, item_2_12, item_2_13, item_2_14, item_2_15, item_2_16, item_2_17, item_2_18, item_2_19, item_2_20.4.7相关度分析通过结果数据分析显示性别、年级、专业与学习倦怠的相关度。表14 性别相关系数性别item_1_sumitem_2_sumsumSpearman 的 rho性别相关系数1.000-.364*-.283*-.352*Sig.（双侧）.000.006.001N92929292item_1_sum相关系数-.364*1.000.688*.905*Sig.（双侧）.000.000.000N92929292item_2_sum相关系数-.283*.688*1.000.923*Sig.（双侧）.006.000.000N92929292sum相关系数-.352*.905*.923*1.000Sig.（双侧）.001.000.000.N92929292*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。表15 年级相关系数年级item_1_sumitem_2_sumsumSpearman 的 rho年级相关系数1.000-.184-.178-.200Sig.（双侧）.079.090.056N92929292item_1_sum相关系数-.1841.000.688*.905*Sig.（双侧）.079.000.000N92929292item_2_sum相关系数-.178.688*1.000.923*Sig.（双侧）.090.000.000N92929292sum相关系数-.200.905*.923*1.000Sig.（双侧）.056.000.000.N92929292*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。表16 专业相关系数专业item_1_sumitem_2_sumsumSpearman 的 rho专业相关系数1.000.083.089.099Sig.（双侧）.429.400.348N92929292item_1_sum相关系数.0831.000.688*.905*Sig.（双侧）.429.000.000N92929292item_2_sum相关系数.089.688*1.000.923*Sig.（双侧）.400.000.000N92929292sum相关系数.099.905*.923*1.000Sig.（双侧）.348.000.000.N92929292*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。5研究结果谈论本次研究结果表明，大学生群体存在“较重”或“严重”的学习倦怠，其中，主要表现为行为不当，情绪低落的程度最轻。结合到现实情境，不难发现，大学生逃课等问题非常严重。就倦怠产生的原因来说，根据问卷调查结果显示，各种影响的程度从大到小排列分别是：环境原因自身原因专业原因情绪压力学业压力。由此可见，环境原因、自身原因和专业原因是大学生普遍感受到较为严重的倦怠原因。这也可以说明大学生学习资源匮乏的现象是比较严重的，而大学生也并没有感受到很严重的学业压力。通过分析得到的各人口统计学变量在倦怠表现及其原因方面的差异：（1） 大学生学习倦怠的性别差异： 在倦怠的表现上，女生比男生在总体上更为倦怠，同时其成就感也明显低于男生。就其倦怠的原因来说，男、女在感受到的来自学业压力方面的倦怠原因存在差异，较低年级时女生感受到的学业压力大于男生，高年级时男生感受到的学业压力明显大于女生。（2） 大学生学习倦怠的年级差异：通过对学习倦怠表现的年级差异比较可以看出，三年级是学习倦怠产生明显变化的转折点。而从总体趋势上来说，一、二、三年级的情绪低落、行为不当、成就感低等维度以及倦怠的总体状况都在逐渐减轻，而到了四年级又开始回升。就其倦怠的原因而言，一年级大学生产生学习倦怠的原因主要来自于自身方面，而三年级感受到来自学业方面的压力明显减轻。（3） 大学生学习倦怠的专业差异 在倦怠的表现上，文理科学生并不存在明显的差异。而在倦怠的产生原因上，相对来说，文科生更多的感受到环境资源不足方面的影响，而理科生感受到更多来自学业压力方面的影响。附录：大学生学习倦怠程度及影响因素调查亲爱的同学：您好!这是一份关于大学生学习方面的调查，调查的目的是了解当代大学生学习的基本情况。请花费一点宝贵时间，仔细阅读题目后按您的实际情况作答!问卷不需记名，答案也无对错，仅做研究使用，对您的回答我们也绝对保密!所以，您不需有任何顾虑，请放心作答!以下每题只选择一个答案，请不要多选或漏选。如果您对我们的研究有兴趣，请留下您的邮箱，我们在研究后会将结果反馈给您。邮箱： 感谢您对本次研究的支持，谢谢您的合作！1.您的性别（ ）男 女2.您的年级（ ）大学一年级 大学二年级 大学三年级 大学四年级3.您所学习的专业属于（ ）文科 理工科 其他下面总共有9项描述，请您根据自己的感受和体会，判断它们在您身上发生的频率。（学习倦怠的程度）序列题目从不极少一年几次偶尔