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食品质量管理 教案 陈江萍台州科技职业学院二00七年六月 第一章绪论 知识目标 熟悉质量管理的发展阶段了解食品质量管理的基本概念掌握食品质量管理的主要研究内容 质量的概念 质量定义 一组固有特性满足要求的程度 固有的 某事或某物本来就有的 尤其是那些永久的特性 要求 可以是明示的 通常隐含的或必须履行的需求或期望 以及必须履行的包括标准化要求 法令 法规要求 质量的类型 产品质量 产品满足规定或潜在需要的特性总和 工作质量 产品质量的保证 它反映了与产品质量直接有关的工作对产品质量的保证程度 影响产品质量的因素 六大因素5M1E 人Man机Machine料Material法Method测Measure环Environment 一 质量管理 1 质量管理的基本概念 在质量方面的指挥和控制组织的协调的活动 包括制定质量方针 质量目标 质量策划 质量控制 质量保证和质量改进 质量管理是组织为使产品质量能满足不断更新的质量要求 达到顾客满意 而开展的策划 组织 实施 控制 保证 检查 审核和改进等所有相关管理活动的总和 质量管理的主要术语 质量方针 由组织的最高管理者正式发布的组织总的质量宗旨和质量方向 质量管理体系 为实施质量管理 由组织结构 职责 程序 过程和资源构成的有机整体 通过运用这一体系 体系得以持续改进从而得到顾客的满意 质量计划 对特定的项目 产品 过程或合同 规定由谁及何时应使用哪些程序和相关资源的文件 质量控制 是组织为达到质量要求所采取的作业技术和活动 质量保证 是组织为了提供足够的信任表明实体能够满足质量要求 而在其质量体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动 分为内部保证和外部保证 质量改进 是组织为向自己及顾客提供更多的收益 在整个组织内所采取的旨在提高活动和过程的效益和效率的各种措施 2 质量管理的发展 1 质量检验阶段 事后把关 百分之百检验 二战前 工人检验 工长检验 专职检验员检验 2 统计质量控制 SQC 阶段 数理统计与质量管理结合 二战后至50年代 统计过程控制 预防缺陷 控制过程质量 统计抽样检验 根据概率统计确定抽样方案 3 全面质量管理 TQM 阶段 三全一多 60年代至今 全面的质量概念全过程的质量管理全员的质量管理多方法的质量管理 二 食品质量管理 1 食品质量管理以食品安全为核心食品质量管理以食品安全管理为核心食品法规以安全卫生法规为核心食品质量标准以食品卫生标准为核心2 食品质量管理在空间和时间上具有广泛性空间环境 田间 原料运输车辆 原料贮存车间 生产车间 成品贮存库房 超市或商店 冰箱 再加工 餐桌时间段 原料生产阶段 加工阶段 消费阶段 3 食品质量管理的对象具有复杂性食品原料 植物 动物 微生物 环境因素 产地 品种 季节 采收期 生产条件等 加工参数 温度 气压 pH等 4 食品质量管理对产品功能和适用性有特殊要求内在功能 营养性能 风味嗜好性能和生理调节性能 外在功能 食品的造型 款式 色彩 光泽等 文化功能 民族 宗教 文化 历史 习俗等特性 适应性 如婴儿食品 孕妇食品 老年食品 运动食品等 三 食品质量管理的主要研究内容 1 质量管理的基本理论和基本方法研究质量管理普遍规律 基本任务和基本性质 如质量战略 质量意识 质量文化 质量形成规律 企业质量管理职能和方法 数学方法和工具 质量成本管理规律和方法等 2 食品质量管理的法规与标准旨在保障消费者安全和合法利益 规范企业生产行为 促进企业有序公平竞争 推动世界各国正常贸易 避免不合理贸易壁垒 3 食品卫生与安全的质量控制食品良好操作规范 GMP 危害分析与关键控制点 HACCP 系统ISO22000标准系列和ISO9000标准系列4 食品质量检验的制度和方法研究确定必要的质量检验机构和制度 根据法规标准建立必需的检验项目 选择规范化的切合实际需要的采样和检验方法 根据检验结果提出科学合理的判定 食品质量检验的主要热点问题有 1 根据实际需要和科学发展 提出新检验项目和方法 2 研究新的简便快速方法 3 在线检验和无损伤检验 四 我国食品质量管理工作的展望 1 食品质量与管理法制化进程将加快 逐步健全我国食品安全卫生技术法规体系 2 食品安全控制技术的研究与开发不断深入 3 逐步建立健全食品安全信用体系 关于加快食品安全信用体系建设的若干指导意见 2004 4 7 宗旨 以人为本 树立科学发展观 改善食品安全信用环境 培育食品安全信用意识 规范食品企业生产经营行为和食品市场秩序 原则 坚持政府推动 部门联动 市场化运作 全社会参与的原则 坚持低成本 高效率的原则目标 2004 2008年全面推进我国食品安全信用体系建设 4 进一步完善食品企业认证工作 推进食品企业标准化 国际化由处于公正第三方地位的认证机构证明食品及其生产 加工和贮运 销售全过程符合标准 技术规范要求的合格评定活动 我国现阶段需要强化三方面的认证 一是需要继续推进产品认证 二是大力推进管理体系认证 三是将认证 关口 前移 提高食品安全准入门槛 强化动物性食品原料饲养用的饲料产品认证 确保饲料源头安全 第二章食品质量管理的工具与方法 知识目标 了解质量管理中近年来出现的新型管理方法理解质量数据的性质和特征值熟悉老7种质量管理工具的概念和作用掌握质量波动的原因及控制方法 能力目标 能应用老7种质量管理工具对食品生产活动进行质量控制和质量改进能处理食品生产过程中出现的质量问题 第一节食品质量数据 一 质量数据的性质1 计量值数据 可以连续取值 在有限的区间内可以无限取值的数据 如长度 面积 体积 重量 密度 糖度 酸度等 2 计数值数据 只能间断取值 在有限的区间内可以有限取值的数据 如某天生产的产品件数 不合格品数 产品表面的缺陷数等 1 计件值数据 指数产品 或其他事物 的件数而得到的数值 如不合格品率p 不合格品数np 2 计点值数据 指数缺陷数而得到的数值 如产品表面的缺陷数 单位时间内机器发生故障的次数等 二 总体与样本的特征值 一 总体与参数1 总体 母体 研究对象的全体 可有限 也可无限 2 个体 样品 构成总体或样本的基本单位 可以是一个或一组 3 参数 由总体计算的特征数 用希腊字母表示 如 等 二 样本与统计量1 样本 n 总体中抽取出来的一个或多个供检验的单位产品 2 统计量 有样本计算的特征数 用拉丁字母表示 如X s等 1 表示样本的中心位置的统计量样本 算术 平均值X Xi ni 1 2 3 n样本中位数 x 统计数据按大小排列 排在正中间的数 2 表示样本数据分散程度的统计量样本极差R 一组数据中最大值与最小值之差 样本方差S2 1 n 1 Xi X 2样本标准差S 样本标准偏差 样本方差S2的正平方根 三 产品质量的波动 5M1E 人 操作者 机 设备 料 原材料 法 操作方法 测 测量 环 工作环境 1 正常波动 由随机因素 又称偶然因素 如机器的固有振动 液体灌装机的正常磨损等引起的质量波动 2 异常波动 由系统因素 又称异常因素 可查明因素 如配方错误 设备故障或过度磨损 违反操作规程等引起的质量波动 第二节食品质量控制的传统方法 一 因果图 鱼刺图 日本东京大学石川教授提出分析质量特性与可能影响质量特性的因素的一种工具 通过分析因果关系 表达因果关系 识别症状 分析原因 寻找措施 促进问题解决 因果图的制作步骤 1 确定需要分析的质量特性 2 召集有关人员开会 各抒己见 集思广益 把每个人的分析意见记录在图上 3 画一条带箭头的主干线 箭头指向右端 将质量问题写在图的右边 确定造成质量问题的原因类别 5M1E 4 讨论分析主要原因 把主要的 关键的原因分别用粗线或其他颜色的线标记出来 或者加上方框进行现场验证 5 记录必要的有关事项 如参加讨论的人员 绘制日期 绘制者等 某个质量 问题 结果 大 原 因 中原因 小 原 因 更小原因 主干线 因果图结构 案例 速冻食品微生物超标的因果图 蒸煮 冷冻 不充分 温度低 高 机器 操作者 测量 环境 卫生意识差 培训不够 人员卫生差 手未消毒 工作服不洁 量具不准 没有校正 检验错误 食品贮存环境差 冷库制冷能力差 原料 原料微生物超标 包装材料微生物超标 时间短 长 未按时消毒 温度高 抽样方法错误 原料预处理环境差 消毒不好 温度高 空调制冷能力差 二 排列图 一 排列图 帕累托图 巴雷特图 将质量改进项目从最重要到次要进行排列而采取的一种简单的图示技术 二 案例 某食品厂2005年6月7日菠萝罐头不合格项目排列图菠萝罐头不合格项调查表 排列图的制作步骤 1 制作排列图表数据 计算不合格比率 按数量从大到小顺序将数据填入表中 2 画两根纵轴和一根横轴 左边纵轴 标上件数 频数 的刻度 右边纵轴 标上比率 频率 刻度 横轴上将频数从大到小依次列出各项 3 在横轴上安频数大小画出矩形 矩形代表各合格项频数的大小 4 画累计频率曲线 用来表示各项的累计百分比 5 在图上记入有关必要事项 如排列图名称 数据以及采集数据的时间 主题 数据合计数等 菠萝罐头排列图数据表 菠萝罐头不合格项目排列图 42 28 7 6 4 2 47 2 78 7 86 6 93 3 97 8 90 C类 B类 A类 产品 菠萝罐头时间 6月2 7日 三 排列图的使用 1 累计比率分3类A类因素为主要因素 累计比率在0 80 的因素 B类因素为次要因素 累计比率在80 90 的因素 C类因素为一般因素 累计比率在90 100 的因素 2 在解决质量问题时 先用排列图找出主要因素 关键的少数 再用因果图对主要因素进行分析 找出引起该质量问题的主要原因 三 散布图 相关图 研究2个变量之间关系的简单示意图 案例 某酒厂利用散布图研究中间产品酒醅中的酸度和酒度之间的关系 酒醅中的酸度和酒度分析数据表 酸度与酒度散布图 结论 酒醅酸度与酒度呈弱负相关 四 直方图 定义 直方图是描述定量数据分布情况的一种图形技术 由一系列矩形组成 作用 通过对数据的加工整理 观测并研究数据的取值范围 集中和分散等分布的情况 直方图可用于明确问题和把握现状 直方图的横坐标是质量特性数据直方图的纵坐标是数据的频率 频数 案例 某饮料厂灌装标称重量为1000g 瓶 要求溢出量为0 50g 用直方图对灌装过程进行分析 1 收集数据 一般为50个以上 最少不得少于30个 溢出量数据表 2 计算数据极差 反映样本数据分布范围和离散程度 R Xmax Xmin 48 1 47 3 确定组距 取k 10 组距h R k 47 10 4 7 5直方图分组组数选用表 4 确定各组的边界值 第1组下界限 Xmin 最小测量单位 2 1 0 5第1组上界限 0 5 5 5 5第2组下界限 5 5第2组上界限 5 5 5 10 5依此类推 5 编制频数 频率分布表 6 画饮料溢出量直方图公差范围 T 规格上限 TU 规格下限 TL 样本量 n 样本平均值 X 样本标准差 s 0 50 TL TU T X n 100X 26 6S 9 14 直方图的常见类型 1 标准型 2 锯齿型 最常见的形状过程处于统计控制稳定状态 分组过多 测量方法有问题或读错数据时出现的情况 3 偏峰型 产品上限或下限受到公差等因素限制 加工时由于心理因素所造成 受上限制约左偏 受下限制约右偏 工序能力不足 为找出合格品经过全数检验或过程存在自动反馈调整所得的数据图形 4 陡壁型 5 平顶型 6 双峰型 7 孤岛型 几种均值不同的分布混在一起 由于数据分层不当引起 两种不同的均值相差大的分布混在一起 由于数据分层不当引起 工序异常 测量错误或混有另一分布的少量数据 直方图与公差的比较 1 理想型充分满足公差要求 状况良好 无需调整 2 无富余型满足公差要求 但不充分 或称过程能力已不充分 措施 减少波动 提高加工精度 3 陡壁型不满足公差要求 过程能力已不足 措施 使均值接近规格的中间值 减少偏移 4 能力不足型不满足公差要求 过程能力已不足 措施 减少波动 提高加工精度 5 能力不足加偏心型不满足公差要求 过程能力已不足 措施 使均值接近规格的中间值 减少偏移 又要减少波动 提高加工精度 五 调查表 检查表 核对表 统计分析表 一 调查表的概念和作用概念 用来检查有关项目的表格 作用 收集 积累数据比较容易 数据使用 处理起来比较方便 可对数据进行粗略的整理和分析 二 调查表的种类1 工序分布调查表 质量分布调查表 案例 产品重量实测值分布调查表 产品名称 糖水菠萝罐头生产线 A调查者 张三日期 2005 2 2 2 不合格项调查表案例 玻璃瓶装酱油外观不合格项目调查表 调查者 李四地点 包装车间日期 年月日 3 不合格位置调查表案例 包装袋印刷质量缺陷位置调查 EFGH ABCD 色斑 条状纹 套色错位 4 矩阵调查表 不合格原因调查表 案例 两台注塑机生产的PET瓶外观不合格原因调查表 表中看出 1 机发生的外观质量缺陷较多 操作工B生产出的产品不合格最多 2月3日1 2 机生产的产品外观缺陷均较多 气孔缺陷由为严重 原因分析 1 机维护保养较差 操作工B不按规定及时更换模具 2月3日的原材料湿度较大 注 气孔 裂纹 疵点 变形 其他 六 分层法 分类法 分组法 概念 按照一定的标志 把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类 整理和汇总的一种方法 目的 把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总 使之更确切地反映客观事实 原则 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间的差别尽可能大 否则就起不到归类的作用 种类 按操作者分层按机器设备分层按原料分层按加工方法分层按时间分层按作业环境状况分层按测量分层 案例 某食品厂的糖水水果旋盖玻璃罐头漏气变质原因分层分析 表3多因素分层法 表2按罐盖生产厂家分层 表1按封罐机生产厂家分层 七 控制图 ControlChart 一 常规控制图的构造与原理控制图 对过程或过程中各特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图 确定过程是否 受控 即是由随机原因造成的差异 还是由必须标识和修正的特殊原因所产生的差异 如果过程 受控 就不需要对过程进行重新调整 控制图也可以用于监控任何类型的输出变化 它最常用于跟踪重复性的活动 比如制造批量等 但控制图也用于监控项目成本 进度或其它过程的结果 以帮助确定 项目管理过程 是否 受控 3 3 总体平均值 总体标准差 产生 工业革命以后 随着生产力的进一步发展 大规模生产的形成 如何控制大批量产品质量成为一个突出问题 单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求 必须改进质量管理方式 于是英 美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法 1924年 美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中 并发表了著名的 控制图法 对过程变量进行控制 为统计质量管理奠定了理论和方法基础 二 常规控制图的分类 1 按被控制对象的数据性质不同分类 2 按用途不同分类分析用控制图 用于对已经完成的过程或阶段进行分析 以评估过程是否稳定或确认改进效果 控制用控制图 用于正在进行中的过程 以保持过程的稳定受控状态 三 控制图的判断准则 1 一个点落在A区以外 2 连续9点落在中心线同一侧 3 连续6点递增或递减 4 连续14点中相邻点交替上下 5 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 6 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 7 连续15点落在中心线两侧的C区内 8 连续8点落在中心线两侧且无一在C区内 四 常规控制图的案例 1 均值 极差控制图 用于控制对象为长度 重量 强度 时间 收率和生产量等计量值的场合 X控制图 主要用于观察正态分布的均值的变化 R控制图 用于观察正态分布的波动情况或变异度的变化 X R控制图 则将二者联合运用 用于观察正态分布的变化 表1常规控制图控制线公式 部分 表2计量值控制图系数表 部分 案例 某植物油厂每桶油标称重量5000g 要求溢出量0 50g 用X R控制图对灌装过程进行质量控制 溢出量控制图数据表 解题步骤 1 预备数据的取得 数据20 25组 每组连续取样n 5 2 计算统计量 计算每一组数据的平均值和极差 记入表中 计算25组数据的总平均值X X 25 746 6 25 29 86g 极差平均值R R 25 686 25 27 44g 3 计算控制界限 作控制图 打点并判断 计算R图控制界限 当n 5时 查表2 17 D3 0 D4 2 114UCLR R 3 R D4R 2 114 27 44 58 01CLR R 27 44gLCLR R 3 R D3R 0 27 44 0 计算X图控制界限 当n 5时 查表2 17 A2 0 58UCLX X A2R 29 86 0 58 27 44 45 78gCLX X 29 86gLCLX X A2R 29 86 0 58 27 44 13 94g UCL 58 01CL 27 44LCL 0 UCL 45 78CL 29 86LCL 13 94 图1结论 对照常规控制图的判异准则 可判R图处于稳定 因此 可以接着建立平均值控制图 图2结论 按控制图异常判断准则 可判短X图无异常 因此 可以判定灌装过程处于稳定受控状态 2 单值 移动极差控制图 X Rs控制图 适用场合 对每一个产品都进行检验 采用自动化检查和测量的场合 取样费时 昂贵的场合 如发酵等气体与液体流程式过程 样品均匀的场合 案例 某发酵厂每半小时对发酵醪液进行温度 X 测定 请制作X Rs控制图并对过程进行判定 发酵醪液温度测定值及统计表 解 UCLR 3 27Rs 3 27 0 72 2 354CLR Rs 0 72LCLR 0UCLX X 2 66Rs 37 1 2 66 0 72 39 02CLX X X 37 1LCLX X 2 66Rs 37 1 2 66 0 72 35 18 UCL 39 02CL 37 10LCL 35 18 UCL 2 35CL 0 72LCL 0 图1分析 从第6点开始到第14点 连续9点落在中心线的同一侧 依据判异准则2 属于异常链 第22点超出上控制限 属于异常 图2分析 第5点和第21点分别超出上 下控制限 属于异常 第6点至第11点连续6点递减 符合判异准则3 属于异常链 1 2 2 2 2 3 1 1 结论 综合判断 发酵醪温度控制过程出现异常 应尽快查找异常原因加以消除 然后再重新收集25个数据制作控制图 以判断过程的稳定性 3 不合格品数控制图 np控制图 n 样本量 不变 p 不合格品率 案例 某食品厂对糖果单粒包装质量进行控制 现每30min取100粒糖果进行包装外观检验 请作np控制图 并判定过程是否处于系统控制状态 糖果单粒包装数据表 解题步骤 1 计算平均不合格品率pP 不合格品数 样品总数 68 100 25 2 72 2 计算不合格品数控制图的控制限 绘制控制图 UCLnp np 3 np 1 p 100 2 72 3 100 2 72 1 2 72 7 60CLnp np 2 72LCLnp np 3 np 1 p 结果等于负值 以 0 代替 UCL 7 60CL 2 72LCL 0 结论 糖果单粒包装机工作过程处于统计控制状态 质量管理传统7种工具小结 第三节食品质量控制的新型方法 一 关联图 关系图 解决关系复杂 因素间又相互关联的原因与结果或目的与手段等的单一或多个问题的图示技术 是根据逻辑关系理清复杂问题 整理语言文字资料的一种方法 关联图的基本类型 中央集中型 把要分析的问题放在图的中央位置 把同 问题 发生关联的因素逐层排列在其周围 单侧汇集型 把要分析的问题放在右 或左 侧 与其发生关联的因素从右 左 向左 右 逐层排列 关联图的用途 制定全面质量管理计划 制定质量方针 制定生产过程的质量改进措施 推进外购 外协件的质量管理工作 制定质量管理小组活动规划与目标展开 解决工期 工序管理上的问题 改进职能部门的工作 应用关联图的步骤 确定 问题 问题 宜用简洁的 主语 谓语 表示 一般方框圈起 一方框只圈一 问题 多个问题则应用多个方框圈起 问题 识别规则 箭头只进不出 开会 与会者充分发表意见 找 因素 手段 边记录 边绘制 反复修改关联图 用箭头表示原因与结果 目的与手段 的关系 箭头指向 原因 结果 原因要深入细致地分析 直至找出末端原因 末端原因应是可以直接采取对策的原因 识别标志 箭头只出不进 应用注意事项 用因果分析关联图时 要因 必是由对其末端原因逐一经现场验证并作出 标识 图中一定有若干相互关联的因素 例 产品的焊缝质量不良用关联图进行原因分析 外观质量差 气孔 构件表面处理不净 温度控制不好 焊接材料不当 坡口尺寸不合要求 焊丝材质不对 焊接预热温度低 后热保温不严谨 层温未在较高温度 断续未融合 焊速不当 时间控制不好 焊缝成型粗糙 长时间平稳操作难 立姿操作 焊接中断 抗风雨能力差 机具出故障 CO2出口压力小 焊机操作不对 焊枪角度不对 焊接电弧电压不准确 焊丝伸出长度不够 缺少培训 无相应焊接经验 CO2气流流量不适宜 二 KJ法 亲和图或A型图解法 由日本学者川喜田二郎于1970年研究推广 亲和 表示 自然的吸引 或是相似性 例如 这个医生态度非常友好 这个医生知道她在做什么 这个医生一直与我保持联系 每条陈述都与 这个医生 有关 可以将这些文字资料汇总归纳在一起 以便使想要说明的问题明确起来 一 亲和图的概念 亲和图是针对某一问题 充分收集各种经验 知识 创意和意见等语言 文字资料 通过亲和图进行汇总 并按其相互亲和性归纳整理这些资料 使问题明确起来 求得统一认识和协调工作 以利于问题解决的一种方法 亲和图适用于需要时间 慢慢解决 不容易解决而非解决不可的问题 不适用于简单的 需要迅速解决的问题 亲和图有利于分析质量问题 数据缺陷 顾客抱怨 调查结果等 通常与头脑风暴法 因果图 相互关系图联合使用 二 亲和图的绘制步骤 语言资料的收集是绘制亲和图最重要环节 语言文字资料的收集方法随亲和图的用途与目的不同而不同 主要方法有 直接观察法 文献调查法和面谈阅读法 头脑风暴法 回忆法和内省法等 1 确定课题2 收集语言资料3 将语言资料制成卡片4 整理综合卡片5 绘制亲和图6 应用 可根据亲和图的不同用途和不同目的 采取不同的语言文字资料 语言文字资料的收集方法 不同语言文字资料采用方法 亲和图的主要用途 旧的认识和观念不再适应事物变化发展的需要 应该予以破除 使用亲和图法 重新确立新思想或提出新方针 认识事物 通过对相关资料的收集和整理 弄清未知事物或领域的本质及其内在的相互关系 达到取得对该事物或领域的共识 打破常规 新方针的贯彻有时会遇到旧认识 旧习惯的阻碍 亲和图可以帮助人们正确理解新方针 积极响应新方针的贯彻实施 归纳思想 众人思想或意见有时难以达到统一 在确立共同目标前提下 用亲和图归纳 整理和总结众人意见 突出共识 统一思想 贯彻方针 亲和图的实例 不良质量成本 设备成本 仪器 测试与检验 用于流程控制的计算机 故障成本 内部 外部 废料 返工 停工期 投诉调查 召回 退货 不良质量成本亲和图示例 三 系统图 树图或树型图 把要实现目的与需要采取的措施或手段 系统地层层展开并绘制成图 从中对问题进行全面的认识 找出问题的重点 以提出实现预定目标的最佳途径 树图特点 1 适合于对一个因素的展开 2 上一级手段是下一级的目的 3 展开要到能采取措施为止 树图分类 1 构成因素展开型把组成的事项展开2 措施展开型把要达到的目的及需手段展开 树图的概念图 树图的用途 1 产品研制过程中设计质量的展开 2 质量保证活动的展开 3 方针目标管理的展开 4 明确部门职能 管理职能的展开 5 解决质量 成本 交货期等问题创意的展开 在使用树图明确部门职能时 平级部门用构成因素展开型 上下级部门用措施展开型 四 矩阵图法 矩阵图与树图类似 也是利用展开手法 确定关键点的一种方法 树图是纵向展开 即将一个目的展开为若干层一元性手段 展开到底 以确定主要解决手段 影响原因 矩阵图是横向展开 显示两个以上目的或措施之间的相互关系密切程度 以确定关键点 要求展开到边 矩阵图的概念图 表示关系密切 表示有关系 表示可能有关系 注意 不一定是着眼点 关系密切与着眼点没有必然联系 矩阵图的种类 A C B D A B C 因素A4 因素A3 因素A2 因素A1 因素B1 因素B2 因素B3 C1 因素C2 因素C3 因素C4 X型矩阵图 Y型矩阵图 L型矩阵图 T型矩阵图 三 矩阵图的主要用途 1 新产品开发 改进的着眼点 2 质量机能 功能 展开 3 核实产品质量与设计 生产 管理之间的关系 4 发现制造过程不良品的原因 5 了解市场与产品的关联性 6 明确项目与相关技术之间的关系 7 探讨现有材料 元器件 技术的应用新领域 四 矩阵图应用实例 运用矩阵图实施质量机能展开QFD示意图 某西式快餐店想改进汉堡包得质量案例 1 5 强相关 相关 弱相关 低 高 五 头脑风暴法 头脑风暴法的概念头脑风暴法又称畅谈法 集思法 1941年美国奥斯本博士提出 它的特点是采用会议形式 围绕主题广开言路 激发灵感 在与会者头脑中掀起风暴 毫无顾忌 畅所欲言地发表个人独立见解的一种创造性思考的方法 头脑风暴法的用途1 用以识别存在的问题并寻求解决的方法 2 用以识别潜在的质量改进的机会 常与因果图 树图 亲和图合用 头脑风暴法的应用步骤 1 准备阶段 关键在确定有能力的会议组织者和有积极参与意识的与会者 2 引发和产生创造思维阶段 应注意的问题 1 与会者人人平等 2 与会人员依次发表意见 3 意见互补 不批评 不赞扬4 提倡奔放不羁的创意 5 每人的观点都应完整记录 6 持续到无人发表意见为止 7 将每个人的意见重复一遍 是头脑风暴法的主要阶段 对各种观点进行评价论证并进一步归纳总结1 是否还有另外更好的方法2 是否可借用过去相似的创意3 是否可变更或代替 3 整理阶段 六 过程决策程序法 PDPC法 一 PDPC法的概念 运筹学的一种方法 PDPC法是为了完成某个任务或达到某个目标 在制定行动计划或进行方案设计时 预测可能出现的障碍和结果 并相应提出多种应变计划的一种方法 PDPC法与制定计划有关 与制定计划前预测有关 与计划的应变方案有关 PDPC图应根据实际情况变化即时修改 注意 PDPC法与PDCA循环的字符区别 PDPC法的特征1 从全局 整体掌握系统的状态 2 按时间顺序掌握系统的进展 3 追踪系统运转 找出非理想状态 4 出现未预料到情况 可不断补充 修改计划措施 PDPC法的用途1 制定方针目标管理中的实施计划2 制定