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文档简介

spss数据分析方法 项目分析 1 一 学习内容 2 2 项目分析法概述 项目分析就是根据试测结果对组成测验的各个题目 项目 进行分析 从而评价题目好坏 对题目进行筛选 3 3 1 项目分析 7 4 1 1反向题反向计分 如没有反向题 不做 步骤 转换 重新编码为相同变量 旧值和新值 8 5 步骤 转换 计算变量 1 2计算出量表题项的总分 9 6 步骤 数据 排序个案 1 3按总分排序 注意 分别按升序 降序排序 计算出排序后总分的前27 及后27 作为确定高分组和低分组的指标 10 7 1 4按总分进行高低分组 步骤 转换 重新编码为不同变量 11 8 步骤 分析 比较均值 独立样本T检验 1 5用T检验分析高低组的差异 如果t值显著 表明高低分组的得分差距显著 此题具有区分度 能区分出不同被试的反应程度 否则 不具区分度 应删除 12 9 个别题项与总分的相关越高 表明题项与总体量表的同质性越高 所要测量的心理特质越接近 所以 相关达到显著 Sig 0 4步骤 分析 相关 双变量 2 题项与总分相关 相关系数 显著性检验 13 10 2020 2 4 11 3 1偏相关 简单相关系数研究两变量间线性相关性 若还存在其他因素影响 其往往夸大变量间的相关性 不是两变量间线性相关强弱的真实体现 例如 研究身高与肺活量之间的相关性时 身高与肺活量的相关关系实际还包含了体重对身高与肺活量的影响 此时 单纯利用简单相关系数来评价变量间的相关性是不准确的 需要在剔除其他相关因素影响的条件下计算变量间的相关 偏相关的意义就在于此 3 相关分析 14 12 3 2统计关系与函数关系 客观事物之间的关系大致可分为两大类 1 函数关系 当一个或几个变量取一定的值时 另一个变量有确定值与之相对应 我们称这种关系为确定性的函数关系 2 统计关系 两事物之间的一种非一一对应的关系 即当一个变量x取一定值时 另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值 15 13 如果变量Y与X间是函数关系 则r 1或r 1 如果变量Y与X间是统计关系 则 10 如果x y变化的方向相反 如吸烟与肺功能的关系 则称为负相关 r 0 而r 0表示无线性相关 16 14 17 15 步骤 分析 相关 偏相关 18 16 简单相关分析和偏相关分析有一个共同点 对所分析的数据背景有一定程度的了解 距离分析 是对个案之间和变量之间相似或不相似的程度的一种测度 3 3距离
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