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文档简介

1、为探讨某产品的耗电量x（单位：度）与日产量y（单位：件）的相关关系，随机抽选了10个企业，经计算得到：，要求：计算相关系数建立直线回归方程，解释回归系数b的经济意义。解：(1)(2)设线性回归方程为 所以，b表示耗电量每增加1度，日产量增加0.0809件。2、某部门8个企业产品销售额和销售利润资料如下：企业编号产品销售额（万元）销售利润（万元）11708.1222012.5339018.0443022.0548026.5665040.0795064.08100069.0要求：(1) 计算产品销售额与利润额的相关系数； (2) 建立以利润额为因变量的直线回归方程，说明斜率的经济意义； (3) 当企业产品销售额为500万元时，销售利润为多少? 解：(1)企业编号产品销售额（万元）x销售利润（万元）y11708.12890065.611377222012.548400156.252750339018.01521003247020443022.01849004849460548026.5230400702.2512720665040.0422500160026000795064.09025004096608008100069.01000000476169000合计4290260.1296970012189.11189127=0.9934(2)设线性回归方程为 所以，b表示产品销售额每增加1万元，
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