3级人工智能训练师（高级）国家职业技能鉴定考试题库600题（含答案）

3级人工智能训练师（高级）国家职业技能鉴定考试题库600

题（含答案）

一、单选题

1.智能客服机器人的工作原理一般不包括O

A、训练AI模型

B、知识库构建

C、语义理解

D、问答匹配

答案：D

2.什么情况下会出现假负类？

A、样本的真实值为负类，算法预测为负类

B、样本的真实值为正类，算法预测为负类

C、样本的真实值为负类，算法预测为正类

D、样本的真实值为正类，算法预测为正类

答案：B

3.智能交互通常服务于智能系统的哪个方面？

A、数据分析

B、系统维护

C、人机交互界面

D、电子设备控制

答案：C

4.人工智能训练师的创新能力主要用于什么方面？

A、开展市场营销活动

B、优化生产流程

C、开发新的人工智能产品和应用

D、提升员工福利待遇

答案：C

5.在评估人工智能系统时，下列哪个因素可以衡量系统的可解释性和透明度？

A、系统的算法复杂度

B、系统的可视化界面

C、系统的自主学习能力

D、系统的决策可追溯性

答案：D

6.F1-score值的计算公式是什么？

A、正确预测的样本数/总样本数

B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数

C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数

D、精确率和召回率的加权调和平均

答案：D

7.()是机器学习过程中的中间输出结果。

A、模型

B、输入数据

C、输出数据

D、参数

答案:D

8.决策树的叶节点包含（）。

A、样本的全集

B、特征属性测试

C、决策的结果

D、判断的过程

答案:C

9.具有音频畸变的语音类数据该如何处理?

A、静音处理

B、预处理算法

C、放大音量

D、无需处理

答案：B

10.视觉类业务数据主要审核哪几个方面？

A、数量、质量、是否有趣味性

B、数量、是否符合市场需求、声音质量

C、质量、数量、是否符合业务指标

D、质量、声音质量、是否符合社会热点

答案：C

11.类脑计算的主要目标是：

A、模拟人类的大脑功能b）创建一个全新的智能

B、创建一个全新的智能生物

C、提高计算机的运算速度

D、优化网络安全性

答案：A

12.在混淆矩阵中，FN代表什么？

A、真正类

B、假正类

C、真负类

D、假负类

答案：D

13.在点云数据分割中，下列哪种方法常用于基于几何特征的分割任务？

A、基于颜色聚类算法

B、高斯混合模型

C、法线估计

D、RANSAC算法

答案:D

14.智能客服机器人要理解用户文字输入的问题，先要进行操作，以便构

成客户提问向量，从而获取客户提问标签。

A、分词

B、文本分析

C、同类词合并

D、词频统计

答案：A

15.评估人工智能系统的性能时，下列哪个指标可以衡量系统的效率和资源利用

率？

A、系统的灵活性

B、系统的能耗

C、系统的知识表达能力

D、系统的声音识别准确率

答案:B

16.在审核中，数据质量如何定义？

A、合法性和规范性

B、趣味性和内容合法性

C、音频清晰度和图片大小

D、图像色彩鲜艳程度

答案：A

17.哪一步骤可以提高培训对象的学习效果

A、验证培训内容

B、加入媒体材料

C、加入活动

D、审阅和完善讲义

答案：C

18.在文本类标注质量规范中，中文分词的质量标准是什么？

A、标注好的分词必须与词典中的词语一致，不存在歧义

B、标注好的分词必须包含所有可能的分词结果

C、标注好的分词必须考虑文本的上下文

D、标注好的分词必须包含所有专有名词

答案：A

19.为以下文本标题进行类别标注：注意！这样的房子千万不要买!

A、房价走势

B、房产资讯

C、房产政策相关

D、房产科普知识

答案：D

20.基于人工智能的智能搜索系统可以帮助提高以下哪方面效果？

A、搜索结果数量

B、搜索范围

C、搜索准确性

D、员工福利

答案:C

21.在计算机视觉中，什么是目标检测？

A、标记图像中的关键点

B、估计图像的深度

C、分割图像中的对象

D、检测和定位图像中的特定对象

答案：D

22.Transformer模型是2017年由（）提出的模型。

AxOpenAI

B、微软

CxGoogIe

D、苹果公司

答案：C

23.在切割长篇语音时，不同说话人的语音应该切割为什么样的语音段？

A、合并到同一个语音段中

B、切割为不同的语音段

答案：B

24.下列哪个工具适用于确定业务流程中的瓶颈和改进机会？

A、散点图

B、流程图

C、控制图

D、折线图

答案:B

25.人工智能训练流程通常包括数据准备、模型设计、确定评估指标、（）、模型

测试和模型验证

A、数据预处理

B、模型训练

C、模型部署

D、数据清洗

答案：B

26.AI模型优化的一般步骤不包括o

A、模型创建

B、模型评价

C、数据分析

D、模型调整

答案：C

27.长短期记忆网络的英文缩写是_______o

A、CNN

B、RNN

C、LSTM

D、NLP

答案：C

28.为了解决模型训练中的问题，可以将原始数据集再划分出除训练

集和测试集以外的第三个数据集：验证集，用来微调模型超参数。

A、欠拟合

B、过拟合

C、适度拟合

D、全拟合

答案：B

29.准确率的计算公式是什么？

A、正确预测的样本数/总样本数

B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数

C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数

D、精确率和召回率的加权调和平均

答案：A

30.目前中文票据OCR识别中的文本识别算法常用的是

A、CTPN

B、EAST

C、RNN

D、ETR

答案：C

31.关键点标注一般用于哪些场景？

A、自动驾驶下的车辆,行人等

B、人体面部轮廓、五官定位、身体部位、情绪识别、运动追踪等

C、对商品种类进行标注

D、所有选项都正确

答案:B

32.EasyDL是哪家公司推出的云端AI开发平台？

A、腾讯

B、阿里巴巴

C、百度

D、新浪

答案：C

33.RNN由一个。组成，该层逐步处理序列数据，并将之前的信息传递到下一

时刻。

A、循环层

B、输入层

C、隐藏层

D、输出层

答案：A

34.在人工智能训练的模型设计阶段，根据人工智能主流算法框架和任务目标选

择最优的、（）的模型。

A、训练时间最短的

B、训练规模最小的

C、训练成本最低的

D、与任务匹配的

答案：D

35.OCR识别中文本检测阶段的工作包括o

A、文本定位，正确标注出文本框的位置

B、图像预处理，包括图像角度矫正和去噪

C、识别结果矫正

D、字符识别

答案:A

36.算法测试报告中的算法性能测试和结果分析可以包括哪些内容？

A、算法的输入和输出、测试用例和测试结果、算法的正确性和鲁棒性

B、算法的运行时间、内存占用、并行化能力

C、算法的背景和发展历程、算法的特点和优势、算法的使用方法

D、数据来源、数据规模、数据预处理方法、测试任务和测试时间

答案：A

37.对于不同类型的模型所采用的评价指标也不尽相同。机器学习中根据任务类

型划分、可计算评价指标的模型类别一般不包括o

A、分类

B、回归

C、聚类

D、池化

答案：D

38.业务优化流程中的最后一步是什么？

A、业务调研

B、提出业务流程优化思路

C、诊断报告

D、新业务流程图

答案：D

39.语音内容转写时可能需要注意以下哪些信息？

A、说话人的年龄

B、说话人的身份

C、说话人的性别

D、所有选项都正确

答案：D

40.函数解析式f(x)=max(0,x)对应的激活函数是___________

A、sigmoid

B、reIu

C、softmax

D、max

答案：B

41.以下哪个是SelectFromModel的常见参数？

A、n_neighbors

B、distance

CxaIpha

Dxthreshold

答案：D

42.数据处理过程中可能出现哪些问题？

A、数据缺失和数据格式标准化问题

B、数据缺失和数据标准化问题

C、数据缺失和数据收集问题

D、数据标准化和数据时效性问题

答案：A

43.在scikit-learn中，以下哪个方法用于主成分分析降维？

A、SeIectKBest

B、PCA

C\SeIectFromModeI

D、RFE

答案：B

44.在人工智能训练的模型测试阶段，在()上通过评估指标验证模型的效果。

A、训练集

B、验证集

C、测试集

D、新的数据集

答案：C

45.由Google提供的深度学习平台具有广泛的用户，这个平台是：

A、TensorFlow

B、PyTorch

CxKeras

D、Caffe

答案：A

46.智能客服机器人在回复用户时，通过对比客户提问标签和数据库中问题标签,

为用户推荐最大的回复信息。

A、重要性

B、优先级

C、相关性

D、迫切性

答案：C

47.在EasyDL中，哪种数据标注方式适用于数据集较大的情况，可以提高标注效

率？

A、人工标注

B、自动标注

C、半自动标注

D、模型标注

答案：C

48.激活函数可将实数范围的自变量值映射到0~1之间的输出值，并且

输出值的总和是1,其输出解释为“概率”。

A、sigmoid

B、reIu

C、softmax

D、ceIu

答案：C

49.逻辑回归是一种用于解决什么类型的问题？

A、回归问题

B、分类问题

C、聚类问题

D、降维问题

答案：B

50.智能客服机器人是________的一种典型的应用。

A、人工与智能交互

B、人脸识别

C、模式识别

D、数据挖掘

答案：A

51.人工智能在智能搜索中可以利用以下哪个技术？

A、机器学习

B、3D打印

C、增强现实

D、虚拟现实

答案：A

52.在数据标准化过程中，以下哪种方法可以将数据转换为均值为0,标准差为1

的分布？

A、最大最小值缩放

B、Z-score标准化

C、对数转换

D、PCA降维

答案：B

53.产出物是指业务流程中的什么？

A、产品

B、科研成果

C、排出的废气废水

D、活动的输出物

答案：D

54.现实中语音类数据主要靠什么设备进行采集？

A、PS4主机

B、智能手机

C、音箱

D、声卡、录音机等常见设备

答案：D

55.以下哪个环节是数据处理基本流程中的最后一个环节？

A、数据审核

B、数据质检

C、数据验收

D、数据采集

答案：C

56.虚拟现实是一种模拟的体验技术，下列哪个选项描述了虚拟现实的主要特

八占、、2・

A、现实感强，用户可以与虚拟环境进行实时互动

B、只提供视觉上的模拟，没有其他感官参与

C、只适用于娱乐领域，没有其他实际应用

D、需要外部设备支持，无法独立运行

答案:A

57.数据审核完成后的信息准确率要达到多少以上？

A、0.85

B、0.9

C、0.95

D、0.999

答案:C

58.当外部经营环境处于剧烈波动时，企业更倾向于采用哪种方法进行业务流程

优化？

A、智能系统改造法

B、全新设计法

C、冗余消除法

D、功能整合法

答案：B

59.为保证语音的完整性，切割语音段时应该保留多长的静音段？

A、0.1至0.2秒

B、0.2至0.3秒

C、0.3至0.4秒

D、0.4至0.5秒

答案：B

60.每个标注对象都需要一个单独的标注框，这是哪个原则？

A、贴边原则

B、独立原则

C、不越界原则

D、确定共同特征

答案：B

61.在语音信号处理中，下列哪种畸变是由于说话人与麦克风之间的距离变远导

致的？

A、回声

B、噪声

C、多径效应

D、混响

答案:D

62.在复杂综合业务流程优化中，下列哪项是确定的优化目标？

A、提高效率

B、增加复杂性

C、增加成本

D、降低质量

答案：A

63.针对Tensorflow(tf对象)中Keras序列模型model,关于语句modeI.add

(tf.keras.Iayers.Dropout(0.25))不正确的说法是______。

Ax语句用于添加一个dropout层

B、该语句会以0.25的概率随机关闭上一层的一小部分神经元

C、Dropout层能够删除模型中的冗余数据，从而减少计算工作量

D、ropout层能够降低网络对单个神经元的依赖，以防止任何特定的神经元变得

过于强大

答案：C

64.针对TensorfIow中Keras序列模型modeI,modeI.fit方法的参数

_可指定训练样本用于险证数据集的比例。

A、split

B、data_spIit

C、train_test_split

D、vaIidation_split

答案：D

65.实体标注通常指具有特定意义或指代性强的名称词，不包括以下哪种类型？

A、地名

B、专有名词

C、动词

D、人名

答案：C

66.在数据标注流程中，如何帮助指导对象设定标注目标？

A、介绍标注工具和标注技巧

B、与指导对象协商标注目标，定义标注质量和依据标签要求

C、提供标注培训

D、所有选项都不是正确的

答案：B

67.虚拟现实技术可以提供以下哪种体验？

A、沉浸式体验

B、增强现实

C、环境感知

D、人脸识别

答案：A

68.智能客服机器人的通用知识库中通常不包含________o

A、通用对话库

B、通用本体库

C、领域场景库

D、抽象语义库

答案：D

69.智能客服机器人在数据采集阶段采集的信息不包括

A、客户基本信息

B、客户隐私信息

C、客户提问信息

D、常见客户历史提问及答复

答案：B

70.在进行文本标注时，使用doccano可以实现以下哪些功能？

A、文本分类

B、序列标注

C、序列到序列的标注

D、以上选项都正确

答案：D

71.自动数据处理相比人工处理的优势是什么?

A、提高系统处理效率

B、提高数据存储能力

C、提高数据传输速度

D、提高数据加密技术

答案：A

72.文本类数据清洗中哪些错误数据可能导致数据分析结果失真?

A、空白数据

B、拼写错误数据

C、过时数据

D、以上选项都正确

答案：D

73.点云数据审核是否包含色彩信息是为了什么？

A、确认点云中的噪声

B、确定点云的几何和纹理等特征点

C、了解数据采集的环境条件

D、确认点云中的噪声

答案：C

74.智能体能够做什么？

A、感知环境、推理、学习和采取行动

B、控制机器人的运动

C、生成艺术作品

D、发布社交媒体帖子

答案：A

75.下列哪个工具是用于增强现实(AR)开发的工具？

AxUnity

B、PyTorch

C、TensorFlow

D、Keras

答案：A

76.PyTorch是一个用于构建和训练机器学习和深度学习模型的:

A、框架

B、编程语言

C、算法

D、开发工具

答案：A

77.以下哪项不属于执行算法测试的操作？

A、测试数据采集

B、算法相关细节

C、测试数据处理

D、badcase样例说明及分析

答案：B

78.人工智能对传统行业产生的影响是：

A、相互孤立的

B、深远的

C、无关紧要的

D、不确定的

答案：B

79.下列关于数据标注员对数据进行标注的描述，错误的是哪个？

A、需要参照数据标注规则

B、遇到数据标注规则模糊的问题需要及时询问

C、按照自己的想法猜测标注

D、数据标注员需要总结经验并及时汇报遇到的问题

答案：C

80.在EasyDL中，哪种数据标注方式适用于数据集较小的情况，可以提高标注准

确度？

A、人工标注

B、自动标注

C、半自动标注

D、模型标注

答案:C

81.在数据预处理时将数据集中某一列数值特征的值缩放到07区间内，属于—

A、数据归一化

B、数据标准化

C、数据正则化

D、数据初始化

答案：A

82.在混淆矩阵中，TN代表什么？

A、真正类

B、假正类

C、真负类

D、假负类

答案：C

83.以下哪个选项不是常见的视觉类数据标注类型？

A、关键点标注

B、属性标注

C、区域标注

D、关系标注

答案：D

84.数据规范化的一个主要好处是：

A、减少数据重复性

B、提高数据收集的速度

C、增加数据的数量

D、简化数据处理过程

答案：D

85.关于以下代码段的说法，正确的有。importnumpyasnpZ二np.aran

ge(10).reshape(2,5)1-(Z-Z.min())/(Z.max()-Z.min())print(Z)

A、Z是一个有10个元素的一维数组

B、Z是一个5行2列的二维数组

C、代码段实现了对数组Z的归一化操作

D、代码段实现了对数组Z的正则化操作

答案：B

86.智能产品最后是以硬件形式呈现，需对产品进行o

A、工业设计、结构设计、硬件设计

B、物理设计、逻辑设计、硬件设计

C、结构设计、硬件设计、软件设计

D、工业设计、硬件设计、软件设计

答案：A

87.日常的文本类数据通常包括哪些内容？

A、整篇文档、句子、图形

B、单词、句子、文本段落、整篇文档

C、数字、句子、文本段落、整篇文档

D、单词、句子、数字,整篇文档

答案:B

88.以下场合中不一定需要进行模型优化的是______o

A、模型的评价指标不符合设计要求

B、模型复杂度很高，训练时间长

C、模型在训练集上表现很好，但是在测试集或者新数据上表现很差

D、模型在训练集和测试集上表现都不好

答案：D

89.某厂家生产的翻译笔，按住语音键说话即可实现中英互译，翻译结果会显示

在屏幕上。这款产品使用的技术中必定包含

A、语音识别

B、增强现实

C、图像识别

D、数据挖掘

答案：A

90.类脑计算的一个重要特征是：

A、只能处理数值数据

B、必须依赖云计算

C、具有自主学习和适应能力

D、无法处理自然语言

答案：C

91.PyTorch最初由哪个公司开发？

A、谷歌

B、微软

GMeta(原脸书)

D、亚马逊

答案:D

92.支持向量机是一种常用的()学习算法。

A、监督

B、无监督

C、半监督

D、对比

答案：A

93.在进行文本属性标注中，应该根据哪个视角理解文本？

A、标注人员的个人喜好

B、项目需求

C、数据量大小

D、情感分类数量

答案:B

94.哪种数据清洗规则可以处理文本字段为空的情况？

A、主键重复

B、错误值清洗

C、非空检查

D、数据格式检查

答案：C

95.演示法要求讲师做好以下哪个准备工作？

A、让每个受训者试一试

B、准备好所有用具并搁置整齐

C、对每个受训者的试做给予立即的反馈

D、向所有受训人员公布议程表

答案:B

96.用于语义分析问题的文本类业务数据需要进行怎样的预处理?

A、需要进行标注分词、句法判别等操作。

B、需要进行数据存储操作。

C、需要进行文本统计分析操作。

D、不需要进行预处理。

答案：A

97.星载激光雷达获取点云数据适用于哪种范围测绘？

A、街景测量

B、文物三维扫描建模

C、城市级别

D、室内测绘

答案：C

98.当智能客服机器人正确识别出用户提出的问题后，下一步操作是从构建的—

中选择最匹配的问题和答案。

A、关系数据库

B、知识库

C、语料库

D、信息库

答案：B

99.在文本类数据清洗中，哪种数据清洗规则可以确保数据的主键唯一性？

A、非空检查

B、主键重复检查

C、错误值清洗

D、数据格式检查

答案：B

100.Transformer模型是一种采用()机制的深度学习模型。

A、长短时记忆

B、自注意力

C、门控循环

D、双向循环

答案:B

101.scikit-learn(skIearn)是一个用于机器学习的开源库，它基于以下哪个编

程语言开发？

A、Python

B、Java

C\++

D、R

答案：A

102.颜色信息是如何赋予点云中对应的点的？

A、通过航拍获取颜色信息

B、通过相机获取彩色影像，然后将对应位置的像素颜色信息赋予点云中对应的

点

C、通过激光扫描获取颜色信息

D、无法为点云赋予颜色信息

答案：B

103.处理单个业务数据时需要兼顾哪些方面？

A、业务流程和数据特征

B、系统硬件配置和网络带宽

C、处理时间和数据存储空间

D、系统安全性和数据来源可靠性

答案：A

104.如果说话人发音时一字一顿，每个停顿时间超过1秒，会被判定为什么样的

语音？

A、有效语音

B、无效语音

C、质量不佳语音

D、可疑语音

答案：D

105.机器学习中的,指的是模型在训练集上表现的很好，但是在交叉验

证集合测试集上表现一般，也就是说模型对未知洋本的预测表现一般。

A、欠拟合

B、过拟合

C、适度拟合

D、全拟合

答案：B

106.人工智能分类算法测试中，全部预测为正类的样本中，实际为正类的比例称

为O

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、F1-score值

答案：B

107.循环神经网络主要用于处理()数据。

A、分类

B、空间

C、序列

D、特征

答案：C

108.在EasyDL中，用户需标注数据集的百比分例达到多少即可训练模型？

A、0.2

B、0.3

C、0.4

D、0.5

答案：D

109.语音识别模块涉及声学模型及主流语音识别框架一般包括和

ASRTo

A、HMM-GMM

B、RNN

C、TPN

D、CRNN

答案：A

110.目前中文票据OCR识别中的文本检测算法常用的是____________和EASTo

A、CTPN

B、LSTM

C、RNN

D、Faster-RCNN

答案：A

111.实体标注需要注意哪些方面？

A、实体的数量是否完整

B、实体的类型是否正确

C、实体的边界是否统一

D、以上选项都正确

答案：D

112.人工智能科学属于哪个学科？

A、工程学

B、化学

C、历史学

D、音乐学

答案:A

113.在人工智能业务流程中，什么是数据标注的作用？

A、准备数据用于模型训练

B、分析数据的特征和模式

C、测试和验证模型的性能

D、部署和监控模型的结果

答案：A

114.()与“预测”是机器学习的两个过程。

A、学习

B、数据预处理

C、模型优化

D、训练

答案：A

115.逻辑回归的输出是什么？

A、连续值

B、二元标签

C、多元标签

D、概率值

答案:D

116.在scikit-learn中，以下哪个方法用于计算分类模型的准确率？

A、roc_auc_score

B、mean_squared_error

C、precision_score

D、accuracy_score

答案：D

117.数据处理规范主要是指什么？

A、数据采集过程中的规范

B、数据存储过程中的规范

C、数据清洗和数据标注过程中的规范

D、数据分析过程中的规范

答案：C

118.VBA是什么类型的宏语言?

A、C语言宏语言

B、Java［吾有

C、VisualBasic宏语言

D、Python宏语言

答案：C

119.使用轻点、按住、轻扫、滚动和缩放等几个简单的手势动作来控制iPhone

及其App,这种交互方式称为

A、文字交互

B、语音交互

C、触屏交互

D、脑机接口

答案：C

120.人工智能分类算法测试中，实际为正的样本中被预测为正样本的比例称为一

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、F1-score值

答案:C

121.针对Tensorflow中Keras序列模型modeI,modeI.predict_cIasses方法的

参数为o

A、训练集的特征集

B、测试集的特征集

C、训练集的标签集

D、测试集的标签集

答案：B

122.假设已利用"importtensorflowastf"语句导入了tensorflow模块，则采用

线性堆叠网络层来构建神经网络模型的语句为O

A、modeI=tf.Sequential0

B、modeI=tf.keras.SequentiaI0

C、model=tf.Linear_nodel()

D、model=tf.keras.Linearmodel()

答案：B

123.矩形框标注是一种什么样的标注方式？

A、对目标对象进行目标检测框标注的简单处理方式

B、将图像分成各具特性的区域并提取出所需部分

C、用一个或多个标签标注目标的属性

D、所有选项都正确

答案：A

124.在scikit-learn中，以下哪个方法用于构建决策树模型？

AxKNeighborsCIassifier

B、DecisionTreeCIassifier

C、LogisticRegression

D、SVC

答案:B

125.在单个业务数据的处理过程中，特征提取的主要目的是：

A、去除数据中的噪声和异常值

B、将原始数据转换为可供模型使用的特征表示

C、分析数据的分布和用关性

D、计算数据的统计指标和摘要信息

答案：B

126.在结果评估中，采用哪些方法来评估所采集的数据？

A、实时指标和分析报表

B、机器学习模型

C、无监督学习模型

D、有监督学习模型

答案:A

127.在知识图谱中，用于表示实体间关系的边通常具有什么类型?

A、有向边

B、无向边

C、加权边

D、线性边

答案：A

128.人工与智能的视觉交互方式不包括o

A、情感识别

B、手势识别

C、表情识别

D、姿态识别

答案：D

129.线性回归通过拟合一个()模型来预测连续的输出变量。

A、非线性

B、线性

C、三维

D、曲面

答案:B

130.标注框超出边界不会导致什么问题？

A、程序运行错误

B、标注数据丢失

C、标注数据不准确

答案：C

131.以下不支持AI在线开发功能的平台是o

A、苹果手机"OpenAIChatGPT”应用

B、百度飞浆EasyDL

C、华为云

D、阿里云Al平台

答案：A

132.知识图谱是一种用于表示和组织知识的数据结构，其基本元素是什么?

A、节点

B、边

C、属性

D、所有选项都是正确的

答案：D

133.人工智能科学是一门研究、开发和应用智能体的0。

A、跨学科领域

B、计算机科学

C、脑科学

D、软件工程

答案：A

134.在人工智能算法测试中，以下哪项不是改变测试集时常用的操作？

A、输入与训练时一样的数据

B、输入与训练时完全不同的数据

C、输入测试时的随机数据

D、输入训练时的边界值

答案：A

135.基于深度学习的算法模型通常将OCR识别分为两个阶段。

A、图像载入、图像分析

B、图像扫描、图像分割

C、文本检测、文本识别

D、文本扫描、文本分割

答案：C

136.以下哪个参数表示正样本被算法错误识别，即漏报

A、TP

B、TN

C、FP

D、FN

答案：D

137.PaddlePaddle是曰哪家公司开发的开源深度学习平台？

A、谷歌

B、微软

C、百度

D、腾讯

答案：C

138.循环神经网络（RNN）在处理序列数据时最适合解决哪种问题？

A、图像分类

B、文本生成

C、物体检测

D、强化学习

答案：B

139.卷积神经网络包含（）、池化层和全连接层。

A、卷积层

B、输入层

C、输出层

D、中间层

答案：A

140.视觉数据在压缩后，如何进行传输和存储？

A、在被处理成数值格式后

B、在经过编码后

C、在经过解码后

D、在与其他数据合成后

答案：B

141.智能客服机器人的通用知识库一般由提供。

A、用户

B、行业协会

C、客服机器人的生产厂家

D、人工智能训练师

答案：C

142.培训讲义编写中，“血肉”是什么？

A、主题

B、提纲

C、媒体材料

D、素材

答案：C

143.制定数据标注规范时需要注意什么？

A、对标注数据进行观察

B、找出标注对象的共同特征

C、定义标注的方法和流程

D、以上选项都正确

答案：D

144.业务流程优化中的培训和教育的目的是什么?

A、降低成本

B、提高效率

C、简化流程

D、确保员工理解优化后的流程和具备必要技能

答案：D

145.长短期记忆网络LSTM擅长的领域不包括一

A、中文OCR识别

B、人脸识别

C、语音识别

D、机器翻译

答案：B

146.智能客服机器人中客户的提问和问题库问题，都属于非结构化数据，通常可

用算法将非结构化的客户提问和问题库问题用结构化的向量表示出来。

A、TF-IDF

B、HMM-GMM

C、N-gram

D、CNN

答案：A

147.下列哪个选项最准确地描述了增强现实的特点？

A、通过虚拟环境完全替代现实环境

B、提供纯粹的虚拟体睑，与现实世界没有关联

C、在现实世界中叠加虚拟信息，保持对现实环境的感知

D、只适用于娱乐领域，没有其他实际应用

答案：C

148.在模式识别中，特征选择的目标是：

A、降低维度

B、增加噪声

C、增强数据

D、数据预处理

答案:A

149.以下对数据标注描述正确的是哪一项？

A、所有的数据标注都可以用脚本语言自动完成

B、所有的数据标注都必须通过人工完成

C、OCR手写转录完全可以通过识别工具自动完成

D、数据标注是个重复性很强的工作

答案:D

150.增强现实技术通常使用以下哪种设备或技术来实现虚拟信息的叠加？

A、头戴式显示器

B、3D打印机

C、虚拟现实手柄

D、红外线传感器

答案：A

151.自然语言处理(NLP)是指计算机对人类自然语言进行处理和理解的技术领

域。以下哪个是NLP的主要任务之一？

A、图像识别

B、语音合成

C、文本挖掘

D、网络安全

答案：C

152.可以将实数范围的自变量映射到(0,1)区间以实现二分类的激活函数是一

Axsigmoid

B、reIu

C、softmax

D、ceIu

答案：A

153.下列哪个工具是最适合用于自然语言处理（NLP）任务的开发工具？

A、TensorFlow

B、PyTorch

C、NLTK

D、OpenCV

答案:C

154.业务数据处理中，制定输入输出关系是指？

A、确定输入数据与输出数据间的对应关系

B、确定硬件配置与网络环境间的协调关系

C、设定业务规则中的输入和输出参数

D、确定数据传输和存储的关系

答案：A

155.培训讲义编写中，什么是确定培训对象需求的基础

A、培训目标

B、分析受众

C、编写核心内容

D、准备概述

答案：B

156.视觉类数据在存储上的特点是？

A、以数字方式存储

B、是纯文字数据

C、可以直接听到

D、以点阵方式存储

答案：A

157.业务流程优化的最后一步是什么？

A、识别瓶颈和问题

B、实施改进措施

C、监测和评估

D、简化流程

答案：C

158.语音类数据质量要求包括以下哪些方面？

A、语音的音量、音调,语速等

B、语音的清晰度、无噪音等

C、语音的语境、语法、语义等

D、语音的语种、方言,发音特点等

答案:B

159.逻辑回归属于()算法。

A、生成

B、判断

C、二元分类

D、预测

答案：C

160.主成分分析中，主成分的排序是基于什么原则？

A、方差解释比例

B、相关系数大小

C、数据的原始顺序

D、样本的分类标签

答案：A

161.在业务数据采集中，需要关注哪些指标来推断结果？

A、数据采集频率及采集周期

B、数据分析的方法及工具

C、业务数据指标表现情况

D、业务数据的总量及类型

答案：C

162.在文本类标注质量规范中，多音字标注的质量标准是什么？

A、标注好的多音字必须包含所有可能的读音

B、标注好的多音字必须考虑文本的上下文

C、标注好的多音字必须使用专业性工具（如字典）来标注一个字的全部读音

D、标注好的多音字必须包含所有常用的读音

答案：B

163.区域标注比矩形框标注更加准确的原因是什么？

A、区域标注可以标注出物体的形状更加准确

B、区域标注可以标注出物体的大小更加准确

C、区域标注可以标注出物体的颜色更加准确

D、所有选项都正确

答案：A

164.为什么需要对文本进行特征提取？

A、方便保存文本数据。

B、方便人工处理文本数据。

C、方便智能产品处理和计算文本数据。

D、不需要进行特征提取。

答案:C

165.语音合成又称为:

A、语音识别

B、文字转语音

C、语音分割

D、文字识别

答案：B

166.文本类数据清洗包括以下哪些操作？

A、统一数据规格、删除重复项、纠正错误数据、过滤图片数据

B、统一数据规格、删除重复项、纠正错误数据、过滤不符合项目需求的数据

C、统一数据规格、删除无用项、纠正错误数据、过滤不符合项目需求的数据

D、统一数据规格、删除无用项、纠正错误数据、过滤图片数据

答案：B

167.以下哪个工具可以帮助可视化整个业务流程?

A、数据分析工具

B、控制图

C、流程图

D、帕累托图

答案：C

168.与语音类业务数据相关的产品有哪些？

A、人脸识别和智慧城市

B、语音合成和声控系统

C、智能电视和智能手环

D、人类基因编辑和太空探索

答案：B

169.智能客服机器人能够通过___________,不断积累新知识，完善知识库。

A、构建知识库

B、拓展知识库

C、反复试错

D、自主深度学习

答案:D

170.文本类业务数据采集的来源有哪些？

A、只能来自网络。

B、只能来自软件平台。

C、只能来自文章。

D、可以来自网络、软件平台、文章，来源比较广泛。

答案：D

171.什么是SSIM?

A、图像压缩算法

B、图像处理技术

C、图像相似度评价指标

D、条纹识别算法

答案：C

172.选择正确的培训方法不需要考虑以下哪个因素？

A\目标受众

B、培训时间

C、培训效果

0\战略目标

答案：D

173.在模式识别中，聚类是什么算法？

A、一种监督学习算法

B、一种无监督学习算法

C、一种增强学习算法

D、一种半监督学习算法

答案：B

174.如何获取点云数据？

A、使用激光仪器扫描物体表面并记录激光的反射时间和位置信息

B、使用相机对物体进行拍摄

C、使用声波仪器扫描物体表面并记录声波的反射时间和位置信息

D、拍摄天空的云朵分布

答案：A

175.以下哪项不属于文本类数据清洗方法的是？

A、统一数据规格

B、过滤不符合项目需求的数据

C、删除重复项

D、控制数据样本数量

答案:D

176.点云数据中每一个点包含什么信息？

A、二维坐标和角度信息

B、天空的云朵分布

C、三角形的位置和颜色信息

D、三维坐标和颜色信息

答案：D

177.在获取业务数据后，查看数据是否与业务需求和目标相关联的流程是？

A、数据与业务关联度审核

B、数据质量审核

C、数据数量审核

D、数据指标分析

答案:A

178.业务数据审核内容中，哪一项是指审核数据是否符合逻辑关系，比如数据之

间的时间和数值关系?

A、逻辑性审核

B、数据质量审核

C、数据数量审核

D、经验审核

答案：A

179.业务流程优化中的流程分析包括：

A、理解步骤、活动和决策点之间的关系

B、降低成本

C、提高效率

D、技术支持和自动化

答案：A

180.数据审核的目的是什么？

A、找寻数据集中存在的不符合规范的“脏”数据，并进行处理

B、对标注人员标注的所有数据进行核对和校验

C、避免错误重复发生，并出具数据质检报告

D、对质检合格数据进行抽检

答案：A

181.假设数组Z由以下代码产生，则语句可实现对数组Z的归一化操

作。importnumpyasnpZ=np.random.randint(0,101,(3,3))

A、Z=Z/100

B、Z=Z/9

C、Z=(Z-乙min())/(Z.max()-乙min())

D、Z=Z.Standard0

答案：C

182.某公司需要对产品订单进行标注，提取订单中商品名称、购买数量、商品价

格、订单日期，该标注属于以下哪种标注？

A、实体标注

B、关系标注

C、情感标注

D、属性标注

答案：D

183.对于视觉类数据标注质量规范，以下描述哪个是不正确的？

A、标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量就越高

B、标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量就越低

C、视觉类数据标注的质量好坏主要取决于像素点的判定准确性。

D、视觉类数据标注的质量的好坏与标注时间无关

答案：B

184.语音类业务数据审核主要：

A、检查语音声音的大小

B、模仿收听者的个人理解评估是否保留该语音

C、依据声音质量对音频进行审核

D、确定语音的节奏是否正确

答案：C

185.在设置目标框时，标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量会怎样?

A、标注质量越差

B、标注质量越好

C、不会影响标注质量

D、取决于标注物的大小

答案：B

186.主成分分析（PCA）用于什么目的？

A、特征选择

B、数据可视化

C、数据降维

D、数据预处理

答案：C

187.智能产品会在开发早期对其_______进行细致的考量。

A、产品属性

B、价格范围

C、商业模式

D、盈利模式

答案：A

188.以下哪种培训方法适宜知识类培训的直接传授培训方式。

A、案例分析法

B、研讨法

C、角色扮演法

D、讲授法

答案：D

189.当需要改变数据样本集的形状（或维度）时，可使用python的

方法。

A、resize

B、reshape

C、hange_size

D、change_shape

答案:B

190.以下哪个深度学习框架被设计用于构建和训练循环神经网络（RNN）?

A、TensorFlow

B、PyTorch

C、Keras

D、Theano

答案：A

191.什么是数据标注的作用？

A、标注让人们可以更好地理解数据

B、标注让机器可以更好地理解数据

C、标注可以增强数据的可读性和可操作性

D、所有选项都是正确的

答案：B

192.以下哪个是深度学习的主要特征？

A、基于逻辑推理的模型

B、使用多层神经网络进行学习

C、依赖于传统机器学习算法

D、只能处理结构化数据

答案：B

193.在数据处理过程中，数据去噪的主要目的是：

A、去除无关的特征变量

B、减少数据的维度

C、去除数据中的异常值和噪声

D、增加数据的样本量

答案：C

194.点云分割的目的是什么？

A、提取点云的关键点

B、去除点云数据中的噪声

C、确定点云的几何和纹理等特征点

D、将点数据分块，便于单独处理

答案:D

195.培训讲义应该遵循哪些原则？

A、内容完美、操作易懂、语言多样

B、有针对性、可操作性强、语言逻辑性、方法形式多样性

C、结构紧凑、内容详尽、逻辑清晰

D、创意突出、内容丰富、形式多变

答案：B

196.信息流主要包括哪些过程?

A、市场推广、库存管理、生产监控等

B、市场调研、需求预测、供应商寻源、采购招标等

C、售后服务、客户维并、质量监控等

D、原料采购、成品仓储、销售发运等

答案：B

197.智能控制模块通过什么实现对机器人、智能设备等的控制？

A、人工智能算法

B、传感器技术

C、通信协议

D、机械结构

答案：A

198.在创建Tensorflow中Keras序列模型后，测试模型、查看模型的评价指标

可用函数。

A、score

B、accuracy_score

C、predict

D、evaIuate

答案：D

199.业务调研的目标对象是什么？

Ax业务流程图

B、诊断报告

C、调研报告

D、人工智能业务系统

答案：D

200.点云数据可以用来做什么？

A、获取物体的重量数据

B、获取物体表面的纹理信息

C、建立三维模型

D、预测天气情况

答案：C

201.目前国标码收录的汉字数量为

A、三千多个

B、六千多个

C、一万多个

D、二万多个

答案：C

202.支持向量机的目标是找到一个最优的()o

A、解

B、分隔超平面

C、方案

D、函数

答案:B

203.什么设备可以用于语音类数据的采集？

A、手机

B、平板

C、仪器仪表

D、以上都可以

答案：D

204.在scikit-learn中，用于将连续特征转换为离散特征的预处理方法是：

A、StandardScaIer

B、MinMaxScaler

C、Binarizer

D、LabeIEncoder

答案：C

205.以下哪个环节不属于对数据集的处理？

A、数据采集

B、数据清洗

C、数据说明

D、数据标注

答案：C

206.针对Tensorflow(tf对象)中Keras序列模型，处理图像数据的卷积层的

构造函数通常为o

Axtf.keras.Iayers.Conv()

B、tf.keras.Iayers.ConvID()

C、tf.keras.layers.Conv2D()

D、tf.keras.layers.Conv3D()

答案：C

207.在语音转写中，陈述句应该使用什么符号？

A、?

B、！

C\O

答案：C

208.关于模型评估，以下哪个描述是正确的？

A、查看模型评估结果时，精确率和召回率都必须达到最优值。

B、更希望减少误识别的时候，更需要关注精确率指标

C、更希望减少误识别的时候，更需要关注召回率指标

D、更希望减少漏识别，更需要关注精确率指标

答案：B

209.文本类业务数据主要审核哪些方面的数量？

A、商品数量

B、用户数量

C、业务数据数量

D、软件质量

答案：C

210.点云滤波的目的是什么？

A、提取点云的关键点

B、去除点云数据中的噪声

C、确定点云的几何和纹理等特征点

D、将不同视角下的坐标系变换到统一视角下

答案：B

211.如果说话人第一遍读错了句子，停顿后又正确朗读了该句子，应该如何处

理？

A、将两次朗读都标注

B、将两次朗读都不标注

C、只标注第一次朗读

D、只标注第二次朗读

答案：D

212.以为代表的深度学习技术出现后，智能客服机器人能够通过与用

户互动和互联网数据挖掘自动进行学习，不断积累新知识，完善知识库。

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督

D、强化学习

答案：B

213.在机器学习中，softmax激活函数常被用来进行。

A、二分类

B、多分类

C、聚类

D、降维

答案：B

214.工业零件划痕自动识别，需要选择以下哪种模型？

A、图像分类

B、图像分割

C、物体检测

D、目标追踪

答案：B

215.在进行视觉类数据标注时，使用CVAT不能实现以下哪个功能？

A、对图像进行多边形标注

B、视频标注

C、导出VOC格式的数据集

D、3D图形标注

答案：D

216.审核工作可以由以下哪些方式完成？

A、人工、软件、平台

B、人工、物联网、软件

C、软件、平台、机器学习

D、机器学习、人工智能、物联网

答案：A

217.关于模型评估，以下哪个描述是不正确的？

A、查看模型评估结果时，需要思考在当前业务场景，更关注精确率与召回率哪

个指标。

B、更希望减少误识别的时候，更需要关注精确率指标

C、更希望减少误识别的时候，更需要关注召回率指标

D、更希望减少漏识别，更需要关注召回率指标

答案:C

218.倾斜目标框标注与非倾斜目标框标注的区别是什么？

A、倾斜目标框和非倾斜目标框的标注规范完全一致

B、倾斜目标框和非倾斜目标框的标注规范完全不同

C、倾斜目标框可以更加贴合目标物体的轮廓，标注信息中多了旋转角度信息

D、非倾斜目标框可以更加贴合目标物体的轮廓，标注信息中多了旋转角度信息

答案：C

219.人工智能算法功能测试是用来测试算法的什么方面？

A、算法的性能

B、算法的正确性

C、算法的可扩展性

D、算法的可靠性

答案:B

220.用户在淘宝APP中输入问题，淘宝客服机器人自动回复用户提问，这属于人

与智能的交互方式。

A、文字

B、语音

C、视觉

D、触屏

答案：A

221.人工智能训练师需要具备哪种能力？

A、优秀的团队协作能力

B、高超的算法创新能力

C、准确的数据分析能力

D、良好的审美眼光

答案：A

222.主成分分析（PCA）是一种常见的数据。方法，它可以将高维数据转化为

低维数据，同时保留数据的主要特征。

A、分析

B、降维

C、统计

D、可视化

答案：B

223.通过在猴子大脑中植入芯片，让猴子能用意念玩游戏，这种人机交互方式属

于o

A、文字交互

B、语音交互

C、视觉交互

D、脑机接口

答案：D

224.在文本类数据清洗中，对于文本非空检查的描述正确的是哪个?

A、所有数据字段都需要进行非空检查

B、只有一些数据字段需要进行非空检查

C、所有数据都不需要进行非空检查

D、对于空值字段可以直接删除

答案：B

225.对业务数据进行整体处理时需要根据什么进行处理？

A、业务规则

B、数据来源可靠性

C、系统硬件性能

D、数据处理时间

答案：A

226.属性标注是对事物属性进行标签，它包括以下哪些标注类型?

A、文本类别标注

B、指向关系标注

C、词性标注

D、实体标注

答案：A

227.MindSpore的设计目标是支持哪种类型的深度学习算法？

A、监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、Alloftheabove

答案：D

228.目前主流的中文票据OCR识别的流程一般包括和文本识别。

A、文本切割

B、文本抽取

C、文本检测

D、文本查找

答案：C

229.Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其epochs参数指定的是_____

_____0

A、训练周期数

B、每批次的数据数目

C、训练样本数

D、测试样本数

答案：A

230.什么是数据规范化？

A、将数据转化为一定的分布形式

B、将数据传输到其他系统

C、将数据存储在云端服务中

D、将数据转化为标准的数值范围

答案:A

231.针对TensorfIow中Keras序列模型modeI,modeI.fit方法的参数vaIidat

ion_spIit=0.2表示o

A、全部样本中训练样本的比例为20%

B、全部样本中测试样本的比例为20%

C、训练样本用于验证数据集的比例为20%

D、测试样本用于验证数据集的比例为20%

答案：C

232.ChatGPT属于。

A、泛问答系统

B、任务或目标型的对话系统

C、开放领域的闲聊系统

D、工业控制系统

答案：C

233.对文本类业务数据，需要审核的质量是？

A、服务质量

B\产品质量

C、数据质量

D、平台质量

答案：C

234.导航仪能模拟人声播报道路信息和规划线路.这里面采用的技术是

A、语音识别

B、语音合成

C、图像识别

D、数据挖掘

答案：B

235.目前国标码中收录的一级字库最常用汉字的数量为

A、八百多个

B、一千多个

C、三千多个

D、六千多个

答案:C

236.以下不属于人工智能框架和平台的是o

A、TensorFlow

B、NLP

C、PyTorch

D、PaddlePaddIe

答案：B

237.音频数据在处理前，要进行的离散化步骤是？

A、将波形分解为音频信号

B、将音频信号离散成数字信号

C、对音频质量进行评级

D、对声音波形进行抽洋

答案：B

238.什么是视觉类数据审核？

A、对文本数据的审核

B、对图像或视频的审核

C、对声音或音频的审核

D、对程序代码的审核

答案：B

239.培训讲义应该详略得当，对于员工难以理解的功能应该如何？

A、辞幺田描述

B、省略

C、简单带过

D、绕过不提

答案：A

240.在scikit-learn中，用于处理缺失值的预处理方法是：

AxStandardScaIer

B、MinMaxScaler

C、Imputer

D、OneHotEncoder

答案:C

241.针对Tensorflow(tf对象)中Keras序列模型modeI,关于语句model.ad

d(tf.keras.Iayers.Dropout(0.25))的正确说法是。

A、该语句会随机添加25%的训练数据到dropout层

B、该语句会随机删除dropout层25%的训练数据

C、该语句会以0.25的概率随机复制上一层的一小部分神经元

D、该语句会以0.25的概率随机关闭上一层的一小部分神经元

答案：D

242.数据清洗中的缺失值清洗策略不包括哪一项？

A、重要性高，缺失率低：通过计算进行填充

B、重要性高，缺失率高：删除该记录

C、重要性低，缺失率低：不作处理或通过计算填充

D、重要性低，缺失率高：删除该记录

答案：B

243.ChatGPT属于程序。

A、人脸识别

B、聊天机器人

C、图像识别

D、工业控制

答案：B

244.在切割语音段时，如何避免突发噪音？

A、缩短语音前后的预留静音时间

B、选取没有突发噪音的语音段进行切割

C、将语音段切割到前一个语音段的末尾

D、将语音段切割到后一个语音段的开头

答案：B

245.针对Tensorflow中Keras序列模型，用于模型评估的evaluate函数，其默

认返回值通常是o

A、损失值和准确率

B、预测值和实际值

C、准确率和精确率

D、精确率和召回率

答案：A

246.Keras是一个用于构建和训练机器学习和深度学习模型的:

A、编程语言

B、开发工具

C、框架

D、算法库

答案：C

247.演示法在培训中发挥的作用不包括哪种

A、可利用多种感官

B、可加深对所学内容的印象

C、容易激发受训者的学习兴趣

D、可训练体能仪容和言谈举止

答案:D

248.在切割语音段时，如何避免突发噪音？

A、整句切割

B、选取没有突发噪音的语音段进行切割

C、将语音段切割到前一个语音段的末尾

D、将语音段切割到后一个语音段的开头

答案:B

249.卷积层是卷积神经网络的核心组件，它可以学习数据的（）。

A、时间特征

B、类别特征

C、空间特征

D、行为特征

答案：C

250.图像分割是用来做什么的？

A、进行图像增强

B、找到图像中的关键物体

C、按像素分离出不同的区域

D、对图像进行分类

答案：C

251.以下哪个不是sklearn提供的机器学习算法和工具？

A、Kmeans

B、决策树

C、TenorFIow

D、数据降维

答案：C

252.长短时记忆网络的基本结构包括三个门控，分别是输入门、。、输出门。

A、概率门

B、遗忘门

C、反馈门

D、反向传播门

答案：B

253.在支持多点触控的屏幕用手指触摸或移动作为输入，属于人机交互的

一方式。

A、文字交互

B、语音交互

C、触屏交互

D、脑机接口

答案：C

254.审核视觉类业务数据时，质量是否符合业务指标的标准由谁来制定？

A、用户自行决定

B、客户投票决定

C、项目经理制定或依据业务经睑制定

D、计算得出

答案：C

255.在评估人工智能系统时，下列哪个因素是最重要的评估指标？

A、系统的准确性

B、系统的响应速度

C、系统的外观设计

D、系统的品牌知名度

答案:A

256.()是智能算法实现的关键。

A、代码

B、算力

C、程序员

D、知识表示

答案：B

257.视觉类数据以什么方式存储？

A、点阵图像

B、音频

C、数字

D、文字

答案：A

258.PaddlePaddIe最初被开发用于支持哪个领域的研究和应用?

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、机器翻译

D、语音识别

答案：C

259.scikit-learn中的make类数据集是指：

A、加载现有数据集

B、根据公式生成数据集

C、随机构造数据集

D、读取文件中的数据集

答案：B

260.人工智能训练师包含数据标注员和()两类人员。

A、人工智能算法测试员

B、软件开发人员

C、需求分析人员

D、系统测试人员

答案：A

261.在视频业务数据中，下列哪种指标用于衡量视频的播放流畅性？

A、视频质量

B、视频分辨率

C、视频卡顿率

D、视频帧率

答案：C

262.精确率的计算公式是什么？

A、正确预测的样本数/总样本数

B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数

C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数

D、精确率和召回率的加权调和平均

答案：C

263.以下措施中不能对已有卷积神经网络模型起到局部优化作用的是

A、增加网络层数

B、增加池化层或Dropout层

C、改变损失函数

D、增加迭代次数

答案：D

264.全球来看，人类最主要的沟通方式是什么？

A、视频沟通

B、语音沟通

C、文字沟通

D、动作沟通

答案：B

265.对于关系标注，以下描述哪项是不正确的？

A、控制实体数量

B、实体名称不能和关系类型、属性名称重复

C、关系类型名称不能和实体名称相同

D、关系类型名称应该包含语义

答案：A

266.语音切割的主要目的是什么？

A、便于对每个语音单元进行特征提取和模型训练

B、提高语音的质量

C、使语音更符合业务需求

D、去除语音中的噪声和失真

答案：A

267.以下代码的运行结果是_________oimportnumpyasnpa=np.arange(1,10).

reshape(3,3)print(a.size,a.shape)

A、9(3,3)

Bx10(3,3)

C、(1,10)(3,3)

D、(1,10)9

答案：A

268.增强现实主要应用于什么场合？

A、用于实际工作场景

B、在真实世界上叠加虚拟内容

C、沉浸式体验虚拟场景

D、扩展视觉、听觉等多个感知能力

答案：B

269.针对Tensorflow中Keras序列模型modeI,modeI的方法用于对

数据进行预测，并返回预测结果。

A、train

B、fit

C、predict

D、predict_cIasses

答案：C

270.人工智能训练师通常需要与谁进行对接？

A、高级管理人员

B、客户和业务利益相关者

C、竞争对手

D、外部媒体

答案：B

271.线性回归中，输入变量是0。

A、自变量

B、因变量

C、x

D、y

答案：A

272.语音切割需要考虑哪些方面？

A、语音信号长度、语音信号频率、语音信号时域特性

B、语音信号的语境、语法、语义

C、语音信号的音量、音调、语速

D、语音信号的语种、方言、发音特点

答案：A

273.现实中的视觉数据采集主要依靠哪些设备？

A、录音机

B、麦克风

C、相机、摄像头

D、扬声器

答案：C

274.常见的语音类数据处理规范包括哪些方面？

A、语音处理类型、语音处理规则、数据输入格式要求、语音类数据质量要求

B、语音处理类型、语音处理规则、数据输出格式要求、语音类数据质量要求

C、语音处理类型、图像处理规则、数据输出格式要求、文本类数据质量要求

D、语音处理类型、文本处理规则、数据输出格式要求、语音类数据质量要求

答案：A

275.在人工智能训练的模型验证阶段，在()上通过评估指标验证模型的效果。

A、训练集

B、验证集

C、测试集

D、新的数据集

答案：B

276.长短时记忆网络的基本结构包括三个门控，分别是输入门、遗忘门、输出门

和一个贯穿整个结构的()O

A、全连接网络

B、特征网络

C、状态

D、神经元状态

答案：D

277.VMAF是用于评估视频质量的指标，它基于以下哪个原理进行评估？

A、人眼感知模型

B、编码效率

C、数据压缩算法

D、时空分析

答案：A

278.设有以下代码：importtensorfIowastfmode=tf.keras.SequentiaIOmode

I.add(tf.keras.layers.Conv2D(16,kernel_size=(2,2),activation='reIu',i

nput_shape=(28,28,1：))则添加的卷积层中隐藏层的神经元个数为

A、16

B、2x2=4

C、28x28x1=784

D、无法确定

答案：A

279.在处理单个业务数据时，以下哪个步骤通常首先进行？

A、数据清洗和预处理

B、特征提取和转换

C、数据可视化和探索性分析

D、模型训练和预测

答案：A

280.PSNR是评价什么的数值评估指标？

A、图像大小

B、图像分辨率

C、图像质量

D、图像颜色

答案：C

281.目标检测任务需要标注出哪些信息？

A、目标物体的大小

B、目标物体的位置和类别

C、目标物体的颜色和形状

D、目标物体的运动轨迹

答案：B

282.量子系统之间存在一种特殊的关联关系，改变一个系统的状态会立即影响另

一个系统的状态，这种关系被称为：

A、量子隧道效应

B、量子态

C、量子纠缠

D、量子比特

答案：C

283.以下哪个场合不太可能是业务数据的产生场合？

A、电子商务交易

B、社交媒体互动

C、系统错误调试

D、智能传感器监测

答案：C

284.业务数据审核内容中，哪一项是指通过指标分析，审核数据是否存在异常情

况？

A、数据质量审核

B、数据数量审核

C、数据指标分析

D、经验审核

答案：C

285.MindSpore是由哪家公司开发的开源深度学习框架？

A、谷歌

B、微软

C、百度

D、华为

答案：D

286.scikit-learn中的fetch类数据集是指：

A、加载现有数据集

B、根据公式生成数据集

C、随机构造数据集

D、读取文件中的数据集

答案：A

287.什么是语音分析技术？

A、将文字转化为语音的技术

B、将非结构化的语音信息转化为结构化索引的技术

C、将图像转化为语音的技术

D、将数字信号转化为语音的技术

答案：B

288.下列一般能作为OCR软件识别对象的文件是o

A、后缀为MP3的文件

B、后缀为JPG的文件

C、后缀为XLSX的文件

D、后缀为EXE的文件

答案：B

289.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：

A、计算召回率

B、计算精确率

C、交叉验证评估模型性能

D、增加验证集

答案：C

290.在使用手机时，如看到屏幕界面右边还留有一部分图片时，会尝试手指左滑

查看；当看完手机当前页面时，会尝试用手指划动来翻页。这种交互方式称为一

A、文子交互

B、语音交互

C、触屏交互

D、脑机接口

答案：C

291.LSTM（长短期记忆网络）相对于普通循环神经网络的主要改进是什么?

A、更少的计算资源消耗

B、更高的模型容量

C、更快的训练速度

D、更好地处理长期依赖关系

答案：D

292.人工智能算法测试报告的测试目的是什么？

A、评估算法的性能和可靠性

B、展示算法的功能和特点

C、提供算法的使用方法

D、介绍算法的背景和发展历程

答案：A

293.智能客服机器人的工作原理主要包括四个部分：知识库构建、

问答匹配和机器人深度学习。

A、用户输入

BvAl模型训练

C、语义理解

D、数据挖掘

答案：C

294.常见的音频文件存储的是什么？

A、逻辑信息

B、文本

C、语音波形

D、图像

答案：C

295.在复杂综合业务流程分析中，发现改进机会的目的是什么？

A、识别瓶颈和问题

B、分析数据和问题

C、增加广告费用

D、提高效率和效果

答案:D

296.使用AI翻译软件翻译英文文章，属于人与智能的