第四届山东省人工智能融合创新职业技能竞赛（人工智能训练师）试题库（含答案）

第四届山东省人工智能融合创新职业技能竞赛(人工智能训

练师)试题库(含答案)

一、单选题

1.麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是()O

A、小辐子与轮轴呈的夹角不同

B、小辐子的形状不同

C、能够承受的力不同

D、在底盘上的排布方式不同

答案：A

2.在命名实体识别任务中，0标签通常代表()o

A、命名实体的开始

B、命名实体的内部

C、非命名实体

D、命名实体的结束

答案：C

3.在机器学习中，“集成学习"(EnsembleLearning)的主要优势是()。

A、减少了单个模型的偏差

B、减少了单个模型的方差

C、增加了模型的复杂度

D、降低了模型的训练速度

答案：B

4.人工智能的主要领域有（）o

A、专家系统

B、人工神经网络

C、遗传算法

D、以上都是

答案：D

5.以下删除记录正确的（）。

A、deletefromempwherename='dony';

B、DeIete*fromempwherename='dony';

CxDropfromempwherename='dony';

D、rop*fromempwherename='dony';

答案：A

6.一般操作系统的主要功能是（）。

A、对汇编语言、高级语言和甚高级语言进行编译

B、管理用各种语言编写的源程序

C、管理数据库文件

D、控制和管理计算机系统软、硬件资源

答案：D

7.在Access中，一般情况下，建立查询的方法有（）。

A、使用“查询向导”

B、使用"显示表"视图

C、使用查询视图

D、以上都是

答案：D

8.以下语句错误的是0o

A、ItertabIeempdeIetecoIumnaddcoIumn;

B、aItertabIeempmodifycoIumnaddcoIumnchar('0);

C、aItertabIeempchangeaddcoIumnaddcoIumnint;

D、aItertabIeempaddcoIumnaddcoIumnint;

答案：A

9.三相感应电机接入到额定电压，从空载到满载的过程中，（）。

A、转速明显变化,电流基本不变

B、转速基本不变,电流也基本不变

C、转速明显变化,电流明显变化

D、转速基本不变,电流明显变化

答案：D

10.为窗口中的命令按钮设置单击鼠标时发生的动作，应选择设置其属性对话框

的()O

A、格式选项卡

B、事件选项卡

C、方法选项卡

D、数据选项卡

答案：B

11.创建“学生（ID,姓名，出生）”表（ID为关键字段）的正确SQL语句是。。

AKCREATTABLE学生（［ID］integer;姓名］text;［出生］date,CONSTRAINT［indexI］

PRIMARYKEY([ID])

B、CREATTABLE学生([ID]integer,[姓名]text,[出生]date,

C、REATTABLE学生([ID]integer;[姓名text],[出生，date],

D、CREATTABLE学生([ID]integer;姓名]text;[出生，date],CONSTRAINT[inde

xl]PRIMARYKEY(l

答案：B

解析：CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY

([ID])

12.在机器学习中，。不是数据预处理中常用的方法。

A、数据清洗

B、特征缩放

C、标准化

D、决策树

答案：D

13.第三方库matplotlib的作用是。。

A、制作图表

B、进行科学计算

C、人工智慧预测

D、数据可视化

答案:A

14.深度学习中，序列到序列(Seq2Seq)模型主要用于()任务。

A、图像分类

B、文本生成

C、聚类

D、特征提取

答案：B

15.图像平滑算法中既能有效地平滑噪声，又可以避免边缘模糊效应的是。。

A、领域平均法

B、中值滤波法

C、低通滤波法

D、灰度变换法

答案：B

16.将声音转变为数字化信息，又将数字化信息变换为声音的设备是。。

A、声卡

B、音响

C、音箱

D、PCI卡

答案：A

17.纵栏式窗体同一时刻能显示（）。

Ax1条记录

B、2条记录

C、3条记录

D、多条记录

答案：A

18.机器人底盘使用腿足式的好处是0o

A、机动性高，适应性好

B、结构简单，比较好控制

C、相比于履带式底盘与轮式底盘，移动速度快，运动噪声小

D、相比于履带式底盘与轮式底盘，负重性能好

答案：A

19.在测试样本上执行分类模型，可以()o

A、区分负样本

B、生成分类模型

C、生成预测结果

D、区分正样本

答案：C

20.关于无线通信，说法错误的是()o

A、无线通信中，通信频率越高，传输距离越远

B、无线通信利用了电磁波可以在空间中传播而不需要电缆的特点

C、无线通信传输速率快，在任何场合都能使用

D、将信息搭载在高频电磁波上并从高频电磁波上获取信息的过程称为调制解调

答案：C

21.在机器学习中，“隔离森林"(IsolationForest)主要用于解决()问题。

A、聚类分析

B、异常检测

C、分类任务

D、回归任务

答案：B

22.()是计算机视觉中用于图像分割的常用技术。

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、U-Net

D、长短期记忆网络

答案：C

23.查找数据库中所有的数据表用()。

A、SHOWDATABASE

B、SHOWTABLES

C、SHOWDATABASES

D、SHOWTABLE

答案：B

24.在数据预处理中，数据离散化通常用于。。

A、减少计算量

B、处理缺失值

C、处理分类变量

D、处理异常值

答案：C

25.()不是常用的降维技术。

A、主成分分析(PCA)

B、线性判别分析(LDA)

C、t-SNE

D、KNN

答案：D

26.在自然语言处理中，()是嵌入层(EmbeddingLayer)«

A、用于将文本转换为图像的层

B、用于将文本数据转换为低维向量的层

C、用于提取文本特征的层

D、用于生成文本的层

答案：B

27.深度学习中的池化层(PoolingLayer)主要用于()。

A、减少参数数量

B、增加模型复杂度

C、提取特征

D、防止过拟合

答案：A

28.为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取()。

A、完整性控制

B、安全性控制

C、并发控制

D、访问控制

答案：C

29.集成学习中的多样性主要指的是0o

A、不同学习器之间的差异性

B、学习器性能的稳定性

C、学习器处理数据的速度

D、学习器使用的特征数量

答案：A

30.在推荐系统中，。是召回率。

A、推荐系统中推荐的物品数量

B、推荐系统中推荐的壬确物品数量占实际正确物品数量的比例

C、推荐系统中推荐的正确物品数量占推荐物品数量的比例

D、推荐系统中推荐的物品占所有物品的比例

答案：B

31.数据库中，数据的物理独立性是指（）。

A、数据库与数据库管理系统的相互独立

B、用户程序与DBMS的相互独立

C、用户程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的

D、应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立

答案：C

32.晶体管有3个工作区，在数字电路中，它工作在（）区。

A、饱和

B、截止

C、放大

D、饱和或截止

答案：D

33.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是()。

A、源操作数与目标操作数

B、数字与字符

C、操作码与操作数

D、ASCII码与汉字代码

答案：B

34.索价表格在30万-70万元之间的产品，可以设置条件为()o

Av">30Not<60"

Bx">300r<60"

Cx">30And<60"D">30Like<60"

答案：C

35.想要查看“/odom”话题发布的内容，应该用()命令。

A、rostopicecho/odon

B、rostopicinfo/odon

C、rostopiccontent/odom

D、rostopicprint/odom

答案:A

36.在计算机视觉中，()任务旨在识别图像中的物体并确定其位置。

A、图像分类

B、目标检测

C、图像分割

D、图像生成

答案：B

37.关于查询的操作，正确的是()。

A、只能根据数据库表创建查询

B、只能根据已建查询创建查询

C、可以根据数据库表和已建查询创建查询

D、不能根据已建查询创建查询

答案：C

38.UNIQUE唯一索引的作用是()o

A、保证各行在该索引上的值都不得重复

B、保证各行在该索引上的值不得NULL

C、保证参加唯一索引的各列，不得再参加其他的索引

D、保证唯一索引不能被删除

答案：A

39.在文本分类任务中，通常使用()类型的特征表示。

A、词袋模型

B、决策树

C、PCA

D、KNN

答案：A

40.假设某一个数据库表中有一个姓名字段，查找不姓王的记录的准则是。。

A、Not"王*”

B、Not”王“

C、NotLike“王”

D、“王*”

答案：A

41.()学习方法不属于人工智能算法。

A、迁移学习

B、对抗学习

C、强化学习

D、自由学习

答案：D

42.机器人为了能方便与人交流，利用打手势来表达自己的想法，这是智能的()。

A、思维能力

B、感知能力

C、行为能力

D、学习能力

答案：C

43.深度学习模型训练过程中，验证集的主要作用是。。

A、选择超参数

B、评估模型性能

C、作为额外的训练数据

D、进行在线学习

答案：A

44.在机器学习中，“K-近邻”（KNN）算法在分类任务中通过（）决定一个样本

的类别。

A、根据少数最近的邻居的类别

B、根据多数最近的邻居的类别

C、根据所有训练样本的类别

D、根据最远的邻居的类别

答案:B

45.直接通过总线与CPU连接的部件是（）。

A、显示器

B、内存储器

C、磁盘驱动器

答案：B

46.关于赋值语句的作用，正确的描述是（）o

A、变量和对象必须类型相同

B、每个赋值语句只能给一个变量赋值

C、将变量改写为新的值

D、将变量绑定到对象

答案：D

47.使用向导创建交叉表查询的数据源必须来自0个表或查询。

A、1

B、2

C、3

D、4

答案：A

48.假设某数据库表中有一个姓名字段，查找姓名为张三或李四的记录的准则是

()O

A、Notln(“张三“，”李四”)

B、“张三“0r”李四“

GLike(“张三“，“李四”)

D、“张三“And”李四“

答案:B

49.()是指传感器在整个测量范围内所能辨别的被测量的最小变化量。

A、灵敏度

B、重复性

C、精度

D、分辨性

答案:D

50.依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析()。

A、句子的词频分布

B、句子的语义角色

C、句子中单词之间的依存关系

D、句子的情感倾向

答案：C

51.（）不是常用的损失函数优化算法。

A、梯度下降

B、牛顿法

C、遗传算法

D、拟牛顿法

答案：C

52.在SELECT语句中，使用关键字。可以把重复行屏蔽。

A、TOP

B、ALL

C、UNION

D、ISTINCT

答案：D

53.TTS中把数字变成汉字通常发生在（）。

A、文本归整模块

B、停顿模型

C、获取读音模块

D、分句模块

答案：A

54.关于分类器的构造和实施步骤，描述错误的是（）。

A、选定样本，将所有洋本分成训练样本和测试样本两部分

B、在训练样本上执行分类模型，生成预测结果

C、在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型

D、根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能

答案：B

55.不合法的表达式是()。

A、“性别”二“男"Or"性别"="女”

B、［性别］二“男"Or［性别］二“女”

C、［性别］like“男”Or［性别］like“女”

D、［性别］二“男"Or［性别］like“女”

答案：A

56.以下四个人工智能应用领域，与其他三个不同的是()o

A、人脸识别与情感计算

B、医学影像分析

C、图像识别与分类

D、语音识别

答案：D

57.影响粒子滤波定位准确性的主要因素不包括()o

A、随机采样带来的偏差

B、重采样带来的偏差

C、初始样本分布带来的偏差

D、样本集合近似带来的偏差

答案：C

58.在其他条件不变的前提下，()容易引起机器学习中的过拟合问题。

A、增加训练集量

B、减少神经网络隐藏层节点数

C、删除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

答案：D

59.从GROUPBY分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是()。

A、FROM

B、ORDERBY

C、HAVING

D、WHERE

答案：C

60.关于索引，叙述错误的是()。

A、索引是使数据表中记录有序排列的一种技术

B、索引是建立数据库中多个表间关联的基础

C、一个表只能建立一个索引

D、索引可以加快表中数据的查询，给表中数据的查找与排序带来很大的方便

答案：C

61.在深度学习中，“卷积”(Convolution)操作主要用于()。

A、图像分类

B、文本生成

C、语音识别

D、以上都是

答案：D

62.在机器学习中，"逻辑回归”(1_08»5*1忆1^8y5$1011)主要用于解决()。

A、回归问题

B、分类问题

C、聚类问题

D、降维问题

答案：B

63.监督学习与无监督学习最大的区别是()。

A、学习算法

B、学习方法

C、有无标签

D、先验知识

答案：C

64.对于arr=np.arange(1,13).reshape(3,4),()不能访问7、8、11和12

的语句。

A、rr[1()o,2()o]

B、arr[1()。，[2,3]]

C、arr[[1,2],[2,3]]

D、arr[[1,1,2,2],[2,3,2,3]]

答案：C

65.在Transformer模型中，自注意力机制的主要作用是()。

A、捕获序列中任意位置间的依赖关系

B、提高模型的泛化能力

C、加快模型的训练速度

D、减少模型的参数量

答案：A

66.测量驱动器本身的输出力和力矩，用于控制中的力反馈的传感器是（）。

A、关节力传感器

B、腕力传感器

C、指力传感器

D、臂力传感器

答案：A

67.在Python中，适合实现多路分支的结构是。。

A、try

B、if-elif-else

C、if

D、if-eIse

答案:B

68.三相感应电机铭牌上的额定功率指的是（）。

A、电机额定运行时转子上总的机械功率

B、电机额定运行时定子上的输入功率

C、电机额定运行时转子上的输出机械功率

D、电机额定运行时转子上的电磁功率

答案：C

69.()不是计算机视觉中的常见图像增强技术。

A、对比度增强

B、噪声减少

C、图像锐化

D、情感分析

答案：D

70.不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是0o

A、车站人脸识别进站

B、拍照识别植物

C、医疗影像诊断

D、实时字幕

答案：D

71.关于人工智能研究范式的连接主义，叙述不正确的是()。

A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法

B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究

C、连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(Walter

D、Pitts)\Hopfields布

E、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑，并提出连接主义的

大脑工作模式

答案：D

解析：鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)

72.专用与通用人工智能讨论的是智能的。问题。

A、分层

B、深度

C、宽窄

D、语言处理

答案：C

73.组合多条SQL查询语句形成组合查询的操作符是（）。

A、SELECT

B、ALL

C、LINK

D、UNION

答案：D

74.关于Python变量，说法正确的是（）。

A、变量无需赋值便可直接使用

B、变量无需声明数据类型便可直接赋值

C、Python变量只有数字型和字符串型两种

DvPython变量与其他所有高级程序设计语言变量的数据类型没有区别

答案：B

75.在机器学习中，（）不是数据预处理中常用的归一化方法。

A、Min-Max归一化

B、Z-score归一化

C、小数定标归一化

D、KNN归一化

答案：D

76.人工智能的近期目标在于研究机器来()。

A、模仿和执行人脑的某些智力功能

B、完全代替人类

C、制造智能机器

D、代替人脑

答案：A

77.()是数据集成。

A、将多个数据源的数据合并成一个统一的数据集

B、选择最有用的特征进行建模

C、清理数据中的噪声和异常值

D、将连续变量转换为离散变量

答案：A

78.关于开环系统，描述错误的是()o

A、开环系统控制环路相较于闭环系统更简单

B、开环系统输入不会跟据输出做变化

C、开环系统需要系统对反馈回来的值进行比较后调整输出

D、对于同一套控制系统，开环系统成本较低

答案：C

79.在机器学习中，“特征选择”的主要目的是0o

A、减少模型的训练时间

B、增加模型的复杂度

C、提高模型的预测性能

D、减少模型的解释性

答案：C

80.有关Service与Topic通信的区别，说法错误的是()。

A、多个Server可以同时提供同一个Service

B、Topic是异步通信，Service是同步通信

C、Topic通信是单向的,Service是双向的

D、Topic适用于传感器的消息发布，Service适用于偶尔调用的任务

答案：A

81.为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少()个输出的

感知机。

A、5

B、4

C、3

D、2

答案:D

82.微机的性能指标中的内存容量是指()o

A、RAM的容量

B、RAM和ROM的容量

C、软盘的容量

D、ROM的容量

答案:B

83.在数据预处理阶段，为了（）要进行特征缩放。

A、提高模型的精度

B、减少数据的存储需求

C、使不同特征的取值范围相近，便于模型处理

D、增加数据的维度

答案：C

84.数据预处理中，。步骤不是针对缺失值处理的。

A、删除包含缺失值的行或列

B、使用均值或中位数填充缺失值

C、对数据进行标准化

D、使用插值法填充缺失值

答案：C

85.在数据管理技术的发展过程中，数据独立性最高的是（）阶段。

A、数据库系统

B、文件系统

C、人工管理

D、数据项管理

答案：A

86.深度学习中的迁移学习主要用于解决（）问题。

A、模型过拟合

B、数据不平衡

C、新任务的数据稀缺

D、模型复杂度不足

答案：C

87.在机器学习中，“集成学习”中的“堆叠"（Stacking）方法的主要思想是（）。

A、通过投票机制结合多个弱学习器

B、将不同模型的预测结果作为输入特征，训练一个新的模型来做出最终预测

C、同时训练多个独立的模型，并平均它们的预测结果

D、通过随机选择不同的特征子集来训练多个模型

答案:B

88.在自然语言处理中，“Chunking”是（）。

A、一种语义分析技术

B、一种词性标注技术

C、一种构建单词之间语法树的技术

D、一种命名实体识别技术

答案：A

89.（）不是强化学习中的常见假设。

A、环境是马尔可夫的

B、智能体可以完全观测环境状态

C、环境是静态的，不会随时间变化

D、智能体可以立即获得奖励

答案：C

90.数据清洗工作不包括O。

A、删除多余、重复的数据

B、纠正或删除错误的数据

C、采用适当方法补充缺失的数据

D、更改过大、过小的异常数据

答案:D

91.()不属于艾莎克•阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容。

A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为

B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外

C、机器人必须保护自身的安全，但不得与

D、B相抵触

E、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先

答案：D

92.()可以包含另一个选择或操作查询中SQLSELECT语句，可以在查询设计网

格“字段”行输入这些语句来定义新字段，或在“准则”行来定义字段的准则。

A、联合查询

B、传递查询

C、数据定义查询

D、子查询

答案：D

93.深度学习中,Dropout层的作用是()。

A、防止过拟合

B、增加模型复杂度

C、加速模型收敛

D、提高准确率

答案：A

94.在深度学习中，“深度信念网络”(DeepBeliefNetwork,DBN)主要用于解

决。问题。

A、数据降维

B、特征选择

C、无监督学习

D、增强学习

答案：C

95.SQL语句中的条件月()来表达。

A、THEN

B、WHILE

GWHERE

D、IF

答案：C

96.机器学习不包括()。

A、监督学习

B、强化学习

C、非监督学习

D、群体学习

答案：D

97.属于“人造智能”，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工智能被祢为

()O

A、高人工智能

B、低人工智能

C、强人工智能

D、弱人工智能

答案：C

98.Fume采用了三层架构，分别为agent、collector和()。

AvMap

B、storage

C、Shuffle

DxHash

答案：B

99.查找“姓名”字段为两个字的记录条件是。。

A、Left(［姓名］)＜二2

B、Left(［姓名］)＜二4

C、Like""

答案：C

100.关于Access,叙述错误的是()o

A、当两个数据表建立了关联后，通过关联字段就有了父表和子表之分

B、既使两个数据表建立了关联，也没有父表和子表之分

C、当两个数据表建立了一对多关系后，打开一端的数据表时，就可以通过折叠

按钮浏览多端

D、建立索引是实现数据库中数据表间关联的基础

答案：B

解析：表中相关的数据

101.在深度学习中，模型的泛化能力是指（）。

A、模型在训练集上的性能

B、模型在测试集上的性能

C、模型对不同数据集的适应能力

D、模型处理复杂任务的能力

答案：C

102.不属于窗体类型的是（）。

A、纵栏式窗体

B、表格式窗体

C、模块式窗体

D、数据表窗体

答案：C

103.（）的机器人学习方法没有利用标注数据。

A、有监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、回归分析

答案：B

104.在select语句中，实现选择操作的子句是（）。

AxseIect

Bxgroupby

C、where

D、from

答案：C

105.在目标检测中,非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）主要用于

解决（）问题。

A、目标定位不准确

B、目标识别错误

C、重叠检测框的冗余

D、目标特征提取不足

答案：C

106.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系

是（）。

A、DBS包括DB和DBMS

B、DBMS包括DB和DBS

C、DB包括DBS和DBMS

D、BS就是DB,也就是DBMS

答案:A

107.图像灰度方差说明了图像（）属性。

A、平均灰度

B、图像对比度

C、图像整体亮度

D、图像细节

答案：B

108.深度学习中，模型集成(ModelEnsemble)的主要目的是。。

A、提高模型的准确率

B、减少模型的参数数量

C、加速模型训练

D、防止过拟合

答案：A

109.关于百度PaddleHub,错误的说法是O。

A、它涵盖了图像分类、目标检测、词法和情感分析等许多主流模型

B、它的使用要有PaddlePaddle的支持

C、它是一个预训练模型管理工具，支持一键预测

D、它有不同的版本，用户在安装时可以指定具体的版本

答案：B

11O.CMake文件编写规则中，用于将库文件链接到目标文件的是。指令。

A、dd_executabIe()

B、add_library()

C、add_link()

Dxtarget_linklibraries()

答案：D

111.在深度学习中，“生成对抗网络"(GANs)的训练过程中，()部分负责生

成数据。

Ax判别器(Discriminator)

B、生成器(Generator)

C、编码器(Encoder)

D、解码器(Decoder)

答案:B

112.长短期记忆网络(LSTM)主要用于处理()类型的数据。

A、文本数据

B、图像数据

C、时序数据

D、表格数据

答案：C

113.将信息系99年以前参加工作的教师的职称改为副教授，合适的查询为()。

A、生成表查询

B、更新查询

C、删除查询

D、追加查询

答案：B

114.在机器学习中，“核函数”在支持向量机(SVM)中的作用是()o

A、加速算法的运行速度

B、使线性算法能够处理非线性问题

C、减少模型的内存使用

D、简化模型的结构

答案：B

115.计算机显示器使用的颜色模型是（）。

A、RGB

B、CMYK

C、YUV

D、HSV

答案：A

116.在机器学习中，（）是过拟合。

A、模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现不佳

B、模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现很好

C、模型复杂度太低，无法捕捉数据中的模式

D、模型复杂度太高，对数据中的噪声也进行了学习

答案:D

117.向数据表中插入一条记录用（）o

A、CREATE

B、INSERT

C、SAVE

D、UPDATE

答案:B

118.在机器学习中，“交叉验证”(Cross-validation)的主要目的是()。

A、提高模型的训练速度

B、评估模型的泛化能力

C、减少模型的过拟合

D、选择最佳的模型参数

答案：B

119.在机器学习中，过拟合通常指的是()。

A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差

B、模型在训练集和测试集上表现都很好

C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好

D、模型无法处理任何数据

答案：A

120.在朴素贝叶斯分类器中，“朴素”一词指的是。。

A、模型简单，易于理解

B、特征之间相互独立

C、适用于小数据集

D、只能处理二分类问题

答案：B

121.()是聚类分析的主要目标。

A、对数据进行分类并标记

B、找出数据中的相似性和差异性

C、预测数据的未来趋势

D、优化模型的参数

答案：B

122.在图像分割中，区域生长算法通常基于()进行分割。

A、像素的亮度

B、像素的颜色

C、像素的纹理

D、像素的位置

答案：B

123.华为ModelArts面向简单应用的开发者可使用()功能，低门槛、零代码地

快速构建AI应用。

A、自动学习

B、深度学习

C、机器学习

D、自动开发

答案：A

124.()协议能够为语音、图像等多种需要实时传输的数据提供端到端的传输功

能。

A、TCP

B、RTP

C、UDP

D、RTCP

答案：B

125.数据的逻辑独立性是指()o

A、外模式改变时保持应用程序不变

B、模式改变时保持外模式不变

C、内模式改变时保持模式不变

D、数据改变时保持应用程序不变

答案：B

126.()是机器人用来探测机器人自身与周围物体之间相对位置或距离的一种传

感器。

A、力觉传感器

B、接近传感器

C、触觉传感器

D、温度传感器

答案：B

127.在计算机视觉中，边缘检测通常用于()。

A、识别图像中的目标

B、提取图像中的边缘信息

C、增强图像的对比度

D、生成新的图像

答案：B

128.关于查询的设计视图，说法不正确的是()。

A、可以进行数据记录的添加

B、可以进行查询条件的设定

C、可以进行查询字段是否显示的设定

D、可以进行查询表的设定

答案：A

129.删除用户F号的命令是()。

A、DROPUSER

B、DROPTABLEUSER

C、DELETEUSER

D、ELETEFROMUSER

答案：A

130.在关联规则分析过程中，对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是Oo

A、提高数据处理速度

B、形成商品交易矩阵

C、节省存储空间

D、方便算法计算

答案：D

131.在机器学习中，“自适应增强”(AdaBoost)算法主要用于解决()问题。

A、聚类分析

B、分类任务

C、回归任务

D、异常检测

答案:B

132.()不是深度学习中的优化算法。

A、梯度下降

B、随机梯度下降

C、Adam优化器

D、SVM优化器

答案：D

133.计算机之所以被称为“电脑”，是因为()o

A、计算机是人类大脑功能的延伸

B、计算机具有逻辑判断功能

C、计算机有强大的记忆能力

D、计算机有瞬息万变的控制功能

答案：C

134.()操作能够实现实体完整性。

A、设置唯一键

B、设置外键

C、减少数据冗余

D、设置主键

答案：B

135.在深度学习中，()是学习率(LearningRate)。

A、模型参数更新的步长

B、模型训练的时间

C、模型参数的数量

D、模型损失的阈值

答案：A

136.层次型、网状型和关系型数据库划分的原则是。。

A、记录的长度

B、文件的大小

C、联系的复杂程度

D、数据之间的联系

答案：D

137.关于人工智能程序，表述不正确的是（）。

A、能根据不同环境的感知做出合理行动，并获得最大收益的计算机程序

B、任何计算机程序都具有人工智能

C、针对特定的任务，人工智能程序具有自主学习的能力

D、人工智能程序是模拟人类思维过程来设计的

答案：B

138.处理时间序列数据时，（）方法通常用于平滑数据。

A、滑动平均

B、主成分分析

C、独热编码

D、K-means聚类

答案：A

139.不属于操作查询的是（）。

A、交叉表查询

B、更新查询

C、删除查询

D、生成表查询

答案：A

140.算法中属于图像平滑处理的是()o

A、Hough变换法

B、状态法

C、高通滤波

D、中值滤波

答案：D

141.数据库系统的特点是(),数据独立，减少数据冗余，避免数据不一致和加

强数据保护。

A、数据共享

B、数据存储

C、数据应用

D、数据保密

答案：A

142.深度学习中，Transformer模型主要用于()。

A、序列到序列的映射任务

B、图像分类任务

C、聚类任务

D、生成对抗任务

答案：A

143.在推荐系统中，0不是常用的相似度度量方法。

A、余弦相似度

B、皮尔逊相关系数

C、欧氏距离

D、KNN算法

答案：D

144.关于EasyDL,错误的说法是()。

A、可定制高精度AI模型

B、几乎零基础就可以上手使用

C、只用于语音识别模型的定制

D、自定制模型可迭代训练

答案：C

145.在计算机视觉中，边缘检测通常用于检测。。

A、图像的颜色

B、图像的纹理

C、图像中的对象边界

D、图像的亮度

答案：C

146.在深度学习中，自编码器(Autoencoder)主要用于解决。问题。

A、图像去噪

B、文本生成

C、语音识别

D、无监督学习

答案：D

147.没有集成在Anaconda中的应用程序是。。

AxJetbrainsPyCharm

B、IDLE

C、Spyder

D、JupyterNotebook

答案：A

148.在支持向量机中，核函数的主要作用是()o

A、将数据映射到高维空间

B、降低数据的维度

C、提高模型的训练速度

D、减少模型的复杂度

答案：A

149.大语言模型中的positionembedding主要用来解决()问题。

A、文本中的语义信息提取

B、文本中的词序问题

C、文本中的语法错误

D、文本中的错别字问题

答案：B

150.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息，区别新老客户，助力精准营销,

其应用的主要技术不包括0O

A\人脸识别

B、比对

C、文字识别

D、搜索技术

答案:C

151.有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般是采用（）作为合成基元。

A、词语

B、句子

U、日P

D、因素

答案：A

152.计算机中存储的图像是（）。

A、彩色图像

B、黑白图像

C、模拟图像

D、数字图像

答案：D

153.关于语音识别的分类，说法错误的是（）。

A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇

表的大小进行

B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能

够完全识别每

C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识

别，其区别在

D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的

基础

答案：B

解析：分类个词于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定

的某一范畴的说话人（如说标准普通话）标准模板或模型

154.假设某数据库表中有一个姓名字段，查找姓李的记录的条件是（）。

A、Not"李*“

B、Like"李"

C、Left（［姓名］,1）二■李“

D、“李”

答案：C

155.年龄在18〜21岁之间的男生的设置条件可以设置为（）。

A、”>180r<21”

B、">18And<2r'

C、">18Not<21"

D、">18Like<21"

答案：B

156.人工智能包含的能力不包括（）o

Ax感知能力

B、记忆和思维能力

C、学习和自适应能力

D、编写代码能力

答案：D

157.改变文件所有者的命令为()。

A、chmod

B、touch

C、hown

D、cat

答案：C

158.在支持向量机中，核函数的作用是()o

A、将数据映射到更高维空间以使其线性可分

B、降低数据的维度

C、控制模型的复杂度

D、提高模型的训练速度

答案：A

159.弱人工智能是指仅模拟人类大脑的()；强人工智能是指其本身就是一个

A、心智；智能

B、运作；大脑

C、智能；程序

D、智能；心智

答案：D

160.()不是数据预处理的主要任务。

A、特征选择

B、数据编码

C、数据存储

D、数据降维

答案:C

161.在关系数据库系统中，当关系的模型改变时,用户程序也可以不变，这是。。

A、数据的物理独立性

B、数据的逻辑独立性

C、数据的位置独立性

D、数据的存储独立性

答案：B

162.在神经网络中，0不是常用的激活函数。

A、Sigmoid

B、ReLU

C、Tanh

D、SVM

答案：D

163.关于轨迹规划，描述错误的是（）。

A、即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞

问题

B、轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置速度或者加速度控制序列

C、轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束

D、地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x、y和方向8三个

维度

答案：D

164.深度学习中的“自编码器”主要用于解决。问题。

A、图像去噪

B、文本生成

C、语音识别

D、无监督学习

答案：D

165.图表式窗体中，要显示一组数据的平均值，应该使用的函数是()o

A、count

B、avg

C、sum

D、min

答案：B

166.在深度学习中，正则化(Regularization)的主要目的是()。

A、增加模型复杂度

B、防止过拟合

C、加速模型训练

D、减少模型参数

答案:B

167.过度开采社会人文资源是指在大数据的环境下对()的侵犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人行为规范

D、大众消费习惯

答案：A

168.()技术不属于计算机视觉的研究方向。

A、图像分类

B、目标检测

C、风格迁移

D、语音识别

答案：D

169.既是输入设备又是输出设备的是。。

A、磁盘驱动器

B、显示器

C、键盘

D、鼠标器

答案：A

170.在自然语言处理中，“词袋模型"(BagofWords,BoW)的一个限制是()。

A、考虑了单词的顺序

B、捕捉了句子的语义

C、忽略了单词之间的上下文关系

D、适用于任何语言

答案：C

171.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。

A、逻辑

B、概率

C、推理

D、假定

答案：B

172.图灵测试是由（）提出的。

A、艾伦・图灵

B、约翰•冯•诺伊曼

C、阿兰•图灵

D、艾兹格・迪科斯彻

答案：A

173.数据标准化和归一化的主要区别是（）。

A、标准化改变数据分布，归一化不改变

B、归一化改变数据分布，标准化不改变

C、标准化适用于所有类型数据，归一化只适用于数值数据

D、两者没有木质区别

答案：B

174.如果要回滚一个事务，则要使用（）语句。

A、committransaction

B、egintransaction

C、revoke

D、rolIbacktransaction

答案：D

175.在机器学习中，“贝叶斯网络"（BayesianNetwork）主要用于（）。

A、分类问题

B、聚类问题

C、降维问题

D、概率推断和预测

答案：D

176.一般来讲，不常直接用于人工智能开发的是（）。

A、Python

B\Go

C、R

D、汇编语言

答案：D

177.（）是一种基于树结构进行决策的算法。

A、轨迹跟踪

B、决策树

C、数据挖掘

D、K近邻算法

答案:B

178.在查询“设计视图”中（）°

A、只能添加数据库表

B、可以添加数据库表，也可以添加查询

C、只能添加查询

D、以上都不是

答案：B

179.“小男孩2岁了，第1次和奶奶一起旅行。”这句话经过文本正则归整后的

结果是()o

A、小男孩两岁了，第一次和奶奶一起旅行

B、小男孩二岁了，第一次和奶奶一起旅行

C、小男孩2岁了，第1次和奶奶1起旅行

D、小男孩两岁了，第1次和奶奶一起旅行

答案：A

180.要从学生关系中查询20岁的女生进行的查询操作属于()o

A、选择

B、投影

C、联结

D、自然联结

答案：A

181.()不是机器学习中常用的性能评估指标。

A、准确率

B、召回率

C、F1分数

D、计算速度

答案：D

182.PyTorch中的torchnnfunctionaI模块主要月于提供（）。

A、损失函数

B、神经网络层

C、优化器

D、激活函数和其他非层操作

答案:D

183.在深度学习中，“自编码器”（Autoencoder）中的解码器部分负责（）。

A、压缩输入数据

B、重建输入数据

C、加速模型训练

D、提高模型泛化能力

答案：B

184.在目标检测中，boundingbox通常用于（）。

A、描述图像的整体区域

B、描述目标的位置和大小

C、分割图像中的前景和背景

D、生成新的图像

答案：B

185.关于机器视觉算法针对工业应用的特点，描述错误的是（）o

A、对智能要求高

B、需要高效率、高可靠性和高重复性

C、对被检工件有先验知识

D、可控的照明条件

答案：A

186.在推荐系统中，0是“长尾效应”。

A、推荐系统能够推荐大量冷门但优质的物品

B、推荐系统总是推荐热门的物品

C、推荐系统推荐的物品数量很少

D、推荐系统无法处理大量数据

答案：A

187.完整的传感器应包括敏感元件。三个基本部分。

A、转化元件、发射元件

B、转化元件、输出元件

C、发射元件、基本转化电路

D、转化元件、基本转化电路

答案:D

188.在机器学习中，逻辑回归模型主要用于解决（）。

A、分类问题

B、回归问题

C、聚类问题

D、时间序列预测问题

答案：A

189.复选框、切换按钮和选项按钮经常作为单独的控件来显示表或查询中。的

值。

A、文本数据类型

B、数字数据类型

C、日期/时间数据类型

D、是/否数据类型

答案：D

190.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是（）。

A、推理的不确定性

B、信息的不确定性

C、计算的不确定性

D、知识的不确定性

答案：D

191.在聚类分析中，0不是常见的聚类算法。

A、K-means

B、层次聚类

C、DBSCAN

D、SVM

答案：D

192.关于“选项组”控件，叙述正确的是（）。

A、如果选项组结合到某个字段，实际上是组框架内的控件结合到该字段上

B、在选项组可以选择多个选项

C、只要单击选项组中所需的值，就可以为字段选定数据值

D、以上说法都不对

答案：C

193.移动机器人在不平整的地面上移动，。轨迹规划方式可以对地面运动建模。

A、图形搜索法

B、参数优化法

C、反馈控制法

D、以上都不是

答案：B

194.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射

到给定类别，从而可以应用于数据预测。通常包含以下步骤：①在训练样本上执

行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。

③选定样本(包含正样本和负样本)，将所有样本分成训练样本和测试样本。④根

据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。其中，构造和实施分

类器的正确顺序为()O

A、②③①④

B、③①②④

C、④①②③

D、①②③④

答案：B

195.在大语言模型中,()是tokenizer。

A、用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具

B、用于评估模型性能的指标

C、模型训练时的优化算法

D、模型输出的文本格式

答案：A

196.神经网络中的反向传播算法主要用来（）。

A、增强学习信号

B、更新网络权重

C、正则化网络参数

D、增加网络层数

答案：B

197.假设某一个数据库表中有一个地址字段，查找地址最后两个字为“8”号的

记录的准则是（）。

A、Right（［地址］,2）二“8号”

B、Right（地址］,4）二下号”

C、Right（"地址"，2）二"8号”

D、Right（"地址”,4）二“8号”

答案：A

198.人工智能“两库一平台”边缘侧采集数据和业务系统数据经过预处理和标注

后，形成可用于训练的样本数据，归集至。。

A、省级样本库

B、公司样本库

C、共享样本库

D、云样本库

答案：A

199.一个真正的通用人工智能系统应具备处理。问题的能力。

A、全局性

B、局部性

C、专业性

D、统一性

答案：A

200.关于rosbag的描述，错误的是0。

A、rosbag可以记录和回放topic

B、rosbag可以记录和回放service

C、rosbag可以指定记录某一个或多个topic

D、rosbag记录的结果为.bag文件

答案：B

201.关于操作系统的叙述，不正确的是()o

A、操作系统管理计算机系统中的各种资源

B、操作系统为用户提供良好的界面

C、操作系统与用户程序必须交替运行

D、操作系统位于各种软件的最底层

答案：C

202.对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说，关于速度分解，下列说法

错误的是()。

A、如果有某一个轮子的小辑子无法转动或者有一个轮子没有接触地面，则实际

运动结果与解

B、麦克纳姆轮底盘控制可以使用速度叠加法进行速度解算

C、直接按照资料上的解算公式不进行修改可以直接进行底盘的控制

D、我们需要首先建立底盘坐标系并且规定电机转动的正方向，因为坐标系建立

方式不同或者

答案：C

解析：算结果存在偏差规定电机正方向不同，解算的结果也不相同

203.以下聚合函数求个数的是（）。

A、VG

B、SUM

C、MAX

D、COUNT

答案：D

204.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语

言）的过程。

A、文本识别

B、文本分类

C、机器翻译

D、问答系统

答案：C

205.在自然语言处理中，“词嵌入”（WordEmbedding）的目的是（）。

A、将文本转换为数字形式以便于计算

B、学习单词的语义和句法关系

C、将单词映射到一个固定大小的向量空间

D、对单词进行排序和分类

答案：B

206.()不是深度学习模型的优化算法。

A、随机梯度下降(SGD)

B、动量(Momentum)

C、AdaGrad

D、K-近邻(KNN)

答案：D

207.假设某数据表中有一个姓名字段，查找姓名不是张三的记录的准则是0o

A、Not"张三*”

B、Not"张三”

C、Like“张三”

D、“张三”

答案：B

208.在抽样估计中，随着样本容量的不断增大，样本统计量接近总体参数的概率

就越大，这一性质被称为()。

Ax无偏性

B、有效性

C、及时性

D、一致性

答案：D

209.推荐系统中的“精度”通常指的是()o

A、推荐系统运行的速度

B、推荐系统推荐的准确率

C、推荐系统推荐的物品数量

D、推荐系统占用的存储空间

答案:B

210.机器人底盘使用轮式的好处是。。

A、结构简单，效率高

B、控制简单，越野性能好

C、相比于履带式底盘与腿足式底盘，在不同的地面情况下适应性好

D、抓地力强，负重能力好

答案：A

211.合法的表达式是0o

A、教师编号between100000And200000

B、［性别］二"男"。性别］二“女"

c、［基本工资］＞=100。［基本工资k二io。。。

D、［性别］Like“男”二［性别］二"女"

答案：B

212.下述叙述正确的是()。

A、裸机配置应用软件是可运行的

B、裸机的第一次扩充要装数据库管理系统

C、硬件配置要尽量满足机器的可扩充性

D、系统软件好坏决定计算机性能

答案：C

213.触发器不是响应（）语句而自动执行的Mysql语句。

Axselect

B、insert

C、deIete

D、update

答案：A

214.（）应用与其他应用采用的方法和原理明显不同。

A、以图搜图

B、图像分类

C、听歌识曲

D、音乐检索

答案:B

215.计算机视觉和机器视觉的主要区别是（）。

A、应用场景不同

B、技术要求的侧重点不一样

C、所用设备不同

D、以上都是

答案：D

216.图灵测试的含义是（）o

A、图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无

法识别的信息

B、图灵测试是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一

个的小方格，

C、图灵测试是测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一

些装置〈如键

D、不存在图灵测试概念

答案：C

解析：每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组

内部状态，还有一些固定的程序盘〉向被测试者随意提问。问过一些问题后，如

果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出谁是人、谁是机器，那么这台机

器就通过了测试，并被认为具有人类智能

217.在模型评估中，R0C曲线和AUC值主要用于评估（）类型的模型。

A、回归模型

B、分类模型

C、聚类模型

D、降维模型

答案：B

218.（）不是深度学习模型训练中的常见超参数。

A、学习率

B、批量大小

C、模型深度

D、损失函数

答案：D

219.不属于python特点的是()。

A、面向对象

B、运行效率高

C、可移植性

D、免费和开源

答案：B

220.已知area=1963.4375000000002,执行print。.2f}format(area))

语句，输出结果为()。

A、19

B、1963

C、1963.43

D、1963.44

答案:D

221.在数据预处理中，特征选择的主要目标是。。

A、减少特征数量以提高计算效率

B、增加特征数量以提高模型性能

C、改变特征的分布

D、转换特征的类型

答案：A

222.关于噪声，说法正确的是()。

A、只含有高频分量

B、频率总覆盖整个频谱

C、等宽的频率间隔内有相同的能量

D、总有一定的随机性

答案：D

223.微型计算机的性能主要由微处理器的()决定。

A、质量

B、控制器

C、PU

D、价格性能比

答案：C

224.人工智能在自动驾驶中主要依赖()技术。

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、数据挖掘

D、机器学习

答案：D

225.压电式传感器即应用半导体压电效应可以测量()。

A、电压

B、亮度

C、力和力矩

D、距离

答案：C

226.不属于移动通信范畴的是()o

A、以太网

B、Wi-Fi

C、蓝牙

D、NB-IOT

答案：A

227.K-means算法中的K代表。。

A、聚类的数量

B、数据的维度

C、迭代次数

D、聚类的中心点数

答案：A

228.()不是谱聚类相比于"means的优点。

A、能够处理非凸形状的簇

B、对初始值不敏感

C、计算复杂度低

D、可以处理高维数据

答案：C

229.不属于家中的人工智能产品的有()。

A、扫地机器人

B、个人语音助手

C、声控灯

D、智能音箱

答案:C

230.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术

及应用系统的一门新的技术科学。

A、智能

B、行为

C、计算能力

D、语言

答案：A

231.在生成模型中，0模型通常用于文本生成任务。

A、SVM

B、LSTM

C、GAN（生成对抗网络）

D、K-means

答案：B

232.深度学习的深度是指（）。

A、构成神经网路的隐藏层比较多

B、机器学习的能力比较强

C、构成神经网路的输入层比较多

D、神经网络结构中输出层比较多

答案：A

233.深度学习的实质是()o

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

答案：B

234.将高级语言编写的程序翻译成机器语言程序,采用的两种翻译方式是0o

A、编译和解释

B、编译和汇编

C、编译和链接

D、解释和汇编

答案：A

235.当看一张图片中暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的,

这是因为知觉的()。

A、整体性

B、选择性

C、理解性

D、恒常性

答案：D

236.ResNet-50有()个卷积层。

A、48

B、49

C、50

D、51

答案：B

237.()不是人工智能概念的正确表述。

A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事

B、人工智能是研究和陶建在给定环境下表现良好的智能体程序

C、人工智能是通过机器或软件展现的智能

D、人工智能将其定义为人类智能体的研究

答案：D

238.在自然语言处理中，“依存解析"(DependencyParsing)的目标是()。

A、构建单词之间的语法树

B、计算句子中每个单词的频率

C、找到句子中的关键词

D、将句子转化为情感标签

答案：A

239.下列函数中可以计算字典元素个数的是()。

A、cmp()

B、Ien()

C、str()

D、type()

答案:B

240.数据库的概念模型独立于（）。

A、具体的机器和DBMS

B、E-R图

C、信息世界

D、现实世界

答案：A

241.（）不是处理不平衡数据集的常用策略。

A、过采样少数类

B、欠采样多数类

C、合成新样本（如SMOTE）

D、增加特征数量

答案：D

242.在深度学习中，激活函数的主要作用是（）。

A、对输入数据进行线性变换

B、对输入数据进行非线性变换

C、增加模型的复杂度

D、减少模型的过拟合

答案：B

243.在深度学习中，0网络结构常用于图像分类任务中的特征提取。

A、RNN

B、CNN

C、LSTM

D、Transformer

答案：B

244.机器视觉的主要应用领域不包括。。

Ax检测

B、机器人视觉

C、自动光学检查

D、自然语言处理

答案:D

245.创建数据库使用0o

Axcreatemytest

B、createtabIemytest

Cxdatabasemytest

D、createdatabasemytest

答案：D

246.()属于无序数据类型。

A、set\tupIe

B、str、Iist

C、list、tupIe

D、setvdict

答案：D

247.小模型训练时，通常通过()监测模型的训练进度和性能。

A、精度与召回率

B、损失函数曲线

C、验证集上的准确率

D、以上都是

答案：D

248.目前ROS主流的编译系统是()o

Axmerit

B、CMake

C、atkin

D、rosbuiId

答案：C

249.如果加载一个窗体，先被触发的事件是()。

AxLoad事件

B、Open事件

C、lick事件

D、bClick事件

答案：A

250.在强化学习中，0是“奖励”。

A、智能体选择动作的依据

B、智能体对环境的感知

C、环境对智能体动作的评价

D、智能体学习的目标

答案：D

251.HBASE的特点不包括0o

A、面向行

B、稀疏性

C、多版本

D、高可靠性

答案：A

252.()表示一个新的事务处理块的开始。

A、STARTTRANSACTION

B、EGINTRANSACTION

C、BEGINCOMMIT

D、STARTCOMMIT

答案：A

253.()不是计算机视觉中常用的数据增强方法。

A、旋转图像

B、翻转图像

C、调整图像亮度

D、增加文本标签

答案：D

254.智能问答系统主要依靠的关键基础和技术不包括。。

A、强大的智能服务引擎

B、强大的自然语言处理技术

C、大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术

D、大量的标准训练语料

答案：A

255.不是大数据一部分的是（）。

A、海量计算

B、大量数据管理

C、数据分析

D、单机计算

答案:D

256.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是。。

A、数字编码器

B、数字解码器

C、模拟到数字的转换器（A/D转换器）

D、数字到模拟的转换器（D/A转换器）

答案：C

257.生成对抗网络（GAN）由（）两部分组成。

A、生成器和判别器

B、编码器和解码器

C、输入层和榆出层

D、卷积层和池化层

答案:A

258.交叉表查询是为了解决（）o

A、一对多关系中对“多方”实现分组求和的问题

B、一对多关系中对“一方