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文档简介
1、为探讨某产品的耗电量x(单位:度)与日产量y(单位:件)的相关关系,随机抽选了10个企业,经计算得到:,要求:计算相关系数建立直线回归方程,解释回归系数b的经济意义。解:(1)(2)设线性回归方程为 所以,b表示耗电量每增加1度,日产量增加0.0809件。2、某部门8个企业产品销售额和销售利润资料如下:企业编号产品销售额(万元)销售利润(万元)11708.1222012.5339018.0443022.0548026.5665040.0795064.08100069.0要求:(1) 计算产品销售额与利润额的相关系数; (2) 建立以利润额为因变量的直线回归方程,说明斜率的经济意义; (3) 当企业产品销售额为500万元时,销售利润为多少? 解:(1)企业编号产品销售额(万元)x销售利润(万元)y11708.12890065.611377222012.548400156.252750339018.01521003247020443022.01849004849460548026.5230400702.2512720665040.0422500160026000795064.09025004096608008100069.01000000476169000合计4290260.1296970012189.11189127=0.9934(2)设线性回归方程为 所以,b表示产品销售额每增加1万元,
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