SPSS 第一次课 0820.ppt

社会统计软件应用 SPSS SPSS简介 SPSS是该软件的简称 其全称最早为StatisticalPackageforSocialScience 意为 后来随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加 SPSS公司于2002年将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions 意为 以反映市场的新趋势 SPSS的历史开始于1968年 斯坦福大学的3位不同专业的研究生 两位博士生 一位硕士毕业生 编制出了世界上最早的统计软件系统 并将其命名为SPSS 随后 该软件和相应成立的SPSS公司走上了持续发展的创新之路 社会科学统计软件包 统计产品与服务解决方案 SPSS的启动可以在 开始 菜单中找到也可以双击桌面SPSS快捷图标SPSS的4种窗口 1 数据窗口 此窗口类似于Excel窗口 SPSS处理数据的主要工作全在此窗口中进行 又分为两个视图 数据视图 用于显示具体的数据 一行代表一个观测个体 在SPSS中称为Case 一列代表一个属性 在SPSS中称为变量 变量视图 专门显示有关变量的信息 变量名称 类型 格式等 2 输出窗口 也称为结果查看器 此窗口用于输出分析结果 在窗口进行的操作非常类似于资源管理器 整个窗口分为两个区 左边为目录区 是SPSS分析结果的一个目录 右边是内容区 是与目录一一对应的内容 数据格式概述 变量属性1 变量的存储类型2 变量的测量尺度3 变量名与变量值标签 1 变量的存储类型SPSS中的变量有三种基本类型 分别是数值型 字符串和日期型 1 数值型 Numeric 在以上三大类变量类型中 数值型是SPSS最常用的变量类型 数值型的数据是由0 9的阿拉伯数字和其他特殊符号 如美元符号 逗号或圆点组成 如工资 年龄 成绩等变量都可以为数值型数据 2 字符串 String 字符型数据的默认显示宽度为8个字符位 它区分大小写字母 如group不同于Group 并且不能进行数学运算 3 日期型 date 这种类型的数据是用来表示日期或时间的 日期型数据的显示格式有很多 SPSS在对话框右侧会有以列表框的方式列出各种显示格式以供用户选择 YourTopicGoesHere 变量的测量尺度 1 定类尺度 NominalMeasurement 定类尺度是对事物的类别或属性的一种测度 按照事物的某种属性对其进行分类或分组 定类变量的特点是其值仅代表了事物的类别或属性 仅能测定类别差别 不能比较各类别间的大小 所以各类之间没有顺序或等级 如性别 男女1 0 或城市 北京上海广州100 200 300 定类变量只能计算频数或频率 如男生有多少 占总人数的百分比 在SPSS中使用 度量标准 Measure 属性对变量的测量尺度进行定义 其中定类尺度变量用 名义 N 来表示 能使用的定类尺度的数据可以是数值型变量 也开始是字符型变量 使用变量对事物进行分类时 必须符合完备和互斥的原则 2 定序尺度 OrdinalMeasurement 定序尺度 是对事物之间等级或顺序差别的一种测度 可以比较优劣或排序 定序变量比定类变量的信息量多一些 定序变量只测度类别间的顺序 无法测出类别之间的准确差值 所以其计量结果只能排序 不能进行算术运算 如学历 在SPSS中 定序尺度变量用 序号 O 来表示 其数据可以使数值型变量 也可以是字符型变量 对于定序变量 除了可以计算频率之外 还可以计算累计频率 1非常喜欢 2喜欢 3无所谓 4不喜欢 5非常不喜欢 可以计算累计频数和累计频率 喜欢的人数和比例 喜欢和非常喜欢的累计频数和比例 不仅包含类别信息 还包含了次序信息 3 定距尺度 IntervalMeasurement 是对事物类别或次序之间间距的测度 定距变量的特点是其不仅能将事物区分为不同类型并进行排序 而且可准确指出类别之间的差距是多少 定距变量通常以自然或物理单位为计量尺度 因此测量结果往往表现为数值 所以计算结果可以进行加减运算 生活中最典型的定距尺度变量是温度 4 定比尺度 ScaleMeasurement 是能够测算两个测量值之间比值的一种计量尺度 它的测量结果同定距变量一样表现为数值 如职工月收入 企业销售额等 其与定距变量的差别在于有一固定的绝对 零点 而定距变量则没有 定距变量中的 0 并不表示没有 仅仅是一个测量值 而定比变量中的 0 则真正表示 没有 比如重量 年龄 SPSS默认的定量测量尺度是定比尺度 但由于后两种测量尺度在绝大多数统计分析中没有本质的差别 在SPSS中就将其合并为一类 统称为 度量 S 3 变量名与变量值标签标签 label 属性用于定义变量名标签 对变量名的含义进行进一步解释说明 该标签会在结果中输出以方便阅读 增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性 值 Values 用于定义变量值标签 是对变量取值含义的解释说明信息 变量值标签对于定序变量 如职称 和定类变量 如民族 性别 来说是必不可少的 它不但使定类和定序变量的数据录入变得更加方便 并且明确了数据的含义 也同样增强了分析结果的可读性 练习1 自建数据库 并录入三个人的数据2 计算卷面分数 转换 计算变量 3 计算最后总分 转换 计算变量 卷面分数 0 8 平时成绩 4 计算成绩分级 转换 重新编码为不同变量 大于等于85 1 优秀大于等于70小于85 2 良好大于等于60小于70 3 及格小于60 4 不及格5 数