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文档简介
选修1-2数学知识点第一部分 统计案例知识点:1线性回归方程变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;制作散点图,判断线性相关关系线性回归方程:(最小二乘法) 注意:线性回归直线经过定点。2相关系数(判定两个变量线性相关性):注:0时,变量正相关; 0时,变量负相关; 越接近于1,两个变量的线性相关性越强; 接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3回归分析中回归效果的判定:总偏差平方和:残差:;残差平方和: ;回归平方和:;相关指数 。注:得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;越接近于1,则回归效果越好。4独立性检验(分类变量关系):随机变量越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。第二部分 推理与证明知识点:一推理:合情推理:归纳推理和类比推理都是根据已有事实,经过观察、分析、比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出猜想的推理,我们把它们称为合情推理。归纳推理:由某类食物的部分对象具有某些特征,推出该类事物的全部对象都具有这些特征的推理,或者有个别事实概括出一般结论的推理,称为归纳推理,简称归纳。注:归纳推理是由部分到整体,由个别到一般的推理。类比推理:由两类对象具有类似和其中一类对象的某些已知特征,推出另一类对象也具有这些特征的推理,称为类比推理,简称类比。注:类比推理是特殊到特殊的推理。演绎推理:从一般的原理出发,推出某个特殊情况下的结论,这种推理叫演绎推理。注:演绎推理是由一般到特殊的推理。“三段论”是演绎推理的一般模式,包括:大前提-已知的一般结论;小前提-所研究的特殊情况;结 论-根据一般原理,对特殊情况得出的判断。二证明直接证明综合法一般地,利用已知条件和某些数学定义、定理、公理等,经过一系列的推理论证,最后推导出所要证明的结论成立,这种证明方法叫做综合法。综合法又叫顺推法或由因导果法。分析法一般地,从要证明的结论出发,逐步寻求使它成立的充分条件,直至最后,把要证明的结论归结为判定一个明显成立的条件(已知条件、定义、定理、公理等),这种证明的方法叫分析法。分析法又叫逆推证法或执果索因法。2间接证明-反证法一般地,假设原命题不成立,经过正确的推理,最后得出矛盾,因此说明假设错误,从而证明原命题成立,这种证明方法叫反证法。考点:无第三部分 复数及数域的扩充知识点:1概念:(1) z=a+biRb=0 (a,bR)z= z20;(2) z=a+bi是虚数b0(a,bR);(3) z=a+bi是纯虚数a=0且b0(a,bR)z0(z0)z20;(4) a+bi=c+dia=c且c=d(a,b,c,dR);2复数的代数形式及其运算:设z1= a + bi , z2 = c + di (a,b,c,dR),则:(1) z 1z2 = (a + b) (c + d)i;(2) z1.z2 = (a+bi)(c+di)(ac-bd)+ (ad+bc)i;(3) z1z2 = (z20) ;3几个重要的结论:(1) ;(2) 性质:T=4;(3) 。4运算律:(1)5共轭的性质: ; ; ; 。6模的性质:;考点:复数的运算1复数z=(为虚数单位)在复平面内对应的点所在象限为A第一象限 B第二象限 C第三象限 D第四
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