科技英语参考答案.doc

科技英语参考答案Unit One科学的演进科学的起源1通过旧石器时期人们涂写在洞穴墙壁上的图案，在骨头或石头上所刻的计数记录，以及新石器时期文明存留下来的人工制品，人类对知识系统化方面的努力可以追溯到史前期。远古科学研究的最古老的文字记录来自美索不达米亚文化。很多的天文观测，化学物质，疾病症状以及很多不同的数学算表以楔形文字的形式刻在黏土块上。其他一些可追溯到2000B.C.的黏土块表明，巴比伦尼亚人对毕达哥拉斯定理已有所了解，已会解二次方程式，在度量上采用了六十进制，现代时间和角度的单位皆源于此。2在尼罗河流域人们发现了几乎同一时期的莎草纸资料，其内容涉及如何疗伤治病，分发面包与啤酒，以及求出金字塔某一部分的体积。科学理论的出现3在埃及和美索不达米亚，科学知识主要是实用性的，绝少有理性的归纳。在寻求自然现象的基本起因的第一批希腊学者中，哲学家台力斯便是其中一位。他在公元前6世纪提出了一个观点：地球是一个圆盘，漂浮于宇宙的一种基本元素-水-之上。数学家和哲学家毕达哥拉斯是台利斯的追随者。他掀起了一场运动，使数学成为所有科学研究的基础学科。毕达哥拉斯理论的学者猜想：球形的地球以火为中心沿圆形轨道运动。在公元前4世纪的雅典，爱奥尼亚人的自然哲学和毕达哥拉斯的数学科学相结合，形成了柏拉图和亚里士多德的哲学理论。在柏拉图的学院里，演绎推理和数学表达得到了重视；在亚里士多德的演讲厅中，则强调归纳推理和定性的表述。这两种科学方法之间的相互作用促成了日后大多数的科学进步。4在亚力山大大帝死后的所谓希腊时代期间，数学家、天文学家、地理学家爱罗托斯对地球作了极其精确的测量。同样，天文学家阿里斯塔克斯提出了日心学说的星体系统，尽管该理论在古代未卜得到认同。数学家、发明家阿基米德为力学和水静力学奠定了基础；哲学家、科学家狄奥弗拉斯塔成为植物学的奠基人；天文学家希巴克斯开创了三角学；解剖学家、医生海罗菲留斯和爱罗西斯特拉特在解剖的基础上建立了解剖学和生理学。5公元前146年罗马人摧毁了迦太基和科内斯后，科学的求索步入式微，直到公元2世纪罗马皇帝、哲学家马卡斯奥里留斯时期才出现了短暂的复兴。在这一时期，天文学家托勒密提出的地心学说托勒密体系，以及医生、哲学家伽林的医学著作成为随后年代的标准的科学论说。一个世纪之后，新兴的实验性冶金学出现了，它源自冶炼的实践。然而到了公元300年，冶金学蒙上了一层神秘和象征主义色彩，损害了实验本可带给科学的益处。中世纪和文艺复兴时期的科学6在中世纪有六个重要的文化群：西部拉丁文化群，东希腊文化群，中国文化群，东印度文化群，阿拉伯文化群和玛雅文化群。拉丁文化群在13世纪前对科学没有什么贡献，希腊人从未超出对古代学说的诠释，玛雅人对科学的发展没有作出任何影响。在中国，科学经历了几个蓬勃发展的时期，但却没有持续发展。中国的数学在13世纪达到了其巅峰：用矩阵方式，以及利用算术三角，得到了多种解代数方程的方法。然而，更为重要的是几项实用的中国发明对于欧洲的影响，这包括：造纸术，火药，印刷术和罗盘。印度对于科学的主要贡献是所谓的阿拉伯数字-它一直沿用至今，以及将三角学转变成近似现代的形式。这些进步首先传到了阿拉伯，阿拉伯人把巴比伦尼亚人，希腊人，中国人，印度人的科学精华综合在一起。到了9世纪，幼格拉底河畔的巴格达成为科学著作的翻译中心。在12世纪，这些学术通过西班牙，西西里岛和拜占庭传到了欧洲。7在13世纪，欧洲大学里古代科学著作的复兴引发了人们对科学方法的争论。所谓的唯实论者主张柏拉图式的方法；而唯名论者则喜欢亚里士多德的观点。在牛津大学和巴黎大学，这种讨论促进了光学和动力学的发展，这为伽利略和德国天文学家开普勒铺平了道路。8黑死病和百年战争阻碍了科学的进程达一个多世纪。但到了16世纪则兴起了一次复兴运动。1543年，波兰天文学家哥白尼发表了关于天体的自转一书，引发了天文学的一场革命。也是在1543年，比利时解剖学家安德列斯威斯流斯出版了人体结构一书，修正并更新了伽林关于解剖学的教义，并导致了血液循环的发现。两年后，意大利数学家、医生、星相学家格罗拉莫卡丹诺的伟大的艺术一书开创了解三次和四次方程的代数新时代。现代科学9现代科学方法和成果主要出现在17世纪，因为伽利略把学者和工匠的方法成功的结合在一起。伽利略在古代演绎和归纳的方法的基础上增添了系统论证法，这种验证通过有计划的实验，并在实验中采用最新发明的科学仪器，比如，望远镜、显微镜和温度计得以完成。该世纪末，意大利数学家、物理学家托里特利使用气压计，荷兰数学家、物理学家、天文学家惠更斯使用摆钟，英国物理学家、化学家波义耳和德国物理学家奥托冯吉内克使用气泵，拓宽了实验的范围。10所有这些努力的最终成就是万有引力，它由英国数学家、物理学家艾萨卡牛顿在1687年出版的自然哲学定理的数学一书中提出。与此同时，牛顿和德国哲学家、数学家莱宾斯发明的微积分为科学和数学达到今天的复杂程度奠定了基础。11牛顿的科学发现和法国数学家、哲学家让迪卡尔的哲学体系为18世纪的唯物论提供了背景。在唯物论中，生命过程在生物化学的基础上得到了解释。对科学态度的信心转移到了社会科学中，激发了所谓的思想启蒙时期，并最终导致了1789年的法国大革命。法国化学家拉瓦锡发表的化学元素论揭开了量化化学革命的序幕。1218世纪的科学发展为随后的“相关世纪”铺平了道路，如此称呼这一世纪是因为其间科学的普遍化。这包括英国化学家、物理学家道尔顿的原子论，英国人法拉第和麦克斯维的电磁理论，英国物理学家杰姆蒲莱斯考特和他人一起提出的能量守恒定律。13最为全面的生物学理论是由达尔文在其自然选择和物种起源(1859)中提出的进化论，如同当年哥白尼的著作，它在社会上引起了广泛争论。然而到了二十世纪初，人们普遍接受了进化的事实而非其机理，在进化发生的基因过程这一问题上仍存有分歧。14但当生物学基础越来越坚实时，物理学却受到了量子理论和相对论带来的出人预料的结果的震动。在1927年，德国物理学家海申博格提出了所谓的不确定原则，该原则认为在亚原子规模，确定单个事件的程度是有限度的。换言之，该原则认为不可能精确地预测以某一速度运动的电子某一时间时的位置。相反，量子力学则是对大量单个事件的统计推理。科学领域15人们对于自然的知识最初基本上是一种不加区分的观察和多次经历之间的相互关系。毕达哥拉斯理论的学者仅仅把科学分为四个领域：算术，几何，音乐和天文学。而到了亚里士多德时代，其它一些得到承认的领域有：力学，光学，物理学，气象学，动物学和植物学。直到17世纪波义耳时代，化学一直位于主流科学之外。地理学只是到了18世纪才成为一门科学学科。在那个时候，热、磁、电的研究已经成了物理学的一部分。在19世纪，科学家们最终认识到纯数学与其他科学学科不同，因为纯数学是一种逻辑关系，其结构不依赖于自然规律。它用于解释科学理论时，又因诸科学的不同而进一步分类。16纯自然科学总体分为两类：物体科学和生物学或生命科学。前者主要分枝为：物理学，天文学，化学，地理学。生物学主要有植物学和动物学。物体科学还可细分为以下领域学科：力学，宇宙学，物理化学和气象学。生理学，胚胎学，解剖学，基因学，生态学则是生物学的子分枝。17然而所有纯科学的分类都是随意的。在形成普遍的科学定律时，人们认识到了科学领域间的相互关系。这些相互关系对于今天几个特殊领域的研究起到了促进的作用，比如分子生物学和基因学。有几种交叉学科出现了：生物化学，生物物理学，生物数学，生物工程学。其中人们用生理化学对生命的进程进行了解释。比如说生物化学家合成了脱氧核糖核酸；生物化学家与物理学家合作发明了电子显微镜，用它可对病毒和基因改变进行研究。这些交叉学科方法的应用有望给社会科学和行为科学带来重大进步。18应用科学包括如下学科领域：航空学，电子学，工程学和冶金学，这些是应用自然学科。农艺学和医药学则是应用生物学科。在这种情况下同样有一些交叉学科。比如医疗物理学和生物工程学之间的合作研究出了用于心脏开腔手术的心肺仪器，并设计出人造器官，如心房，气管，肾脏，血管及内耳骨。这些进步基本上是代表了纯科学和应用科学不同学科的科学家们的研究成果。在今天，理论和实践之间的相互关系对于科学进步的意义仍如伽利略时代一样重要。词汇练习Section AimpetuszenithpostulatedenoteverifiableNeolithicdeductiveespouseconversionrevivalSection B traces/has tracedinscribedensuedsprings fromat largein thathave postulated/postulatedimpetusdates fromso-called翻译练习参考译文Both science and technology imply a thinking process, both are concerned with causal relationships in the material world, and both employ an experimental methodology. Science, at least in theory, is less concerned with the practicality of its results and more concerned with the development of general laws. But in practice science and technology are inextricably involved with each other. The varying interplay of the two can be observed in the historical development of such practitioners as chemists, engineers, physicists, astronomers. Differing educational requirements, social status, vocabulary, methodology, as well as institutional objectives and professional goals, contribute to such distinctions as can be made between the activities of scientists and technologists. But throughout history the practitioners of pure science have made many practical as well as theoretical contributions.Unit Two屹立在信息技术的前沿在当今计算机技术及产业中，两位巨人和他们的公司占据着明显的领先地位。比尔盖茨及其微软公司1比尔盖茨即威廉亨利盖茨，现为微软公司总裁和首席执行官。他1955年10月出生于华盛顿州西雅图市，在十五岁时就被认为是一个计算机天才，他是一位对计算机历史有重大影响的人物，他同时也被人们视为计算机世界的巨子。2盖茨从十二岁起就沉湎于对计算机的迷恋之中，在整个高中期间，他参加过各种各样的程序设计项目。1975年在哈佛大学就学期间，盖茨与保尔艾伦合作，为第一台个人计算机Altair开发BASIC计算机语言。开发BASIC语言的工作，导致盖茨在哈佛大学三年级的时候决定退学，以便有足够的时间致力于追求其“每家一部、每台办公桌一部计算机”的远大目标。这也是他与他的朋友保尔艾伦1975年创建微软公司的宗旨。3盖茨的成功在很能大程度上依靠他把对技术的远见卓识转化为市场策略，和将创造性与对技术的敏锐目光融为一体的能力。他拥有的微软公司股票使他成为世界上个人财产最多的巨富之一，同时，他也以他和他的公司对慈善事业及教育机构的捐赠而闻名于世。盖茨本人在微软公司仍继续参与产品开发工作。他对微软视窗、视窗NT以及工作组应用软件等新技术的全力支持使微软公司始终处于计算机硬件与软件开发的最前沿。4.盖茨也向其它高科技公司投资。1989年，他创建了Corbis公司。目前，该公司拥有世界上数量最大的数字影象资料藏品。1995年Corbis收购了贝特曼档案馆一千六百万帧摄影图片并宣布了一项将其中部份图片数字化的计划。1994年盖茨与克瑞格麦考，一位蜂窝移动通信工业的先驱者，共同成为Teledesic公司的主要投资者。该公司计划发射数百颗低轨道人造卫星，建立一个全球性的高速电信网。5.盖茨个人的财富与资产高达二百七十亿美元之多，但具有讽刺意味的是，他过去从未想到要成为富翁。最能激励他的莫过于能给世界带来变化的机遇，这是他在数十年前就开始追求的人生目标。微软公司的创建与发展6.1975年，盖茨与保罗艾伦合作设计出第一个BASIC程序语言版本。这一合作导致同年在新墨西哥州的阿尔布开克成立微软公司。1979年盖茨与艾伦将公司迁至他们的家乡西雅图市郊区。1983年艾伦由于健康原因辞职，后加入公司董事会。微软公司1978年只有15名员工、50万美元的年收益，到1996年6月为止的财政年度中已发展到二万多名员工、87亿美元年收益。7.1980年，国际商业机器公司（IBM）选择微软为其将于次年推出的IBM个人计算机编写操作系统。由于时间紧迫，微软以五万美元从西雅图编程人梯姆皮特森处购买了QDOS（Quick和Dirty操作系统），并更名为MS-DOS（微软磁盘操作系统）。作为与IBM合约的组成部分，微软有权将此操作系统转让给其它公司。截至1984年，微软已将此软件转让给200余家个人计算机生产厂商，从而使MS-DOS成为个人计算机的标准操作系统，促进了微软公司在80年代的飞速发展。1990年，微软成为创下年销售额10亿美元记录的首家个人计算机软件公司。8.1991年，微软和IBM公司继十年的合作之后，在个人计算机新一代操作系统上分道扬镖。IBM选择继续发展先前与微软合作编写的OS/2操作系统，而微软则选择了改进其视窗操作系统，使之成为功能日益强大的操作系统。微软于1990年发布视窗3.0，接着在1992年发布视窗3.1。适于商业环境的操作系统视窗NT于1993年推出。1995年又推出视窗95操作系统。为了庆祝这一软件的初次亮相，微软在其华盛顿州雷德蒙总部及其在世界各地的分支机构，举行了精心安排的庆祝活动。椐估计，视窗95在其推出的两个月内，共售出七百万份拷贝。9.微软业务的一个重要方面是它的应用软件。早在1984年，微软就是为Macintosh（一种由Apple计算机公司开发的个人计算机）开发应用软件的少数几家得到认可的软件公司之一。微软早期对Macintosh的支持使微软的字处理及制表软件在Macintosh上获得了巨大的成功。此后当微软推出视窗这一为IBM兼容机设计的图象操作系统时，它为Macintosh设计图象应用软件所取得的经验，使它能在各种视窗软件上，如微软Excel制表软件，微软字处理程序Word，取得成功。今天，这些应用程序的设计，使它们能以相同的方式工作在视窗与Macin-tosh的环境之之下。10.微软的其它产品领域包括联接计算机的局域网系统以及微软鼠标器之类的硬件。微软同时也生产微软Access之类的数据库软件以及从以儿童为对象的产品到各类参考资料的多媒体软件。公司还通过其出版部门出版与计算机有关的各种技术书刊。11.90年代中期，微软开始向媒体业、娱乐业及通信工业方面发展。1995年公司宣布与DreamWorksSKG公司合资，成立DreamWorkInteractive公司，制作多媒体交互式娱乐节目。1995年微软还推出了微软网（MSN），一种能提供互联网接入及新闻、娱乐、及参考资料等多项内容的在线服务。1996年微软与全国广播公司（NBC）电视网共同推出MSNBC节目，一个24小时传输新闻、谈话及信息的有线电视频道及其万维网网址.同年，微软又推出了手持个人计算机操作系统，即视窗CE。安德鲁格罗夫和世界上最强大的芯片公司的兴起12.安德鲁史蒂芬格罗夫，这位被时代杂志选为1997年度风云人物的英特尔公司总裁兼首席执行官，对开发功能强大、潜力非凡的微芯片方面所取得的惊人进展，作出了极为重大的贡献。上述进展推动了一种新型经济的增长，它具有全球性的规模，但其表现形式却是为千家万户带来福音的（尤如便携式公文包的）个人计算机。13.安德鲁格罗夫（其匈牙利名字为AndrasGrof）1936年9月2日出生于布达佩斯一个犹太人家庭，其父乔治，是位奶牛场主，母亲玛莉是一位簿记员。1956年，格罗夫离开匈牙利前往美国，进入纽约市立学院学习，这是一所当时被移民者视为他们的牛津大学的免费学校。1960年，他以接近全优的成绩结束学业。这一成就曾被纽约时报广为宣扬。14.1960年代初期，格罗夫在加州大学柏克利分校取得博士学位后，他有机会选择包括名声显赫的贝尔实验室在内的许多美国研究公司，但他却最终决定加盟Fair-child半导体公司，一个当时由少数几个极富聪明才智的工程师刚刚创建的公司，现在则被人们看作是60年代初，当计算机工业正处于一场温和的革命之中时的一块培育革命者的基地。在那里，格罗夫和两位同事取得了意义重大的研究成果，帮助解决了材料科学中的一个根本性的问题，从而将半导体革命推向一个新的阶段。1968年，格罗夫离开Fairchild，来到新创建的英特尔公司，并很快成为公司的主要领导人之一，将公司建设成为当代最强大的企业之一，扼制着20世纪最具革新精神的技术领域之一的命脉。格罗夫不折不挠地追求变革的信念和大无畏的领导风范，从纽约州阿尔蒙克的IBM公司到北京的人民大会堂名扬四海。他也是一位对两个女儿关爱备至的父亲（他从不让媒体知道她们的名字和职业）、一位充满活力的教师（他在斯坦佛大学开设的商业课是每学年的热门课程），同时，不妨提一句，他拥有三亿美元的资产。15.格罗夫和公司其它人一样，在一个小隔间里工作。他是一位以严酷著称的经理，但往往夜深人静时，在英特尔公司的办公室里仍然充满他爽朗的笑声。他在年轻时就丧失了大部分听觉，但他却以自己的坚韧不拔，用唇读和强制学习的方法完美无缺的通过了最困难的课业。他以冷漠的眼光看待医生对他的前列腺癌的诊断，无视医生的治疗方案，而采用他自己到目前为止仍是成功的疗法。“无情、睿智、诚实”是格罗夫的朋友们对他坚强性格的描述，但他自己对此却另有说法：“恐惧”。英特尔公司16.英特尔公司是一个处于领先地位的微处理器和集成电路的生产厂家，该公司发明了驱动个人计算机的微处理器，目前，80%以上已售出的个人计算机采用了英特尔公司的微处理器。公司同时制造计算机网络产品、存储器产品、服务器以及超级计算机。17.总部设在加利福尼亚的圣达克拉拉的英特尔公司始建于1968年，当时工程师戈登莫尔与鲍勃诺伊斯脱离设在加利福利亚芒腾维优的Fairchild半导体公司，创建了他们自己的公司。很快，安德鲁格罗夫加盟该公司并不久成为公司的总裁。英特尔(Intel)公司的名称由“集成电子学”这一术语的前几个字母组合而成。18.英特尔公司当时重点生产可用于计算机中，既具有足够存储功能，又能取代磁芯存储器的价位适中的半导体器件。公司的第一项成果是1970年推出的动态随机存储电路（DRAM），并在主流计算机生产厂家中赢得了信誉。1971年推出的可擦写、可编程只读存储器（EPROM）芯片，使存储器内容可以删除，并不需要重新编程便可反复使用。19.1971年英特尔公司开发世界上第一台微处理器4004。4004的构思源于英特尔公司工程师泰德霍夫，当时他正为日本一家计算器公司研制具有12种不同处理功能的芯片系列，他建议在单个芯片上集成中央处理器。在0.42厘米0.32厘米的面积上，可编程的英特尔公司4004含有2300个晶体管，具有和第一台电子计算机（ENIAC）同样的运算能力，而后者却需要18,000个真空电子管和占据一个庞大房间。20.4004和1974年推出的8位的8080，在手持计算器、交通信号灯等许多产品中使用。8080同时也曾用于装备第一台个人计算机Altair8800。1980年国际商业机器公司（IBM）选择英特尔公司8位的8080芯片用于其个人计算机生产线，确立了英特尔公司作为世界首屈一指的微处理器生产商的地位。8088及其后续产品促进了个人计算机的普及。21.80年代中期,英特尔经历了一段艰难的岁月。半导体工业的不景气，加之竞争对手压低它们动态随机存储器的价格，而存储器件恰恰一直是英特尔公司的主导产品。这场竞争迫使英特尔公司关闭了八座工厂并于1985年停止生产动态随机存储器。22.1982年,英特尔公司推出80286（即286）型处理器，用以装备国际商业机器公司的PC/AT型个人计算机。国际商业机器公司的个人计算机及其仿制品很快成为各行业个人计算机的首选产品。截至于1988年,80286机已装备一千五百万台个人计算机。英特尔公司不断开发新的速度更高、处理能力更强的芯片，其中包括1985年推出的80386（即386）芯片、1989年的486芯片以及1993年的奔腾芯片。每一种芯片都成为当时的工业标准产品。1995年推出的超级奔腾芯片,含有五百五十万个晶体管。23.1996年，由英特尔公司和美国能源部共同建造的一台超级计算机达到每秒万亿次以上的运算速度，使先前创造的每秒3680亿次的运算速度黯然失色。这台超级计算机拥有数以千计的超级奔腾微处理器，使其能进行平行信息处理。24.1997年，英特尔公司推出采用MMX技术的奔腾处理器，一种为提高多媒体应用软件功能而设计的新产品。同年晚些时候，英特尔公司又推出奔腾II型，一种高性能的微处理器，含有七百五十万个晶体管。词汇练习Section A1successor2sellout3software 4acumen5collaborate6to enroll7relentless 8headquarters9recession 10prestigiousSection B boosthas licensedtocharityironic set the stage for/has set the stage forfascinated In the midst ofrange from toevolved intohave a pick of翻译练习参考译文Modern computers are sometimes classified into generations, with each generation characterized with some important technology. Computers of the first generation employed vacuum tubes as logic gates. Notable first generation computers include the UNIVAC I (Universal Automatic Computer), completed in 1951 . The second generation began when the first successful commercial computers employing transistors were introduced by the Control Data Corporation and IBM about 1960 which was capable of executing up to 100,000 instructions per second. During the late 1960s and the 1970s, the use of integrated circuits (ICs) characterized the third generation and made it possible to produce computers with higher speeds and reliability at lower cost. The computers of the 1980s employing LSD (large-scale integration) and VOLS (very large-scale integration) technologies have often been referred to as the fourth-generation, although the differences between them and the third-generation machines are not very clear. The fifth-generation computer project emphasized artificial intelligence, focusing on such matters as machine reasoning and logic programming languages. It has a different implication from the previous generations, because the research outcome of the project has not had any direct significant impact to date on the commercial computer market. Unit Four人工智能：现状与前景1.有时候科学的发展要比我们原先料想得要慢，人工智能 (简写作AI) 的发展情况就是这方面的一个极好的例证。计算机刚发明出来的时候，人们最初对其怀有极大的热情。当时人们相信如今我们终于有了可用来突破大脑难题的工具了，并且几年后我们就可以目睹到新的一族智能化机器的问世。然而现在我们比当时要成熟和聪明多了。当初的那一股冲动的热情现已消失。那个时候令我们印象难忘的计算机如今已不再对我们有如此的影响。现在我们已经清醒，并且平静了下来，认识到了人工智能这一问题的解决实际上是多么样地艰难。2.人工智能究竟是什么？在某种意义上，它是受到生物学启发的工程学。在我们的四周，动物和人随处可见，于是我们就想自己有能力造一些能像这些动物和人一样行事的机器。我们希望这些机器能像动物和人那样学会说话，学会推理，并且最终学会拥有自我意识。人工智能是工程学，然而在现阶段，它是不是也是一门科学？比如说，它的情形是否与认知科学相仿？我们更愿意在将它视为工程学的同时也将其视为科学，然而，人们迄今为止对认知科学所做出的贡献，远比不上生物学对工程学所做出的贡献。情况也许永远不会如此（但却不是因为你所认为的那些原因）3.人工智能已在部分人中引起了一些认识上的混乱。有些人倾向认为随着人工智能技术的发展，有一天会说话、能推理的机器人将会接管这个世界。有这种想法的人应该去参加一次机器人学研讨大会，看一看那些机器人是如何试着走路的。它们不住地摔跟头，撞墙，还有的倒下不能动了，脚在空中抖动个不歇，或者是轮子在空中旋转个不停。我听人说在今年夏天举行的机器人足球赛上，那输了球的队员共得了分-分是赢了对手所得，而另外分是赢了它自己而得。那个胜利者大概老是跌跟头。4.与其说机器人对人类有威胁倒不如说它们其实是无能为力的。实际上它们很可爱。我曾有一次去过MIT机器人实验室，看到过罗德尼布鲁克斯最新发明的机器人科格。科格多多少少有一些人的特点。它还只是一个被塞在一个架子上的半成品，有胳膊，有抓握器，有双目望远镜式的眼睛和其他的一些东西。我是在一个星期六的下午，在一间昏暗的实验室里见到科格的，其时所有的人都回家了。当时我很为科格感到难过，我知道产生这样的感情是很愚蠢的。但那是一个星期六的下午，没人会来同它玩耍。大多数动物在它们生命中所经历过的东西-如生活在与之同样年幼或同样成熟的同一群体之中，在父母的照应下成长，父母们总是同它们在一起，不断地给它们以激励-与机器人的截然不同，考虑到这一点，你就会明白这种人造系统在经历上的局限性简直令人难以置信。5我将在这里展开的论点是人工智能或许有其局限性，但这并不是由于“十足的人工智能”的假设是错误的缘故，其原因却要世俗得多。我的论点是：你不能期望仅仅在实验室里就可以创建出单一而又孤立的人工智能，并能取得任何成就。除非你的那些创造物能拥有形成一种丰富的文化的发展空间，并能和与之同类的东西有着经常的社会交往，否则你就别指望能超越过某个阶段。如果你从研究昆虫着手，再往下研究狗类、会直立行走的灵长类动物，直至人类，那么我敢断言，人工智能这一科研项目在研究到会直立行走的灵长类动物的某个阶段时便会难以为继。这是因为我们没有能力为其提供一个真实的文化环境。我们也不可能再制造出数以百万计的这种动物，并且给它们一个生活空间，好让其发展出自己的原始社会、语言和文化。这点我们无法做到，因为我们这个星球已经人满为患了。那么它会怎样呢？6.那么情况究竟会怎样呢？在未来的三十年中将会发生的是：我们将会见到一种受动物启发而造出来的新型机器，它们比我们迄今为止见过的任何机器都要“麻烦”和不可预测。作为同我们和这个世界相互作用的结果，这些机器将会随着时间的推移而发生变化。这些沉默的、预先储备好了语言的、类似动物的机器将与人类没有丝毫相像之处，然而它们将会逐渐地看上去像一种奇特的动物。那种有学习能力、长期以来研究人员在实验室里常常见到的机器，最终将成为主流，并渗入到公众的意识之中。7.这种类似动物的机器会引发一些什么类型的问题呢？我们会看到在这一机器的研制过程中将要解决的难题有点类似如何不发出噪音和不发生错误等难题，而它们都无需抽象的推理。问题的一个特殊焦点将是日常的举动。举动学起来容易，但要将其言传却很难-我们大多数人都知道如何走路，可我们却不大可能向人描述我们是如何走路的。同样，像抓握物件和其他一些类似的技巧莫不如此。这些事情的解决需做建立神经网络、填满状态空间等一系列的事情，而不会因将其制作成可供我们用语言说出的一套规则就大功告成了。你必须在你的幼儿期就亲身体验你自己身体的力学原理，然后跌跌撞撞地到处走动，直至你体内不断变化着的数量与重量开始集中到正确的举动上来。不同的身体意味着其力学原理也不同。那种能学会走路的机器人也能学会其他感觉运动上的技巧，这种技巧我们既不能言传也无法亲自完成。8.关于这类难题有什么具体例子吗？好，这里有一个例子，现在已有了会自主行事的除草机，它能整个下午都在花园里漫游。下一步可能会有的将是供屋内使用的自动真空吸尘器（虽然杂乱物和楼梯对于那些轮式的机器人来说将是一个急待解决的难题）。在一些领域中人造动物还有各种各样的其他用途，在这些领域里，人们往往觉得有些活危险或乏味棗如排地雷、清除有毒废物、耕作、采矿、房屋折除、寻找物品和机器人探险。当前或长久以来由动物来完成的工作都将是人们兴趣的焦点。从“火星探测者号”和其他的一些例子中我们已经清楚地得知，我们不仅可以将能自主行事的机器人送往那些人类无法踏足之地，而且还可以将它们送到那些地方去执行没有归程的“自杀式”使命（当然，没有机器会真地“死掉”，因为在使命完成后我们可以回收它的记忆，将其安放到地球上的另一个新的身体中去）。9.这些类型的机器在家庭之中是否具有应用前景，这是一个有趣的问题。如果真是那样的话，我想那一定是由于这种机器人被当成了宠物对待的缘故，这么一来，一个会满屋子转悠的机器会被视为聪明可爱，而不是令人毛骨悚然。有这么一种趋向，那些有学习能力的机器会形成一种其特有的、不可复制的性格，人类会发现这种性格非常有趣。如今已经有了一些游戏软件-如那些建在视窗下的游戏人物（或动物），还有那些蛋形的电子宠物-人们会对它们的个性深感着迷。在那些人们可以与之交往的软件生物身上，最吸引人的东西是它们那独特、脆弱且不可复制的性格。如果你创造的生物死了，那你可能永远也无法再弄出一个与其一样的生物来。将来，其他机器将会是相似的，而家庭机器人几年以后将会像宠物一样，实际上是无可替代的。10.阻碍这些家用机器应用的会是什么呢？阻碍其发展的因素有许多，然而眼下正对着我们的问题是硬件问题。没人会花英磅买一个真空机器人清洁工，不管这机器人身上画着多少个漂亮的大眼睛，或哪怕它会发声，会说“我爱你”。要想造出人造动物就需要先做出许多概念上的突破。目前要解决的主要理论问题可能就是表现问题：什么是语言？并且我们是如果为这个世界上的事物进行分类的？对于不同的物体，我们常说出“这是一张桌子”等诸如此类的话。可一只昆虫会怎么做呢？当昆虫对世上的物体进行区分判断时，它的脑袋里会有些什么活动呢？此时会有什么样的信息在其间穿过？它们使用的是一种什么样的论据结构？每一个机器人都得学会一套内部语言，这语言是根据其感觉运动系统和其特殊的环境功能而特制的，在此功能的范围内该机器人能找到它自己。它还得主动地去学习这种内部语言，因为我们试图施加在它身上的、来自于一种不同的感觉运动世界的任何表现形式都有可能失效。预言11.最后，类似动物的机器将会对整个社会有些什么影响呢？让我们来做一些预言，你或许会对它们发生兴趣，或许会对其发出嘲笑。12.首先，家用机器人也许会永久性地与家庭无线网络相连，它们可与那些你想得知其去处的人共享信息。这样，如果你爱的人回来晚了或出了远门，你可能再也无须为他们是否安好而担心，因为你无时无刻不是与他们信息相通。倘若所有的家庭都在各处装满了有半意识的、忠诚的家用机器人的话，犯罪将会变得难以实施。将来，我们可能永远也不会有完完全全的一个独处的时候了，如果这种种控制是掌握在我们所爱的人的手上，而不是掌握在国家的手上，那也许也不是件什么坏事。13.在更远一些的将来，如果马的某些智力能被移进汽车的话，那么就可能有成千上万条生命得以保存，因为当汽车觉出车主喝醉了时就会变得紧张，拒绝进入在高速行驶时可能让其撞毁的状态。在现今这个时代，西方每一个国家的公路死亡人数竟与一场漫长的拉锯式战争中的死亡人数相等，而对人类中存在的这种屠杀，人们一贯持容忍的态度，当我们回顾起这些来时或许会其感到惊讶。将来，醉鬼也可以开汽车，因为汽车会像忠实的马一样将他们送到家。不仅仅醉鬼，而且儿童、老人、病人和盲人都将有此能力。14.到最后，如果汽车都实现了（无线电）联网，并且人类全都停止了自己驾驶汽车，我们就有可能将如今公路上随处可见的大量的乱七八糟的东西-像路标、识别标记、红绿灯、环形路和中间保留地带什么的-统统废弃，还我们的公路一个十八世纪式的平坦、开阔的面貌。所有的信息棗与其他车辆的交会、交通和路线的更新情况棗都可以以一种看不见的形式经互联网络传来。如此一来，我们的城镇和乡村就会显得比以往开阔、宁静得多。词汇练习Section A1flush2bump3gulf4thrash5messy6tackle7articulate8inhospitable9classify10sparseSection B are.settling down/have.settled downwas modeled /modeledended up withto take overwas falling apartto tacklethrashedconverged on/has converged onhold uphold upempowers翻译练习参考译文In the coming decades, we shouldnt expect that the human race will become extinct and be replaced by robots. We can expect that classical AI will go on producing more and more sophisticated applications in restricted domains -expert systems, chess programs, Internet agent. But any time we expect common sense we will continue to be disappointed as we have been the past. In conclusion, we wont see full AI in our lives, but we should have a belief that all rounded AI will be realized one day and it could be achieved by our descendants in some way. Unit Five 绿色革命绿色革命是农业科学家所从事的一项艰难尝试，目的是为了提高世界，尤其是发展中国家的粮食产量。在经过数十年的实践后，我们从中感受到的意义真是一言难尽。传统的植物育种和绿色革命1.当今的世界人口约有60亿，这个数字到2020年，有望达到100多亿，人类所食用的所有食物都来自于植物和海藻，它们把阳光转化成经分解过了的有机物质，供动物和人类消耗。2.古代的农夫们在经过了选择、贮存和栽培优良品种等一系列活动后，开始了植物育种。我们目前的农作物都是来自这些原始的各类种子。自1930年以来农作物产量增加了50%，这一增产的一半功劳应归于植物育种。就谷类而言，增产高达300%。植物育种是一项已被证实了的、安全的、对环境无害的技术。3.植物育种包括把具备所需特点的母种进行杂交，以增加基因变化。然后挑选出优质的后代，并经几代的发展推出新的品种。这一过程来得缓慢，并且费用很高，一般需6至10年的时间，植物育种还受制于以下情况，即和某一种栽培的农作物进行杂交的植物必须是有亲缘关系的方可作为改进基因的来源。4.绿色革命是农业科学家所从事的一项艰难尝试，目的是为了提高世界，尤其是发展中国家的粮食产量。绿色革命推动了高产作物的推广，改善了灌溉状况，促进了化肥、除草剂、杀虫剂的运用。那些引起科学家特殊兴趣的作物特点有：矮杆和直立的生长习惯、统一的成熟